语法特征

摘要： 从类型学的角度来看,连动式和语言类型特征具有明显的相关性,它主要存在于形态稀少、句法标记不丰富、分析型强的语言中,具有一系列的普遍特征。从类型学的角度分析,明清时期汉语连动式既有跨语言的共性特征,也有自身的个性特征。在共性特征方面,明清时期汉语连动式中的动词没有各自单独的事件位置修饰语;动词在语调上位于同一语调曲拱中;如果连动式表达因果关系或事件先后顺序,动词呈现出时态象似性;动词共享至少一个论元;当连动式的动词共享非施事角色时,施事角色也被共享。在个性特征方面,“单一小句的否定判定标准”不适用于明清时期汉语连动式;动词不一定有相同的时态取值;动词可以有各自单独的时间修饰语;人称、时态、语气、否定标记既可以出现在边缘位置,也可以出现在核心位置。从语言类型学视角出发研究明清时期汉语连动式,不仅避免了研究受印欧语眼光的影响,也开阔了研究视野,使其融入到世界语言研究之中,有助于全面地描写和解释明清时期汉语连动式的语法面貌,更好地把握其共性和个性特征。

摘要： 新发现的汉语教科书《中华正音》诸抄本是重要的汉语域外纸本文献,该书由精通汉语东北方言的朝鲜人所编写,它所记录的词语与所记载的语音系统都体现了19世纪东北方言的基本面貌。从研究东北方言发展来看,这与今天东北方言存在明确的相承关系。

摘要： 方位词是现代汉语中的一个特殊词类,关于方位词的研究大多基于定性分析展开。利用汉语依存树库资源,对方位词的分类和范围、语法功能、词性归属等问题进行计量分析,可以验证和补充现有的研究结论。根据方位词的使用频率,区分出核心方位词和非核心方位词。考察方位词的语法功能分布,总结方位词的语法特点。并通过对比方位词与其他词类的语法特征,来阐述方位词的词性归属。这将有利于更加深入地认识方位词,量化信息丰富了以往单纯依靠定性分析的研究,也可以为现代汉语自动句法分析提供参考。

摘要： 务川仡佬族苗族自治县(以下简称“务川县”)的方言中有大量丰富的量词,与汉语普通话量词相比,既有共同性,也有差异性,其特殊性决定了务川方言量词的研究意义。务川方言量词中存在较多的重叠现象,通过重叠,除了表现称量功能外,还能作多种句子成分,表达周遍性、逐一性、多量性、少量性等意义。文章从务川方言量词的重叠出发,从语法、语义、语用三个方面对务川量词重叠进行描写分析,这有益于深入了解务川方言量词的重叠现象及其语法特征。

摘要： 一、背景:中国地理语言学的兴起语言地理学兴起于19世纪末的欧洲。1882年,德国语言学家温克尔(GeorgWenker)编绘出版了《德国语言地图集》;1902-1910年瑞士语言学家席列隆(J.Gillieron)又出版了《法国语言地图集》。语言地图可以用直观的方式展现语言、词汇及语法特征在地理上的空间分布,反映出一定区域语言相互关系的真实面貌。

摘要： 维吾尔语关系形容词是维吾尔语形容词的重要组成部分,然而通过文献检索,发现对其描述研究较少,该文首先统计归纳出了构成关系形容词的19个构词词缀并分别举例说明;其次从意义角度对关系形容词进行分类;最后详细分析了关系形容词的语法特征。

摘要： 电力数据安全随着电力信息网与互联网的接入变得尤为严峻,其数据与规模愈加庞大复杂.为了对其进行有效的安全分析及特征提取,提出一种基于特征提取的SQL注入攻击检测模型.从Web访问日志中提取SQL注入语法特征和行为特征,得到语法特征矩阵和行为特征矩阵数据集.以漏报率和误报率为评价指标,选取K-means、Naive Bayes、SVM和RF算法分别在两类数据集上实验.实验结果表明,与以语法特征矩阵作为数据集相比,行为特征矩阵在SQL注入攻击检测中具有更好的效果.此外SVM和RF检测效果较好,具有较低的漏报率和误报率,该方法能有效检测出SQL注入攻击.

摘要： 白鹤梁题刻的反义词主要分布在一些文人的题诗记中,包括了连用和对举两种主要方式;从其语法特征来看,主要集中在名词、动词和形容词三类词性中;从其对应关系来看,有一对一和一对多两种现象存在.作为石刻文献,其语料的可靠性不言而喻,所以把其中的反义词进行穷尽式研究,对丰富字典辞书的内容以及推动整个汉语词汇研究的发展都具有参考价值.

摘要： 以日本电视动画《JOJO的奇妙冒险第三部》的"恩雅婆婆"为研究素材,以"じゃ"为例,从功能角度对"角色语言(役割語)"的重要概念——角色词尾(キャラ語尾)进行语法特征的描写.探究角色判断词"じゃ"在塑造角色时不仅有角色判断词的用法,也有角色语气词以及角色句末词的用法.角色词尾的语法特征是动态变化的,而不是一成不变的.

摘要： 英语虚拟语气是一种重要的语法形式,它最大的特点就是通过动词形式上的变异来描述说话人的主观愿望、可能性和非真实的情况.在总结英语虚拟语气语法特征的基础上,以大热家庭喜剧中的台词为语料,进一步结合言语行为理论,对虚拟语气的语用功能以及在实际交流中所起到的作用进行实证研究.

摘要： 本文以昌黎方言为研究对象，指出现代汉语普通话中"着"主要表示动作或状态的持续和进行,而在昌黎方言中"着"还能表示将来和动作的完成.当表示完成时,昌黎方言中的"着"往往用在句末或疑问语气词之前,相当于普通话中的"了":当表示将来时,也必须用在句末或语气词之前,并且表示说话者希望助词"着"之前的动作能够发生.探究了产生这一语法特征的原因，即昌黎方言中的“着”很可能是保留并沿用了中古和近古汉语中“着”的某些用法。

摘要： 《善住意天子会·破菩萨相品》为《大宝积经》第三十六会中的第六品,内容为佛陀为文殊师利说菩萨初发心、无生法忍等义.本文对俄罗斯科学院东方文献研究所收藏的инв.№534西夏写本《破菩萨相品》进行了全文译释,并对文中涉及的佛教术语及西夏文虚字进行了初步探讨,意在为西夏语研究提供一份新的语言材料,同时深化西夏语语法的研究.

摘要： 《善住意天子会·破菩萨相品》为《大宝积经》第三十六会中的第六品,内容为佛陀为文殊师利说菩萨初发心、无生法忍等义.本文对俄罗斯科学院东方文献研究所收藏的инв.№534西夏写本《破菩萨相品》进行了全文译释,并对文中涉及的佛教术语及西夏文虚字进行了初步探讨,意在为西夏语研究提供一份新的语言材料,同时深化西夏语语法的研究.

摘要： 《善住意天子会·破菩萨相品》为《大宝积经》第三十六会中的第六品,内容为佛陀为文殊师利说菩萨初发心、无生法忍等义.本文对俄罗斯科学院东方文献研究所收藏的инв.№534西夏写本《破菩萨相品》进行了全文译释,并对文中涉及的佛教术语及西夏文虚字进行了初步探讨,意在为西夏语研究提供一份新的语言材料,同时深化西夏语语法的研究.

摘要： 《善住意天子会·破菩萨相品》为《大宝积经》第三十六会中的第六品,内容为佛陀为文殊师利说菩萨初发心、无生法忍等义.本文对俄罗斯科学院东方文献研究所收藏的инв.№534西夏写本《破菩萨相品》进行了全文译释,并对文中涉及的佛教术语及西夏文虚字进行了初步探讨,意在为西夏语研究提供一份新的语言材料,同时深化西夏语语法的研究.

摘要： 西夏文《诸法一心定慧圆满不可思议要门》译自汉文本,但是在存世的藏经中尚未找到相应的汉文原本.从西夏译本来看,其主体内容讲述的是“不思议真心”“不思议定慧”“不思议戒行”和“不思议智慧”四种“不思议”以及“分别智”“无分别智”“分别慧”和“无分别慧”四种不思议智慧,文中“直显真心”“中道一心”“直显一心”“一真法界”“理事无碍”等华严禅思想贯穿始终.本文尝试依据西夏语法和散存于不同汉文佛教文献中的段落、章句甚至是零星词汇,力求最大限度地复原夏译所据汉文底本.

摘要： 西夏文《诸法一心定慧圆满不可思议要门》译自汉文本,但是在存世的藏经中尚未找到相应的汉文原本.从西夏译本来看,其主体内容讲述的是“不思议真心”“不思议定慧”“不思议戒行”和“不思议智慧”四种“不思议”以及“分别智”“无分别智”“分别慧”和“无分别慧”四种不思议智慧,文中“直显真心”“中道一心”“直显一心”“一真法界”“理事无碍”等华严禅思想贯穿始终.本文尝试依据西夏语法和散存于不同汉文佛教文献中的段落、章句甚至是零星词汇,力求最大限度地复原夏译所据汉文底本.

摘要： 西夏文《诸法一心定慧圆满不可思议要门》译自汉文本,但是在存世的藏经中尚未找到相应的汉文原本.从西夏译本来看,其主体内容讲述的是“不思议真心”“不思议定慧”“不思议戒行”和“不思议智慧”四种“不思议”以及“分别智”“无分别智”“分别慧”和“无分别慧”四种不思议智慧,文中“直显真心”“中道一心”“直显一心”“一真法界”“理事无碍”等华严禅思想贯穿始终.本文尝试依据西夏语法和散存于不同汉文佛教文献中的段落、章句甚至是零星词汇,力求最大限度地复原夏译所据汉文底本.

摘要： 西夏文《诸法一心定慧圆满不可思议要门》译自汉文本,但是在存世的藏经中尚未找到相应的汉文原本.从西夏译本来看,其主体内容讲述的是“不思议真心”“不思议定慧”“不思议戒行”和“不思议智慧”四种“不思议”以及“分别智”“无分别智”“分别慧”和“无分别慧”四种不思议智慧,文中“直显真心”“中道一心”“直显一心”“一真法界”“理事无碍”等华严禅思想贯穿始终.本文尝试依据西夏语法和散存于不同汉文佛教文献中的段落、章句甚至是零星词汇,力求最大限度地复原夏译所据汉文底本.

摘要： 西夏文《诸法一心定慧圆满不可思议要门》译自汉文本,但是在存世的藏经中尚未找到相应的汉文原本.从西夏译本来看,其主体内容讲述的是“不思议真心”“不思议定慧”“不思议戒行”和“不思议智慧”四种“不思议”以及“分别智”“无分别智”“分别慧”和“无分别慧”四种不思议智慧,文中“直显真心”“中道一心”“直显一心”“一真法界”“理事无碍”等华严禅思想贯穿始终.本文尝试依据西夏语法和散存于不同汉文佛教文献中的段落、章句甚至是零星词汇,力求最大限度地复原夏译所据汉文底本.

摘要： 本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法，在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上，通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示，为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合，使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中，语法错误的特征信息得到抑制，从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响，提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。

摘要： 本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法，在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上，通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示，为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合，使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中，语法错误的特征信息得到抑制，从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响，提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。

摘要： 本发明涉及融合多粒度特征的越南语语法错误纠正方法及装置，属自然语言处理领域。本发明在模型编码端融入额外的越南语字符、音节和句子特征嵌入，然后利用一个序列标注网络预测输入句子的错误位置，再使用多语言BERT的掩码语言模型重新预测错误位置的词，得到数个纠正候选句子，最后利用N‑gram语言模型对候选句子打分，选出得分最高的句子作为纠正句子输出。该方法避免了直接生成句子，而是根据错误检测结果对输入句子进行修改，不会改变输入句子的基本语法结构。实验结果表明本发明比基于Transformer模型的基线方法的F0.5值和F1值分别提升了16.69％和17.84％，语法纠错效果明显优于序列到序列的生成模型。

摘要： 本发明提供一种用于雷达行为分析的脉冲信号语法建模及特征提取方法，包括聚类离散编码步骤、统计建模分词步骤、序列标注划分步骤和序列联合感知步骤。本发明的语法模型由五个层级构成，提出了描述脉冲信号参数变化规律的脉冲字母与脉冲字、脉冲短语及描述工作状态和行为的脉冲句、脉冲段，细化了对参数变化模式、工作状态、雷达行为的描述，更适用于复杂应用场景下的信号特征分析。首先针对信号中可拆解的层级包含关系构建多层语义特征，其次基于无监督方法抽取底层语义特征，结合信号标注获取训练集，输入长短时记忆网络分析高层语义特征，最终实现对雷达信号的语法层级特征提取及行为分析，解决了参数重叠场景下的行为分析需求。

摘要： 本发明公开了一种基于语法特征和语义特征的软件安全漏洞检测方法。包括以下步骤：步骤1、确定检测对象的粒度；步骤2、建立软件历史漏洞库；步骤3、建立检测对象的抽象语法树；步骤4、对抽象语法树进行嵌入；步骤5、对检测对象软件源代码进行编译；步骤6、建立检测对象的程序依赖图；步骤7、对程序依赖图进行嵌入，步骤8、使用图卷积神经网络对AST的特征进行学习：步骤9、使用双向LSTM对PDG的特征进行学习；本发明的优越效果是：提高了检测模型的精度、准确率、召回率的性能指标；采用一种图神经网络直接对AST树形结构进行学习，因此不会丢失任何信息，基于图神经网络的特征直接提取方式能够极大提高模型的检测性能。

摘要： 本发明的实施方式提供一种语法特征的匹配方法、装置、介质和计算设备。该方法包括：将自然语言数据转换为至少一个预设格式的数据，预设格式为用于描述自然语言的特征的编程语言格式；判断预先存储的至少一个预设格式的语法特征中是否存在与至少一个预设格式的数据相匹配的部分；若至少一个预设格式的语法特征中存在与至少一个预设格式的数据相匹配的部分，则将相匹配的部分作为匹配信息，匹配信息用于指示自然语言数据具备的语法特征。

摘要： 本发明公开了一种基于关联规则挖掘的网络协议语法特征快速提取方法，具体包括如下步骤：步骤1，定义算法的最小支持度，频繁子串，最小频繁子串长度，协议特征；步骤2，算法数据初始化：找出所有可能出现特征串的理想串；步骤3，算法数据再处理：得到理想串的集合；步骤4，获得项集过程：得到所有理想串的子串集合；步骤5，将有包含情况的串进行统计处理；步骤6，进行支持度的计算，最终得到所有数据帧集合的频繁子串。本发明一种基于关联规则挖掘的网络协议语法特征快速提取方法，可以快速的分析识别出未知协议的频繁子串，一定程度上减少了识别数据集中频繁子串的时间开销，进而缩短了整个协议识别的完成时间。

摘要： 本发明公开了一种基于语法特征和语义特征的软件安全漏洞检测方法。包括以下步骤：步骤1、确定检测对象的粒度；步骤2、建立软件历史漏洞库；步骤3、建立检测对象的抽象语法树；步骤4、对抽象语法树进行嵌入；步骤5、对检测对象软件源代码进行编译；步骤6、建立检测对象的程序依赖图；步骤7、对程序依赖图进行嵌入，步骤8、使用图卷积神经网络对AST的特征进行学习：步骤9、使用双向LSTM对PDG的特征进行学习；本发明的优越效果是：提高了检测模型的精度、准确率、召回率的性能指标；采用一种图神经网络直接对AST树形结构进行学习，因此不会丢失任何信息，基于图神经网络的特征直接提取方式能够极大提高模型的检测性能。

摘要： 本申请公开了一种语法特征提取方法、系统、设备及可读存储介质，该方法包括：在确定目标语法引擎对目标语句分析失败后，对目标语句进行裁剪，得到若干个语句片段；利用目标语法引擎对若干个语句片段进行语法分析，得到各个语句片段分别对应的片段特征；对目标语句中的关键词进行合法性检测；在检测通过后，对片段特征进行整合，得到片段式的语法特征。也就是说，针对分析失败的目标语句，采用裁剪后进行片段分析而后又整合的形式，能够成功进行语法分析，可以有效解决多语言语法引擎的兼容性问题。本申请可以规避兼容性问题，能够成功进行语法分析，可以有效解决多语言语法引擎的兼容性问题。

摘要： 本发明公开了一种基于语法特征和集成策略的抗干扰检测方法，包括以下步骤：步骤1：获取样本，对样本进行字符串预处理；步骤2：对步骤1得到的样本进行语法特征提取，将样本的文本进行序列化；步骤3：将步骤2得到的语法特征分别采用N个深度学习模型进行检测；步骤4：根据步骤3得到的检测结果输出最后的检测结果；本发明通过深度学习的集成策略，对于SQL注入的检测具有更强的抗干扰能力，以缓解对抗攻击的影响。