说话

摘要： 2017年高考改革新方案公布语文新高考政策,语文分数值从150分上升到180分.这一政策的提出进一步提高了语文的重要性,这不单单是对学生的考验,也为广大教师敲响了警钟.如何才能使学生在语文课堂掌握更多的知识,提升语文素养成了亟待解决的问题.教师要改进昔日沉重单调的教学方式,让学生感受到语文中的美妙与魅力所在,使得课堂对学生而言具有更大的吸引力.说话、写作、朗读是语文极其重要的三部分,因此,应让语文的说、读、写变得妙趣横生,富有吸引力.

摘要： 她能够开口正常地说话,缘于他精心策划的一场“阴谋”。她叫娟,一个典型的农家女孩儿,平时总是一副怯生生的样子,从来没有开口说过话,大家一直以为她是个哑巴。其实,她原来是会说话的,自从母亲陪着她上幼儿园,她就再也没有开过口。她的母亲是个残疾人,有智力障碍,同学的嘲笑让她抬不起头来,她就以不说话对抗,久而久之,就再也难开口了。

摘要： “习惯成自然”,这句老话很有意思。我们走路为什么总是左脚往前,右脚往前,两只胳膊跟着动荡,保持身体的均衡,不会跌倒在地上?我们说话,为什么总是依照心里的意思,先一句,后一句,一直连贯下来,把要说的都说明了?因为我们从小习惯了走路,习惯了说话.

摘要： “冰墩墩”“雪容融”为什么不能说话吉祥物“冰墩墩”和“雪容融”是2022年北京冬奥会冰与雪的可爱化身,它们在动画电影《我们的冬奥》里面出现了几次,但都没有说话,而是发出咿咿呀呀的声音。这是因为根据国际奥组委的规则,吉祥物不能有性别的差异,而它们一旦说话就很容易分辨性别。所以,北京冬奥组委在与电影制片方签订协议时。

摘要： “妈妈,你不爱我了!”“妈妈,你走吧,我不要跟你做朋友了!”“你这孩子,跟你说多少遍了就是不听!”“快去洗手,这么不讲卫生!”2021年暑期里,我和女儿被语言这把利剑刺得遍体鳞伤,每次说话声音都要提高八度。女儿活泼好动,精力十足。作为陪娃主力的我,身心疲惫,而女儿也跟我学会了大吼大叫,每天家里都会上演母女大战,家中充满了火药味。

摘要： 当市场处于颓势的时候,哪怕是用最坚硬的石头制作出的砚台都会显得极其脆弱。但是,歙砚制作技艺省级传承人胡秋生守住了自己的方寸。空闲的午后,胡秋生总是喜欢自己一个人关在屋子里,拿起一块块砚石仔细端详。阳光透过窗户打在石头上,一闪一闪的。良久,胡秋生会拿起錾子谨慎的雕刻,细心地吹落散落的石粉。他说,砚石会说话。

摘要： 上次家长会,黑板成了学生的“吐槽墙”、家长的“表白墙”。这一次家长会,我还想让黑板“说话”。家长会定在星期五下午的第二节课,但学生事先并不知情。星期五下午第一节作文课,学生拿着我刚刚发下去的半张作文纸,好奇地望着我。我故作神秘地说:“我们这节课写一篇史上最短的作文,一共两句话,一句是父母平时最爱说,可你最不爱听的话,一句是你爱听,可父母却很少说或从未说的话。5分钟后收。”

摘要： “医生,你看我的孩子都4岁了,说话还含糊不清,别人完全听不懂他说话,好着急。之前有人说孩子这是口腔内舌系带的问题,结果做了手术也还是一样。”在门诊,一位妈妈一脸焦急地对我说。我一边安慰这位母亲,一边给孩子安排了必要的检查,最后诊断孩子存在构音障碍,需要做构音训练。

摘要： 刘震云的长篇小说《吃瓜时代的儿女们》具有广阔而独特的叙事空间,既有"乡土""都市"的现实社会空间,也有符号代码构成的虚拟网络空间。叙事空间范围扩大,使互不相干的人发生联系、交往,但依然不能消弭现代人孤独的生存困境。小说在现实与网络、真实与虚幻间达到一种反讽、荒诞和间离的叙事效果,构成小说前言多于正文的独特文本结构。前言部分书写鲜活的个人生活史,在附录中呈现被网络语言挤压的干瘪空洞的符号,体现出刘震云对个人生活史沉入当代历史的深入思考。

摘要： 在社交媒体时代,大众文艺评论等互动活动成为文艺消费的内容,评论者需要摆脱作品中心主义,建构涵盖“作品”与“活动”的大文艺观。数字时代的大文艺观与人们时常提到的“大文艺”观有两点不同,一是将作品外的“活动”包括在内,二是“作品”与“活动”并非机械叠加,而是被交流所贯穿,成为一条条话题素,不再有作品内外的区别。中国传统的“说话”概念可有效涵盖数字时代大文艺观中“作品”与“活动”的二重性。同时,这构成了一种SNS社区式集体生产,既承认了传统的著作权,又体现了网络的开源精神。在文化参与的背后,我们也需要注意到数字资本主义的文化生产逻辑走向了精神政治。

摘要： 普通话水平测试(PSC)“说话”项的测评争议较大。现行《普通话水平测试大纲》“说话”项的评判标准存在一定的模糊性，突出地表现在考核形式、语音面貌的定档等环节上。全文从测评实践的角度，对“说话”项测试中存在的问题进行思考与分析。通过对现行《大纲》“说话”项评分机制的梳理与解构，提出相应的对策，以期为“说话”项的测评提供较为合理的评判方法与参考标准。

摘要： 本发明公开一种支持多唤醒词的说话人识别方法，其包括构建用于说话人识别的神经网络模型，并对构建的神经网络模型进行训练；对注册音频，利用训练好的神经网络模型的主干部分提取出其对应的中间表示存储；在获取到实时音频数据时，通过训练好的神经网络模型提取出实时音频数据的中间表示，并将其与注册音频的中间表示进行对比，以确定实时音频的说话人与注册音频是否相同。根据本发明公开的方案不但能够实现支持多唤醒词的说话人识别，而且能够避免针对不同的唤醒词均收集很多训练数据的限制，同时也避免了训练和存储多个模型的弊端，实现多个唤醒词共用一个神经网络模型进行准确的说话人识别，降低了多个特定唤醒词说话人识别系统的实现成本。

摘要： 在说话者识别设备的说话者距离计算部分中，获得在从要被识别的说话者语音中产生的语音特征向量序列的语音特征向量和码本中的代表向量之间的量化距离。基于该量化距离而量化语音特征向量。并且通过使用语音特征向量序列中的高阶语音特征向量组而获得量化失真。在说话者识别设备的识别部分中，基于量化失真执行说话者识别，其中该量化失真例如是多个量化失真的平均值。

摘要： 本申请公开了一种说话者分离模型的训练方法和说话者分离方法及相关装置，其中，说话者分离模型的训练方法包括：获取样本环境的样本数据，且样本数据包括同一时间段采集的样本语音数据和样本环境中若干说话者的样本图像序列；利用说话者分离模型，对样本数据进行处理得到各说话者的语音分离掩码，并对语音分离掩码和样本数据进行处理得到说话者分离结果，其中，说话者分离结果用于确定样本语音数据中的不同时间片段的说话者；利用语音分离掩码和说话者分离结果，调整说话者分离模型的网络参数。上述方案，能够提高说话者分离效果。

摘要： 对说话者的说话中的话题进行解析，提供与话题相应的信息。说话解析装置(1)具备：取得部(111)，其以时间序列的顺序取得说话者的说话数据；控制部(11)，其使用作为确定取得部中取得的说话数据符合各类别的可能性的值的多个第1似然来解析说话数据的内容；和显示处理部(115)，其按照控制部的控制来显示包括与说话数据的类别关联的关联信息在内的显示数据，控制部在每次按照时间序列取得说话数据时使用多个第1似然，从存储与多个类别中的各类别关联的多个关联信息的存储部依次选择使在显示处理部中优先显示的关联信息。

摘要： 将说话者的说话的话题可视化。说话解析装置(1)将第1期间中的说话者的说话的变化可视化，具备：取得部(111)，其以时间序列的顺序取得说话者的说话数据；运算部(112)，其使用作为确定取得部中取得的说话数据符合各类别的可能性的值的多个第1似然，解析说话的变化；和显示处理部(114)，其显示将运算部中得到的说话的变化进行了可视化的可视化数据，运算部将比第1期间短的第2期间中的多个说话数据的第1似然累计并按每个类别求取第2似然，通过显示处理部显示的可视化数据根据不同的多个第2期间中的各类别的第2似然的变化表征说话的变化。

摘要： 本发明提供了一种说话者预测方法、说话者预测装置以及通信系统。能够在当前的说话者正在说话的期间高精度地预测下一个要说话的说话者。说话者预测方法是用于获取多个说话者的语音并记录所述多个说话者的会话历史的说话者预测方法，该说话者预测方法获取语音，确定所获取的所述语音的说话者，基于所述确定的所述说话者和所述会话历史，从所述多个说话者中预测下一个要发声的说话者。

摘要： 本申请涉及人工智能技术，提供了基于说话人辅助信息的特定说话人语音提取方法、装置、设备及介质，先获取待识别音视频数据对应的分帧结果，然后获取所述分帧结果中各帧子音视频数据分别对应的子说话人活跃信息以组成说话人活跃信息，之后基于所述分帧结果中每一帧子音视频数据的对数频谱幅度系数生成对应帧子音视频数据的输入数据，最后将所述输入数据输入至所述说话人分类模型进行分类，所得到目标说话人识别特征再与每一帧子音视频数据的对数频谱幅度系数相乘，得到每一帧子音视频数据对应的目标说话人频谱。实现了在未输入目标说话人语音的前提下，即可从混杂语音中分离得到特定说话人的语音频谱，简化提取过程。

摘要： 本申请公开了一种说话人识别模型训练、说话人识别方法及装置，涉及智能家居技术领域，该说话人识别模型训练方法包括：获取样本语音集；样本语音集包括：多个用户对应的N个样本语音；对各样本语音进行声学特征提取，得到多个用户对应的N个初始样本语音声学特征；通过目标特征提取模型，对N个初始样本语音声学特征进行降维，得到多个用户对应的M个目标样本语音声学特征；M为小于N的且大于或等于2的整数；对M个目标样本语音声学特征进行聚类，获取聚类结果；聚类结果用于表征各目标样本语音声学特征所属用户；根据聚类结果，以及，样本语音集训练预设模型，得到说话人识别模型。本申请提高了说话人识别模型训练的效率。

摘要： 本发明公开了一种说话人分割模型的优化方法及装置，该方法包括：获取第一语音流数据和第二语音流数据，第一语音流数据与第一说话人对应，第二语音流数据与第二说话人对应；基于第一语音流数据，获得目标对比误差函数的第一误差函数项；第一误差函数项为最小化的对象；基于第一语音流数据和第二语音流数据，获得目标对比误差函数的第二误差函数项；第二误差函数项为最大化的对象；基于第一误差函数项和第二误差函数项，获得目标对比误差函数；基于目标对比误差函数，对原说话人分割模型的模型参数进行调整，获得目标说话人分割模型。本发明可以提高说话人分割点准确率。同时，本发明还公开了一种说话人分割方法及装置。

摘要： 本发明涉及至少包括外壳和关闭装置的说话阀。外壳包括插入部件和带有呼吸孔的盖子部件，其中：盖子部件可以布置在插入部件上，关闭装置包括外环、密封装置和至少一个座架，密封装置通过座架设置在外环上，盖子部件形成用于抵靠密封装置的阀座并且呼吸孔可以通过密封装置关闭。