公平感知

摘要： 本研究考察社会比较对大学生公平感知的影响,并探讨主观社会经济地位在其中的调节作用。控制社会比较的方向、不公平程度及有无代价等因素,结果发现,社会比较会影响大学生的公平感知,在向上社会比较条件下,大学生更愿意选择平等选项;主观社会经济地位能够调节社会比较对大学生公平感知的影响,低主观社会经济地位大学生在向下社会比较时更愿意选择平等选项。大学生具有较强的公平感知,关注自身利益是否最大化。

摘要： 在突发公共卫生事件应急响应过程中,应急物资供给不足及分配不合理,都会导致民众的心理恐慌、嫉妒感上升,进一步加重疫情的影响,因此建立考虑民众心理感知的应急物资多阶段分配模型非常必要。首先,考虑不同种类物资需求与供给的时间不对称性,将物资需求与物资供给整合至同一个物资分配决策框架;其次,基于前景理论和亚当斯公平理论,综合考虑疫区民众的时间风险感知、物资满足率以及公平感知,建立了双目标动态分配模型;最后,引入Pareto解集设计了物资分配决策模型的求解算法,并通过算例验证了模型的有效性。结果表明:考虑民众心理感知的物资分配模型能够有效缓解应急物资局部冗余或短缺问题,并提高物资动态多阶段分配决策的公平性与有效性。

摘要： 3月15日,中国消费者协会对外发布2022年“共促消费公平”消费维权年主题调查结果。数据表明,日常消费中六成受访者表示公平感知总体良好,但也有超六成受访者曾遭遇不公平对待,受访者对线上经营者的信任度低于线下经营者。

摘要： 缩小城乡物质财富差距是实现共同富裕的中心议题。理解城乡居民对财富的认同差异及其根源,对于促进共同富裕并改善宏观政策的包容性与精准性具有重要意义。利用中国社会状况综合调查(CSS)2017年问卷数据进行实证分析,结果表明:相对于城市居民,农村居民对于财富获得更多地表现为“推崇”,认为已有财富获取主要来自于个人的努力;城市居民则更倾向于“诋毁”,认为财富主要来源于社会不公平或个人行为的不道德。究其原因,在于城市的社会复杂性及其社会信任体系的瓦解,使得城市居民更加怀疑其他人财富获得的正当性和合法性。进一步研究表明,公平感知的增强能够有效提高人们对财富获得表现为“推崇”的概率。文章认为,在城乡融合发展进程中,应保持财富分配的合法性和公平性,警惕信任危机以及由此引发的社会经济问题,从而促进共同富裕的新发展进程。

摘要： 当精英员工犯错时,领导应当首先分析是不是组织公平感缺失造成的。从公平角度分析,精英员工犯错主要有组织、个人、家庭三个方面的原因。领导正确处罚精英员工,不仅能有效激励普通员工,而且有助于增强普通员工的组织认同感。如果领导不慎不当处罚了精英员工,就要及时了解不同员工群体对此的反应,并通过对比分析发现影响分配结果、分配决策程序及组织成员互动公平的原因,然后采取措施及时消除组织中的不公平现象。领导运用公平理论正确处罚精英员工,要坚持赏罚分明,实现分配公平;坚持制度公平,实现决策程序公平;坚持沟通公平,实现人际互动公平;完善监督机制,建立正当的申诉通道。

摘要： 资源下乡带给乡村治理强烈的冲击,村民的政治参与行为也随之发生了改变。构建“动力结果方式”的分析框架,从资源下乡利益相关度、资源下乡分配公平性和资源下乡模式三个维度分析了资源下乡对村民政治参与的影响逻辑,并基于河南省Y市的问卷调查数据进行实证检验。研究发现,资源下乡利益相关度与资源下乡分配公平性会显著正向影响村民政治参与;在资源下乡模式中,只有以“高利益相关度、高分配公平性”为主要特征的“再分配村民受益”模式会显著积极地影响村民政治参与;就具体的政治参与行为而言,村民的选举参与行为受资源下乡的影响相对较小,决策和监督参与行为都受到显著影响。从提升村民政治参与质量的角度出发,在推动乡村振兴的进程中,应当充分发挥村集体等组织的再分配功能,提升资源下乡的利益相关度并保证分配的公平性,从而为村民参与乡村治理提供动力与保障。

摘要： 城乡居民基本医疗保险作为构成我国社会保障体系的核心内容,既是农村居民获得所需医疗服务、应对健康危机的兜底性保障,也是国家推进基本医疗卫生服务公平均等的基础性政策。然而,基于四川省农村地区的调研发现,仍然存在农村居民没有购买基本医疗保险的现象。深入剖析其影响因素,结果发现:(1)人力资本水平、对基本医疗保险政策的公平感知均会显著作用于农村居民基本医疗保险购买行为;(2)外出务工经历、缴费便捷程度、家庭收入水平等也对农村居民基本医疗保险购买行为有显著影响;(3)当前对基本医疗保险政策知识宣传不够,难以满足农村居民对政策知识的需求。基于以上研究结果,为进一步提高基本医疗保险参与率,提出了优化基本医疗保险政策宣传、提高基本医疗保险政策的认同感和加快医保管理服务系统信息化建设等对策建议。

摘要： 从潜在顾客视角出发,基于公平理论探讨商家的在线服务补救措施对潜在顾客的影响。采用情景问卷的研究方法,基于2×2×2的被试间实验设计的方法构建实验情景并以调查问卷的方式收集数据,随后通过结构方程模型对数据进行分析。研究发现,商家回应中的不同信息因素对潜在顾客的公平认知程度有不同影响,最终影响潜在顾客对商家的信任:解释充分性对分配公平和人际公平的认知有显著影响,道歉只对人际公平的认知有影响,而回应者身份对两种公平认知均无显著影响。本研究为服务补救文献提供了潜在顾客这一新的研究视角,并将对服务补救的效果的研究从线下情境延伸到线上情境,同时拓展了公平理论在服务补救文献中的应用范围。在实践方面,也为从业者更好地回应在线负面评论以吸引潜在顾客提供了建议。

摘要： 根据行为经济学的观点,高管作为有限理性行为人,发生决策行为的动机往往与公平偏好密不可分。以中国2010—2020年A股上市企业为研究样本,采用高管薪酬契约参照来度量公平感知,实证考察高管薪酬契约参照对公司股价崩盘风险的影响。结果表明:高管薪酬相较于参照点得益越少,感知到的不公平程度越高,公司股价崩盘风险越大,公司权益资本成本越高;盈余管理程度在高管薪酬契约参照与公司股价崩盘风险的负相关关系中发挥着中介效应;处于损失区域的高管薪酬契约参照效应对股价崩盘风险更为敏感,内部(任期垂直对、监事会规模)及外部(分析师关注度、媒体关注度)治理机制能够缓解上述关系。建议相关部门提高公司信息披露监管的有效性,加大高管薪酬操纵行为的惩罚力度;公司应重视高管的社会比较偏好,从公平感知视角建立高管薪酬激励方案。

摘要： 建设项目价值增值目标的实现依赖于承包人实施尽善履约行为,因而发包人利用合同风险分担条款来激发承包人尽善履约行为就显得尤为重要.选取信任感知和公平感知作为双元中介变量,探究合同风险分担条款对具有社会偏好的承包人尽善履约行为激励的有效途径.结果表明:合同风险分担条款有利于激发承包人尽善履约,也能诱发承包人公平感知,但是承包人的公平感知并不能诱导其实施尽善履约行为;合同风险分担条款对承包人信任感知有正向影响,且信任感知在合同条款柔性与承包人尽善履约行为关系中发挥了部分中介作用.

摘要： 本文立足于农资电商的渠道情境,从心理契约的视角深入研究了公平感知对零售商知识转移行为的影响机制,并实证分析了不同公平感知对知识转移行为影响的差异以及不同人口统计特征下零售商知识转移行为之间的差异.研究表明:公平感知通过心理契约的中介作用而对知识转移行为产生显著影响;由分配公平所引发的交易型心理契约对显性知识转移的影响更大,而由交互公平与程序公平所引发的关系型心理契约对隐性知识转移的影响更大;不同人口统计特征下零售商知识转移行为之间存在明显的差异.研究结论对农资企业知识创新和转型发展提供了重要的启示和借鉴意义.

摘要： 管理控制系统是外在控制中比较常用的一种控制手段,传统认为管理控制系统对于个人的影响是通过经济控制的手段实现的.但是越来越多的研究表明管理控制系统的特征可能会通过唤起行为人的公平感知进而消除企业预算松弛这种不道德行为.因此,本文将研究管理控制系统特征中得反馈机制对于预算松弛的抑制作用,并探究公平感知在这两者之间所扮演的中介作用.本文采用实验的方法,通过构建企业生产情境,实施解码实验,观察被试在不同反馈机制特征下的公平感知和预算松弛水平.本文的结论如下:首先,在管理控制系统的特征中,反馈机制有助于下属的公平感知;公平感知对于预算松弛具有显著的消减作用;公平感知在管理控制系统和预算松弛之间扮演中介作用;在公平感知中,程序公平居于重要地位,分配公平和交互公平的中介作用不是很明显.

摘要： 当前，“即时补救”也已成为顾客抱怨处理最重要的方法之一，甚至被企业作为客户关系管理实践的通用模式。然而，通过大量的消费者信息反馈和企业实践发现，部分企业在经历即时补救失败后，放弃对抱怨顾客的管理，造成一定规模的顾客流失，主要问题是“即时补救”时机选择不当。因此，本文首次在服务补救领域提出了“延迟补救”的概念，并将其引入研究，构建了“补救时机和补救策略”二维决策矩阵对抱怨顾客公平感知影响的理论模型。研究主要采用模拟情景实验法，研究结果表明，补救时机与补救策略的不同组合导致了抱怨顾客在公平感知评价和补救绩效评价方面存在显著差异。

摘要： 本发明提供了一种密集网络中基于公平性的分布式多任务群智感知方法，通过引入报酬率RoR，来描述每个用户所获得的报酬与成本之间的关系，并采用一种可应用于具有拓扑限制的密度网络的基于一致性的报酬分配算法CRA，根据每个用户的相应成本分配每个任务的报酬，使得用户的所有报酬率RoR趋于一致，各用户可以利用参与任务的邻居用户信息来更新其自身对任务的成本以及从服务器获得的资源分配，使得每个用户依据其贡献的大小获得相应的报酬，从而确保系统的公平有效。本发明所述方法可确保每个用户所得收益的公平有效及系统的快速收敛，实现了分布式多任务系统中报酬分配的公平性。

摘要： 本发明提供一种基于反馈和公平队列的服务质量感知的缓存调度方法，采用服务质量衡量策略将不同类似的应用的服务质量指标化，使用开始时间公平列队设置不同的开始服务时间来控制不同应用请求的服务顺序，利用基于反馈的缓存分区管理模块将所有逻辑分区划分为两种类型：提供分区和接收分区，并且调整两种类型逻辑分区之间的缓存分配，通过缓存块分配管理模块平衡整体性能和保证服务质量，以及缓存淘汰策略监控模块监控每个逻辑分区的当前缓存淘汰策略效率，并根据应用的负载特征变化进行动态调整，使用缓存压缩监控模块捕获局部性较差的应用，即存在缓存命中率长尾现象的应用。本发明能够兼顾缓存整体效率和应用之间的服务质量保证。

摘要： 本发明提供了一种稀疏网络中基于公平性的分布式多任务群智感知方法，通过引入报酬率RoR，来描述每个用户所获得的报酬与成本之间的关系，并采用一种可应用于稀疏网络的基于八卦的报酬分配算法GRA，根据每个用户的相应成本分配每个任务的报酬，使得用户的所有报酬率RoR趋于一致，各用户可以利用参与任务的邻居用户信息来更新其自身对任务的成本以及从服务器获得的资源分配，使得每个用户依据其贡献的大小获得相应的报酬，从而确保系统的公平有效。本发明所述方法可确保每个用户所得收益的公平有效及系统的快速收敛，实现了分布式多任务系统中报酬分配的公平性。

摘要： 本发明公开了一种协作感知中基于公平和节能的认知用户选择方法，主要解决现有技术对协作感知中用户选择不公平和能量开销大的问题。其技术方案是：1.在数据融合中心端构造性能函数；2.根据认知用户在前一个时隙是否被选中，更新性能函数中认知用户参与感知的权重；3.将更新后的权重带入性能函数中求解性能函数中的系数；4.数据融合中心将获得的系数带入性能函数中，并计算所有用户的性能函数值，将所有认知用户的性能函数值从小到大排列，选择出满足系统检测概率的认知用户，并通过报告信道通知被选中的认知用户在当前时隙期间参与协作感知。本发明提高了协作感知中认知用户的选择公平性，降低了能量开销，适用于能量受限的认知无线网络。

摘要： 本发明公开了一种基于应用感知确保业务公平性的带宽分配方法和系统。所述方法包括：根据用户对终端业务的满意度获取针对所述终端业务的效用函数；根据所述效用函数判断光网络单元的负载状态，并根据所述负载状态为所述光网络单元分配带宽；根据所述效用函数，采用效用最大最小原则对所述光网络单元对应的所述终端业务进行带宽分配，获取所述终端业务的效用值；根据所述效用值，通过所述效用函数的反函数计算所述终端业务的分配带宽。本发明提供一种集中的带宽分配方案，解决了由于客户端从单一角度适应网络条件带来的不公平性问题，保证各终端业务间的公平性。

摘要： 本申请提供一种基于公平性感知的多无人机数据卸载方法及相关设备。应用于数据卸载系统，数据卸载系统包括多个基站、多个无人机和多个用户端，并从多个基站中选定任一基站作为起始基站；该方法由起始基站执行，包括：根据多个基站、多个无人机和多个用户端构建与数据卸载系统对应的数据卸载模型；响应于确定任一无人机到达，获取到达的无人机的数据信息；根据数据卸载模型和数据信息进行优化处理，得到最优调度策略，该到达的无人机根据接收到的最优调度策略执行数据卸载任务，得到卸载数据，并将卸载数据发送至根据最优调度策略选定的终止基站进行存储。在保证数据卸载效率的同时最大化服务公平性。

摘要： 本发明提供一种基于反馈和公平队列的服务质量感知的缓存调度方法，采用服务质量衡量策略将不同类似的应用的服务质量指标化，使用开始时间公平列队设置不同的开始服务时间来控制不同应用请求的服务顺序，利用基于反馈的缓存分区管理模块将所有逻辑分区划分为两种类型：提供分区和接收分区，并且调整两种类型逻辑分区之间的缓存分配，通过缓存块分配管理模块平衡整体性能和保证服务质量，以及缓存淘汰策略监控模块监控每个逻辑分区的当前缓存淘汰策略效率，并根据应用的负载特征变化进行动态调整，使用缓存压缩监控模块捕获局部性较差的应用，即存在缓存命中率长尾现象的应用。本发明能够兼顾缓存整体效率和应用之间的服务质量保证。

摘要： 本发明涉及一种公平感知任务调度和资源分配方法，通过联合优化无人机的轨迹和资源分配，以及用户的任务决策和比特调度来最小化无人机的能耗。该问题被表述为具有强耦合变体的混合整数非线性规划问题，并进一步转化为三个更易于处理的子问题：1)轨迹优化，2)任务决策和比特调度，3)无人机的资源分配。本案需要保护的主要是新提出的基于罚函数法来降低计算复杂度的算法，提高能源效率，减少端到端的延迟。

摘要： 本发明公开了一种基于混合采样的公平感知集成模型训练方法，包括：获取训练集、验证集和测试集；取训练集，采用基于交叉验证的欠采样方法得到经过欠采样后的训练集；取经过欠采样后的训练集，采用基于敏感特征的过采样方法得到偏见缓解后的训练集；利用偏见缓解后的训练集训练多个不同的基分类器，并调整各个基分类器输出的预测结果，得到偏见缓解后的预测结果；利用偏见缓解后的预测结果训练元分类器；利用验证集验证元分类器，若元分类器的分类精确度或公平性未达到预设的要求则继续训练，否则输出元分类器作为公平感知集成模型；利用公平感知集成模型针对所述测试集输出预测结果。本发明有效权衡模型精确度与公平性。

摘要： 本发明涉及一种公平感知任务调度和资源分配方法，通过联合优化无人机的轨迹和资源分配，以及用户的任务决策和比特调度来最小化无人机的能耗。该问题被表述为具有强耦合变体的混合整数非线性规划问题，并进一步转化为三个更易于处理的子问题：1)轨迹优化，2)任务决策和比特调度，3)无人机的资源分配。本案需要保护的主要是新提出的基于罚函数法来降低计算复杂度的算法，提高能源效率，减少端到端的延迟。