ENSO

摘要： 采用1979—2019年热带气旋最佳路径资料,分析影响中国沿海的热带气旋的时空演变特征,并结合Ni?o3.4指数、海表温度和海洋上层热容量资料,对热带气旋与ENSO变化关系进行初步探讨。结果表明,近40年来影响中国沿海的热带气旋经历了1990年代减弱,2000年代增强的变化过程,且在2000年以后呈现显著向岸迁移趋势。影响中国沿海的热带气旋与表征ENSO的Ni?o3.4指数的相关关系在2000年发生突变,具体表现为ACE与Ni?o3.4指数在2000年前呈显著正相关,2000年后二者相关性明显下降。通过将ACE分解成平均强度ACE;、持续时间ACE;和频数ACE;这三个分量,发现2000年前Ni?o3.4指数与平均强度ACE;呈显著正相关,但2000年后Ni?o3.4指数与ACE;相关关系减弱,这可能是导致ACE与Ni?o3.4指数的相关关系在2000年左右发生突变的主要原因。持续时间ACE;与Ni?o3.4指数一直保持显著正相关,频数ACE;则与Ni?o3.4指数不存在显著线性相关关系。分析影响中国沿海的热带气旋活动与海表温度异常和海洋上层热容量异常在空间上的相关性,所得结果可以证实以上结论。

摘要： The El Ni?o-Southern Oscillation(ENSO) is traditionally regarded as the most important factor modulating the interannual variation of the South China Sea summer monsoon(SCSSM) onset. A preceding El Ni?o(La Ni?a) usually tends to be followed by a delayed(an advanced) monsoon onset. However, the close relationship between ENSO and SCSSM onset breaks down after the early-2000 s, making seasonal prediction very difficult in recent years. Three possible perspectives have been proposed to explain the weakening linkage between ENSO and SCSSM onset, including interdecadal change of the ENSO teleconnection(i.e., the Walker circulation), interferences of other interannual variability(i.e., the Victoria mode), and disturbances on intraseasonal time scales(i.e., the quasi-biweekly oscillation). By comparing the epochs of 1979–2001 and 2002–19, it is found that the anomalous tropical Walker circulation generated by ENSO is much weaker in the latter epoch and thus cannot deliver the ENSO signal to the SCSSM onset. Besides, in recent years, the SCSSM onset is more closely linked to extratropical factors like the Victoria mode, and thus its linkage with ENSO becomes weaker. In addition to these interannual variabilities, the intraseasonal oscillations like the quasi-biweekly oscillation can disrupt the slow-varying seasonal march modulated by ENSO. Thus, the amplified quasi-biweekly oscillation may also contribute to the weakening relationship after the early-2000 s. Given the broken relationship between ENSO and SCSSM onset, the extratropical factors should be considered in order to make skillful seasonal predictions of SCSSM onset, and more attention should be paid to the extended-range forecast based on intraseasonal oscillations.

摘要： 洞穴石笋是目前高分辨率古气候研究的重要载体,拥有丰富的物理、化学及微生物类古气候重建指标。其中,与环境关系密切的石笋生长速率因具有数据采集简便、快捷、经济等优点而应用广泛,但由于影响因素复杂,其气候指示意义仍存在较大的不确定性。本研究利用前人高分辨率年代数据建立了鄂西和尚洞HS4石笋8.8 ka BP以来的生长速率序列,发现,该石笋在8.8~5.0 ka BP之间生长速率低于整根石笋的生长速率,其平均值仅为236μm/a,而5.0 ka BP以来生长速率较之前增加1.5倍,平均达到334μm/a。我们发现,从表象上,石笋生长速率在千年尺度上的变化趋势与指标重建的区域夏季风强度呈负相关关系,但与厄尔尼诺事件的发生频率呈正相关关系。频谱分析显示该石笋的生长速率变化呈500年周期特征,与太阳活动周期及其与厄尔尼诺与南方涛动(ENSO)活动共同影响下的区域强降水事件发生周期一致,且在部分时段两者呈同相位变化,即强降水频繁时期该石笋的生长速率更快。结合区域温度、水文特征、季风强度以及古El Ni o事件发生频率记录,本研究认为HS4石笋的生长速率主要响应太阳活动及ENSO活动控制下当地有效降水量的变化,即降雨量大(小)则生长速率高(低)。

摘要： 为了更好地分析ENSO对降水的影响,选取1959-2015年匡门口流域25个雨量站点的日降水量数据和Nino3.4SST的数据资料,分析匡门口流域极端降水指数与ENSO的相关性。结果表明,利用经验模态(EMD)分解,揭示了极端降水指数与ENSO都含有很强的年际、年代际和百年信号及相似周期变化,但CWD还受其他因素影响;通过连续小波分析发现,极端降水指数的峰值主要集中在2~8 a波段,与ENSO的峰值分布基本一致;交叉小波分析和相干小波分析中,ENSO比大多数时间的极端降水指数超前1/8或3/8个周期,只有CWD指数在2000年左右出现了滞后1/8个周期的现象。以上现象表明,极端降水指数与ENSO相关性很强,但是也在逐渐减弱,在今后对降水的影响因素研究中应考虑该现象。

摘要： 利用美国NOAA海表温度资料,重点分析了北太平洋海温异常EOF第二模态Victoria模态(VM)与ENSO年际关系的非对称特征。研究发现,VM和ENSO在年代际尺度上相关性较弱,而在年际尺度上有很好的相关关系,两者同期为负相关,VM超前1 a为正相关。然而,正负VM事件与ENSO冷暖位相在年际尺度上的联系存在着一定的非对称性。正VM事件与同年冬季热带中东太平洋海温异常的联系较弱,但次年常有厄尔尼诺事件发生;相比较而言,负VM事件在同年一般都有厄尔尼诺事件伴随发生,而与次年冬季热带中东太平洋海温没有显著联系,且很少有ENSO事件发生。由此可见,正VM事件对次年厄尔尼诺的发生发展似乎有促进作用,可作为ENSO前期预报因子之一,而负VM事件不能作为ENSO的前期预报因子。

摘要： 季风区降雨可以对农业活动产生重要的影响,研究和预测季风区降雨的变异对农业具有重要的意义。对比了全球各主要季风区降雨与El Ni?o-Southern Oscillation(ENSO)之间关系的差异(包括相关关系的年代际变异以及季风—ENSO准两年关系),旨在更好地理解全球季风降雨的演变规律和季风—ENSO之间的关系。结果表明,全球各个主要季风降雨量与同时期Ni?o3.4指数之间相关关系的年代际变异存在显著的差异。西北太平洋季风、东亚季风和南非季风存在季风降雨—ENSO的相关系数在考察的时间范围内出现正负符号转变的现象。印度夏季风降雨与Ni?o3.4指数的负相关关系在2000年以后增强;与之相反,北非夏季风降雨与Ni?o3.4指数的负相关关系在2000年以后则减弱。澳洲夏季风和北美夏季风降雨与同时期Ni?o3.4指数的相关关系比较稳定。相比较全球其他季风,西北太平洋夏季风降雨与ENSO具有更强的准两年关系。

摘要： 基于多模式集合预报的思想,利用可解释机器学习方法——决策树算法建立了多模式ENSO预测结果智能会商系统。分别使用基于Boosting的GBDT、XGBoost、lightGBM和基于Bagging的RF 4种决策树模型方法,结合随机搜索交叉验证、网格搜索交叉验证两种超参数调整方法对决策树模型的超参数进行优化调整,根据不同超前预报时效分别建立多模式ENSO预测结果智能会商系统,对多模式预测结果进行集合订正,并给出各模式预测结果在智能会商系统中的特征重要性。该智能会商系统模拟了ENSO预测会商过程,实现了读取各模式预测结果、训练模型、给出预测结论及预测依据、预测结果可视化等流程的自动化,同时实现了智能调参的功能。

摘要： 基于全国2048个站点1961—2019年逐日降水观测数据,采用10个降水指标刻画暖季降水时空特征,分析了东部厄尔尼诺(EP)、中部厄尔尼诺(CP)和拉尼娜(LN)事件对中国暖季降水时空特征的影响。研究结果表明:(1)过去59年,我国暖季降水总量、降水强度和极端降水等特征总体上均呈增加趋势,主要表现在东南和西北地区,而华北地区呈减少趋势。(2)东南和西北地区暖季可降水量的增加和增强的水汽通量为降水的形成提供了有利的水汽条件;而华北地区暖季可降水量趋于减少和水汽通量减弱均不利于降水的形成。(3)ENSO事件对我国暖季降水时空特征有显著调节作用。位于中国东北的气旋带来干冷空气和水汽通量减少使得在EP起始年份华北地区暖季降水总量、降水强度和极端降水等均趋于减少。东南地区对LN事件较为敏感,在LN起始年份,位于东南地区的反气旋源源不断的将暖湿气流输送到该区域,为降水增加提供了充沛的水汽条件。

摘要： 利用1979-2018年252个台站逐日降水资料和NCEP/NCAR再分析等资料,分析了江南初夏降水集中期降水(Rainfall in the Precipitation Concentrated Period,RPCP)的时空演变及其环流特征,并通过寻找其前期物理因子建立统计预测模型。结果表明:(1) 6月10-29日为江南初夏降水集中阶段,其降水呈现全区一致的空间分布结构。20世纪90年代初—21世纪初江南地区为多雨期,在此期间RPCP强度存在3~5 a的周期振荡;(2)与异常偏多的RPCP显著相关的热带海温异常从EP El Ni1o转为CP La Ni1a,即RPCP异常偏强通常发生在EP El Ni1o衰减阶段,随后将出现CP La Ni1a发展事件;(3)前期冬春季ENSO海温信号、赤道中太平洋SLP异常及印度洋—海洋性大陆SLP趋势均可通过增强菲律宾海反气旋对RPCP异常变化产生影响。基于这3个物理因子建立统计预测模型,预测与观测结果相关系数达0.63,说明该模型可为江南初夏降水的季节性预测提供有用工具。

摘要： Traditionally,a delayed(early)onset of the South China Sea summer monsoon(SCSSM)has been observed to follow a warm(cold)El Niño-Southern Oscillation(ENSO)event in winter,supporting high seasonal predictability of SCSSM onset.However,the empirical seasonal forecasting skill of the SCSSM onset,solely based on ENSO,has deteriorated since 2010.Meanwhile,unexpected delayed onsets of the SCSSM have also occurred in the past decade.We attribute these changes to the Northwest Indian Ocean(NWIO)warming of the sea surface.The NWIO warming has teleconnections related to(1)suppressing the seasonal convection over the South China Sea,which weakens the impacts of ENSO on SCSSM onset and delays the start of SCSSM,and(2)favoring more high-frequency,propagating moist convective activities,which enhances the uncertainty of the seasonal prediction of SCSSM onset date.Our results yield insight into the predictability of the SCSSM onset under the context of uneven ocean warming operating within the larger-scale background state of global climate change.

摘要： 利用19492006年西北太平洋热带气旋资料,对强度迅速加强过程(12小时热带气旋中心附近最大风速增值≥10m/s)发生在我国近海范围内的热带气旋进行了统计分析.总结了近海迅速加强热带气旋地理分布特点,近海迅速加强热带气旋的时间、强度分布特征,以及近海迅速加强热带气旋活动与ENSO的关系,并简要分析了ENSO以及近海热带气旋起源位置对近海迅速加强热带气旋活动的影响机制.

摘要： 利用19492006年西北太平洋热带气旋资料,对强度迅速加强过程(12小时热带气旋中心附近最大风速增值≥10m/s)发生在我国近海范围内的热带气旋进行了统计分析.总结了近海迅速加强热带气旋地理分布特点,近海迅速加强热带气旋的时间、强度分布特征,以及近海迅速加强热带气旋活动与ENSO的关系,并简要分析了ENSO以及近海热带气旋起源位置对近海迅速加强热带气旋活动的影响机制.

摘要： 利用19492006年西北太平洋热带气旋资料,对强度迅速加强过程(12小时热带气旋中心附近最大风速增值≥10m/s)发生在我国近海范围内的热带气旋进行了统计分析.总结了近海迅速加强热带气旋地理分布特点,近海迅速加强热带气旋的时间、强度分布特征,以及近海迅速加强热带气旋活动与ENSO的关系,并简要分析了ENSO以及近海热带气旋起源位置对近海迅速加强热带气旋活动的影响机制.

摘要： 利用19492006年西北太平洋热带气旋资料,对强度迅速加强过程(12小时热带气旋中心附近最大风速增值≥10m/s)发生在我国近海范围内的热带气旋进行了统计分析.总结了近海迅速加强热带气旋地理分布特点,近海迅速加强热带气旋的时间、强度分布特征,以及近海迅速加强热带气旋活动与ENSO的关系,并简要分析了ENSO以及近海热带气旋起源位置对近海迅速加强热带气旋活动的影响机制.

摘要： 利用19492006年西北太平洋热带气旋资料,对强度迅速加强过程(12小时热带气旋中心附近最大风速增值≥10m/s)发生在我国近海范围内的热带气旋进行了统计分析.总结了近海迅速加强热带气旋地理分布特点,近海迅速加强热带气旋的时间、强度分布特征,以及近海迅速加强热带气旋活动与ENSO的关系,并简要分析了ENSO以及近海热带气旋起源位置对近海迅速加强热带气旋活动的影响机制.

摘要： ENSO的发生往往会在全球引起严重的气候异常,从而给世界许多地区造成严重的旱涝和低温冷害.暴雨洪涝灾害作为江西省春季最主要的自然灾害,无论是年均经济损失、发生频次、年均农业受灾面积和年均死亡人口都居各类灾种致灾程度的首位.因此本文利用江西省83个气象观测站近41年(1970~2010)春季(3~5月)的降水资料和NOAA提供的Nino3.4区海表温度(SST)资料,分析了ENSO事件对江西省春季降水的影响.研究发现,ENSO在衰亡年对江西省春季降水有显著的影响,7个较大的El Nino事件(1972、1982、1986、1991、1997、2002、2009)的衰亡年中有6年(1973、1983、1987、1992、1998、2010)的春季江西地区降水偏多,江西北部和南部降水偏多最为显著(超过40mm),景德镇的降水距平更是超过了60mm,江西中部降水偏多程度相对较小(不足40mm);7个较大的LaNina事件(1970、1973、1975、1984、1988、1998、2007)的衰亡年中也有6年(1971、1974、1976、1985、2000、2008)的春季江西地区降水明显偏少,江西东南部降水偏少最为明显(超过40mm),而江西西北部降水偏少程度较小(不足40mm).研究还发现:El Nino事件衰亡年的春季江西地区极易发生暴雨天气过程,LaNina事件的衰亡年春季江西地区不易发生暴雨天气过程.合成对比分析El Nino事件衰亡年春季和LaNina事件衰亡年春季的背景环流形势发现:El Nino衰亡年春季低层(850hPa)由南海来的水汽输送偏强、上升运动偏强以及高空(200hPa)辐散抽吸偏强,是造成江西地区降水偏多的主要原因.相反,在LaNina衰亡年春季低层(850hPa)由南海来的水汽输送偏弱、上升运动偏弱以及高空(200hPa)辐散抽吸偏弱,是造成江西地区降水偏少的主要原因.

摘要： ENSO的发生往往会在全球引起严重的气候异常,从而给世界许多地区造成严重的旱涝和低温冷害.暴雨洪涝灾害作为江西省春季最主要的自然灾害,无论是年均经济损失、发生频次、年均农业受灾面积和年均死亡人口都居各类灾种致灾程度的首位.因此本文利用江西省83个气象观测站近41年(1970~2010)春季(3~5月)的降水资料和NOAA提供的Nino3.4区海表温度(SST)资料,分析了ENSO事件对江西省春季降水的影响.研究发现,ENSO在衰亡年对江西省春季降水有显著的影响,7个较大的El Nino事件(1972、1982、1986、1991、1997、2002、2009)的衰亡年中有6年(1973、1983、1987、1992、1998、2010)的春季江西地区降水偏多,江西北部和南部降水偏多最为显著(超过40mm),景德镇的降水距平更是超过了60mm,江西中部降水偏多程度相对较小(不足40mm);7个较大的LaNina事件(1970、1973、1975、1984、1988、1998、2007)的衰亡年中也有6年(1971、1974、1976、1985、2000、2008)的春季江西地区降水明显偏少,江西东南部降水偏少最为明显(超过40mm),而江西西北部降水偏少程度较小(不足40mm).研究还发现:El Nino事件衰亡年的春季江西地区极易发生暴雨天气过程,LaNina事件的衰亡年春季江西地区不易发生暴雨天气过程.合成对比分析El Nino事件衰亡年春季和LaNina事件衰亡年春季的背景环流形势发现:El Nino衰亡年春季低层(850hPa)由南海来的水汽输送偏强、上升运动偏强以及高空(200hPa)辐散抽吸偏强,是造成江西地区降水偏多的主要原因.相反,在LaNina衰亡年春季低层(850hPa)由南海来的水汽输送偏弱、上升运动偏弱以及高空(200hPa)辐散抽吸偏弱,是造成江西地区降水偏少的主要原因.

摘要： ENSO的发生往往会在全球引起严重的气候异常,从而给世界许多地区造成严重的旱涝和低温冷害.暴雨洪涝灾害作为江西省春季最主要的自然灾害,无论是年均经济损失、发生频次、年均农业受灾面积和年均死亡人口都居各类灾种致灾程度的首位.因此本文利用江西省83个气象观测站近41年(1970~2010)春季(3~5月)的降水资料和NOAA提供的Nino3.4区海表温度(SST)资料,分析了ENSO事件对江西省春季降水的影响.研究发现,ENSO在衰亡年对江西省春季降水有显著的影响,7个较大的El Nino事件(1972、1982、1986、1991、1997、2002、2009)的衰亡年中有6年(1973、1983、1987、1992、1998、2010)的春季江西地区降水偏多,江西北部和南部降水偏多最为显著(超过40mm),景德镇的降水距平更是超过了60mm,江西中部降水偏多程度相对较小(不足40mm);7个较大的LaNina事件(1970、1973、1975、1984、1988、1998、2007)的衰亡年中也有6年(1971、1974、1976、1985、2000、2008)的春季江西地区降水明显偏少,江西东南部降水偏少最为明显(超过40mm),而江西西北部降水偏少程度较小(不足40mm).研究还发现:El Nino事件衰亡年的春季江西地区极易发生暴雨天气过程,LaNina事件的衰亡年春季江西地区不易发生暴雨天气过程.合成对比分析El Nino事件衰亡年春季和LaNina事件衰亡年春季的背景环流形势发现:El Nino衰亡年春季低层(850hPa)由南海来的水汽输送偏强、上升运动偏强以及高空(200hPa)辐散抽吸偏强,是造成江西地区降水偏多的主要原因.相反,在LaNina衰亡年春季低层(850hPa)由南海来的水汽输送偏弱、上升运动偏弱以及高空(200hPa)辐散抽吸偏弱,是造成江西地区降水偏少的主要原因.

摘要： ENSO的发生往往会在全球引起严重的气候异常,从而给世界许多地区造成严重的旱涝和低温冷害.暴雨洪涝灾害作为江西省春季最主要的自然灾害,无论是年均经济损失、发生频次、年均农业受灾面积和年均死亡人口都居各类灾种致灾程度的首位.因此本文利用江西省83个气象观测站近41年(1970~2010)春季(3~5月)的降水资料和NOAA提供的Nino3.4区海表温度(SST)资料,分析了ENSO事件对江西省春季降水的影响.研究发现,ENSO在衰亡年对江西省春季降水有显著的影响,7个较大的El Nino事件(1972、1982、1986、1991、1997、2002、2009)的衰亡年中有6年(1973、1983、1987、1992、1998、2010)的春季江西地区降水偏多,江西北部和南部降水偏多最为显著(超过40mm),景德镇的降水距平更是超过了60mm,江西中部降水偏多程度相对较小(不足40mm);7个较大的LaNina事件(1970、1973、1975、1984、1988、1998、2007)的衰亡年中也有6年(1971、1974、1976、1985、2000、2008)的春季江西地区降水明显偏少,江西东南部降水偏少最为明显(超过40mm),而江西西北部降水偏少程度较小(不足40mm).研究还发现:El Nino事件衰亡年的春季江西地区极易发生暴雨天气过程,LaNina事件的衰亡年春季江西地区不易发生暴雨天气过程.合成对比分析El Nino事件衰亡年春季和LaNina事件衰亡年春季的背景环流形势发现:El Nino衰亡年春季低层(850hPa)由南海来的水汽输送偏强、上升运动偏强以及高空(200hPa)辐散抽吸偏强,是造成江西地区降水偏多的主要原因.相反,在LaNina衰亡年春季低层(850hPa)由南海来的水汽输送偏弱、上升运动偏弱以及高空(200hPa)辐散抽吸偏弱,是造成江西地区降水偏少的主要原因.

摘要： ENSO的发生往往会在全球引起严重的气候异常,从而给世界许多地区造成严重的旱涝和低温冷害.暴雨洪涝灾害作为江西省春季最主要的自然灾害,无论是年均经济损失、发生频次、年均农业受灾面积和年均死亡人口都居各类灾种致灾程度的首位.因此本文利用江西省83个气象观测站近41年(1970~2010)春季(3~5月)的降水资料和NOAA提供的Nino3.4区海表温度(SST)资料,分析了ENSO事件对江西省春季降水的影响.研究发现,ENSO在衰亡年对江西省春季降水有显著的影响,7个较大的El Nino事件(1972、1982、1986、1991、1997、2002、2009)的衰亡年中有6年(1973、1983、1987、1992、1998、2010)的春季江西地区降水偏多,江西北部和南部降水偏多最为显著(超过40mm),景德镇的降水距平更是超过了60mm,江西中部降水偏多程度相对较小(不足40mm);7个较大的LaNina事件(1970、1973、1975、1984、1988、1998、2007)的衰亡年中也有6年(1971、1974、1976、1985、2000、2008)的春季江西地区降水明显偏少,江西东南部降水偏少最为明显(超过40mm),而江西西北部降水偏少程度较小(不足40mm).研究还发现:El Nino事件衰亡年的春季江西地区极易发生暴雨天气过程,LaNina事件的衰亡年春季江西地区不易发生暴雨天气过程.合成对比分析El Nino事件衰亡年春季和LaNina事件衰亡年春季的背景环流形势发现:El Nino衰亡年春季低层(850hPa)由南海来的水汽输送偏强、上升运动偏强以及高空(200hPa)辐散抽吸偏强,是造成江西地区降水偏多的主要原因.相反,在LaNina衰亡年春季低层(850hPa)由南海来的水汽输送偏弱、上升运动偏弱以及高空(200hPa)辐散抽吸偏弱,是造成江西地区降水偏少的主要原因.

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的ENSO多样性预报方法，该方法利用EOF分解法从赤道太平洋SSTA观测数据中提取出前三个主模态，将CMIP6历史模拟数据投影在这三个主模态上，得到三组PC值；使用三组PC值作为预报值，将初始月的SSTA，以及Tendency项两种海温数据作为训练的输入值，使用CMIP6模式训练VGG‑11；将观测数据输入训练好的模型，得到三个未来时刻的PC值，将其和3个EOF主模态合并，即可重构出未来时刻赤道太平洋地区的SSTA空间形态。本方法提高了中太平洋型厄尔尼诺的预报技巧，突破了以往动力模式在中太平洋地区的预报瓶颈。本方法提高ENSO的预报技巧，有助于气候灾害的预报和预警，有助于减少人员和财产损失。

摘要： 本发明公开了一种适用于模式预报ENSO的方法，包括如下步骤，S1、通过改变初始化参数SST‑nudging强度数值，以获取至少5个初始化参数；S2、每个初始化参数都产生一组至少由10个初值组成的第一初值集合，共获取五组第一初值集合、至少50个初值；S3、从每组第一初值集合中分别至少选取一个初值，组成一个至少由10个初值组成的第二初值集合，并获取该第二初值集合的预报结果；S4、统计该第二初值集合对应的预报结果，即得到最终的预报结果。优点是：改善模式ENSO预报技巧，突破以往方案的预报瓶颈，有助于提高模式预报技巧；同时，提高了全球海‑气耦合模式的ENSO预报技巧，有助于气候灾害的预报和预警、减少人员和财产损失。

摘要： 本发明公开了一种基于人工智能的ENSO多样性预报方法，该方法利用EOF分解法从赤道太平洋SSTA观测数据中提取出前三个主模态，将CMIP6历史模拟数据投影在这三个主模态上，得到三组PC值；使用三组PC值作为预报值，将初始月的SSTA，以及Tendency项两种海温数据作为训练的输入值，使用CMIP6模式训练VGG‑11；将观测数据输入训练好的模型，得到三个未来时刻的PC值，将其和3个EOF主模态合并，即可重构出未来时刻赤道太平洋地区的SSTA空间形态。本方法提高了中太平洋型厄尔尼诺的预报技巧，突破了以往动力模式在中太平洋地区的预报瓶颈。本方法提高ENSO的预报技巧，有助于气候灾害的预报和预警，有助于减少人员和财产损失。

摘要： 本申请提供了一种ENSO预测方法、装置及计算机可读存储介质，包括：从预设数据源获取集合成员的Nino3.4指数和观测Nino3.4指数；基于预设历史时间段的Nino3.4指数和观测Nino3.4指数，获取各集合成员的第一权重系数；基于各集合成员在各预设历史时刻的Nino3.4指数和对应的第一权重系数进行集合平均并求解第二相关系数；剔除各集合成员中的任一个后获取对应的新的第二相关系数，并基于新的第二相关系数的变化，更新各集合成员的权重系数，循环执行该步骤直至各集合成员的新的第二相关系数不再提高，得到各集合成员的第二权重系数；基于各集合成员在各预设预测时刻的Nino3.4指数和第二权重系数，获取各集合成员在各预设预测时刻的第二集合平均结果。该方案提高了ENSO预测的准确性。

摘要： 本发明公开了一种海洋动态演变与ENSO事件关联表达方法及装置，基于面向对象技术，建立海洋异常变化过程对象的对象表达，包括过程对象ID、过程对象属性信息、过程对象空间信息和过程对象时间信息；基于面向对象技术，建立ENSO事件的ENSO对象表达，包括事件对象ID、事件属性信息和事件时间信息；基于预设的时态拓扑关系判别规则建立海洋异常变化过程对象与ENSO对象的目标时态拓扑关系；基于目标时态拓扑关系建立海洋异常变化过程对象和ENSO对象的关联表达。上述过程，基于目标时态拓扑关系建立了海洋异常变化过程对象和ENSO对象的关联表达，实现了海洋异常变化过程对象和ENSO对象的关联。

摘要： 本发明涉及一种ENSO智能预测方法、装置、设备及存储介质，用于长期ENSO预测，方法包括：基于分段式深度神经网络的ENSO智能预测模型的构建、训练和预测流程和ENSO智能预测装置的描述，通过在深度学习建模过程中针对ENSO演化不同阶段的主导特征分别建模的方式获得了优于传统数值模式的预测准确性和高于传统深度学习模型的稳定性和可解释性。与现有技术相比，本发明具备搭建便捷、准确性高、节约资源等优点，可用于ENSO业务预测，有效提升ENSO预测准确性和预测时长。

摘要： 本发明涉及一种基于多通道智能模型的ENSO预测方法及装置，用于实现ENSO预测、ENSO早期征兆识别以及目标观测敏感区识别，包括：1)基于ENSO与ENSO相关的大气海洋气象数据相互作用的特点，构建ENSO多通道智能模型并进行训练；2)确定预测目标的初始场并进行预处理，输入训练后的多通道智能模型，对未来ENSO的发展进行预测模拟；3)对于ENSO发生的每一不同类型，选定若干实例，基于ENSO多通道智能模型对每一实例进行显著性分析，获取每种事件类型的初始扰动分布；4)选定若干ENSO典型事件，基于ENSO多通道智能模型进行显著性分析，并通过敏感性实验识别ENSO目标观测敏感区，并计算预报收益。与现有技术相比，本发明具有植性强、计算花销低、准确性高等优点。

摘要： 本发明涉及一种基于多变量海气耦合器的ENSO预测方法、装置、设备及介质，本发明基于多变量海气耦合器的ENSO智能预测模型的构建、训练和预测流程和ENSO智能预测装置的描述，区别于使用传统动力数值模式进行ENSO预测，本发明提供的方法完全基于数据驱动的深度学习技术，并在模型结构中融入了先验的ENSO动力机制。与现有技术相比，本发明具有易搭建、低开销、高可信度等优点，可用于ENSO业务预测，有效提升ENSO预测准确性。

摘要： 本发明公开了属于气候遥相关技术领域的一种基于析因设计分析ENSO指数和降水相关关系方法。包括以下步骤：1、搜集ENSO指数以及研究区域的降水数据；2、将研究区域的降水数据处理成沿时间序列和空间位置的月均值、月极值以及月异常值降水矩阵；3、计算各因子以及因子间的交互作用对响应变量的影响，筛选出影响最大的因子以及因子水平，确定特定区域的ENSO指数与降水指标最显著相关的因子组合；4、将ENSO指数排列成与降水指标时间序列一一对应且比降水指标提前1到l个月的矩阵；5、通过t‑test公式来检验相关关系。本发明解决了ENSO指数与不同地区降水相关关系之间不确定性的问题；能够分析不同因子之间交互作用对相关关系的影响。

摘要： 本发明提供的一种基于深度学习的ENSO预报方法，包括：从不同途径获取若干物理要素数据观测集；对物理要素数据观测集进行处理，使得全部的物理要素数据观测集的数据格式相同；对物理要素数据观测集中的若干种物理要素场进行预提取得到训练特征；通过深度学习算法，将训练特征中的各个要素物理量导入模型中进行训练得到预报模型；将实时观测数据导入预报模型中得到预报结果。本发明提供的基于深度学习的ENSO预报方法结合深度学习的方式最大程度上挖掘潜藏在大量数据中的有效信息，有效解决了现有技术中ENSO预报偏差较大的问题，从而实现更加准确的预报，提升预报精度。