行为特征

摘要： 1989年的《幼儿园工作规程(试行)》中已明确提出“以游戏为基本活动,寓教育于各项活动之中”是幼儿园教育工作的基本原则。经过30多年的实践探索,这早已成为幼儿园教育的常识,并不断深化发展。以游戏为基本活动,首先,意味着给予幼儿更多的游戏机会,创造更多的游戏条件,支持幼儿的游戏行为;其次,要正确认识游戏的内涵及本质,践行自由、自主、自发的游戏精神;再次,要通过游戏更深入地了解幼儿的行为特征及学习特点,要支持幼儿的有效学习,实现游戏的教育价值;最后,要将游戏活动纳入幼儿园课程整体框架内,让游戏成为幼儿园课程的主要途径和内容,即构建真正的游戏化课程。

摘要： 近年来,城市轨道交通凭借其运量大、速度快、准时性强、安全性高、服务性好等优势成为解决城市交通拥堵的良药,得到迅速发展。特别是随着一个城市地铁建设的完善,线网密度的增加,越来越多的居民更愿意选择地铁出行,如北京地铁在公共交通中的分担率占比达到54%。绝大数的城市居民采用地铁出行极易造成大客流情况的出现,进而增加地铁运营风险。

摘要： 目前,移动设备中传统的身份认证如密码、指纹等方式存在安全性低、易被破解等风险,不能完全保护使用者的隐私。本文提出基于用户行为特征的持续身份认证方案,通过调用移动终端传感器获得与用户行为相关的数据,采用最大互信息系数提取出能表征用户的特征,再利用机器学习算法进行模型训练,对用户身份进行识别。为了使持续的身份认证方式尽可能减少能耗,提出了低能耗的身份认证模型,对内置传感器的不同采样频率和识别算法进行能耗分析,实验结果表明,模型采用朴素贝叶斯算法,传感器采样率为25 Hz时,可以使认证精度达到97.94%,且显著降低认证模型的能耗。

摘要： 《刑法修正案(十一)》审慎下调刑事责任最低年龄,有利于更好体现司法正义、引导未成年人健康成长。但这种寄托刑事立法的治理方式仍具有较强的“应急”局限。涉及低龄未成年人违法犯罪的新闻报道,集中体现了涉案人员低龄化、罪错行为危险性和不良习性恶化性等风险特征,暴露出社会、家庭、学校和司法四方面的多维治理短板。因此,单独倚赖刑事立法手段,长远难以达到理想的治理效果,甚至会适得其反,应当树立系统治理观念,以未成年人“两法”修订为契机,从司法层面严格限制最低刑事责任年龄条款的适用,完善未成年人犯罪分级规程、衔接和数字预防机制等方面,积极推进未成年人保护支持和责任体系建设,以此巩固深化《刑法修正案(十一)》的修法成效。

摘要： 行人在城市交通环境中处于劣势地位,尤其是在无信号灯路段,因为无法给予行人和车辆正确的指示,此情况下存在较多的交通隐患。采用视频摄像技术获取了马鞍山市湖东南路无信号控制路段下人行横道的行人与机动车交通数据,运用影音软件以及统计软件SPSS进行了针对性的数据处理,并对不同年龄段的行人过街行为进行了分析。

摘要： 针对药品销售行业传统低效营销方式的缺点,将药店睡眠会员是否容易被唤醒的问题抽象为二分类问题,提出了一种面向药店平台的预测睡眠会员唤醒算法,来解决现有睡眠会员唤醒模型应用于药店睡眠会员用户唤醒的局限性且预测用户到店消费精度不高的问题。从会员的行为、属性、动态三个维度提出多种传统营销特征属性,在多视角的基础上,设计出药品营销的独有特征属性构建出特征集合,将特征集合代入到支持向量机SVM以及XGBoost算法模型并使用Soft Voting方法进行模型融合。通过实验表明,相对于使用传统特征的单一模型,使用集成学习提取的特征集合所训练的融合模型的precision高出4%左右,recall高出5%左右,AUC值提升了15%左右,由此可知,基于特征选择与模型融合的睡眠会员唤醒算法具有更好的唤醒效果。

摘要： 在素质教育和综合能力培养的背景下,高校学生活动中心作为学生校园日常交往的核心功能愈发显著。文章针对高校学生活动中心的主要问题,分析高校学生活动中心的交往功能内涵,从高校学生交往的行为特征与需求出发,通过规划设计、建筑空间与参与体验,三个层次探讨适宜的学生活动中心建筑设计策略。

摘要： 本文根据认知训练师的原型特征进行AD(阿尔兹海默症)辅助机器人行为特征研究,满足机器人辅助完成认知训练任务,让患者得到更好的康复训练。通过对认知训练师进行原型特征分析,提取认知训练师的个性特征和行为特征,根据具体认知训练活动内容,建立辅助机器人行为特征映射关系,进行辅助机器人设计。以认知训练师为原型进行辅助机器人行为特征设计,满足医疗护理资源短缺情况下,AD患者增多且无法自行完成认知康复训练的需求,提升辅助机器人辅助AD患者认知训练的用户体验。

摘要： 旅游路线规划是发展红色旅游的重要环节,现有研究多基于研究者经验进行规划定线,基于不同人群的行为偏好进行游线规划的相关研究较少。文章建立红色旅游景点分类体系,从不同人群的选择偏好入手,采用ArcGIS和社会网络模型构建针对大众旅游群体和红色旅游团队的旅游路线体系。以鼓浪屿118个旅游景点(含大众旅游景点以及红色旅游景点)为研究对象,通过对113个大众旅游者以及35个红色旅游团队进行行为特征和选择偏好分析,提出两类群体在6小时总游览时长下的红色旅游路线规划方案。结果表明,文章提出的旅游路线规划方法弥补了以往对人群分析针对性不足的欠缺,结果符合实际的旅游空间形态特征,为红色景点开发提供了技术支撑,对打造红色旅游景点体系具有借鉴意义。

摘要： 2020年初,新冠肺炎疫情暴发后,迅速在全社会引起广泛关注,网络空间立即发展为疫情信息的“集散地”。作为长期活跃于网络平台,较早接触社会新闻动态,并擅长在网络平台发声的高职院校学生,因其正处于追求新鲜刺激,但自控能力较弱、思辨能力低下、易冲动且缺乏对重大突发公共卫生事件的理性思考和判断的时期,这就让其处于网络舆情的风险隐患中,网络舆情的走向影响其思想动态、行为方式和行为选择。文章通过定量与定性相结合的方式,采用问卷调查和深度访谈,研究归纳在重大突发公共卫生事件中网络舆情管理和引导的有效措施。

摘要： 自3儿童友好型城市′的城市规划理念提出以来,城市规划设计对儿童身心健康的影响越来越受业内专家学者的重视.为了更好地理解中国儿童友好型城市的建设需求,本文对深圳市红荔区儿童户外体力活动的调查,应用现场计数调研的方法获得了儿童在社区内活动的客观数据,并运用统计分析的方法呈现儿童户外体力活动的空间选择偏好,并结合社区建成环境特征,揭示出儿童户外体力活动的空间行为特征和不同类型儿童活动的偏好差异,希望为中国建设更好的儿童友好型城市提供一定的理论参考.

摘要： 文章以养老设施交通空间为研究对象,结合对老年人行为特征的分析和探讨,重点阐述老年人个体活动与群体活动在交通空间展开的类型与方式,并尝试提出养老设施各类交通空间的多义性设计策略,以期在一定层面实现养老设施环境人性化的目标.

摘要： 随着中国城市化进程加快,城乡差距加大,农村中青年人口流失加剧导致的农村空心化现象严重,科学合理地应对“留守”农业、农村、农民现象是乡村振兴战略所要解决的问题之一.与城市不同,乡村基础设施薄弱,组团空间分布分散,如何在城乡规划层面对农村留守老人这一类群体的需求作出应对,是值得研究与思考的.本文以湖北省恩施自治州巴东县官渡口镇红花岭村为例,采取生活轨迹跟踪的调查方法,研究农村留守老人居住、医疗、出行、娱乐等日常行为特征,从中总结其日常生活的空间需求,从而在规划策略及方法上作出应对与解决.

摘要： 随着计算机与网络的快速发展和普及,网络学习已成为“互联网+”时代教育发展的重要组成,近年来随着大数据被广泛关注,教育大数据已成为热点,基于数据挖掘的网络学习行为的研究成为重要的研究方向和研究热点.以陕西师范大学参加“现代教育技术”在线开放课程学习的学习者作为研究对象,采用数据挖掘方法,探究了网络环境下学习者行为特征类型,并探讨了行为特征与学习效果的关系.研究结果发现四类学习群体:高沉浸性型、较高沉浸性型、中沉浸性型、低沉浸性型.学习行为与学习效果密切相关,沉浸状态对学习有积极影响,沉浸性高的学习者学习效果往往好.

摘要： 森林生态养生已经成为森林旅游的重要主题,游客的森林旅游体验偏好和养生效益认知对于森林生态养生旅游发展具有重要意义.本研究以前往大罗山国家森林公园旅游的温州市民为对象,通过随机拦截式问卷调查为手段,探究温州市民森林生态养生旅游行为特征及影响因素.结果表明,温州市民对森林旅游的生态养生理念认知度较高,旅游目的地偏好主要集中在森林旅游景区、森林度假山庄和城郊森林公园3种类型,品尝森林美食餐饮、观赏森林生态景观、在森林中开展健身、徒步和参加森林山地马拉松等活动是他们的森林旅游重要选项,家庭及亲朋好友结伴是他们的主要出游方式,自驾车和步行是最主要的交通方式,大部分人的逗留时间为1天,朋友介绍和新媒体是他们获取旅游信息的重要渠道,理想的人次消费额度在300元以下;对大罗山森林公园的森林景观、森林环境、活动场所3个方面给与了较高的评价,餐饮服务、住宿服务和购物服务3个项目总体满意度较低.并针对这一研究结果,提出了保护生态环境与景观资源、针对人群类型开发主题旅游产品、建立完善的饮食、住宿体系等6个方面的提升建议.

摘要： 快速发展的会展业具有强大的带动效应,根据国际上较为认可的观念,会展业对城市整体的经济带动系数可达1∶9左右,能够推动旅游业、零售业、餐饮业、住宿业、交通运输业等上下游产业共同发展,而10万平方米以上净展览面积的综合性大型展馆的带动效应则更为明显.本文选取分别位于上海、广州、成都、郑州等城市,拥有综合性大型展馆(10万平方米以上)的4个代表性新城区,以人流变化及行为特征为切入口,分析不同发展模式下大型展馆与其所在区域城市功能的相互影响关系,以发掘异同,并基于成功经验提出可行的改善性措施.

摘要： 随着“以人为本”思想再一次被提入各大政府报告之中,城市规划的设计思路也随之越来越向人的互动与体验感知所倾斜;同时,随着西方女性主义思潮的传播以及我国女性地位及主体性的提升,性别差异下两性行为活动的特征开始引人注目.本文基于女性的心理生理感受和活动特征为研究视角,选取城市中典型的商业空间——南京新街口地区为研究对象,基于田野调查等实地工作和一手资料,通过男女对比揭示城市商业空间中活动人群的行为特征和差异.从两性的人群活动入手,比较两者的行为活动可知,两性在消费群体和活动方式上相似,却有着不同的时间观念和活动内容,同时在空间布局上也呈现了明显的男女分异.此外,女性内部由于年龄、学历、家庭身份及同行对象的不同,其在商业空间的行为活动和空间分布也存在着差异.

摘要： 笔者通过对2011年-2016年国内重大品牌丑闻事件的梳理,选择了10家代表性丑闻企业为样本,借助多案例研究法对其丑闻前后企业社会责任行为特征进行探索性分析,研究发现:(1)丑闻后的CSR行为具有明确的品牌形象修复动机.(2)企业倾向于在丑闻事件发生3个月后开展CSR行为.(3)企业在丑闻前后开展的CSR行为在动机、目的和连续性上有较大差异.以丑闻前CSR行为为参照,企业在丑闻后的开展的CSR行为可进一步划分为:持续从事型CSR行为和首次开展型CSR行为,前者侧重于战略性,后者具有明显的工具性.(4)丑闻后CSR行为的社会事业领域选择与丑闻事件不存在一致的关联性.(5)丑闻后不同的CSR行为持续类型有着不同的信息披露渠道.对于持续从事型CSR行为,企业都会主动披露信息;对于首次开展型CSR行为,企业则倾向于不主动披露,而有选择地通过第三方媒体机构报道.(6)丑闻后不同的CSR行为持续类型有着不同的信息呈现.对于持续从事型CSR行为,企业披露重点为从事该行为的历史背景信息,强调行为的关联度和连续性.本研究希望能有效地指导丑闻企业的社会责任实践,亦能为品牌形象修复提供新思路.

摘要： 随着城市发展与规划模式的转变,宏观的以功能划定为主要工作模式、以土地开发为导向的大尺度城市规划,开始走向以人为核心的微观尺度,新的研究问题对建立新的规划决策支持框架提出了要求.本文在梳理中观、宏观规划决策支持体系建设的基础上,提出以人的主观感受和需求为核心,基于微观人居环境中的生态要素、微观城市设计要素、微观个体人的行为要素,构建自然环境与微观生态模型框架、城市设计与空间环境微观模型框架、行为特征与社区生活微观模型框架三类体系.这些框架体系在理论方面促进规划决策支持尺度的延伸,是对规划决策支持框架体系的补充;在应用方面形成技术参考性文件,且针对中心城规划、城市体检、宜居城市建设等重点工作形成支撑作用.

摘要： 随着老年流动人口规模的不断扩大,传统的医疗服务供给模式难以适应流动人口“新常态”.借助2015年度“流动老人医疗卫生服务专题调查”数据,对老年流动人口的异地就医行为进行了分析,发现患病流动老人选择异地就医的比例达六成.目前老年流动人口的参保地路径依赖影响就医流向,且门诊费用未能异地直接结算阻碍异地就医习惯形成,其“边际人”身份容易催生消极就医心态.本文认为,老年流动人口实现异地就医有赖于“家庭—社交网络”提供的支持体系与异地就医制度保障:家庭为流动老人提供情感支持、亲属照料与代际资源转移,社交网络则具有获取信息、病友共情与朋辈示范的效应;国家基本医疗保险异地就医结算系统解决了异地就医的技术难题,同时医保待遇整合使跨省结算成为可能.建议继续强化家庭支持,鼓励流动老人重建社交网络,扩大国家异地就医结算系统的知晓度,优化备案流程,逐步完善“住院+门诊”的全方位医疗费用结算体系,更好地实现流动老人异地就医的可及与可得.

摘要： 本公开关于一种行为特征提取方法以及行为特征提取装置，包括：对内网机的行为日志数据进行异构图数据结构处理，获得目标异构图；基于第一节点特征集和第一元路径集获取第一元路径特定节点特征集；将第一元路径特定节点特征集输入第一注意力模块，获得目标异构图的第一节点表示；将目标异构图的第一节点表示输入全局表示编码器，获得全局摘要向量；将第二元路径特定节点特征集输入第二注意力模块，获得目标异构图的第二节点表示；将第一互信息输入正样本鉴别器，并将第二互信息输入负样本鉴别器，获得内网机的行为日志数据对应的人员行为特征。

摘要： 本发明涉及一种基于行为特征大数据分析的网络行为风险感知及防御方法，包括风险评估服务器硬件配置，风险评估服务器软件配置，数据风险评估，风险排除及恢复及数据更新等五个步骤。本发明一方面可有效的实现对参与网络数据传输的各级硬件设备间进行有效的监控和管理，另一方面有效的提高了对非法数据信息识别、检测作业的主动性、检测作业工作效率和精度，并可实现对相关非法数据信息源头进行相应的限制及管理，从而有效的提高了网络数据传输检测做的工作效率和质量，并有助于从源头上杜绝威胁网络安全的数据传播。

摘要： 本发明公开了一种驾驶行为特征的构造方法、系统和驾驶行为分析方法，驾驶行为的特征构造方法，包括以下步骤：获取包含有轨迹信息的全局驾驶数据；基于轨迹信息识别驾驶数据中包含的驾驶事件段，获取所述驾驶事件段的局部驾驶数据；基于预设方法分别对全局驾驶数据、局部驾驶数据进行特征构造得全局特征和局部特征；将所述全局特征和局部特征组成驾驶行为特征集。避免了现有技术中驾驶行为特征构造时多依据经验或感觉的主观性，准确保留自然驾驶数据原有信息。

摘要： 本发明公开一种基于老年人行为特征的老年人行为识别检测方法，包括：在老年人身体上佩戴加速度传感器，令老年人做指定动作；通过Kinect设备和所述加速度传感器进行数据采集，通过Kinect设备获取动作视频，所述加速度传感器获取身体加速度数据；从所述动作视频提取动作帧；以第一特征提取通道提取所述动作帧的空间特征和时间特征；以第二特征提取通道，提取所述身体加速度数据的数值特征和时间特征；将所述第一特征提取通道和第二特征提取通道的输出结果通过前馈神经网络融合获得目标结果。本发明利用老年人行为特征与年轻人行为特征在时间上的区别能识别老年人行为，而且通过对动作视频和身体加速度数据特征来进行行为识别，互为补充使得识别更加准确。

摘要： 从位置信息历史中提取用户的停留位置与行为类型之间的相关性。行为模式存储单元(202)存储来自多个停留点的停留点信息(212)，该多个停留点包括与第一行为类型对应的第一行为地点类型的停留点和与第二行为类型对应的第二行为地点类型的停留点。行为特征提取单元(302)参考停留点信息；提取在第一行为地点类型的停留点进行了停留的日子以作为第一行为类型的日子；在第一行为类型的任意日子，如果在与第一和第二行为地点类型的停留点不同的另一停留点进行了停留，则针对第一行为类型的日子而提取与在该另一停留点进行停留的相同时段期间在第一行为地点类型的停留点的停留频率；并且确定该另一停留点与第一行为类型之间的关系。

摘要： 本发明涉及计算机技术领域，公开了一种行为特征数据的获取方法与系统。所述行为特征数据的获取方法包括：采集用户在使用目标应用时的多个预设维度上的行为特征数据；将所述多个预设维度上的行为特征数据与多个行为特征模式进行匹配，其中，所述行为特征模式由所述多个预设维度中的至少两个预设维度上的行为特征数据各自所属的范围组成；以及在所述多个预设维度上的行为特征数据与所述多个行为特征模式中的特定行为特征模式相匹配的情况下，将所述行为特征数据上传至所述目标应用的服务器。本发明可在很大程度上降低要上传至服务器上的数据量，从而不仅可以大量节省用户流量、服务器资源及电力资源，还能更精准地识别具有潜在购买意愿的用户。

摘要： 本公开关于一种行为特征提取方法以及行为特征提取装置，包括：对内网机的行为日志数据进行异构图数据结构处理，获得目标异构图；基于第一节点特征集和第一元路径集获取第一元路径特定节点特征集；将第一元路径特定节点特征集输入第一注意力模块，获得目标异构图的第一节点表示；将目标异构图的第一节点表示输入全局表示编码器，获得全局摘要向量；将第二元路径特定节点特征集输入第二注意力模块，获得目标异构图的第二节点表示；将第一互信息输入正样本鉴别器，并将第二互信息输入负样本鉴别器，获得内网机的行为日志数据对应的人员行为特征。

摘要： 本公开提供了特征筛选方法、行为识别模型训练方法、异常行为识别方法，以及与各方法对应的装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品，涉及深度学习、行为数据分析技术领域。该方法包括：基于获取到的多人交互社区下账号的基础行为特征，生成组合行为特征；基于目标群体指数计算待筛选行为特征的特征重要度，待筛选行为特征基于基础行为特征和组合行为特征确定；将特征重要度满足第一预设要求的待筛选行为特征，筛选为目标行为特征。应用该方法可以筛选出对多人交互社区下的账号行为是否存在异常的关键基础行为特征和组合行为特征，避免了在无区分能力的基础行为特征和组合行为特征上浪费运算资源，提升了资源利用率。

摘要： 本发明涉及一种基于行为特征知识库的软件行为识别方法及系统，包括：确定所需识别的终端侧软件，对所述终端侧软件的进程与对应流量侧的数据流量进行收集，利用端流时间线数据对齐技术将收集得到的数据时间线对齐；结合所述对齐时间线的数据中的URL访问信息和网络协议，对所述对齐时间线的数据进行统计分析，得到所述终端侧软件的标准行为；将得到的终端侧软件的标准行为整理为行为规则，形成软件行为特征知识库。利用软件行为特征库对终端侧实际运行软件的具体行为可信性进行识别。本发明能够提供终端软件的网络行为基线，协助用户对可信软件行为和不可信软件行为进行判断，协助运维人员掌握设备网络行为情况，及时发现异常行为并处置。

摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，提供了一种基于动作行为特征的危险驾驶行为识别方法及系统，该网络以CenterNet为目标检测主体，将ResNet‑50和Hourglass网络各自做了改进并结合，用作CenterNet的主干。为了提升精度和速度，在其他多个模块也都做了改进，并采集自然条件下的驾驶员危险驾驶行为数据集用于评估网络，实验部分分别做了消融实验和对比实验，证明每一个模块的改进都可以对模型性能产生积极影响。