先验哲学

摘要： 康德的先验哲学考察了知识得以可能的先天条件,然而其自身也面对着这样两个问题:一是它们属于一类怎样的知识;二是这种知识如何得到确证?针对第一个问题,笔者指出,康德认为先验哲学是一些由分析命题和综合命题共同组成的先天知识。对于第二个问题,笔者表明康德提出了一种独特的先天确证理论,该理论既不依赖于直接的经验,也等不同于理性的洞见,而是基于可能的经验。然而康德的这一理论并无法适当地解释具体经验的偶然性和自在之物所暗含的另一种实在性来源的问题,因此之后的观念论者们对经验进行了内在化处理,而当代英美学界中塞拉斯和麦克道威尔等人基于新的确证理论肯定了这一趋势。

摘要： 康德把自己的哲学叫作“先验哲学”,其中隐含了其哲学与公理化方法的密切关系。康德对“先验”的刻意强调,暗示了他想按照几何学的公理化方法来建构其哲学体系的秘密。康德的时空概念、十二个(对)范畴,是他的认识论中的“原始概念”,对这些概念的阐释构成了康德先验哲学中的“定义”和“公理”。正是基于这些“定义”和“公理”,康德才建构了自己的“先验哲学”。

摘要： 伍德的《费希特的伦理思想》是英语世界第一本系统研究费希特伦理思想的专著.伍德是在费希特耶拿知识学的整体框架下阐述他的伦理思想,并且始终是结合它的思想源头康德哲学进行论述的;他对费希特实践哲学中的交互主体性思想做了重要探讨;他以广阔的哲学视野使费希特伦理学与现代伦理学的各种思潮,与现代哲学的各个流派建立起了理论关联,赋予了费希特伦理思想以鲜活的时代生命力;他阐发了费希特关于交互主体和自由交往的伦理思想在建构一种未来的理性社会中的现实运用.

摘要： 先验语用学是阿佩尔哲学思想的核心,是其对话伦理学思想的基础.阿佩尔秉持先验哲学的自我反思方法和理性主义的精神,同时吸收了体现于伽达默尔的诠释学、维特根斯坦的语言游戏理论、皮尔士的符号学和认识论,以及奥斯汀和塞尔的言谈行动理论之中的语用学思想,最终建构了一门富有特色的先验语用学.先验语用学的宗旨在于,基于交往共同体之先天性的发现和先验语用学自我反思的方法,为包含于理想交往共同体之可能性条件之中的对话理性辩护,并进而为一种作为普遍伦理的对话伦理学奠基.这也就是阿佩尔所谓先验语用学的终极奠基,由此确立的对话伦理学不同于哈贝马斯的对话伦理学,它不仅确立了一个程序性的原则,同时也证成了平等权利和共同责任等有实质内涵的基本道德规范.在这个相对主义思想盛行的时代,先验语用学终极奠基的努力被指有基础主义之嫌,阿佩尔对此给出了有力的回应.但哈贝马斯对有关对话前提的知识的确定性问题的质疑,给阿佩尔带来了一定的挑战和调整理论表述的压力.

摘要： 海德格尔与黑格尔的“争辩”在西方形而上学史上具有极其重要的意义,它是西方形而上学的完成者和解构者之间的争辩.海德格尔前期从康德和胡塞尔的先验哲学的角度来批评黑格尔的绝对唯心主义,主要以有限性和时间性反对黑格尔的无限性和永恒性;中后期则直接对黑格尔辩证法的否定性概念进行质疑,试图将其纳入自己的“成己”之说作为一种过渡,却反而暴露了自己对黑格尔辩证法的根本误解,同时表明他所运用的知性方法摆脱不了自身的悖论,从追问形而上学如何可能而走向了“最后的神”.

摘要： 本文以直观和时间为论题探讨了先验哲学的逻辑演进以及暴露的问题。虽然海德格尔的存在哲学对先验哲学的二元论多有批评,但本质上存在哲学和先验哲学一样都是现代性危机的思想表现。危机即拯救,针对西方带来的严重问题,中国的哲学思想或可回答由西方肇始的现代性问题。

摘要： 康德把道德主体的自主性(自由)中的理性方面(普遍性)和意志方面(应然性)区分开来,把两者的统一基础放在其先验哲学框架中的“伦理共同体”之上。黑格尔用他的“伦理生活”概念把道德主体从彼岸世界拉回来,放到其生活史的教养过程中来理解。但黑格尔在现代伦理生活中看到的是由理由之结晶所构成的客观精神与服膺理由的主观精神之间的和解而非冲突,而马克思通过意识形态批判却揭示出各种“理由”掩盖之下的社会权力和政治暴力,但马克思未能看到,即使在一个摆脱了剥削和压迫的社会中,私人自主与公共自主都是缺一不可、互为前提的。

摘要： "自我意识"哲学在古希腊哲学中具有深刻而悠久的思想渊源,"自我意识"哲学从本体论向认识论转变中内涵发生了多重变化,构成了传统与现代、本体论与认识论交汇的哲学关节点,笛卡尔"自我意识"主体性哲学的确立对康德先验哲学产生了深刻影响.

摘要： 先验哲学（transcendental philosophy）是近代西方哲学产生的重要成果，恐怕无人 会有异议。源出自笛卡尔的“我思”，奠基于康德的批判哲学，而在胡塞尔那里登峰造极的先验意识哲学进路，无疑是纯粹哲学进展的一条极为明晰的线索。这条线索在今日哲学界的境遇，特别是它遭遇哲学自然主义不断地侵袭、批评，已成引人注目的学术景观，毋需再多加强调了。笔者本人也是基于纯粹哲学的知识背景进入科学哲学领域的，所以也是受上述哲学专业培养模式的影响，在从事科学哲学的研究之初，笔者最关心的问题就是：如何在科学哲学中实践先验哲学的构想？围绕这一问题的思考也形成了几年前发表的一些文章。现在想来，这恐怕是与我有相似知识背景的人从事科学哲学研究时的普遍焦虑。这也或许是为什么我们要来组织“现象学科学哲学”会议，要在国内科学哲学界倡导现象学研究传统的内在动因。这个问题既然如此重要，我们必得要先作一番明确的反思。首先要澄清这个作为先验哲学的科学哲学构想究竟是什么，有哪些内涵；其次再要反思总结为着实践这个构想而作出了哪几种努力，有何建树；最后则要对于这个构想以及实践这个构想的那些理论努力作出评价。

摘要： 显然，历史与哲学并不等同，媒介史更不同于先验哲学。然而当我们说“作为”时，表达的并不是一种等价关系或者任何一种现成固定的关系，而是意味着一种认识的可能性：媒介史能够被认作一种先验哲学。先行于物的居间的维度正是被先验哲学所照亮的空间，而在这里，我们遇到的正是作为环境和历史的技术，也就是说，在这里，媒介史将被作为先验哲学而探究。

摘要： 本文力图说明，他者问题无法在先验哲学的语境下得到正当的谈论，只有在当下的生存实践经验中，他者及其意义才能显现，而解释学的经验正是这种适合于他者显现的实践经验。鉴于此，本文将分成两步进行。首先是对解释学经验的特征进行详细的剖析。然后在此基础上，把解释学经验中所暗示的他者的意义指明出来。哲学解释学经验中对于他者问题的研究具有极其丰富的启发性。效果历史意识与列维纳斯的伦理学分有共同的思想旨趣，即实践。虽然伽达默尔没有公然宣称他的哲学是他者的哲学，但是很明显，这个问题在强调实践、扎根于历史经验的哲学解释学中必定占有重要的地位和意义。

摘要： 本发明公开了一种基于结合图像像素先验和图像梯度先验的图像去模糊方法，包括以下步骤：准备数据；搭建生成对抗网络模型，包括两个子网分别记做DNet和GNet。DNet从图像像素域对图像的内容进行恢复，GNet从图像梯度域对图像的梯度进行恢复；设置目标损失函数：包括约束DNet子网的目标损失函数包括：图像内容目标损失函数Lcontent、图像像素级重建目标损失函数Lpixel；另一方面，GNet子网的目标损失函数由LGradientNet构成，LGradientNet的作用是缩小标签图像的梯度强度图和生成的模糊图像梯度强度图之间的差距；判别器中的目标损失函数Ladv，Ladv用于对生成图像与标签图像的真假进行判别，驱使生成器生成图像接近标签图像。

摘要： 本发明涉及一种基于暗通道先验与亮通道先验的图像去雾方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1：获取图像中各处大气光值有变化的大气光图；S2：对图像暗通道先验失效区域进行判定，并选择亮通道图对暗通道失效区域透射率进行补偿；S3：将大气光图和透射率代入改进的大气散射模型公式计算出无雾图像。本发明用一个各处大气光值有变化的大气光图来代替单一的大气光，并对暗通道先验失效区域进行鉴别和自适应补偿该区域透射率，去雾后整体色彩明亮，天空区域无失真现象，细节清晰，有效改善了暗通道先验去雾算法的不足。

摘要： 一种二层结构的先验融合与更新方法，包括：设置样本数初始值为S(0)和样本增加步长为b；获取更新的系统先验P(0)；设置样本数S(1)，并令S(1)＝S(0)+b；获取更新的系统先验P(1)；计算系统先验P(1)和P(0)间的对称相对熵D(1)；定义循环次数为i，并令i＝1；设置样本数S(i+1)，并令S(i+1)＝S(i)+b；获取更新的系统先验P(i+1)；计算系统先验P(i+1)和P(i)间的对称相对熵D(i+1)；检查对称相对熵D(i+1)和D(i)的数值是否均不大于设定值e，若是，输出更新的系统先验P(i+1)；否则，令i＝i+1，返回步骤7。本发明还公开了一种多层结构的先验融合与更新方法，以及还公开了一种先验补充方法。

摘要： 本发明提供一种基于前景先验和背景先验的显著性物体检测方法，该方法分别从显著性物体(前景)和背景出发，结合各自先验知识的优势来定义对应的显著性衡量方式。对于显著性物体，首先利用对比先验计算每个子区域(初分割后)的中心－周围颜色对比，然后将该对比度值乘以中心先验，最后通过平滑得到基于前景的显著性图。对于背景，利用边界先验和所定义的8邻域“缝”，动态优化找到每一个像素分别到四条边界的最优“缝”，计算最优“缝”的成本得到基于背景的显著性图。最后将两张显著性图相乘，再经过平滑输出最终的显著性图。本发明得到的显著性图能均匀地突出图像中的显著性物体，有利于后续诸如图像检索、目标跟踪等处理。

摘要： 本发明提供改进背景先验和前景先验的二维码区域检测方法，通过将输入的原始图像G进行凸包检测，并进行超像素分割，对每种超像素尺度下的图像分别进行多特征提取，计算原始图像G的背景显著图，计算原始图像G的前景显著图，融合所得最终的背景显著图和最终的前景显著图得到弱显著图，根据由弱显著图生成的训练样本，采用多核学习增强的方法训练得到强显著性模型，将此模型应用到所有测试样本中得到强显著性图；最后加权融合强显著图和弱显著图，得到最终显著图，最终显著图中最为高亮的部分即为图像中二维码区域；该方法能够准确、一致高亮的突出显著目标，能够精确的检测图像中的二维码区域。本发明方法，在显著目标检测的准确性方面更具优势。

摘要： 本发明公开了一种基于结合图像像素先验和图像梯度先验的图像去模糊方法，包括以下步骤：准备数据；搭建生成对抗网络模型，包括两个子网分别记做DNet和GNet。DNet从图像像素域对图像的内容进行恢复，GNet从图像梯度域对图像的梯度进行恢复；设置目标损失函数：包括约束DNet子网的目标损失函数包括：图像内容目标损失函数Lcontent、图像像素级重建目标损失函数Lpixel；另一方面，GNet子网的目标损失函数由LGradientNet构成，LGradientNet的作用是缩小标签图像的梯度强度图和生成的模糊图像梯度强度图之间的差距；判别器中的目标损失函数Ladv，Ladv用于对生成图像与标签图像的真假进行判别，驱使生成器生成图像接近标签图像。

摘要： 本发明涉及一种基于暗通道先验与亮通道先验的图像去雾方法，属于图像处理领域，包括以下步骤：S1：获取图像中各处大气光值有变化的大气光图；S2：对图像暗通道先验失效区域进行判定，并选择亮通道图对暗通道失效区域透射率进行补偿；S3：将大气光图和透射率代入改进的大气散射模型公式计算出无雾图像。本发明用一个各处大气光值有变化的大气光图来代替单一的大气光，并对暗通道先验失效区域进行鉴别和自适应补偿该区域透射率，去雾后整体色彩明亮，天空区域无失真现象，细节清晰，有效改善了暗通道先验去雾算法的不足。

摘要： 一种二层结构的先验融合与更新方法，包括：设置样本数初始值为S(0)和样本增加步长为b；获取更新的系统先验P(0)；设置样本数S(1)，并令S(1)＝S(0)+b；获取更新的系统先验P(1)；计算系统先验P(1)和P(0)间的对称相对熵D(1)；定义循环次数为i，并令i＝1；设置样本数S(i+1)，并令S(i+1)＝S(i)+b；获取更新的系统先验P(i+1)；计算系统先验P(i+1)和P(i)间的对称相对熵D(i+1)；检查对称相对熵D(i+1)和D(i)的数值是否均不大于设定值e，若是，输出更新的系统先验P(i+1)；否则，令i＝i+1，返回步骤7。本发明还公开了一种多层结构的先验融合与更新方法，以及还公开了一种先验补充方法。

摘要： 本发明公开一种基于l1/l2先验结合高斯先验的微焦模糊图像复原方法。首先利用手机近距离拍摄微焦模糊图像，将微焦模糊图像复原问题转换成基于最大后验概率的盲卷积图像复原问题，在目标函数中加入l1/l2先验和高斯先验进行求解。高斯先验可近似表示微焦模糊的模糊核特性，与稳健的l1/l2先验结合能有效解决微焦模糊图像复原问题。

摘要： 本发明提供一种基于前景先验和背景先验的显著性物体检测方法，该方法分别从显著性物体(前景)和背景出发，结合各自先验知识的优势来定义对应的显著性衡量方式。对于显著性物体，首先利用对比先验计算每个子区域(初分割后)的中心－周围颜色对比，然后将该对比度值乘以中心先验，最后通过平滑得到基于前景的显著性图。对于背景，利用边界先验和所定义的8邻域“缝”，动态优化找到每一个像素分别到四条边界的最优“缝”，计算最优“缝”的成本得到基于背景的显著性图。最后将两张显著性图相乘，再经过平滑输出最终的显著性图。本发明得到的显著性图能均匀地突出图像中的显著性物体，有利于后续诸如图像检索、目标跟踪等处理。