时空特征

摘要： 基于面部动态表情序列,针对静态表情缺少时间信息等问题,将空间特征与时间特征融合,利用神经网络在图像分类领域良好的特征,对需要进行细节分析的表情序列进行处理,提出基于分离式长期循环卷积网络(Separate long-term recurrent convolutional networks,S-LRCN)的微表情识别方法.首先选取微表情数据集提取面部图像序列,引入迁移学习的方法,通过预训练的卷积神经网络模型提取表情帧的空间特征,降低网络训练中过拟合的危险,并将视频序列的提取特征输入长短期记忆网络(Long short-team memory,LSTM)处理时域特征.最后建立学习者表情序列小型数据库,将该方法用于辅助教学评价.

摘要： 伴随着城市空间的快速扩展,土地利用发生巨大转变,城市气候和生态环境问题日益突出.本文以大连旅顺区为例,基于2005年和2016年两期数据,单窗算法进行地表温度反演,并通过GIS空间分析方法,探讨旅顺区土地利用及地表温度时空分异特征.2005-2016年,旅顺区建设用地、水域面积呈增加趋势,面积分别增加了9.51 km2、13.19 km2;耕地、林草地及其他用地呈减少趋势;11年间,旅顺区地表温度整体逐渐升高;各用地的地表温度呈现出"建设用地和其他用地>耕地和园地>林草用地和水域"状态.

摘要： 利用2015~2017年攀枝花市污染因子和气象要素实测数据,运用GIS技术、相关分析以及统计分析等方法,分析攀枝花市空气污染因子和气象要素的时空特征及相关性。结果表明:攀枝花市首要污染物为PM_(10),其次是NO_(2);秋冬以PM_(10)和NO_(2)污染为主,春夏PM_(10)和O_(3)为主。不同季节,各气象要素对本地空气质量的影响程度及空间分布存在明显差异。弄弄坪一带PM_(2.5)和SO_(2)、CO浓度偏高,市中心炳草岗一带PM_(10)、O_(3)和NO_(2)浓度偏高。结合本地发展规划和实际情况,根据气象要素分析,为攀枝花市分区分季节的防污减排决策提供气象参考。

摘要： 文章根据耦合协调发展机理构建了生猪生产系统耦合协调度指标体系,基于13个生猪养殖优势省份的相关数据,利用耦合协调度模型研究了生猪生产系统耦合协调度的时空特征,并用面板回归模型检验了耦合协调度的驱动因素。结果表明:(1)13个省份生猪生产系统的耦合度与耦合协调度呈现“高耦合-高协调、低耦合-低协调”的同步发展趋势。耦合度水平较高,13个省份均已进入高度耦合阶段;耦合协调度水平不够理想,仍有7个省份处于过渡发展阶段。(2)13个省份的耦合协调度等级分布呈现由“波动重组”向“稳定微调”发展的趋势,由南向北从“∧”型向“W”型分布格局演化,耦合协调度的高值区域集中在华中和华东地区,山东和河南的耦合协调度占绝对优势。(3)生猪生产系统耦合协调发展驱动因素的变化趋势为:市场带动、产业集聚和环境相容→投资拉动、技术水平、产业集聚和环境相容→市场带动、投资拉动和产业集聚,传统的自然资源优势对于生猪生产系统耦合协调发展的贡献被削弱,资本和市场的驱动力量已然崛起。

摘要： 邢台地区位于太行山南段东侧,受焚风影响强烈。选择邢台市2011—2020年18个国家站正点气温、相对湿度、10 min平均风向和10 min平均风速4种气象要素逐小时数据,运用统计学和GIS空间分析方法,依据DB13/T 1271—2010《太行山东麓焚风等级》标准,对邢台市焚风的时空特征进行分析研究。结果表明:(1)在时间分布上,焚风和较强焚风的年度发生时次变化幅度较低;季度发生时次差异明显,春季最多占焚风总发生时次的49.6%;月度分布看,3、4、5月发生时次最高,7、8月最低。(2)在空间维度上,焚风影响邢台全域,焚风发生高值位于邢台市西南部,较强焚风自西向东主要影响太行山以东50 km,有明显的梯度特征;不同季节焚风时次的空间分布虽然差异明显,但是高值均位于邢台西南部,低值位于邢台中部地区。

摘要： 文章基于2015—2018年黄河流域71个市域单元的PM_(2.5)面板数据,考察了黄河流域雾霾污染的时空特征及其影响因素。结果表明:时间维度上,黄河流域年均 PM_(2.5)浓度呈下降趋势,季度 PM_(2.5)呈现单峰谷特征,月度PM_(2.5)浓度呈“U”型分布;空间维度上,黄河流域雾霾分布存在明显空间正自相关性,中下游城市表现出高-高集聚模式,上游城市表现出低-低集聚模式;影响因素方面,经济增长与雾霾污染的关系呈“倒U”型,符合环境库兹涅茨曲线假定,另外人口密度、技术进步也是影响黄河流域雾霾污染的主要因素。

摘要： 为解决web应用程序及服务中的异常自动发现问题,针对互联网运维中常用监控指标的异常检测提出了一种基于深度挖掘时空特征的时间序列异常检测模型。考虑到web服务场景中异常发现的时效性要求,模型加强了编码器对空间信息的建模能力。模型使用基于VGG+Bi-LSTM的编码器用于挖掘时序数据中时空特征,使用全连接神经网络与Bi-LSTM构成的解码器重构输入数据。异常判定模块基于重构结果与原始输入的偏离程度计算异常得分与发现异常。这是一种无监督、不需要对异常数据进行分布假设,是纯数据驱动的方法。基于重构输入数据的方式使其拥有发现不可预见错误的能力。充分挖掘时空特征使模型能够及时准确地发现异常。实验结果表明,模型相较于目前常用的时间序列异常检测模型具有更高的异常识别准确率。在公开数据集上的实验结果表明,模型召回率提高6%,F1-score提高0.04。

摘要： 基于2001—2019年中国30个省份(西藏及港澳台地区除外)的面板数据,采用改进的熵值法和Super-SBM模型分别测度新型城镇化发展水平与旅游业碳排放效率,并刻画其时空演化格局,进一步采用双变量LISA模型探究二者的空间联合演化趋势,以及通过构建面板门槛模型系统探究新型城镇化对旅游业碳排放效率的非线性影响。研究发现:(1)时间层面上,新型城镇化发展水平和旅游业碳排放效率均整体呈现出波动上升的发展趋势;空间层面上,新型城镇化发展水平与旅游业碳排放效率的空间分异特征显著,表现为东部地区较高、东北地区较低且降幅明显、西部地区增幅最大。(2)新型城镇化与旅游业碳排放效率在研究基期具有正向空间关联性,到研究末期则逐渐转为负向空间关联性,区域异质性增大;高高集聚型集聚区集中分布在东部地区,低低集聚型集聚区片状分布于中部地区和西部地区。(3)新型城镇化对旅游业碳排放效率具有非线性的正向促进作用,且东部地区的正向作用较西部地区薄弱。据此提出,应进一步筑牢环保意识以推进高质量发展,立足区域优势以实现差异化发展,加强技术创新以发挥减排效应等,从而推进新型城镇化与旅游业高质量协同发展。

摘要： 采用近56 a四川省156县(市)逐日平均气温和最低气温资料,按照不同的强降温标准,研究四川强降温过程的时空分布和区域特征。结果表明:强降温频次距平的逐年时间序列基本呈“增加—减少”的年代际变化特征,年际波动较大,整体呈弱减少趋势。强降温频次的突变点在1990年,且自2005年后单站强降温频次的减少十分显著。盆地、攀西和川西高原的区域性强降温过程发生时间存在不同步性,主要原因是冷空气路径、影响系统及四川特殊地形和气候特征存在差异。区域性强降温频次盆地最多,攀西和川西高原少,单站强降温频次川西高原北部最多。

摘要： 基于2001-2018年MODIS NDVI数据,从生态分区视角分析陕西省归一化植被指数(NDVI)的时空变化特征,并结合该地区31个气象站点日值数据,探讨NDVI对极端气温和极端降水指数的响应特征。结果表明:(1)陕西省及其各生态区的NDVI变化均显著上升,整体呈南高北低的分布特点,其中秦巴山地落叶与阔叶林生态区(IV)NDVI值最高为0.86,陕北北部典型草原生态区(I)NDVI值最低为0.38。(2)年际尺度上,陕西省NDVI与极端气温暖极值(暖夜日数)和极端降水指数总体呈显著正相关(P<0.05),在陕西省北部NDVI变化主要受极端降水的影响,南部则对极端气温的敏感度更高。(3)多年月尺度上,各生态区NDVI对极端气温冷极值(最低气温、日最低气温的极低值和日最高气温的极低值)和极端气温暖极值(最高气温、日最低气温的极高值和日最高气温的极高值)存在明显的滞后性,滞后时间多为3个月;与极端降水指数(单日最大降水量和连续5日最大降水量)的滞后时间为2个月,说明陕西省内NDVI对极端气候的响应具有显著的滞后效应。

摘要： 城市活力是城市空间品质的重要表征,从城市居民实时活动出发对城市活力的变化规律与影响机制进行研究,对未来中国城市规划设计与治理走向精细化具有重要意义.本文利用百度地图热力图等多元大数据构建定量分析方法,研究天津市中心城区的城市活力的时空分布特征,并在此基础上对城市活力的影响因素进行梳理与归纳,最终选取城市建成环境中的空间开发强度、空间功能性、空间可达性与空间环境品质四大主要因素探索其对城市活力空间分异的影响机制.通过研究发现,空间开发强度和空间功能性是城市活力时空分异的主要影响因素,空间通达性与空间环境品质是次要影响因素.典型城市活力影响因素的作用强度位序在日间与夜间主要体现在空间通达性对夜间活力作用力强于空间环境品质.本文通过构建新数据的量化研究方法探究城市活力的时空特征与影响机制,以期为未来城市存量空间更新与改造提供支撑,为城市空间塑造与活力营造提供设计策略.

摘要： 通过分析关键水质指标和水体富营养化状态的时空特征,发现春季水体的富营养化水平高于冬季,较高的温度可能会加速富营养化进程.湿地水体的富营养化水平在空间上无显著性差异,但与农田接壤的边缘区域水质劣于其它区域,退渔还湿的生态修复区域水质明显优于其它点位.总磷是亟需控制的关键污染因子.湿地管理处可通过退渔还湿、防控外源和合理配置湿生植被等措施来进一步改善湿地生态环境.

摘要： 本文基于2019年Sentinel-5P/TROPOMI对流层NO2浓度数据,遥感监测了2019年中国对流层NO2柱浓度时空特征及变化.结果表明:1)中国对流层NO2浓度分布差异较大,中东部处于较高水平,其他区域处于较低水平;2)2019年个国及份大重点关注区NO2月均柱浓度与地面站监测站点月均监测结果相关性均在0.95以上,OMI监测结果明显高于TROPOMI监测结果,TROPOMI在监测全国范围,尤其是包含广大中西部浓度较低地区和南方地区时结果更为稳定;3)2019年中国NO2年均柱浓度值为168.51×1013mole/cm2;4)2019年上海、天津、香港、山东和江苏等5省(区、市)NO2年均柱浓度较高,超过700×1013mole/cm2;西藏、青海、新疆和内蒙古等4省(区)年均柱浓度较低,低于100×1013mole/cm2.

摘要： 全球卫星导航定位系统以其高精度、自动化等各种显著优点得到了广泛的关注.全球卫星导航系统除传统的导航和定位功能外,其全球卫星导航系统干涉反射法(Global Navigation Satellite System interferometric reflectometry,GNSS-IR)也越来越受到重视.这是一种介于被动遥感与主动遥感之间的新型遥感探测技术.而信噪比(SNR)数据作为GNSS-IR技术进行反演的原始数据,其数据质量决定了反演结果的准确性,有着重要的意义.本文通过观察GPS站台监测的信噪比(SNR)数据,对信噪比的时空特征这一问题进行较全面的分析和讨论.从武汉大学IGS数据中心获取的四个监测站点2014年至2017年的数据进行了研究,主要包括观察短周期和长周期下信噪比的变化规律;相近邻站点间信噪比的变化特征;对不同卫星间信噪比之间进行比较,分析多卫星间观测数据的差异;观察不同高度角下信噪比的收益和多路径效应对信噪比的影响.最后通过分析发现得到了不同条件下信噪比的时空分布特征,并发现了卫星高度角和多路径效应等因素对信噪比数据质量有着重要的影响.

摘要： 2008年"5.12"汶川地震后,在灾后重建过程中,龙门山断裂带地震灾区地质灾害频发,给重灾区造成了重大财产损失和大量人员伤亡,严重制约了当地社会经济的发展,因此,有必要分析在灾后重建过程中地震地质灾害的时空变化规律.本文以汶川地震10个极重灾区为例,首先,收集研究区2008年到2016年遥感数据;其次,基于地形信息熵表征地形地貌的复杂程度,结合敏感性指数法分析滑坡灾害的敏感性;最后,从生态恢复角度,利用植被覆盖度分析研究区恢复程度与滑坡灾害的关联关系.研究结果表明:敏感性指数与地形信息熵基本呈线性关系,地形信息熵等级越低,敏感性分析指数越高,滑坡灾害的易发程度就越高,且在同一级地形信息熵等级内的滑坡灾害易发程度不易随时间推移而明显降低;在地形地貌最复杂的区域,植被覆盖度的波动性相对最高,受滑坡地质灾害的影响相对较大,植被覆盖程度对于滑坡灾害发生的抑制作用并不显著.同时,通过本文所构建的灾害特征定量分析模型有助于极重灾区的灾后重建和防灾减灾工作.

摘要： 运用GIS和RS软件,处理1993,1998,2003,2008,2013年的NDVI植被数据和DMSP/OLS夜间灯光数据,结合辽宁省历年经济社会发展特征,引入城市扩张速度与强度、城市重心迁移、形态紧凑度等指标,对城市扩展过程中的时空特征、形态演变进行测度.发现辽宁省在20年间的扩张强度始终处于慢速、平稳水平,由缓慢持续增长到轻微回落;城市群的重心分布在沈阳、大连两者连线上偏向沈阳市的空间位置,迁移轨迹呈现缓慢的由北向南的偏移规律;城市扩张过程中的空间形态特征包含三种模式,即中心城区四周扩散式、交通轴线带状扩展式和飞地跳跃发展式.研究成果可为辽宁省域城镇群发展和城市扩展方向提供依据.

摘要： 随着全球化和地方区域经济一体化的推进,深港边界的经济空间彼此交融,个体行为已经超越了城市的物质边界,其中跨界消费行为对边界两侧城市经济和区域经济有较为深刻的影响.本文利用微博签到数据和问卷调查数据,分析深圳至香港方向跨界消费者的出行目的、出行链、出行频率和出行起止时间,归纳总结深圳居民到香港进行跨界消费的四个时空特点:邻近消费、高频消费、成本敏感、短时逗留.本项研究结果能够为微观空间政策和宏观区域一体化战略提供新的视角和思路.

摘要： 对绵羊放牧行为的研究可为放牧管理措施提供依据,本研究以石河子市东湾镇一大滩和紫泥泉种羊场的绢蒿(Seriphidium)荒漠草地与放牧绵羊为研究对象,使用GPS对放牧绵羊的实时轨迹数据进行获取,通过ArcGIS对GPS数据进行分析处理,探究绵羊放牧过程中的位移时空变化规律.结果表明:放牧季节,绵羊行走的速度随着季节的移动呈先增加再趋于平缓后减小再增加的趋势;在一日的变化中,绵羊行走速度表现为先增加后减小再增加的趋势;随着坡度的增加,行走速度变化呈抛物线趋势,在坡度为43°时,速度最大.放牧绵羊的采食路径、行走速度在不同季节、不同时间差异明显,主要与草地植被生长、地形密切相关.

摘要： 随着城市化的发展和城乡二元结构差异性的增大,城市大型医院作为区域重要的医疗服务设施,吸引了大量的交通,早高峰时段“进院难、停车难”问题成了就医出行主要矛盾,也影响了医院周边的交通运行效率.本文以青岛市部分大型三甲医院调查分析为基础,从停车问题、内外衔接、交通管理等方面综合分析了医院交通主要问题及症结,并按照“功能分离、快慢分离、重点保障”的原则,针对大型城市尽端型交通等特征提出医院交通综合提升对策,为相关城市医院交通问题治理提供参考和指导.

摘要： 随着城市化的发展和城乡二元结构差异性的增大,城市大型医院作为区域重要的医疗服务设施,吸引了大量的交通,早高峰时段“进院难、停车难”问题成了就医出行主要矛盾,也影响了医院周边的交通运行效率.本文以青岛市部分大型三甲医院调查分析为基础,从停车问题、内外衔接、交通管理等方面综合分析了医院交通主要问题及症结,并按照“功能分离、快慢分离、重点保障”的原则,针对大型城市尽端型交通等特征提出医院交通综合提升对策,为相关城市医院交通问题治理提供参考和指导.

摘要： 一种基于脑电时空频特征和眼动特征的多模态情绪分类方法，由获取脑电信号和眼动特征数据集、脑电信号数据集预处理、选取数据样本、增强脑电数据、脑电数据标准化、划分训练集和测试集以及验证集、构建三维卷积神经网络和深度神经网络、训练三维卷积神经网络和深度神经网络、多模态决策融合、测试网络性能步骤组成。本发明采用多模态方法从决策级融合层次将脑电信号和眼动信息两种模态进行融合，进行情绪分类；针对脑电信号数据集训练了三维卷积神经网络，针对眼动特征数据训练了深度卷积神经网络，将脑电信号在时间域、空间域和频率域特征三种特征进行融合，对脑电信号和眼动信息模态进行情绪分类，提高了情绪分类的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于时空融合特征网络的多通道脑电信号情绪识别方法。属于脑电信号处理和情感计算领域，具体操作步骤如下：情绪刺激实验范式设计和脑电信号采集；对采集到的脑电信号进行预处理；预处理后的信号进行数据转换，得到包含时空信息的样本数据；将处理后的脑电样本输入至时空融合特征网络中，利用时空融合相关性信息，得到情绪分类结果。本发明所提出的基于时空融合特征网络的脑电信号情绪识别框架，既利用了脑电信号在情绪识别中的客观性，又通过时空融合特征网络充分挖掘了脑电信号时间依赖性和空间相关性信息，并且不需要专家先验知识和人工特征提取，可以高效、准确、客观地得到情绪识别结果。

摘要： 一种基于时空双维度的客运交通枢纽换乘区域旅客滞留时间特征分析方法及装置，通过采集原始数据，数据准备，计算旅客全时段平均滞留时间、每个时间区段旅客平均滞留时间、高峰小时内每15min旅客平均滞留时间、每个入口旅客平均滞留时间，并且基于时间维度和空间维度对平均滞留时间进行特征分析，通过对滞留时间的规律分析，不仅积累相关参数经验，为后续开展方案设计提供参数支撑，也可以支持设计过程中的精细化设计水平，对提高我国客运交通枢纽内部空间的精细化设计水平具有指导意义。

摘要： 本发明提出一种基于时空特征点的互信息与时空分布熵的行为识别方法，其包括以下步骤：提取视频流时空中有效的时空特征点并构建描述符；对所有STIPs描述符进行聚类，将每个聚类中心作为视觉词典中的一个视觉单词；对得到视觉词典中的视觉单词两两之间的时空关系进行描述生成视觉词典共生矩阵；对每个视觉单词内的时空特征点的时空分布进行描述生成环形特征点直方图与时空分布熵；融合视觉单词、时空特征点共生矩阵、环形时空特征点直方图与时空分布熵三种信息作为一个视频序列的描述符，利用支持向量机SVM进行行为分类识别。该方案克服传统BOVW忽略了特征点之间的时空信息的缺点，兼顾了STIPs的全局时空信息与局部空间分布。

摘要： 本发明提出一种基于时空特征点的互信息与时空分布熵的行为识别方法，其包括以下步骤：提取视频流时空中有效的时空特征点并构建描述符；对所有STIPs描述符进行聚类，将每个聚类中心作为视觉词典中的一个视觉单词；对得到视觉词典中的视觉单词两两之间的时空关系进行描述生成视觉词典共生矩阵；对每个视觉单词内的时空特征点的时空分布进行描述生成环形特征点直方图与时空分布熵；融合视觉单词、时空特征点共生矩阵、环形时空特征点直方图与时空分布熵三种信息作为一个视频序列的描述符，利用支持向量机SVM进行行为分类识别。该方案克服传统BOVW忽略了特征点之间的时空信息的缺点，兼顾了STIPs的全局时空信息与局部空间分布。

摘要： 本发明提出一种基于域不变特征和时空特征的重识别方法，包括：获取输入图像中目标对象的特征；构建贝叶斯模型，预测目标对象在多个图像采集装置间迁移的时空概率，获取时空特征；根据所述目标对象的特征构建多个图像采集装置之间同一目标对象的统一特征表示；根据所述统一特征表示获取具有域不变性的域不变特征；根据所述时空特征和域不变特征构建时空注意力热度图，用于训练识别网络，基于所述识别网络输出目标对象识别结果；本发明可有效提高跨域识别的效率和精度。

摘要： 本发明公开了一种基于轨迹时空特征的路口引导线生成方法及系统，其通过构建条件变分自编码模型，采用轨迹时空特征编码子模型对历史轨迹进行编码，分别得到对应的历史轨迹时空特征向量；将多条历史轨迹的时空特征向量通过车道特征表示子模型融合生成车道表示向量；从标准正太分布中采样指定维度的向量，通过轨迹时空特征编码子模型将指定维度的向量与车道表示向量联合；通过轨迹时空特征编码子模型循环输出多个轨迹点坐标，连接层将其输出的轨迹点坐标作为输入，预测生成引导线轨迹点坐标；通过构建端的数据驱动的轨迹生成模型，使生成的引导线轨迹符合实际道路交通情况。

摘要： 本申请基于Oracle网络数据模型和Stop/Run模型，设计实现地理时空关联特征轨迹数据库的库表结构，包括地理空间数据与轨迹数据中停留、运动行为的关联，根据OSM开源数据构建Oracle NDM路网模型，对车辆轨迹数据进行地图匹配，根据匹配的结果获取车辆行驶过程中的停留与运动信息，并借助空间连接方法,将其与点/线空间要素关联，构建并填充地理关联的轨迹数据库；以典型性检索请求为例，展开位置‑时间、位置‑顺序、位置‑关系等三类轨迹时空特征模式查询，以及热门兴趣点分析，为解决城市交通和规划问题提供了一种新的思路，并有效存储与管理这些运动实体，为交通流量分析、城市规划、热门景点分析提供强有力的支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于流量多尺度时空特征融合的VPN通信行为分析方法，该方法包括：1)按照五元组信息将待处理的连续流量切分为多个会话流量并进行流量匿名化和服务类型标记；2)提取会话流量转化为相应灰度图像；3)提取会话流量有向负载长度序列、包间时延序列等流量信息；4)提取会话流量多维度统计特征信息；5)将提取多尺度特征信息输入多通道网络模型进行流量服务类型识别；6)结合流持续时间、检测时间等生成具有时间属性的VPN流量行为语义；7)基于连续多流的行为画像。该方法能够有效实现VPN流量行为语义提取，有利于对网络进行有效监管以及VPN用户行为分析。

摘要： 本发明提出了一种基于深度时空特征提取的风力发电机故障诊断方法，针对风力发电机SCADA多变量时间序列数据时空关联性强的特点，分别设计时间和空间特征提取网络，利用时序卷积注意力模块对时序故障特征进行筛选和提取，同时通过空洞卷积模块挖掘变量间的关联信息，然后将时序特征和空间特征进行合并，最后输入到故障分类器中，得到最终的故障诊断结果，上述技术手段，利用时间和空间维度的深度故障特征提取，深入捕获风力发电机的故障信息，提高了风力发电机故障诊断精度，从而及时的得到风力发电机故障状态信息，对其进行处理和维护，避免风电机组部件的深度伤害，保障风力发电机健康平稳运行。