时空特征

摘要： 全球卫星导航定位系统以其高精度、自动化等各种显著优点得到了广泛的关注.全球卫星导航系统除传统的导航和定位功能外,其全球卫星导航系统干涉反射法(Global Navigation Satellite System interferometric reflectometry,GNSS-IR)也越来越受到重视.这是一种介于被动遥感与主动遥感之间的新型遥感探测技术.而信噪比(SNR)数据作为GNSS-IR技术进行反演的原始数据,其数据质量决定了反演结果的准确性,有着重要的意义.本文通过观察GPS站台监测的信噪比(SNR)数据,对信噪比的时空特征这一问题进行较全面的分析和讨论.从武汉大学IGS数据中心获取的四个监测站点2014年至2017年的数据进行了研究,主要包括观察短周期和长周期下信噪比的变化规律;相近邻站点间信噪比的变化特征;对不同卫星间信噪比之间进行比较,分析多卫星间观测数据的差异;观察不同高度角下信噪比的收益和多路径效应对信噪比的影响.最后通过分析发现得到了不同条件下信噪比的时空分布特征,并发现了卫星高度角和多路径效应等因素对信噪比数据质量有着重要的影响.

摘要： 本文采用山东省2014-2018五年的统计年鉴数据(分别代表2013-2017年数据),选取代表性、多元化的经济相关指标,运用主成分分析法和聚类分析法,并结合GIS手段,对山东省17个地市经济实力进行多元化、全方位时空特征的综合测度和比较,得出结论.并针对各地市现有的发展水平、潜力和优势,提出合理的可持续发展的策略和建议:针对各市经济实力不平衡的问题,建构区域经济协调发展空间格局,加快区域协同战略向纵深发展;加强省内东部沿海与中西部之间的交流与合作,加大发达地市对贫困地区定向帮扶力度;有效发挥中心城市带动作用,依托城市群和都市圈的发展,实现城市间区位与功能的互补;加紧实施强省会战略,提高省会城市首位度.最后,明确进一步研究的工作方向和重点.

摘要： 流动人口已经成为我国城市人口的重要组成部分,在充分利用其劳动资本价值的同时,城市规划应该充分认识流动人口作为城市居民的主体性需求,并致力于改善和提升流动人口在城市的生活质量,帮助其更好地融入城市,实现真正的城市化.本文基于广州市城市居民日常出行调查结果,分析流动人口在工作日和休息日的日常活动时空特征,并与城市户籍居民进行比较,以发现流动人口不同于户籍人口的活动特征与空间需求,并进一步提出对流动人口城市生活友好的规划建议.

摘要： 对绵羊放牧行为的研究可为放牧管理措施提供依据,本研究以石河子市东湾镇一大滩和紫泥泉种羊场的绢蒿(Seriphidium)荒漠草地与放牧绵羊为研究对象,使用GPS对放牧绵羊的实时轨迹数据进行获取,通过ArcGIS对GPS数据进行分析处理,探究绵羊放牧过程中的位移时空变化规律.结果表明:放牧季节,绵羊行走的速度随着季节的移动呈先增加再趋于平缓后减小再增加的趋势;在一日的变化中,绵羊行走速度表现为先增加后减小再增加的趋势;随着坡度的增加,行走速度变化呈抛物线趋势,在坡度为43°时,速度最大.放牧绵羊的采食路径、行走速度在不同季节、不同时间差异明显,主要与草地植被生长、地形密切相关.

摘要： 为揭示武鄂黄黄城镇密集区空间扩展的时空规律,基于DSMP/OLS夜间灯光数据提取了1999-2010年城镇地域边界.借助GIS10.2和景观分析软件Fragstats4.2,通过定量方法研究了该地区近20年来地域扩展的时空特征.研究表明:(1)武汉市在武鄂黄黄中的地位最高,从建成区面积上看,其他城市远远落后于武汉市,区域发展极不平衡;(2)武鄂黄黄整体呈现出以武汉为中心向周围逐渐扩张的趋势;(3)1993～2005年间城市建成区扩张速度较为平缓,增长不明显,2005～2013年间扩张速度明显加快;(4)武鄂黄黄重心位于武汉市和鄂州市之间,呈"Z"字形周折往返;(5)区域整体空间格局在集聚和分散之间游离,一方面是核心城市不断向外扩张,另一方面是出现了一些新发展起来的远城区、小城镇.

摘要： 运用GIS和RS软件,处理1993,1998,2003,2008,2013年的NDVI植被数据和DMSP/OLS夜间灯光数据,结合辽宁省历年经济社会发展特征,引入城市扩张速度与强度、城市重心迁移、形态紧凑度等指标,对城市扩展过程中的时空特征、形态演变进行测度.发现辽宁省在20年间的扩张强度始终处于慢速、平稳水平,由缓慢持续增长到轻微回落;城市群的重心分布在沈阳、大连两者连线上偏向沈阳市的空间位置,迁移轨迹呈现缓慢的由北向南的偏移规律;城市扩张过程中的空间形态特征包含三种模式,即中心城区四周扩散式、交通轴线带状扩展式和飞地跳跃发展式.研究成果可为辽宁省域城镇群发展和城市扩展方向提供依据.

摘要： 随着全球化和地方区域经济一体化的推进,深港边界的经济空间彼此交融,个体行为已经超越了城市的物质边界,其中跨界消费行为对边界两侧城市经济和区域经济有较为深刻的影响.本文利用微博签到数据和问卷调查数据,分析深圳至香港方向跨界消费者的出行目的、出行链、出行频率和出行起止时间,归纳总结深圳居民到香港进行跨界消费的四个时空特点:邻近消费、高频消费、成本敏感、短时逗留.本项研究结果能够为微观空间政策和宏观区域一体化战略提供新的视角和思路.

摘要： 在大数据时代,基于用户地理位置的服务已被广泛应用于人们的日常生活,其位置信息体现了用户的活动范围、聚集、活动痕迹等内容.采用深圳市共享单车数据,经数据处理、地图匹配及聚类分析后,以可视化的方式揭示居民骑行时空分布特征与地铁站点接驳需求,研究发现,居住聚集区具有较强的自我调度能力,工作日和非工作均出现早晚骑行高峰;多个公交站点客流量较大,出行具有明显的潮汐现象;自行车调度需求也呈现早晚高峰"双中心"特征.研究结果阐述了四个方面的问题:基于居民骑行出行需求、骑行走廊特征、站点接驳需求及单车调度特征,可为城市共享单车的经营管控、运营调度、城市慢性车道规划、自行车车库选址提供数据支撑.

摘要： 城市化快速进程催化着非正规就业的扩张,老旧社区作为近年来城市接纳非正规就业的低成本载体,备受关注,且武汉市在近年来也针对社区非正规就业推出相关管理政策,成为非正规就业在社区生存的机遇.本文通过问卷调查、深度访谈以及空间记录的方式对武汉市英租界区内扬子社区摊贩进行全样本以及对零售商店进行抽样的方式进行调查,对社区非正规就业的人员社会构成、非正规就业种类、非正规就业时空特征以及现行管理模式等四大方面进行分析,发现其空间在社区风貌协调、管理等方面存在不足,并针对存在的问题提出三种空间提升策略及两种管理优化策略.社区作为城市发展的基本单元以及生活场所,提升其对非正规就业及相关人群的包容性具有重要意义.

摘要： 为了解决部分出租车驾驶员对城市客流分布及道路状况不熟悉,在空载状态时盲目寻找乘客,造成出租车成本增加、城市公共交通运行效率低下等问题.根据出租车的行程收入、里程利用率与寻客时长构建出租车效益指数模型,对出租车效益进行量化排序.以成都市出租车轨迹数据为基础,对比分析了高效益出租车在工作日与休息日的时空分布特征,以及在不同时段的路径选择行为,从而得到成都市高效益出租车的运营策略,包括:高效益出租车多选择中心城区的短距离载客,并根据道路情况调整行车路线在较短时间内到达目的地;工作日与休息日的总体时空变化特征相似,晚间载客量最高,但根据居民的出行需求会略有不同.研究结果对于改善出租车运营效率、提高城市公共交通管理质量具有一定的指导意义.

摘要： 本发明提供了一种考虑土壤水分的蒸散发时空特征融合方法及装置，涉及遥感与生态水文学的技术领域，该方法包括构建输入数据集；获取遥感影像，并根据遥感影像确定滑动窗口和滑动窗口所包含的中心像元；滑动窗口包括遥感影像中的多个像元；根据输入数据集计算滑动窗口的每个像元的临界地表温度，并根据临界地表温度和实际地表温度确定每个像元的土壤水分状态类别；将与中心像元的土壤水分状态类别相同的像元作为相似像元；根据输入数据集确定相似像元的权重；并根据输入数据集和权重生成目标地表蒸散发值。本发明可以得到目标时间对应的空间分辨率更高的目标地表蒸散发值。

摘要： 本发明公开了一种基于宽度学习和红外图像时空特征的智能电厂电气设备故障诊断方法，旨在通过对红外图像时空属性进行分析，结合图像纹理信息和温度时序变化信息，利用宽度学习完成电气设备故障诊断。该方法能够在极短的时间内提取出出每张红外图像中需要分析的目标电力设备并且给出对应的温度信息，解决红外图像只能使用专门配备的随机软件进行分析的掣肘，同时深度挖掘了红外图像的时空属性，从多维度分析红外图像，提高红外诊断技术的有效性和准确性。

摘要： 本发明公开了一种基于测点时空特征的工程安全监测系统区域划分方法，包括测点时空特征表示和区域划分两个阶段；在测点时空特征表示阶段：采用一种时序降噪自动编码器，压缩高维监测数据表增测点时序特征，通过归一化方法表示测点空间特征(坐标位置信息、测点属性等)。在区域划分阶段：采用一种基于测点时空特征的区域划分方法，引入辅助目标变量优化区域划分目标函数，使区域划分结果反映结构体运行物理规律，将全局安全评判问题分治到局部单域上。本发明通过分析测点监测数据变化规律，实现对大坝运行工况综合评判，为工程安全分析提供决策依据。

摘要： 本发明涉及一种基于时空特征的深海视频质量客观评价模型，所述的评价模型包括以下步骤：步骤S1、深海视频样本集进行时间域学习，提取基于时间域维度的特征向量；步骤S2、深海视频样本集进行空间域学习，提取基于空间域维度的特征向量；步骤S3、时间域和空间域的特征融合，构成最终的深海视频质量分类的数据集；步骤S4、半监督深海视频质量分类器分类；步骤S5、深海视频质量客观评价模型建立。其优点表现在：建立深海视频质量客观评估模型，提供面向公众的客观质量评价服务。将实现对各类水下图像/视频增强算法应用于深海视频质量的改善效果进行评估，提高基于深海视频研究的工作效率。

摘要： 本发明公开了一种利用新时空特征流的压缩域视频动作识别方法，包括：提取压缩视频序列中的I帧数据、P帧中的运动矢量数据和残差数据，并对该运动矢量数据和残差数据进行预处理。将预处理后运动矢量的双通道数据和预处理后残差的单通道数据分别作为R/G/B通道融合构建新时空特征图像并输入CNN卷积神经网络模型中训练和测试，以得到动作的识别种类分数。对于提取到的I帧数据和预处理后的运动矢量数据分别输入CNN卷积神经网络模型中训练和测试，以得到动作的识别种类分数，最后以比例2:1:1融合这三种数据的动作的识别种类分数得到最终的动作识别结果。本发明能解决现有视频动作识别方法中存在的识别准确率不高、计算过程繁杂的技术问题。

摘要： 本发明公开一种基于时空特征的水文预报模型的构建方法，将建立好的河道距离矩阵、欧氏距离矩阵和相关系数矩阵融合为水文拓扑结构图；并提取空间特征和时间特征，最后建立水文预报模型。本发明将时间特征和空间特征结合，构建基于时空特征驱动的水文预报模型。首先根据空间特征和时间序列相似性建立了三个水文关系图，河道距离矩阵、欧氏距离矩阵和相关系数矩阵，并将三者融合建立水文拓扑结构图；再将图卷积网络与门控循环单元相结合来学习空间特征表示的同时捕获水文时态特征，继而进行水文预测，提高预测精度。

摘要： 本发明的实施例提供一种基于时空特征的人脸活体检测方法，通过获取人脸样本视频，提取人脸样本图像，构建基于时空特征的人脸活体检测网络，将人脸样本图像输入基于时空特征的人脸活体检测网络，分别提取人脸样本图像的空间特征和时间特征，训练得到基于时空特征的人脸活体检测网络模型，将待检测的人脸图像输入基于时空特征的人脸活体检测网络模型，进行活体人脸图像检测。本发明的实施例同时提供一种基于时空特征的人脸活体检测装置。本发明的实施例通过构建基于时空特征的人脸活体检测网络，训练优化基于时空特征的人脸活体检测网络模型，能够快速准确地实现活体人脸检测，实用性强，有效地提高了人脸检测效率及安全性。

摘要： 本发明公开了一种基于时空特征的城市路网拥堵模式识别方法、电子设备和计算机存储介质，涉及智能交通领域，旨在完成拥堵路段的拥堵模式识别。其中所述方法包含以下步骤：获取实时路网拥堵报警数据和历史路网拥堵报警数据；通过核密度估计方法，分别建立各路段的历史拥堵报警强度分布模型和实时拥堵报警强度分布模型；比对各路段的所述历史拥堵报警强度分布模型和所述实时拥堵报警强度分布模型，确定各路段的拥堵报警时段特征；根据所述各路段下游路口的重要度等级以及各方向拥堵路段构成的空间形态，构成所述各路段的拥堵报警形态特征；组合所述拥堵报警时段特征和所述拥堵报警形态特征，构成拥堵模式。

摘要： 本发明实施例提供一种基于人脸时空特征的教学质量评估方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取教室内所有学生的人脸时空矩阵；通过预设的空间特征提取网络，提取人脸时空矩阵中在时间维度上的人脸空间特征；通过预设的时间特征提取网络，提取预设时间段内各个人脸空间特征之间的人脸时间信息，得到人脸时空特征；通过预设的线性回归网络，对人脸时空特征进行线性还原与回归，输出得到教学质量评估矩阵。通过时空特征进行教学质量估计，同时考虑了学生在课堂上影响学习状态的时间因素和空间因素，能够客观反映课堂上的教学质量，提高教学质量评估准确度。

摘要： 本发明公开了一种基于混合神经网络的脑电时空特征学习与情感分类方法，步骤有：采集多个通道的脑电信号；从多个通道的脑电信号中提取PSD功率谱密度特征；并转为二维网状矩阵序列；然后分为若干个片段P_j；建CASC_CNN_LSTM模型和CASC_CNN_CNN模型，通过CASC_CNN_LSTM模型从每个片段P_j中联合提取脑电信号的深层空间特征和时间特征，CASC_CNN_LSTM模型提取的深层空间特征和时间特征输入CASC_CNN_LSTM模型对应的softmax层进行情感类别预测；通过CASC_CNN_CNN模型从每个片段P_j中联合提取脑电信号更深层次的深层空间特征；将CASC_CNN_CNN模型提取的更深层次的深层空间特征输入CASC_CNN_CNN模型对应的softmax层进行情感类别预测。本发明的情感分类更准确。