评分机制

摘要： 作文教学过程中的评分机制蕴含着一名语文教师的智慧。而原有的评分机制有着单一、机械的弊端,这使得学生在学习中丧失了主体地位。虽说在高考以及一些过程性的综合测试中,作文仅以一个总评分的形式呈现,但若在日常作文教学过程中也只是一纸分数,即便配之以适当的评语,仍不能完全言明作文症结之所在,尽解学生之困惑。况且在传统的作文评分机制之下,教师批作文批得苦不堪言,乃至夜不能寐,效果又不甚理想。故,适时建立新型的作文评分机制显得尤为迫切。

摘要： 目的 为了测量医疗活动,医院需要使用国际疾病分类(ICD-10)手动编码有关疾病诊断信息.实际上,医生对于疾病诊断通常存在缩写,异型,拼写错误或采用院内术语标准等,如何将现有疾病诊断对齐到标准ICD-10术语集具有重要意义.方法 该文提出一种基于混合评分机制的ICD-10同义词匹配方法,以加快和促进编码患者信息的繁琐任务的进程.利用命名实体识别、远程监督和实体链接来提高同义词匹配精度,最后给出了融合多种字符串相似度评分的算法.结果 实验结果表明,该方法在提高ICD-10相似记录查全率的同时,也能获得较高的同义词匹配准确率;同时在处理速度方面,通过该算法查找一个词语的速度在1s之内,远远快于人工查找速度.结论 在实际应用中,可辅助临床医生书写诊断编码,并大大减少病案编码审核的工作量,提高编码员工作效率.

摘要： 光路作为电力通信网中用来传递及承载各类业务信息的基础资源,其安全可靠性直接影响电力通信网的稳定运行。基于此,提出了一种行之有效可快速应用的光路风险隐患分析方法。从基础资源、资源可用率、业务重载、历史告警以及光路性能5个维度出发,结合评分机制及风险等级判定规则分析光路的风险隐患。通过可视化平台展示光路风险拓扑、光路风险预测列表以及光路风险预测详情,便于运维人员实时掌握光路风险,及时制定风险应急预案,从而获得更好的通信网络质量,全面提高通信网络建设水平。

摘要： 本文提出对《程序设计基础课程综合实验》课程的教学改革探索。线上充分利用超星学习通平台联合世界大学生平台为老师和学生构建一个互联互通、功能强大的网络学习空间,主要开展学习任务布置与预习、相关问题主题讨论、项目分组合作设计等活动。线下利用课堂,教师对项目任务进行问题分析,指导学生进行模块化的程序设计,学生根据线上分组以及线上学习资源,线下进行问题分析、方案确定、模块设计等活动,最终完成项目效果展示与多媒体汇报。与此同时,本文探索更改以往教师独自评分机制,采用小组成员打分、其他小组打分以及教师打分联合的机制,让学生能够在参与“学”的同时参与“评”,以学生为主体,建立起让学生满意的评分机制。

摘要： 高效的课堂需要高效的评价机制,高效的课堂文化更需要学生自主自觉的自我管理."小组合作学习"是课堂教学中充分发挥学生主体作用的一种有效方法,也是当前引导学生主动学习的重要途径.要使小组合作学习的组织、评价做到合理、科学,充分调动学生学习的参与积极性,提高学生的学习效率,让学生能真正成为课堂的主人.本文就如何建立高效的学习小组和评分机制提出了几点看法.

摘要： 基于项目驱动(PBL)的混合式教学在高校教学中得到广泛应用,但课程评分机制一般仍采用传统闭卷考试或提交论文的形式,缺乏对学生综合能力的考核,不能相对合理地评判每个学生的学习效果以及学生在项目小组中的贡献度.因此文章提出了一种改进平衡记分卡(BSC)的考试评分机制——基于理论学习和项目实践的平衡计分评分机制(Balanced Score of Theory and Project Training,BSTP),并以"机器人学"课程为例,通过BSTP评分成绩与传统综合评分成绩的对比,分析了BSTP评分机制的优点,即它适用于实践和理论知识并重的课程考核,能够从横向和纵向两方面权衡学生的学习效果和能力水平.

摘要： 在素质教育和新课程改革的背景下,社会对素质教育越来越重视。教育部门要培养德、智、体、美全面发展的人才。研究新课程下的初中美术教学计划正是顺应这一潮流。一是要以学生的学习为基础,强化学生的自主学习态度;二是要转变美术教师的教学观念,建设优秀的教学队伍;三是要着力测试初中美术教学方法创新,通过多种方法调动学生的学习自主性,从而提高优秀的教学质量。

摘要： 本文以电力生产性技改大修项目审计为例,指出进行业务管理信息系统大数据非现场分析与常规现场审计的要点,并建立项目管理后评价审计评分机制,以提高审计效率、促进工程项目规范化建设.

摘要： 本文通过对电影评分机制的介绍和国内外的发展现状,阐释电影网络评分对电影发展以及电影票房的影响.具体到不同学科和不同的角度去解析影响电影评分的要素,最终通过对2016年末爆出的"豆瓣事件"为着手点,分析电影网络评分机制对我国电影产业负反馈带来的影响.

摘要： 在《青年信用体系建设规划(2016-2020年)》背景下,高校大学生信用行为意识的淡漠和缺失,迫切要求建立高校大学生信用评分机制,本文结合当下高校学生道德信用、经济信用的实际情况,对其信用档案报告进行有效记录,指出建立大学生信用评分机制的必要内容,并提出高校应加强诚信教育宣传、创建新型大学生信用评分与奖惩机制以及高校大学生信用评分机制等建议,以此提高学生信用水平,努力为青年信用体系建设贡献力量.

摘要： 目的：隐结构模型是近几年提出的研究中医证候分类及诊断的有效方法,但隐结构模型存在运算时间长、评分机制中考虑因素单一问题,为解决这些问题,提出基于多目标进化算法的隐结构模型研究中医证候数据.方法：采用多目标差分进化指导搜索,较快地获得隐结构模型,考虑隐结构模型评分机制中拟合度和泛化度之间相互冲突,更适宜同时进行优化考虑.结果：建立两目标数学优化模型,采用多目标差分进化指导搜索,快速获得高质量隐结构模型.结论：基于多目标优化的隐结构模型,在处理中医药数据时能够对两个评分指标同时考虑,而且能够较快速地计算出结果.

摘要： 本文介绍计算机系在微机接口课程中采用CDIO（构思、设计、实现、运作）模式教学法,提高学生实际动手能力的一些教学研究与探索.文章通过阐述:CDIO模式教学的理论基础、CDIO模式教学中偏差的防止、CDIO教学模式在实际教学中的具体实施，比如精心设计项目案例，激发学生兴趣，实行分组和项目答辩机制，提高了学生的团队协作及表达能力，建立新的评分机制，客观评价学生成绩，提高了CDIO模式教学质量。

摘要： 发音在汉语学习中是至关重要的。本文中提出的对外汉语教学中的发音自动评价系统以语音识别为基础,对学习者的发音进行了客观的评价.通过分析输入语音,提取语音特征并与参考标准进行匹配比较,由评分机制根据相似程度大小给出相应的评价.实验中,由十名评测人员对本系统的性能进行了反馈,评分结果得到了初步认可。

摘要： 单字地名简称识别是中文专名识别的重要组成部分,其中单字国名简称又占到了单字地名简称的78.43﹪.但就现有的词性标注系统来看,还不能很好地对其进行识别.本文提出了一个基于规则的识别方法,以分词文本为底本,通过两次扫描,第一次扫描建立基于语篇的临时国名词表,第二次扫描利用上下文特征词等评分机制,从分词碎片中召回单字国名简称.在封闭测试和开放测试中,都取得了较好的实验结果,以人工分词文本为输入底本,调和平均值分别达到了96.33﹪和94.96﹪.

摘要： 普通话水平测试(PSC)“说话”项的测评争议较大。现行《普通话水平测试大纲》“说话”项的评判标准存在一定的模糊性，突出地表现在考核形式、语音面貌的定档等环节上。全文从测评实践的角度，对“说话”项测试中存在的问题进行思考与分析。通过对现行《大纲》“说话”项评分机制的梳理与解构，提出相应的对策，以期为“说话”项的测评提供较为合理的评判方法与参考标准。

摘要： 精英教育模式长期沿用“固定成绩评分法”,随着高校办学规模的迅速扩大,接受高等教育的学生状况发生了很大的变化,在一些高校中“固定成绩评分法”不再适应新的形势,对大多数学生形成了巨大的心理压力.“相对等级评分法”能够以人为本，解除大多数学生在校期间始终面临的失败威胁,增强学生学习成功的信心，让大多数学生享受到学习成功的喜悦，在学习大学知识的同时获得心理的健康成长。

摘要： 精英教育模式长期沿用“固定成绩评分法”,随着高校办学规模的迅速扩大,接受高等教育的学生状况发生了很大的变化,在一些高校中“固定成绩评分法”不再适应新的形势,对大多数学生形成了巨大的心理压力.“相对等级评分法”能够以人为本，解除大多数学生在校期间始终面临的失败威胁,增强学生学习成功的信心，让大多数学生享受到学习成功的喜悦，在学习大学知识的同时获得心理的健康成长。

摘要： 精英教育模式长期沿用“固定成绩评分法”,随着高校办学规模的迅速扩大,接受高等教育的学生状况发生了很大的变化,在一些高校中“固定成绩评分法”不再适应新的形势,对大多数学生形成了巨大的心理压力.“相对等级评分法”能够以人为本，解除大多数学生在校期间始终面临的失败威胁,增强学生学习成功的信心，让大多数学生享受到学习成功的喜悦，在学习大学知识的同时获得心理的健康成长。

摘要： 精英教育模式长期沿用“固定成绩评分法”,随着高校办学规模的迅速扩大,接受高等教育的学生状况发生了很大的变化,在一些高校中“固定成绩评分法”不再适应新的形势,对大多数学生形成了巨大的心理压力.“相对等级评分法”能够以人为本，解除大多数学生在校期间始终面临的失败威胁,增强学生学习成功的信心，让大多数学生享受到学习成功的喜悦，在学习大学知识的同时获得心理的健康成长。

摘要： 本申请公开了一种基于内核评分机制的审计处理方法和系统，该方法包括：集群中的预定内核根据确定预定内核进行SQL语句审计的负荷，其中，集群是将进行SQL语句审计的内核进行配置形成的集群；预定内核在负荷满足预定条件的情况下，确定需要将待审计的SQL语句转发至集群中的其他内核进行审计；预定内核获取集群中除预定内核外的其他内核的评分，其中，评分用于指示该内核的资源使用情况；预定内核根据评分选择评分最优的其他内核，并将待审计的SQL语句转发给评分最优的其他内核，其中，评分最优的其他内核的空闲资源最多。通过本申请解决了现有技术对数据库审计进行审计资源的问题，从而提高了审计资源分配的合理性，进而提高了审计效率。

摘要： 本发明提出一种基于评分机制的计算机文件保密检查方法及系统，涉及信息安全的技术领域，通过对文件格式解析，针对命中的文件，进入模板库匹配、内容检索和公文格式识别，基于模板库匹配、内容检索和公文格式识别的结果确定文件的最终评分值，以最终评分值与涉密程度对比，最终评分值越高，涉密程度的可能性越高，即通过设定涉密程度阈值灵活决定上报信息，通过评分机制评估后上报检查结果，提升了检查结果的准确性，降低了检查人员的工作压力。

摘要： 本发明涉及一种基于智能评分机制的安全处置数字孪生方法及系统。本发明包括应急处置设备模块、处置验证模块和算法智能评分模块，其中的方法是：首先建立应急处置设备模块与数字孪生模型之间的虚实映射关系。然后在数字孪生模型的处置验证模块中，对处置脚本进行原子化编排设计，构建封堵、解封堵、验证、取证流程，并提取处置效果数据，将处置效果数据上传至数字孪生模型中的算法智能评分模块，通过处置效果评分算法对安全事件的处置方案进行排序。最后将排序后的处置方案下发至处置流程，最佳处置方案将被优先选择，通过数据传输通道将指令下达至相应设备，对安全事件进行处置。本发明可实现对安全事件的动态联动处置。

摘要： 本发明提供一种基于WLAN无线信道评分机制的信道选择方法及其系统，所述方法包括以下步骤：步骤S1：扫描当前的无线信道，统计每个无线信道上的各个无线路由器到新接入无线路由器的无线信号强度指示值；步骤S2：根据得到的所述无线信号强度指示值计算干扰最小的无线信道；步骤S3：设置连接到干扰最小的无线信道。本发明的基于WLAN无线信道评分机制的信道选择方法及其系统适用于无线环境比较复杂、无线信道之间有数据干扰的情况；当路由器接入无线网络时，无线路由器可以自动选择一个最优的无线信道，从而提高无线数据传输的效率，有效地减少了信道间的干扰，减少了丢包率，提高了无线网络的服务质量。

摘要： 本申请公开了一种基于内核评分机制的审计处理方法和系统，该方法包括：集群中的预定内核根据确定预定内核进行SQL语句审计的负荷，其中，集群是将进行SQL语句审计的内核进行配置形成的集群；预定内核在负荷满足预定条件的情况下，确定需要将待审计的SQL语句转发至集群中的其他内核进行审计；预定内核获取集群中除预定内核外的其他内核的评分，其中，评分用于指示该内核的资源使用情况；预定内核根据评分选择评分最优的其他内核，并将待审计的SQL语句转发给评分最优的其他内核，其中，评分最优的其他内核的空闲资源最多。通过本申请解决了现有技术对数据库审计进行审计资源的问题，从而提高了审计资源分配的合理性，进而提高了审计效率。

摘要： 本发明提供了一种使用标记与评分机制优化电子病历检索准确度的方法，属于信息检索与分析技术领域。通过定制化Elasticsearch分析器实现对用户原始病症输入中阴性描述的过滤以及同义词的填充得到原始分词列表，利用BiLSTM‑CRF深度学习模型训练部署得到一个否定词及其覆盖域的标记系统，通过该标记系统得到原始输入的标记序列，结合标记序列与原始分词列表得到赋予阴阳性特征的分词列表；通过重构查询条件输入到Elasticsearch后，对每一条返回结果重输入到评分系统中根据发明的评分算法重新计算评分，按最后评分从大到小的顺序返回给用户最后的结果。本发明极大地改善了医疗文本病症检索产生的假阳性和假阴性问题，为医生及患者提供了更加可靠的查询服务。

摘要： 本发明提出一种基于评分机制的计算机文件保密检查方法及系统，涉及信息安全的技术领域，通过对文件格式解析，针对命中的文件，进入模板库匹配、内容检索和公文格式识别，基于模板库匹配、内容检索和公文格式识别的结果确定文件的最终评分值，以最终评分值与涉密程度对比，最终评分值越高，涉密程度的可能性越高，即通过设定涉密程度阈值灵活决定上报信息，通过评分机制评估后上报检查结果，提升了检查结果的准确性，降低了检查人员的工作压力。

摘要： 为克服现有技术的不足，本发明的目的在于利用评分机制结合LightGBM方法对circRNA的功能进行预测。本发明为解决其问题所采用的技术方案主要步骤是：(1)将大数据样本的circRNA以(.bed)文件形式输入。(2)将circRNA(.bed)文件映射到全人类基因组(hg19版本)上，得到circRNA序列信息(.fasta)文件。(3)提出了一种特征融合算法，对CircRNA特征进行融合。(4)将特征输入至A类判决系统，将编码蛋白型circRNA区分出来。(5)其它CircRNA分别经过三个模型，依照顺序判别CircRNA各项功能，得到预测概率值。(6)根据评分机制，将上述所得到的三个预测概率值，通过B类判决系统，得到最终的circRNA功能分类预测结果。

摘要： 一种基于评分机制的敏感性电路单元度量方法，首先，构造满足均匀非伯努利序列分布特点的输入向量样本集；接着，利用生成的满足均匀非伯努利序列的二进制序列，对敏感性电路单元实施抽样；然后，利用SCA方法计算给定输入向量与敏感性电路单元组合样本所对应的敏感性；最后，将所得结果按所设计规则进行排序并输出敏感性单元的排序。本发明的结果有利于电路结构设计人员更方便、明确地对敏感单元进行加固，以便以更低成本地提升电路整体可靠性。

摘要： 本发明涉及一种基于智能评分机制的安全处置数字孪生方法及系统。本发明包括应急处置设备模块、处置验证模块和算法智能评分模块，其中的方法是：首先建立应急处置设备模块与数字孪生模型之间的虚实映射关系。然后在数字孪生模型的处置验证模块中，对处置脚本进行原子化编排设计，构建封堵、解封堵、验证、取证流程，并提取处置效果数据，将处置效果数据上传至数字孪生模型中的算法智能评分模块，通过处置效果评分算法对安全事件的处置方案进行排序。最后将排序后的处置方案下发至处置流程，最佳处置方案将被优先选择，通过数据传输通道将指令下达至相应设备，对安全事件进行处置。本发明可实现对安全事件的动态联动处置。