凝聚点

摘要： 创造有意味的视觉形象,是提升学生美术表现素养的有力抓手。为了创造更多的有意味的视觉形象,教师要鼓励学生在美术造型活动中进行二次创造,实现造型“生长”。可以通过追求韵味,打通二次创造的生长点;链接生活,开阔二次创造的视野;强化质感,渲染二次创造的氛围;营造空间,感悟二次创造的意境,从而提升学生的“美术表现”素养。“美术表现”指运用传统与现代媒材、技术和美术语言创造视觉形象。“美术表现”素养是美术学科五大核心素养之一。

摘要： 国家政治制度 、国家领导人 、人民在国家中的地位 、国家能力作为国家政治构成要素,对人民形成国家政治凝聚力.认识其如何发挥凝聚人民的作用,对于掌握国家政治凝聚力的形成变化规律有重要意义.人民当家作主的凝聚点在于人民的国家主人翁意识 、人民利益的共同体 、人民命运共同体以及能最大限度的激发人民的创造性.

摘要： 归有光擅长在平淡的细节描写中传递深情,后代的评论家称赞他的文章"不事雕琢而自有风味"。在《项脊轩志》中,归有光记述了与项脊轩有关的琐事,抒发了对亲人的深切怀念之情。在教学的过程中,教师可以抓住文本中的细节,如"建筑细节""人物细节""景物细节"等,引导学生精读、细读,感受潜藏在细节之中的真情。下面,笔者就简要谈谈。一、引导学生关注文本中的"建筑细节"在准备的过程中,教师要精心设计问题,借此引导学生走进文本。项脊轩是作者的书屋,也是全文感情的凝聚点,围绕项脊轩,作者用“然余居于此,多可喜,亦多可悲”一句将全文的内容有序地联系起来,确定了本文的感情基调。

摘要： 国家政治制度、国家领导人、人民在国家中的地位、国家能力作为国家政治构成要素,对人民形成国家政治凝聚力。认识其如何发挥凝聚人民的作用,对于掌握国家政治凝聚力的形成变化规律有重要意义。人民当家作主的凝聚点在于人民的国家主人翁意识、人民利益的共同体、人民命运共同体以及能最大限度的激发人民的创造性。

摘要： 因为从事新闻工作的缘故,我特别注重"新闻眼"。关于"新闻眼",有人说,指的是浓缩新闻作品内涵意义的凝聚点;也有人说,这是记者对新闻敏感的一个形象比喻,也就是所谓的"别具慧眼"。两者的阐释角度尽管有所不同,前者关注的是新闻作品,后者强调的是记者观察事物的能力,但有一点却是一致的,那就是只有善于洞察微毫。

摘要： 投标合约部的工作,每天看似平凡,其实处处透露着闪光点。在日常的工作当中,投标合约部的员工们历练出了过硬的政治素质、全面的业务能力、娴熟的专业技巧和机智的应急能力。

摘要： "能联系上下文理解词句的意思,体会课文中关键词句表达情意的作用"是第二学段阅读教学的主要任务。由于小学生年龄小,阅历有限,对生活的认识比较肤浅,加之抽象思维能力尚未充分发展,认识事物有较大的局限性,体会"关键词语表达情意的作用"是阅读教学中的一个难点。笔者以《鱼游到了纸上》为例,来探讨如何抓关键词联系上下文理解文意的训练方法。师:有些课文中,在开头、中间或结尾处有一些关键语句,其中的关键词我们称之为"文眼",文眼是文章的精神凝聚点。

摘要： 在利用地震方法对缝洞进行了检测时,由于各种方法算法上的差异,使得检测结果不尽相同.聚类分析是一个较好的手段.但是,聚类分析的好坏在很大程度上依赖于凝聚点的选择.我们知道,测井的分辨率是大于地震的,在井眼外,测井解释结果往往较地震检测结果要可靠一些.因此,我们可以利用测井信息选聚凝聚点.本文介绍了具体步聚.

摘要： 本发明公开了一种基于峰值聚类的目标检测点迹凝聚方法，涉及信号与信息处理技术领域，该算法考虑了CFAR检测点迹结果中同一类别的数据点向峰值点聚集的特点，同时该算法还考虑了CFAR检测点迹结果中不同类别的数据点有明显的差距的特点。该算法基于自动寻找峰值数据点的峰值聚类的点迹凝聚算法，通过采样CFAR检测结果的点迹数据，对采集的所有数据根据距离‑多普勒二维信息计算欧式距离，利用幅度信息寻找每一类别的峰值数据点进而进行聚类，能够克服彼此相邻、点迹数据幅度和密度分布差异较大的多个目标难以正确分类的难点，在不增加硬件结构，不增加经费的基础上以更快的速度完成点迹凝聚过程。

摘要： 本发明公开了一种基于像素点关联的点迹凝聚方法，属于水域雷达技术领域，包括如下步骤：S10、接收雷达发送的数据；S20、将接收到的数据中每一帧雷达的信号按照Y轴为距离、X轴为方位角构成雷达信号图；S30、从下往上扫描所述雷达信号图中每列的像素点，标出点迹的下边沿的点和上边沿的点；S40、将上边沿的点相互关联，形成上边沿模拟点迹；将下边沿的点相互关联，形成下边沿模拟点迹；S50、将上边沿模拟点迹和下边沿模拟点迹相互匹配形成雷达点迹。本发明提供了一种能够避免点迹粘连、航迹匹配丢失船只的点迹凝聚方法，在出现将多个船只的反射光斑在雷达中当成一个目标时，能够匹配出不同船只的航迹，避免了丢失部分船只航迹。

摘要： 本发明公开了一种搜索雷达回波点迹凝聚处理方法，本发明综合考虑分裂目标和弱小目标的回波特性，首先在对原始回波数据处理时设定相对应的门限，然后，对过门限的数据采取质心法分别从距离单元、俯仰单元和方位单元上进行凝聚处理，从而实现既可避免弱小目标被滤掉，又考虑了目标的分裂现象。也即，本发明是基于已有的质心法求方位，将回波数据按照距离单元、俯仰单元和方位单元逐一量化，随后分别对距离单元、俯仰单元、方位单元依次凝聚，然后逐步处理原始回波数据，最终输出准确的点迹参数。试验结果表明，本算法能准确区分出不同方位或距离上的邻近目标，同时，规避了同一个目标在距离或方位上形成多个观测点。

摘要： 本发明涉及一种同时多波束雷达点迹凝聚方法，属于雷达信号处理领域。所述方法首先对同一波束同一多普勒单元号中距离单元号连续的点迹通过求质心的方法得到距离维凝聚结果；然后对距离维凝聚结果进行遍历，得到每个点的左右结点，将每个点与其左右结点进行比较，并通过求质心得到多普勒维凝聚结果；最后通过对同一多普勒通道号同一个距离单元号的点进行波束维凝聚得到最终点迹凝聚结果。

摘要： 本发明涉及一种雷达点迹凝聚的方法。该雷达点迹凝聚的方法包括S1，获取雷达数据，生成点迹列表，点迹列表包含由所述雷达数据生成的点，每个点设置多个属性值；S2，对点迹列表进行一次凝聚；S3，对点迹块列表进行二次凝聚。本发明提出了一种雷达点迹凝聚的方法能解决雷达点迹分裂问题。

摘要： 本发明提供了一种雷达目标检测中的智能点迹凝聚方法，生成训练样本：所述训练样本包括多张样本图片，每张样本图片为标注后的点迹图；使用训练样本对模型进行训练，生成训练模型；对雷达数据进行处理，生成待检测图片；输入待检测图片到训练模型，通过训练模型检测出目标位置，得到点迹凝聚结果。本发明采用神经网络对新“点迹图”作二次检测，可以剔除新出现的杂波、虚警，实现低门限CFAR下目标检测。

摘要： 本发明涉及一种基于雷达距离多普勒平面的二维点迹凝聚方法，属于雷达目标检测技术领域。包含以下步骤：对数据排列整理，根据多普勒通道和距离单元得到有序的点迹数组A[N0]；对点迹数组A[N0]按照多普勒通道内距离归并得到B[N1][M0]；对二维数组B[N1][M0]目标间相邻距离多普勒归并为二维数组C[N2][M1]；将数组C[N2][M1]中每一行中M1个目标可根据一维凝聚算法中将不满足条件的目标剔除，变为数组D[N2][M2]；将数组D[N2][M2]的中每一行的M2个目标凝聚为一个点，数组变为E[N2]个目标点。每个目标点求得目标的幅度，距离，多普勒信息。

摘要： 本发明提供一种基于先验数据的高分辨三维点迹凝聚方法，属于雷达目标检测技术领域，具体过程为：通过雷达视频模拟器构建中高空邻近目标三维点迹的雷达视频投影数据仓。采用类似“等高线”的方式描述雷达视频数据在距离、方位和俯仰三个维度上的包络特征，特征包含极点幅度、极点个数、极点间梯度、极点雷达视频数据单元跨度。利用数据仓中的样本数据，形成邻近目标包络匹配模板。邻近目标根据多维索引查询对应的模板，利用具有相对性的特征数据完成包络多采样点的匹配。利用匹配的包络信息，完成对目标视频数据的分割，对分割后的视频数据进行距离凝聚和角度凝聚，形成目标三维点迹信息。

摘要： 本发明提出一种雷达凝聚点质量评估方法和系统。其中，方法包括：应用点迹的属性值计算出属性的标准差，再根据所述属性的标准差，计算出所述属性的离散程度评估分值；再根据属性重要程度，对不同属性进行加权求和，得到属性离散程度评分；根据前后点的查表前方位差小于或等于雷达转动方位的散点方位间隙数量和散点总数量，计算方位分布评分；根据工程经验取最小散点数和最大散点数，再应用第一步的方法，计算点迹数量评分；将所述属性离散程度评分、方位分布评分和点迹数量评分相加，得到点迹质量总评分。本发明提出的方案，凝聚点质量评分是航迹质量评估的基础，有利于提高航迹质量评估的准确度，降低虚警率，提高目标航迹的生存周期。

摘要： 本发明提出基于三坐标雷达的滑窗流水式点迹凝聚处理方法和系统。其中，方法包括：通过分层次分维度，一级一级的流水处理，首先实现了CPI内的原始点迹凝聚处理，然后实现了波束内CPI间的点迹凝聚处理，最后实现了不同波束间的点迹凝聚处理，完成原始点迹数据在距离、方位、俯仰三维的关联凝聚处理，同时，通过滑窗流水处理，一级一级持续压缩参与凝聚的点迹数量，有效降低点迹凝聚处理的数据量与复杂度，减小处理延时，并且通过凝聚点迹特征信息的持续统计、提取以及优化的质心估计法，提高了点迹凝聚处理的精度。