首页> 中国专利> 一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法

一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法

摘要

本发明提供了一种基于弱化语法错误特征表示的中文语法错误更正方法,在用于中文语法错误更正任务的Transformer神经网络的基础上,通过编码器所提取得到字符特征表示和上下文特征表示,为待纠错文本中每一个字符学习得到一个弱化因子。弱化因子能够通过联合方程将编码器提取得到的字符特征表示和上下文特征表示联合,使得编码器所提取得到的待纠错文本的特征表示中,语法错误的特征信息得到抑制,从而弱化了语法错误特征信息对中文语法错误更正模型的负面影响,提升了基于Transformer的序列到序列神经网络模型在中文语法错误更正任务中的性能。

著录项

  • 公开/公告号CN111767718B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2021-12-07

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 北京邮电大学;

    申请/专利号CN202010636770.0

  • 申请日2020-07-03

  • 分类号G06F40/253(20200101);G06F40/129(20200101);G06N3/04(20060101);G06N3/08(20060101);

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 100876 北京市海淀区西土城路10号

  • 入库时间 2022-08-23 12:55:21

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号