论辩

摘要： 结合人际元话语模型和理想修辞模型,从描述性和规范性视角分析了我国新闻发布类国防话语元话语的修辞运用特征和聚焦点.研究表明:此类国防话语人际互动类元话语的运用明显多于语篇交际类元话语;各类国防话题除发布信息外,多兼顾或聚焦修辞人格建构,呈现信息型与表演型兼顾的修辞姿态和表演型修辞姿态,有助于建构与国防要求相称的机构修辞形象,生成软威慑力;以元话语顺应、联结受众,有利于以理性的力量团结友方和否定反方,但从规范性视角看,可以加强对受众直接的情感影响.本研究有助于从西方修辞学视角深化对国防话语说服机制和元话语重要作用的认识.

摘要： 蔡元培公开发表“以美育代宗教”始于1916年江苏省教育会的演说,而非世人熟知的北京神州学会演讲。从媒介视角观之,“以美育代宗教”之说形成了从口语到印刷文献的媒介传播轨迹,并构建起民国时期以报刊媒介为主体的公共论辩空间。

摘要： 通过关注从“语用论辩术”到“规范语用学”的术语使用变化,分别考察当代论证理论中两大研究流派的理论范式。首先,澄清语用论辩学派如何从合理性基础的确定、程序性模型的提出和论证性语篇的重构等方面引入说服效用、制度性语境和策略操控等因素,进而从论证评价和论证分析角度扩展其规范性研究。其次,通过分析主体间协商确认的论证性讯息意义,展示语用语言学派如何基于“目标—途径”框架,从言语交际的角度进行一种更符合自然主义原则的描述性研究。最后,通过考察术语共享与学派融合的发展脉络,揭示西方论证研究的修辞化趋势,并从广义论证视角指出更彻底的语用学研究对提取自然语言论证的方法论意义。

摘要： 本文从荀子“善用修辞,富有说服力”“讲究文采,具有感染力”两方面,在与先秦诸子的对比中,着重分析了《荀子》在修辞、文采等方面的论辩特色。

摘要： “诗言志”与“文以载道”,或称“言志派”与“载道派”,是周作人散文理论批评的两个关键词,也是他研究中国文学/散文史的一对重要范畴。长期以来,学界对其褒贬不一,争议颇多。本文评述周作人“言志”与“载道”说的生成和演变,同时探讨批评者对其论说的辨析和修正,力图还原论辩的历史现场,对论辩各方的观点进行客观的历史审度,并从文学通变和话语建构角度重新审度“言志”与“载道”说的是非得失,寻绎出有益的文论资源与学理启示。

摘要： 近年来,广义论证视域下的中国古代逻辑史研究成为学界关注的热点,在丰硕的研究成果中,仍存在"怎样深化"与"如何拓展"等问题.在广义论证视域下对朱熹论辩逻辑体系进行考察,一方面可以打破以往研究主要集中在先秦时期的囿限,进一步拓展其研究范围;另一方面也可以在逻辑体系的构建中深化中国古代逻辑研究.从广义论证角度看,朱熹的逻辑是"名义界分""知言穷理"等说理论证规则的集合,基于上述逻辑,朱熹同陆九渊、张栻等人围绕"太极""仁说"等进行论辩实践,逐步建立起以名、辞理论为基础的"名、辞–辩"的逻辑体系.上述体系对后世影响深远.从广义论证角度考察朱熹论辩逻辑体系,对新时期回应如何做"中国古代逻辑"具有启发意义.

摘要： 新闻发布类国防话语是和平时期最重要的国防话语形态之一.研究基于语料库从西方修辞学的视角分析我国国防部新闻发布会话语诉诸道理修辞策略的运用特征,阐明国防机构修辞者如何针对不同话题和论辩修辞主体,运用适切修辞策略,通过"肯定我方、团结友方、否定反方"的三元修辞说服模式并遵循"有理、有利、有节"的策略原则,实现同情认同和对立认同的修辞目标.研究也进一步阐明了修辞之于方兴未艾的国防话语研究的关联和成效以及基于语料库的实证修辞学研究的可行性.

摘要： 孔子曾公然宣称自己"述而不作",这引来了墨子的强烈反对,他质疑这种主张的合理性,并讥诮这种保守主义立场的食古不化。一场旷日持久的论辩由此拉开了序幕。这场论辩似乎极为低调,以至于在漫长的历史时期内始终未能引起足够的关注。虽然人们早已注意到与此有关的只言片语,但极少有人在乎它的全貌。普鸣以极大的兴趣对这场论辩的完整面貌进行了还原,这构成了《作与不作:早期中国对创作与技艺问题的论辩》(生活·读书·新知三联书店2020年版)一书的主要内容。

摘要： 好的演讲,是怎样的?一起来读读《给孩子的演讲》。北大学者陈力川负责选编,包括古今中外32篇演讲,分为科学篇、思想篇、教育篇、社会篇、中国篇、劝导篇六个部分,附配作者简介、背景及其影响力,有助普及和理解。早在古希腊古罗马时期,演讲就在国家运行、社会思潮中扮演重要角色,好的政治家、思想家,必定是好的演说家,以杰出的口才与精彩的论辩获取人民支持。

摘要： 中国古代小说批评看似纷繁杂乱,但只要加以梳理,也能化零为整.其中,围绕小说功能与价值的"依经"论辩,即可自成谱系.一方面,针对某些道学家关于小说"淫邪""低俗"等"不经"之论,小说批评者常依据"皆以情教"的《六经》,辩护小说写男女之情属于"正经""雅道".另一方面,针对某些按照史学家"信实"原则对小说"虚妄诞幻"的指责,小说批评者常"依经"予以辩驳,强调小说叙事写人合乎情理.最终,为调节相持不下的"经"与"不经"之辩,古代小说批评者常依据《周易》以来的"阴阳双构""相反相成"等经学思维,推演出以"奇正相生"为主调的"雅俗共赏""庄谐相映"等系列辩证话语.

摘要： 本发明涉及一种基于多任务联合学习的论辩挖掘系统及其工作方法，包括数据预处理模块，进行数据预处理；文本嵌入模块，由CNN网络从词级别和字符级别提取特征表示，并联合任务特定特征作为下一模块的向量输入；联合学习模块，采用多任务学习中参数的硬共享机制，多个任务共享了一个模型的隐层，并行的进行模型的训练学习，此外使用栈式双向长短时记忆神经网络（LSTM）学习文本的上下文信息，用来完成序列标注任务；论辩挖掘标签预测输出模块，用于完成论辩挖掘论点类型预测工作，输出文本中论点的类型。本发明能够从论辩文本数据中学习高质量的文本特征，最终检测出文本所包含的论点的类型。

摘要： 本发明提供一种基于论辩逻辑的电厂设备故障诊断方法。包括有如下步骤：电厂设备状态采集模块采集接入的DCS在线监测系统的数据,以及离线检查的测量仪器的数据；采集的数据通过数据处理模块进行分析，确定故障数据，将故障数据做规范化处理，使其可以直接成为故障诊断模块的输入数据；故障诊断模块为故障判定模块提供依据后，故障判定模块根据故障诊断模块的诊断结果做最后的判定，判断出故障所在。本发明能够解决在不一致情境中出现的问题，并且在推理任务遇到困境时，能够通过论辩树快速地找出突破口，顺利将推理任务完成，使工作人员进行故障诊断时，更容易发现其他未发生的潜伏性故障。

摘要： 本申请实施例提供了一种论辩单元的分类方法，包括以下步骤：将论辩单元中的词项分为框架词和主题词；通过论辩性单元结构感知编码器根据框架词和主题词生成上下文词项嵌入，其中所述论辩性单元结构感知编码器包括自注意力机制、内部注意力机制和外注意力机制；通过Bi‑LSTM层根据上下文词项嵌入生成句子嵌入；通过max‑pooling层根据句子嵌入生成论辩单元的论辩性特征；结合论辩性特征和获取到的论辩单元的位置信息生成；通过多层感知器根据论辩性表示生成论辩单元的类型。本申请提供了一种论辩单元的分类方法，以增强分析文献语篇的效果。实验结果表明本申请在各个数据集上均具有有效性。

摘要： 本发明提出一种基于多任务稀疏共享学习的论辩挖掘系统及方法，包括：编码器模块，用于使用双向长短时记忆神经网络学习上下文信息；双路注意力编码模块，用于使用自注意力和外部注意力并行对词向量进行特征提取，获得不同角度的单词语义关注度，强化单词之间的关系建模；稀疏共享学习模块，用于对获得句子向量的编码模块进行多任务学习，为不同任务生成任务特定的稀疏参数矩阵，以解决多任务学习负迁移影响，并获得句子级编码表示；多任务标签输出模块，用于使用任务特定的分类器完成不同任务的分类结果预测。能够自动地学习多个任务的稀疏共享结构，并利用各自任务特定的子网络进行联合训练，有效避免多任务学习的负迁移现象。

摘要： 本发明公开了一种基于裁判文书的论辩观点挖掘方法及系统，本发明的方法包括：分段裁判文书，得到原告诉称的段落内容和被告辩称的段落内容；分别将原告诉称的段落内容和被告辩称的段落内容分句；一一匹配原告诉称的分句内容与被告辩称的分句内容，判断原告诉称和被告辩称的两个分句内容是否能够组成辩论对。本发明借助计算机技术以及自然语言处理技术自动识别提取裁判文书中的争议焦点，利用机器学习算法提取裁判文书中的辩论对。

摘要： 本发明涉及一种基于多任务联合学习的论辩挖掘系统及其工作方法，包括数据预处理模块，进行数据预处理；文本嵌入模块，由CNN网络从词级别和字符级别提取特征表示，并联合任务特定特征作为下一模块的向量输入；联合学习模块，采用多任务学习中参数的硬共享机制，多个任务共享了一个模型的隐层，并行的进行模型的训练学习，此外使用栈式双向长短时记忆神经网络（LSTM）学习文本的上下文信息，用来完成序列标注任务；论辩挖掘标签预测输出模块，用于完成论辩挖掘论点类型预测工作，输出文本中论点的类型。本发明能够从论辩文本数据中学习高质量的文本特征，最终检测出文本所包含的论点的类型。

摘要： 本发明涉及一种基于依赖解析树的联合论辩挖掘系统，包括：数据预处理模块，用于对数据进行预处理；文本嵌入模块，用于对从输入的文本中提取词、字符、词性、论点之间依赖关系以及论点类型的向量表示；序列编码模块，使用双向长短时记忆神经网络学习文本的上下文信息，用来完成论点边界检测和论点关系抽取的任务；依赖解析树模块，通过构建依赖解析树，用于在两个论点部件实体中寻找最短路经；论辩挖掘标签输出模块，用于完成论辩挖掘三个任务的标签预测工作，论点的类型标签和论点的关系标签。本发明能够从论辩文本数据中学习高质量的文本向量特点，最终检测出文本的论辩结构。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于论辩挖掘的一种无监督论点提取方法，涉及自然语言处理技术领域。该方法包括以下步骤：构建图模块，将一篇文本构建为图模块；创建位置模块，计算此篇文本中句子在位置模块中的权重；创建指示词模块，计算此篇文本中句子在指示词模块中的权重；创建联合排序模块，用以得到上述三个模块的线性加权之后的最终分数。本发明从无监督的角度出发，避免了有监督机器学习算法对标注语料库的依赖。将文本建立为图模块，用以探索图模块算法和论辩挖掘中论点识别任务的相关性。从速度上而言，能够达到实时的效率，减少了前期大量的训练时间。

摘要： 本发明提供一种基于论辩逻辑的电厂设备故障诊断方法。包括有如下步骤：电厂设备状态采集模块采集接入的DCS在线监测系统的数据,以及离线检查的测量仪器的数据；采集的数据通过数据处理模块进行分析，确定故障数据，将故障数据做规范化处理，使其可以直接成为故障诊断模块的输入数据；故障诊断模块为故障判定模块提供依据后，故障判定模块根据故障诊断模块的诊断结果做最后的判定，判断出故障所在。本发明能够解决在不一致情境中出现的问题，并且在推理任务遇到困境时，能够通过论辩树快速地找出突破口，顺利将推理任务完成，使工作人员进行故障诊断时，更容易发现其他未发生的潜伏性故障。