西太平洋副热带高压

摘要： 使用1961—2016年广西79个地面气象观测站逐日降水资料、美国国家海洋和大气管理局(NOAA)逐月太平洋年代际振荡(PDO)指数资料、NCEP/NCAR再分析资料、国家气候中心西太平洋副热带高压指数资料,利用相关和合成分析等方法研究广西大范围暴雨气候异常对PDO的响应。结果表明:广西大范围暴雨日数存在显著增多的突变新特征,对PDO有反位相变化的响应。当PDO处于冷位相时,对应着5—8月贝加尔湖阻塞高压和澳大利亚高压显著性偏强;索马里越赤道气流明显增强,与西太平洋副热带高压西侧边沿的东南风容易形成季风槽;形成从新几内亚岛东北部沿海到华南地区的低空风场为“反气旋-气旋-反气旋-气旋”波列传播,使广西大范围暴雨日数偏多。当PDO处于暖位相时,大气环流异常特征相反,广西大范围暴雨日数偏少。

摘要： 该文利用贵州省1960—2019年82个地面观测站逐日最高温度资料,计算1981—2010年极端高温阈值。极端高温阈值分布由东向西递减,赤水最高41.8°C,威宁最低30.0°C,2019年极端高温主要出现在贵阳、黔东南、黔南等地。1960—2019年贵州省极端高温仅在3—9月出现,其中8月最多,3月最少,8月的贡献占全年的48.5%,且2019年8月的极端高温站次数为63次,占2019年的88.7%,比8月的60 a平均高7.5倍。21世纪10年代是极端高温的频发时段,其中2019年8月的极端高温站次数和站次比分别是60 a同期的第3和第2高。2019年8月,贵州上空100 hPa受青藏高压异常北抬东伸控制,500 hPa受大陆副高外围及槽后偏北气流控制,地面有热低压的活动及北上超强台风“利奇马”等影响,导致了极端高温,其中有11个测站最高气温突破历史极值。

摘要： 2018年8月5日晚上,河北中部局地强降水引发山洪并造成2人死亡。利用常规观测资料、地面自动站资料、NCEP再分析资料、VDRAS资料、风云四号气象卫星和多普勒天气雷达资料等,分析了强降水发生的环流背景及触发与维持机制。结果表明:强降水发生在500 hPa偏强偏北的西太平洋副热带高压控制之下,受北上台风云雀影响,河北上空水汽含量异常充沛:地面露点温度高达28~29°C,大气可降水量偏离气候平均达4σ以上,同时对流有效位能CAPE很大,0~6 km深层垂直风切变很弱,环境条件有利于产生强降水。河北中部三处强降水形成的物理过程各不相同:保定东南部强降水的触发和增强系统为阵风锋,阵风锋向南、向东推进形成中尺度辐合中心,雷暴单体经过辐合中心合并增强、后向传播形成准静止雨带;保定西部强降水由边界层增强的偏东气流在太行山前迎风坡抬升触发,降水形成的冷池与偏东风对峙使回波在山前维持;保定东北部强降水经历了南北向对流云带和东西向对流云带两个阶段,是夜间最强降水阶段。6日01时保定东侧低空(距地1500 m)加强的东南气流与其西侧正南气流形成的南北向辐合线使得南北向回波发展,随着东南气流转为正南气流,其与北侧偏东气流形成的准东西向暖式切变线使得回波转为东西向,夜间增强的低空偏南气流主导了保定东北部强降水回波的加强和维持,是决定强降水落区的关键因子。

摘要： 基于1961年~2020年汛期(6月~8月)青海省50个气象站的逐日降水观测资料以及同期NCEP/NCAR再分析资料,分析了南亚高压在不同振荡特征背景下,西太平洋副热带高压的不同匹配类型及该匹配类型对青海省汛期降水的影响。结果表明:南亚高压中心位置和东伸脊点偏东较偏西都会促使青海省降水呈偏多趋势,中心位置偏东会使青海省东部农业区南部、青南牧区大部及柴达木盆地北部地区降水偏多性增加,东伸脊点偏东会使环青海省湖地区大部、柴达木盆地东南部、青南牧区中部降水偏多性增加。

摘要： 利用贵州省麻江县国家站1961—2020年汛期(4—9月)年总降水距平百分率、东亚夏季风指数强度、西太平洋副热带高压1961—2020年(4—9月)特征指数,探讨了东亚夏季风和西太副高与贵州省麻江县汛期旱涝的关系。结果表明,东亚夏季风的强度、西太副高的活动与麻江县汛期旱涝存在联系。在夏季风弱年,麻江县汛期以正常偏涝为主;夏季风强年,麻江县汛期以正常为主,在2018年麻江县汛期降水处于异常偏多时期;夏季风正常年,麻江县汛期以正常偏旱为主,2015年麻江县汛期降水为异常偏多年。当西太副高面积扩大或者强度增强时,麻江县汛期降水偏多;在降水偏多时,西太副高西伸脊点偏西。东亚夏季风与西太副高的关系是复杂的,强弱夏季风年,西太副高的特征指数存在明显的差异。

摘要： 汤阴县位于河南省北部,西面是太行山脉,地势西高东低,境内有羑河、汤河、卫河等河流,据气象部门统计,降水主要集中在6—8月,年平均降雨量600 mm,属于降水偏少地区。2021年7月,由于西太平洋副热带高压和大陆高压之间的低值系统在黄淮地区停滞少动,汤阴县出现罕见持续性强降水天气,平均降雨量449 mm,累计降水量大于400 mm的乡镇有6个,其余4个乡镇累计降水量也大于200 mm.

摘要： 在天气预报业务中,发生在西太平洋副热带高压控制下的短时强降水容易出现漏报。为加深对西太平洋副热带高压控制下湖南短时强降水的认识,探究其成因和触发机制,本文利用地面自动站、多普勒天气雷达观测资料及FY-2F云顶亮温、NCEP再分析资料等,针对2018年9月6日一次西太平洋副热带高压控制下的湖南短时强降水成因开展研究。结果表明:在强盛的西太平洋副热带高压脊区内,丰沛的水汽、较强的不稳定能量及一定的抬升条件可触发短时强降水天气。正午前,受弱冷空气侵入影响,低层切变配合地面中尺度辐合线引起近地面动力抬升,从而触发对流性降水;午后,受太阳辐射影响,地面气温达到对流触发温度,从而触发热对流。正涡度区及低层辐合区在降水发生后都向上延伸,有利于垂直上升运动的维持,但较典型汛期强降水过程的动力条件明显偏弱。环境风及其垂直风切变小,且雷暴单体移动缓慢,有利于强降水在同一地区长时间维持。

摘要： 为研究西太平洋台风对陇东极端暴雨的影响,利用庆阳市2011—2020年自动站、区域气象站暴雨资料,Micaps常规资料、中国台风网、西太平洋台风路径等资料,采用统计学、天气学、动力诊断等方法进行综合分析。结果表明,近10年登陆中国的台风78次,庆阳市出现79次暴雨过程,其中19次达极端暴雨,受台风影响的有13次,占比68%,台风与极端暴雨呈正相关,相关系数为0.71,通过0.01的可信度检验;通过对“2019-07-21”受台风“1905”丹娜丝影响的极端暴雨个例分析,极端暴雨主要由西风带系统和远距离台风相互作用产生,台风的出现有利于副高的西伸北抬,为庆阳市的强降水建立了良好的水气通道,副高外围偏南暖湿气流与中高纬度东移的西风槽、低涡等冷性系统再配合中低层的切变线及地面辐合线等相互耦合共同影响,造成庆阳市强降水的产生。

摘要： 2020年夏季我国天气气候极为异常,全国平均降水量为373.0 mm,较常年同期偏多14.7％,为1961年以来次多;季节内阶段性特征显著,6—7月多雨带主要位于江南大部—江淮地区,8月则主要在东北、华北及西南地区,致使2020年夏季雨型分布异常,不是传统认识上的四类雨型分布.通过对同期大气环流和热带海温等异常特征分析发现,6—7月,欧亚中高纬环流表现为"两脊一槽"型,东亚副热带夏季风异常偏弱,西太平洋副热带高压(以下简称西太副高)较常年同期显著偏强、偏西,第一次季节性北跳偏早,第二次北跳明显偏晚,且表现出明显的准双周振荡特征;使得来自西北太平洋的转向水汽输送偏强,并与中高纬不断南下的冷空气活动相配合,水汽通量异常辐合区主要位于长江中下游地区,导致江淮梅雨异常偏多.热带印度洋持续偏暖对维持6—7月西太副高偏强偏西及东亚夏季风异常偏弱起到了重要作用.8月,欧亚中高纬环流调整为"两槽一脊"型,蒙古低压活跃;西太副高也由前期偏纬向型的带状分布转为"块状"分布,脊线位置偏北;沿西太副高外围的异常西南风水汽输送延伸至华北—东北南部,形成自西南到东北的异常多雨带,与6—7月江淮流域降水异常偏多的空间分布有明显不同.异常的热带大气季节内振荡活动是导致8月中低纬大气环流发生调整的重要原因.

摘要： 西太平洋副热带高压(西太副高)是影响东亚夏季气候的主要环流系统.利用再分析资料和美国联合台风预警中心的热带气旋最佳路径资料,研究了西太副高耦合模态对西北太平洋7-9月的台风生成的影响.结果表明:西太副高耦合模态与西太平洋地区的台风生成有显著抑制作用,且主要发生在西北太平洋北部;当西太副高偏强(弱)时,西北太平洋地区的台风生成频数偏少(多).进一步研究表明西太副高耦合模态可以通过调节影响台风生成的850hPa涡度、垂直速度、600hPa相对湿度、垂直风切变等关键大尺度环境参数进而影响台风活动.

摘要： 选取NOAA极轨气象卫星AVHRR仪器的红外通道5观测数据处理得到的OLR资料,利用相关分析、合成分析等方法,对海洋性大陆(10°S～20°N,90°E～150°E)的OLR和西太平洋副高位置关系进行分析.通过对OLR与西太平洋副高特征量相关性分析、1979-2008年30年7月OLR分析、西太平洋副热带高压的特征量分析、西太平洋副高特征量与OLR显著相关区的OLR年际变化分析.结果表明:菲律宾群岛以东洋面的OLR变化对西太平洋副高的位置有重要影响.该区域OLR变化与西太平洋副高的位置呈负相关,OLR有负(正)异常时,其以北的西太平洋副高将北(南)移.

摘要： 利用贵州县级台站1979-2015年6-8月逐月降永资料、2011-2015逐日降水资料、国家气候中心提供的副热带高压(副高)指数及NCEP第二套再分析资料对西太平洋副高与贵州夏季降水的关系进行了分析,并对副高位置发生变化时贵州暴雨带的变化进行了对比.结果表明:贵州大部分区域的夏季降水与副高面积指数、强度指数为正相关,与副高脊线、西伸脊点为负相关;当面积增大或强度增强时,对应贵州降水偏多;降水偏多时副高脊点在25.1°N,较之降水偏少年的26.4°N位置偏南,降水偏多年时平均西伸脊点126°E,偏少年时东退至128.6°E;降水偏多年,6月副高位置与常年相比明显偏西,7月东退北推,与常年平均位置接近,8月明显东退至135°E附近,位置与常年平均位置接近;降水偏少年,6月副高位置比常年相比无明显变化,但是和降水偏多年相比,位置明显偏东,7月明显东退北推,与常年平均位置相比略偏东,8月明显东退至145°E附近.副高面积指数、强度指数与降水在2～4a较为显著的凝聚共振关系,二者基本为同位相变化;副高脊线、西伸脊点与降水具有2a的凝聚共振关系,且脊线(西伸脊点)与降水呈反位相变化,脊线(西伸脊点)的变化明显超前于降水的变化.6-8月贵州出现暴雨天气时,副高脊线的平均位置具有逐步北推的趋势,6、7、8月副高脊线的平均位置分别位于21.9°、27.6°、28.6°N,其西伸脊点的平均位置具有逐步西进的趋势,6、7、8月分别位于115°、109.6°、107.1°E.;当副高脊线位于21°-25°N时,贵州有两个暴雨中心;随着副高北推至25°-29°N,暴雨带明显北移至贵州中北部一带,且暴雨日数明显增多;当副高再次北移至29°-33°N时,暴雨日明显减少,暴雨中心主要位于安顺市至黔南州西北部一带.当副高西伸脊点位于90°-100°E时,贵州暴雨中心位于贵阳市至安顺市北部及铜仁市一带,随着副高东退至100°-110°E,暴雨日明显减少,中心位置北移至黔东北、黔西北一带;当副高再次东退至110°-120°E,暴雨日继续减少,副高继续东退至120°E以东时,暴雨中心在贵州中西部的安顺市一带.

摘要： 重庆高温事件主要发生在西南部、中部、东北部地区，年高温日数具有16a尺度的年代际变化周期和2-4a左右的年际周期震荡。重庆东北部干旱次数最多，其次是重庆中部地区，西南和东南部是出现次数相对较少的地区，其中2006年出现重旱。西太平洋副热带高压位置异常偏西、偏北，阻塞高压偏弱，南亚高压位置偏东、偏强，经向环流较弱，北方冷空气难以南下，地面温度场为正距平，水汽输送通量较少，形成高低空高压叠加的形势，是导致重庆地区出现异常高温干旱天气的主要原因。

摘要： 利用micap资料、NCEP再分析资料对2014年7月25～26日黔东南地区大暴雨天气过程进行分析,结果表明:500hpa主要受西北气流控制,850～700hPa为偏东北气流和偏北气流影响,地面为均压场,高中低层影响系统不明显;但200hPa南压高压东脊点与西太平洋副热带高压西脊点在经度上逐渐靠近的同时,南压高压东侧为西北气流,西太平洋副热带高压西侧为偏南气流,产生南北风向切变,黔东南位于切变线右侧并触发大暴雨天气;大暴雨前近地面气温较高,伴有西南暖湿气流水汽输送和θse高能舌向黔东南延伸,为大暴雨天气提供了水汽、动力条件;黔东南地区东高西低地形作用影响非常显著,喇叭口地形和迎风坡对暖湿空气的强迫辐合抬升,对降水有很大的增幅作用.

摘要： 2013年夏季东北大部和内蒙古东北部降水明显偏多,和气候态相比主雨季提前,降水主要集中在6月末至7月初以及7月中旬后期至8月上旬前期两个时段.对大气环流的分析表明,该年夏季东亚地区对流层中层最显著的环流特征是西太平洋副热带高压(副高)位置偏西,有利于其西侧低层南风偏强,进而输送更多的水汽到达华北至东北地区.进入东北地区的另外一支水汽输送可一直追踪至孟加拉湾越赤道气流.而在中高纬度地区东北冷涡强度较常年强,且稳定维持在东北上空.在这种环流形势共同作用下,东北地区低层水汽辐合强,降水偏多.统计分析结果表明冷涡的作用要强于副高,而在2013年个例分析中越赤道气流的贡献难以在统计结果中验证.该年夏季两个最强降水日(7月2日和7月16日)的环流分析同样表明,副高和东北冷涡的共同作用导致了强降水的发生,但东北冷涡可能起着更为重要的影响.

摘要： 利用常规观测资料、NCEP1°×1°格点资料以及AVHRR卫星遥感海温资料,从能量场、湿度场、辐散场、高度场以及西南季风和越赤道气流等多方面对超强台风"梅花"的强度及路径进行分析.结果表明:充沛的水汽供应是"梅花"生成初期快速增强的重要原因;暖洋面、弱纬向风垂直切变、涡度场和散度场上下层配置关系等对"梅花"强度维持起到重要作用;西南季风和越赤道气流引发的低空引导气流的增强是"梅花"在生成初期路径突变的直接原因;西太平洋副热带高压的位置变动和形态变化与"梅花"路径改变有很好的对应关系,"梅花"的移动和移速主要受副高引导气流的影响,尤其在近海转向中表现更为明显.

摘要： 本文利用张家港市气象站1960-2009 年期间50 年的地面气象观测报表数据，通过对雷暴日数的月变化、6-8 月雷暴日数的年际和年代变化、50 年7 月份雷暴日数逐日频率分布、张家港地区雷暴天气形势等进行了研究，总结出了该地区近50 年雷暴天气活动规律，为本市雷电防护和监测、预警提供基本的参考依据。张家港市全市人口约83 万，总面积998.48 平方公里，占全省面积0.97%。地形北宽南窄呈三角形，南部散落着零星山丘，北部由数十个沙洲积涨连接而成。全境地势平坦，河港纵横，是典型的江南水乡。本市下辖扬子江化工园区、东沙化工园区、凤凰化工园区等三大园区，园内以化工企业为主，生产和储存易燃易爆品场所较多，一旦发生雷电事故将产生巨大危害，属于雷暴灾害防控的重点区域。本文通过对张家港本站连续50 年雷暴气象资料进行分析研究，总结雷暴天气气候特征和雷电活动规律，为本市雷电防护、监测、预警和灾害防御提供科学依据。李霞[2]等利用苏州地区2002 年到2004 年闪电定位系统监测资料，分析了该地区地闪的月变化、日变化、强度、闪电密度等特征，总结了地闪的月变化、日变化、强度、闪电密度等雷电活动规律；冯民学[1]等根据江苏省46 年来13 个地面观测站的雷暴日资料、4 年的电力部门闪电定位资料以及2 年的气象部门闪电定位资料，分析研究了江苏省雷电活动的时空分布特点为江苏省的雷电防护和预警提供了参考依据。因此，掌握本地雷电活动规律和特征，对指导雷电防护、监测、预警和灾害防御具有重大意义。本文所使用的雷暴日数资料，取自张家港市气象站1960－2009 年期间连续50 年的地面气象观测气表报表资料。通过对雷暴日数的月变化、6-8 月雷暴日数的年际和年代变化、50 年7 月份雷暴日数逐日频率分布、张家港地区低槽冷锋型、暖式切变型、西太平洋副热带高压等雷暴天气形势进行了研究。总结出本市雷暴日数的年际变化较大，多雷和少雷期交替出现，在多年平均值波动中变化有减少的趋势，波动变化周期一般为2-3 年；雷暴日数主要集中在6-8 月，占全年雷暴日数总量的68%，雷暴日数的月分布有明显的季节性，主要在春、夏、秋三季，呈准正态分布；6 月雷暴日数的年代变化呈“弓”型趋势缓慢变化，7 月、8 月50 年来雷暴日数呈“麻花辫”型周期交替变化；7 月雷暴日数逐日频率分布大致有5 个峰值和5 个谷值，正值当月雷暴易发期和少发期；从张家港地区天气系统角度看，梅雨锋及锋面气旋造成的雷暴最多，其次是副热带高压边缘和切变线、热带气旋造成的雷暴。本文仅对张家港市50 年的雷暴天气活动规律作了初步分析和描述，而雷暴天气活动规律是否随着全球气候变暖、大气环流异常、人类活动以及下垫面的性质变化而变化，有待进一步研究探讨。

摘要： 梅雨期，西太平洋副热带高压短期东西进退和南侧低纬度高层东风带扰动系统密切关联，本文利用 1000~100hPa NCEP/NCAR 2.5°×2.5°的日平均再分析资料，分析了东风带扰动附近视热源和视水汽汇的分布 和演变特征，详细讨论了环境场热力状况改变的影响因子，揭示了东风带扰动附近大气非绝热效应改变与 西太副高短期东西向移动的可能联系。 通过分析东风带扰动附近视热源的水平分布和演变特征，得出：梅雨期，东风带扰动中心附近热力结 构在西太副高西进东退时发生转变，东风带扰动东西侧两侧非绝热效应减弱，非绝热作用强度改变与扰动 中心的涡度改变、垂直风场改变相对应。东风带扰动附近非绝热分布的突变，有利于西太副高在西伸过程 中发生中断，突然东退。 通过分析东风带扰动附近视水汽汇的水平分布和演变特征，得出：东风带扰动附近的能量变化主要和 潜热释放过程相关，积云对流的涡旋输送有部分作用。 大气热源的垂直分布结果表明：高层加热场在垂直积分加热场上占主要成分，视热源的高层分布对中 低层起主要影响。中层400hPa 的非绝热变化明显，东风带扰动附近高层的加热场变冷起重要作用，是造成 西太副高短期异常东退的主要原因。 比较各个层次上视热源组成项贡献，给出了影响大气热源改变的主要因子：垂直运动项所表现出来的 贡献最大，并与整体的加热场符号一致，热量垂直输送的强弱直接影响高层大气加热程度；温度的局地变 化具有滞后性。西太副高东退时，东风带扰动东西两侧的垂直速度发生逆转，东侧下沉运动的加强，切断 高低层的水汽热量输送，有利于东侧西太副高的加强，而西侧的上升运动会阻碍西太副高的西进，当东西 风带扰动相遇至同一经度时，上升运动南北贯通并强烈发展，最终造成西太副高在此处发生中断东退 。 最后分析了东风带扰动附近大气热源和大尺度环境位温场的关系：环境温度的局地变化相对大气热源 变化有滞后性，高层东风带扰动附近非绝热效应首先改变环境热力梯度，再通过热成风作用改变风场，从 而影响更大范围的大尺度环流，造成西太副高位置的东西变异。

摘要： 应用NECP/NCAR 一日四次1o×1o 再分析资料分析了2007 年7 月8-11 日、15-17 日和 27-29 日新疆三次暴雨过程的水汽输送和收支特征。雨型1（7 月8-11 日）雨带位于天山山区及其北麓，雨型2（15-17 日）雨带位于新疆东部地区，雨型3（27-29 日）雨带位于天山以北的北疆地区。结果表明这三种典型雨型的水汽输送路径有明显差异，雨型1 存在西风气流、河西走廊至新疆的低空偏东急流（LLEJ）和青藏高原向北气流三支水汽输送路径，西方路径水汽输送量最大，这3 支水汽输送在天山山区及其北麓强辐合引发暴雨，这是由700 hPa 贝加尔湖脊发展、对流层中亚低涡（MAV）强烈发展快速东移和500 hPa 新疆脊逐渐东移配置所造成的；雨型2 水汽输送为西方、东方、南方和北方路径，四支水汽在东—西和南—北向强辐合引发暴雨，这种异常的水汽输送是由700 hPa 柴达木低压发展、500 hPa 乌拉尔脊东北向发展、中亚低涡东南移动和新疆脊配置所致；雨型3 主要为西风气流和贝加尔湖至新疆的LLEJ 输送水汽，东、西方水汽在天山以北区域发生强辐合造成暴雨，偏东水汽输送来自于贝加尔湖、孟加拉湾、南海和热带西太平洋，其水汽输送量大于西方路径，这种异常水汽输送是由MAV 的东移、西太平洋副热带高压（WPSH）北伸与贝加尔湖脊叠加且贝加尔湖脊西伸配置所造成的。

摘要： 西太副高是影响东亚夏季天气、气候的重要系统,受到包括中国、韩国、日本在内的东亚气象学家的重视.东亚的气象学家习惯采用位势高度(H)来度量西太副高,尤其是使用500hPa的H=5880m等高线.中国气象局基于500hPa的H=5880m等高线定义了西太副高的面积、强度、西脊点等指数,并对这些指数进行实时监测(赵振国1999;刘芸芸等2012).根据压高公式可知，某一等压面p的位势高度H(p)正比于地面到该等压面的平均温度，随着全球变暖，平均温度T的上升将导致等日面的整体抬升，基于H定义西太副高指数将会导致西太副高长期变化和年际变率的虚假信息(Yang and Sun2003;Huang et al.2015)。由于西太副高的本质是行星波，度量行星波的标准做法是使用涡动场，即纬向偏差场。前人的许多研究都采用涡动位势高度(He)来度量副热带高压(Ting1994;Rodwell and Hoskins 2001;Chen 2001;Miyasaka and Namamura 2005)。为了计算及简便并适用于站点数据，建议通过扣除0°-40°N，0°-360°的区域平均来求取He。同时，建议采用He=Om等高线代替H=5880m等高线，来定义西太副高的边界，并根据He=Om等高线定义西太副高的面积、强度和西脊点指数。其中，面积指数定义为He=Om线包围区域内的格点（站点）数量，强度指数为He=Om线包围格点（站点）的He累加值，西脊点指数为He Om线的西端点所在的经度。

摘要： 一种中西太平洋鲣鱼围网渔业入渔的预测方法，采用预测年之前至前16年毎年的统计数据，包括区域为15°S‑15°N，125°E–180°E年、月、经度、纬度、捕捞努力量(投网次数)以及渔获量(吨)，Nino3.4区海表温度距平值(SSTA)和作业海域的海表面温度(SST)，其特征是以5°×5°空间分辨率为一个海区，将16年海区生产统计数据与对应的环境数据进行逐一匹配，获得每个海区不同的SSTA、SST范围与所对应的初值化捕捞努力量的关系，利用正态分布模型建立每个海区的入渔预测模型，为中西太平洋鲣鱼围网渔业的科学入渔提供了依据，大大减少捕捞的盲目性，提高了捕捞效率。

摘要： 一种月尺度西北太平洋热带气旋生成频数的预测方法,首先对全球海温距平进行主分量分析,得到正交的海温主分量信息；假定海温主分量演变是线性的，对海温主分量建立线性预测模型，预测未来月份的海温主分量；提取不同月份的海温主分量信息和对应月份的西北太平洋热带气旋生成频数，建立基于海温主分量信息的月尺度西北太平洋热带气旋生成频数预测模型；将预测的未来月份海温主分量代入到月尺度西北太平洋热带气旋生成频数预测模型，得到未来月份西北太平洋热带气旋的生成频数。该预测方法考虑了海洋对热带气旋生成的影响以及热带生成频数的季节变化特征，首次实现了对西北太平洋月尺度热带气旋生成频数的逐月滚动预测，预测时效长、准确率高。

摘要： 一种中西太平洋鲣鱼围网渔业入渔的预测方法，采用预测年之前至前16年毎年的统计数据，包括区域为15°S‑15°N，125°E–180°E年、月、经度、纬度、捕捞努力量(投网次数)以及渔获量(吨)，Nino3.4区海表温度距平值(SSTA)和作业海域的海表面温度(SST)，其特征是以5°×5°空间分辨率为一个海区，将16年海区生产统计数据与对应的环境数据进行逐一匹配，获得每个海区不同的SSTA、SST范围与所对应的初值化捕捞努力量的关系，利用正态分布模型建立每个海区的入渔预测模型，为中西太平洋鲣鱼围网渔业的科学入渔提供了依据，大大减少捕捞的盲目性，提高了捕捞效率。

摘要： 一种中西太平洋鲣鱼中心渔场预报方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)收集连续14年1‑12月各月的海表温度(SST)、海面高度(SSH)、和叶绿素浓度(CHL)；(2)利用SST数据计算各月的海表温度梯度(GSST)；(3)利用BP神经网络构建6‑10‑1的神经网络预报模型，输入因子为6个，包括经度、纬度、SST、SSH、CHL、GSST，隐含层为1层、节点为10个，输出层为1个，为单位网次产量，单位为t/网次；(4)将所得到6个影响因素，即经度、纬度、SST、SSH、CHL、GSST，输入神经网络模型进行中西北太平洋鲣鱼中心渔场预报。本方法用以供渔业生产与安排的科学参考。

摘要： 一种基于不同气候条件的中西太平洋鲣鱼渔场预报方法，将预测年之前的前20年分为厄尔尼诺、拉尼娜及正常月份；获取前20年NINO3.4区的SSTA数据；将前20年的渔业捕捞数据与上述SSTA数据匹配、分为3种气候条件下的历史渔业生产数据与历史环境数据；利用正态分布建立每个气候条件下的渔场预报模型，从3种气候条件下的历史数据中分别选取80％数据训练对应的正态分布模型、利用剩余20％数据验证对应的正态分布模型；3种模型经验证后均良好；研究区域分为22个海区，对每个海区统计SSTA数据，分析对应的SSTA范围，判断研究区域所属气候条件，利用判断出的气候条件对应的正态分布模型预测研究区域鲣鱼渔场的分布。

摘要： 本发明提供了一种从西太平洋热液区获取的，细菌名：(拉丁语名：Sulfobacillus acidophilus)，其主要表型特征：革兰氏阳性、杆状、能够自养、异养、混和营养型、耐高温(最高能够耐受到70°C)、嗜酸、高活动性、具有浸矿能力。与Acidithiobacillus ferrooxidans相比长处是耐受的温度更高。与Leptospirillus ferrooxidans相比长处是耐受温度高，同时能够异养和自养两种营养型。同时能够利用硫为能量来源。能够利用硫化矿物浸矿。

摘要： 本发明一种基于太平洋涛动指数的北太平洋鱿鱼资源量预测方法，其包括：获取前N年北太平洋鱿鱼分布的北太平洋海域的每月的太平洋震荡指数PDO值；利用时间序列分析方法，对北太平洋鱿鱼资源丰度ln(CPUE)与前N年每月的PDO值进行相关性分析，获取在统计上相关的月PDO，该些月PDO值作为影响北太平洋鱿鱼资源丰度的气候因子；利用多元线性方程建立多个北太平洋鱿鱼资源丰度预测模型并计算统计上P值；在上述多个北太平洋资源丰度预测模型中，选择统计上P值最小的模型作为最优模型。

摘要： 本发明公开一种太平洋鳕鱼精子保存冷冻剂，其特征在于：所述的冷冻剂由冷冻稀释液和抗冻剂按照9:1（体积比）的比例混合而成，其中冷冻稀释液的组分含量为：NaCl：42-48mM，KHCO3：2.5-3.5mM，CaCl2：2.5-3.5mM，葡萄糖：35-45mM，Tris：1.5-2.5mM，谷胱甘肽：1.5-2.5mM，牛血清蛋白：1.5-2.5g/L，所述的冷冻稀释液的pH值范围是：6.7-6.9；所述的冷冻剂中的抗冻剂为二甲亚砜（DMSO）。以及利用这种冷冻剂进行太平洋鳕鱼精子超低温保存的方法。这种冷冻剂及这种保存方法，能够长期保存太平洋鳕鱼精子，并能保证解冻后精子活力仍能够达到80%以上。

摘要： 一种月尺度西北太平洋热带气旋生成频数的预测方法,首先对全球海温距平进行主分量分析,得到正交的海温主分量信息；假定海温主分量演变是线性的，对海温主分量建立线性预测模型，预测未来月份的海温主分量；提取不同月份的海温主分量信息和对应月份的西北太平洋热带气旋生成频数，建立基于海温主分量信息的月尺度西北太平洋热带气旋生成频数预测模型；将预测的未来月份海温主分量代入到月尺度西北太平洋热带气旋生成频数预测模型，得到未来月份西北太平洋热带气旋的生成频数。该预测方法考虑了海洋对热带气旋生成的影响以及热带生成频数的季节变化特征，首次实现了对西北太平洋月尺度热带气旋生成频数的逐月滚动预测，预测时效长、准确率高。

摘要： 一种基于遗传算法改进最优窗宽理论的西太平洋副热带高压面积指数预测方法，包括以下步骤：确定副热带高压面积指数异常年份，副热带高压面积指数的信息扩散估计，建立副热带高压面积指数的模糊映射关系，建立副热带高压面积指数的最优窗宽，基于遗传算法对副热带高压面积指数的最优窗宽的改进，最终可以预测出副热带高压的面积指数。本发明构建了新的副热带高压面积指数信息扩散预报模型，能够实现对副热带高压面积指数的准确预报，解决了副高活动异常和中长期预报不准确等问题。