协作感知中基于公平和节能的认知用户选择方法

摘要

本发明公开了一种协作感知中基于公平和节能的认知用户选择方法，主要解决现有技术对协作感知中用户选择不公平和能量开销大的问题。其技术方案是：1.在数据融合中心端构造性能函数；2.根据认知用户在前一个时隙是否被选中，更新性能函数中认知用户参与感知的权重；3.将更新后的权重带入性能函数中求解性能函数中的系数；4.数据融合中心将获得的系数带入性能函数中，并计算所有用户的性能函数值，将所有认知用户的性能函数值从小到大排列，选择出满足系统检测概率的认知用户，并通过报告信道通知被选中的认知用户在当前时隙期间参与协作感知。本发明提高了协作感知中认知用户的选择公平性，降低了能量开销，适用于能量受限的认知无线网络。