语义分析

摘要： 传统的位置服务推荐方法主要存在数据稀疏、推荐精度低、无法满足用户个性化需求等问题,通过考虑用户的位置信息和语义信息,提出一种基于语义分析的位置服务推荐方法。首先,设计一种位置⁃语义转换算法,提取数据集中位置数据对应的语义信息,针对用户的移动轨迹序列生成语义轨迹序列;其次,从用户的语义轨迹序列中提取子序列,通过子序列匹配算法,挖掘共同子序列,发现与目标用户具有潜在好友关系的相似用户;最后,中心服务器将相似用户所访问的实际位置信息推荐给目标用户,完成位置服务推荐。实验证明所提出的基于语义分析的位置服务推荐方法不仅能够有效发现相似好友,而且能够提高推荐精度,更重要的是,该方法能够将从未访问过的位置推荐给目标用户,满足用户的个性化需求。

摘要： 生物医学文本蕴含着丰富的探索价值,其为生物医学工作者进行研究提供了宝贵的领域知识.充分且高效地利用海量的生物医学文献,并从中发现重要的隐藏信息、获取专业领域知识,对生物医学研究具有重要的意义.生物医学实体链接是对生物医学文本中的命名实体进行识别,并将表示该实体的某些字符串映射到生物医学领域知识库中对应概念.生物医学实体链接任务通常面临两个主要的挑战:(1)自然语言描述的歧义性.(2)自然语言文本与生物医学知识库的异构性.传统的方法基于特征选择或规则发现,依赖于手动选择特征或定义规则,处理分阶段模型中也可能出现误差传播.因此,本工作提出了一种深度学习和知识库相结合的实体链接方法,通过深度挖掘自然语言文本的隐藏特征,及其与知识库概念图间结构的相似性,将生物医学实体识别与实体-概念对齐两个任务进行联合式处理.该方法旨在通过标准的生物医学知识库,自动获取生物医学实体的语义信息,挖掘生物医学实体之间的语义关系.实验表明,该方法在实体识别与对齐方面取得了较好的效果,显著提高了任务的精确性,在实体链接核心任务上取得了超过10%的性能提升.

摘要： 游憩空间是人居景观的重要组成部分和文化的重要载体。将清代志书及文人笔记中的游憩信息作为离散点,使用语义分析定量描述清代北京游憩活动类型与空间分布特征,反映清代北京人居环境状况,还原人居景观格局。研究发现:清代游憩活动以民俗宗教、游憩游赏、宴饮聚会为主,在内城西部、东部内外城交界处和西山山麓3处分布较为集中。西城组团游憩意象为水体,以寺观为主的节点和标志物围绕水体布局;东城组团游憩意象为水利设施和人文建筑,空间节点散点布局;西北郊组团游憩意象为宗教景观,由山体和散布其中的寺观节点构成。研究讨论了游憩活动、自然环境要素和人文环境要素的关系,认为游憩活动与寺观和水体关联性最强。

摘要： 随着区块链在各行业的广泛使用,业务需求复杂、安全性要求高、智能合约开发难的问题逐渐凸显,亟需一种中间语言,可使领域专家、法律专家同开发人员合作完成可信智能合约开发.聚焦于信用服务领域,使用语法依存树和语义分析树等技术自动提取文本规则,运用BPMN作为中间语言进行业务规则的模型构建,从而提出一套领域智能合约的设计范式.根据智能合约的代码特点,提取BPMN的语法子集对业务流程进行建模,并给出基于BPMN模型的XML文件到Java代码的转换规则,将BPMN模型自动转化为智能合约代码,节约智能合约编写时间,最后通过智能合约设计案例进行分析.

摘要： 大运河后申遗时代,中国对于大运河文化的保护、传承与利用已上升至国家层面。从公众视角出发研究大运河文化遗产利用的反馈与感知可以为大运河文化带和大运河国家文化公园的建设提供支撑。以10个典型运河相关公园及景区为研究对象,将其网络文本数据作为数据源,使用ROST CM6、NetDraw软件中的词频分析、社会网络分析等语义分析功能,从公众关注点、使用情况和公众态度3个感知维度进行比较研究,总结大运河文化遗产的现有利用模式及其公众感知特征,为未来大运河文化带和大运河国家文化公园的建设提供参考。

摘要： 文章通过分析全国主要成果转化平台建设中存在的大而全、偏向信息内容服务等问题,提出通过开发小而准的成果转化服务工具嵌入到成果转化业务流程,解决智能供需匹配问题。具体做法是利用相对成熟的文本相似性比对算法,同时提出了具体的实施建议。

摘要： 为了探索高校学生实习时提交的实践报告文本存在着重复的问题,从高校教学管理部门收集到相关文本的分类数据,结合Jieba分词工具处理文本信息,利用Word2vec词向量转换技术,表现了自然语言精准的语义分析能力。考虑到主题词抽取、概率分布情况及时间复杂度三个方面,使用Python的OS库完成批处理去重、去停用词和去非中文词,运用重要采样思想优化LDA(latent dirichlet allocation),模型,提出了新的训练模型ISLDA(importance sampling latent dirichlet allocation)抽取主题词汇,并采用余弦相似度计算重复率。更好地实现了文本查重算法模型的优化,对比两个模型的主题词类别、各词汇分布概率,结果表明新训练模型优化了主题模型,提高了计算模型训练准确率及测试文本的查重能力,较理想地实现了文本查重分析设计方法。

摘要： [目的/意义]旨在提升数字图书馆个性化推荐系统的服务能力。[方法/过程]以图书馆个性化推荐服务为主要研究对象,以读者知识与情感需求分析为引擎,基于富语义技术实现对个性化推荐服务系统的构建,从需求分析、数据收集、读者交互、语义检索、语义分析等方面实现数字图书馆的个性化推荐服务体系架构。[结果/结论]基于富语义的个性推荐系统能够实现对情感分析,结合当前读者的情绪,预测出读者对选定短句、段落、章节或整文的态度,打破传统推荐系统的局限性。

摘要： 随着互联网的快速发展,社交、媒体、论坛、电子商务等平台每天都会产生大量用户生成的数据,其中可能是评论、投诉、反馈或疑问,时常需要对这些数据进行分类。为解决处理数据效率低下的问题,引入了卷积神经网络算法。卷积神经网络可以训练相应的文本分类器,处理大量的数据,最终得到相应的词性分析,语义识别和实体联想模块,对于各行各业的发展具有重要意义。基于此,主要针对基于卷积神经网络的文本语义分析展开研究,以期对互联网技术的发展起到积极的推动作用。

摘要： 工艺知识库是实现智能工艺设计的核心组件。工艺知识的获取即工艺知识库构建一直是关键问题。现有工艺知识库的构建方法为人工构建,对构建人员的专业能力及信息技术能力要求极高,难以保证无冲突、概念理解一致、知识覆盖充分等要求。面向该问题,本文基于深度学习方法提出了基于语义分析的工艺知识库构建方法,能够自动地从历史工艺数据中归纳出工艺知识,降低了人工投入,能够保证工艺知识库的覆盖度,并且知识与历史应用情境关联,实现在相同情境匹配下知识的推送重用。在某型号支线客机航电与电气专业上构建了工艺知识库并实现了工艺知识推送软件。

摘要： 文章围绕聊天记录这一研究对象,聚焦语义层面,首先阐述了目前国内的研究现状和研究意义;接着总结出聊天记录不同于普通文本的特点,对语义分析中涉及到的关键技术进行研究并选出最适合聊天记录的算法;最后提出了面向聊天记录的语义分析模型.

摘要： 随着大数据时代的到来,图像的数量规模急剧增加,由于图像包含丰富的语义信息成为大众获取相关信息的重要来源.基于深度模型的图像语义分析就是一种通过深度模型将图像内容转换成可直观理解的语义知识的技术,从而受到国内外研究者广泛关注.该技术根据生成目标语义层次差异可分标签、语句和段落三类,本文详细介绍了以上三类方法对应的深度模型结构特点,并从技术的演化趋势出发对比分析了三类方法的应用场景、技术特点和发展现状;同时针对图像语句转换以及图像段落转化方法的应用场景与性能要求的差异,分别从学术界和产业界进行了详细的对比分析,指出了二者在研究侧重点的差异与对应的发展现状.最后本文对具有深度模型的图像语义分析方法进行了总结和展望,指明了该技术当前存在的问题与发展趋势.

摘要： 本文聚焦行业端口治理薄弱环节,从探索发端封堵、开展语义分析、自动策略提取、准实时业务量预警、采用短信指令关停、创新并行封堵等角度,建设一套完善的基于业务行为智能分析的行业垃圾短信主动防御系统.该系统有效扩展不良信息管控范围,支撑业务质量评价决策,提高关键词提取效率,及时发现异常激增,缩短端口关停时长,并实现WAPPUSH改号等违规短信全向拦截.系统上线后有效提高了行业端口业务健康度,降低垃圾短信投诉量.

摘要： 本系统基于大数据云计算平台结合贝叶斯分类等算法开发,通过对云端短信语料库中的短信数据进行分析学习从而形成训练参数,防患未然及时进行垃圾短信实时分析处理,让信息安全管理人员快速发现问题、定位问题,从而及时准确地解决问题,化被动为主动,完善行业端口垃圾短信的治理手段.

摘要： 在大数据时代,企业档案数据量级呈现海量化趋势.传统的档案服务方式,难以应对日益增长的数据需求.针对这一问题,本文探讨了现阶段企业档案数据服务里亟待解决的问题,提出了“两库两平台”实现档案的智能利用.在企业档案数据利用中引入语义本体概念支持档案数据语义分析的流程,在此基础上构建联通电子档案知识图谱系统,将档案数据之间的关联关系、分析结果直观展示,有效地展现企业电子档案价值,为电子档案的智能化管理以及辅助企业决策提供有力支撑.

摘要： 符号执行是目前较为行之有效的软件缺陷自动检测方法,计算代价昂贵与程序执行路径爆炸是两个影响其性能的关键问题.本文提出了一种针对C语言程序内存访问缺陷的符号执行检测方法,该方法可通过自动化构造的测试用例发现程序内部的内存访问缺陷,如缓冲区溢出、跨界访问和指针异常等.使用符号跟踪缓冲区长度的方法,一方面减少了符号变量的数量,另一方面由此精确抽象C语言库中字符串操作函数的行为,解决了符号执行过程间函数调用的步进问题;使用动态切片的方法,裁减路径探索过程中的冗余路径,从而解决在程序内部路径搜索时发生的路径爆炸问题.经实验验证,本文提供的检测方法不但可行,而且验证代价较小,具有较强的实用性.

摘要： 本文阐述了IEEE是全球规模最大的科技学会，出版电子电气工程及计算机相关领域1/3以上核心文献，是一站式全球专利与非专利文献检索平台，基于语义分析的检索平台，多角度专利全景分析。

摘要： 在以往的时代里,人们通过在公共场所交换自己所获取的信息,同时交流对时事、趣闻的看法、观点,以满足好奇心、实现社会参与感、消磨茶余饭后的时光.大家同时讨论最多最热门的信息,就成为大多新参与者最关注的内容.这就形成了传统公众趋势的信息源.

摘要： 在以往的时代里,人们通过在公共场所交换自己所获取的信息,同时交流对时事、趣闻的看法、观点,以满足好奇心、实现社会参与感、消磨茶余饭后的时光.大家同时讨论最多最热门的信息,就成为大多新参与者最关注的内容.这就形成了传统公众趋势的信息源.

摘要： 在以往的时代里,人们通过在公共场所交换自己所获取的信息,同时交流对时事、趣闻的看法、观点,以满足好奇心、实现社会参与感、消磨茶余饭后的时光.大家同时讨论最多最热门的信息,就成为大多新参与者最关注的内容.这就形成了传统公众趋势的信息源.

摘要： 本发明提供了一种语义分析系统以及语义分析方法，通过用户在客户端输入的关键字符串和将文件通过文字识别得到的字符串数据集合，利用分词算法进行切分，求得关键字符串和字符串数据集合的距离度，进而根据距离度计算选取出连接序列，通过云服务器将连接序列发送到客户端，实现对大规模纸质文件的高效率信息处理，达到对大规模纸质文件的根据主题相关度的智能推荐排序进行在客户端的显示。

摘要： 本发明提供了一种文字语义分析方法、文字语义分析终端及存储介质，通过接收用户输入的文字信息，将所述文字信息中包含的字符串分隔成独立的单词，得到单词序列；对分隔出的单词序列进行语法分析，判断所述单词序列中是否存在语法错误；将单词序列中含有的单词转化成相对应的元数据，计算各个元数据之间的语义相似度和特征项权重，并提取所述单词序列的关键词特征项，得到各个单词所对应的语义标记文本，建立文本数据库，按照单词序列中各个单词的排列顺序，依次从文本数据库中匹配出语义标记文本，并将排序后合成的文本信息输出显示。本发明通过元数据的格式反馈给用户，从而方便用户获取语义分析终端反馈过来的信息，正确理解和使用信息。

摘要： 本发明提供一种基于最小语义块的语义分析与汉英调序方法及系统，其中系统包括预处理及语义获取单元，还包括以下单元：识别语义节点单元，语义节点层级判断单元，合并语义节点单元，调序单元，逻辑连接词翻译单元和最小语义块翻译单元。本发明在没有大量句法资源的情况下，在最小语义块的基础上仅使用语义信息、词语位置、搭配信息运用规则的方法高效完成了汉语名词性复杂偏正语块的语义的形式化表达，语义块识别效果准确率高，提高了名词性复杂语块内部语义分析的准确度，改善了英文译文的翻译效果，增强了英文译文的可读性。

摘要： 本发明公开了一种基于语义网的安全数据语义分析方法及系统，方法包括：对设定的目标系统进行监控和数据采集，获取系统分析所需的安全数据；对采集获得的安全数据进行预处理，得到预处理数据；根据预处理数据，对其进行语义化处理，并生成得到数据语义图；根据数据语义图，对其进行数据分析操作，得出数据分析结果；根据数据分析结果，对其进行可视化展示。系统包括采集模块、预处理模块、语义化模块、数据分析模块和展示模块。本发明将本体模型建模过程进行形式化定义与说明，使得语义网应用构建本体模型的过程更为直观，为语义网应用的构建提供参考。本发明可广泛应用于语义网技术中。

摘要： 本申请实施例公开了一种语义分析模型生成方法、语义分析方法、装置及设备，预训练生成编码器，将该编码器作为原型网络的编码器，并将第一待训练数据集输入原型网络，利用原型网络中的编码器获得各个第一待训练数据的编码向量，根据每个分类对应的第一待训练数据的编码向量获得该分类对应的原型向量。将第二待训练数据集合中的第二待训练数据输入原型网络，获得第二待训练数据与各分类的原型向量之间的距离。根据第二待训练数据与各分类之间的距离以及第二待训练数据对应的分类标签对原型网络进行训练，获得语义分析模型。即，在训练生成语义分析模型时，对模型中的编码器进行预先训练，使得该编码器获得先验知识，提高编码的准确性。

摘要： 本发明提供了一种语义分析系统以及语义分析方法，通过用户在客户端输入的关键字符串和将文件通过文字识别得到的字符串数据集合，利用分词算法进行切分，求得关键字符串和字符串数据集合的距离度，进而根据距离度计算选取出连接序列，通过云服务器将连接序列发送到客户端，实现到对大规模纸质文件的高效率信息处理，达到对大规模纸质文件的根据主题相关度的智能推荐排序进行在客户端的显示。

摘要： 本申请公开了一种语义分析模型的训练方法、语义分析及装置，在本说明书实施例提供的语义分析模型的训练方法中，由于在模型中加入了用于表示不同语义属性之间相关性的自注意力矩阵，通过该自注意力矩阵得到样本文本涉及每个语义属性的第二特征表示向量，再基于第二特征表示向量对样本文本进行分类，最后根据分类结果对语义分析模型进行训练，以使语义分析模型学习到不同语义属性之间的相关性对分类结果的影响，因此，训练后的语义分析模型在对待分析文本进行分类时，会将不同语义属性之间相关性的因素也考虑在内，使得语义分析更加准确。

摘要： 本发明适用于自然语言处理技术领域，提供了一种文本的语义分析方法、语义分析装置及终端。其中，所述语义分析方法包括：获取目标文本的候选领域；从预设的领域字典中选取与所述候选领域对应的领域字典，并利用选取的领域字典对所述目标文本进行领域内的依存句法分析；基于所述目标文本的领域内的依存句法分析结果，从所述候选领域中选取所述目标文本的意图领域；从所述目标文本在所述意图领域的依存句法分析结果中抽取实体词槽，并将抽取的实体词槽和所述意图领域的标识作为所述目标文本的第一语义分析结果进行输出。本发明可以获得自然语言文本对应的意图领域和意图实体，能够实现计算机对自然语言文本的语义理解。

摘要： 本发明提供了一种文字语义分析方法、文字语义分析终端及存储介质，通过接收用户输入的文字信息，将所述文字信息中包含的字符串分隔成独立的单词，得到单词序列；对分隔出的单词序列进行语法分析，判断所述单词序列中是否存在语法错误；将单词序列中含有的单词转化成相对应的元数据，计算各个元数据之间的语义相似度和特征项权重，并提取所述单词序列的关键词特征项，得到各个单词所对应的语义标记文本，建立文本数据库，按照单词序列中各个单词的排列顺序，依次从文本数据库中匹配出语义标记文本，并将排序后合成的文本信息输出显示。本发明通过元数据的格式反馈给用户，从而方便用户获取语义分析终端反馈过来的信息，正确理解和使用信息。

摘要： 本发明提供一种基于最小语义块的语义分析与汉英调序方法及系统，其中系统包括预处理及语义获取单元，还包括以下单元：识别语义节点单元，语义节点层级判断单元，合并语义节点单元，调序单元，逻辑连接词翻译单元和最小语义块翻译单元。本发明在没有大量句法资源的情况下，在最小语义块的基础上仅使用语义信息、词语位置、搭配信息运用规则的方法高效完成了汉语名词性复杂偏正语块的语义的形式化表达，语义块识别效果准确率高，提高了名词性复杂语块内部语义分析的准确度，改善了英文译文的翻译效果，增强了英文译文的可读性。