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色度值

色度值的相关文献在1980年到2022年内共计159篇,主要集中在轻工业、手工业、口腔科学、中国医学 等领域,其中期刊论文126篇、会议论文17篇、专利文献30343篇;相关期刊92种,包括中成药、中国现代中药、口腔颌面修复学杂志等; 相关会议16种,包括第九届国际葡萄与葡萄酒学术研讨会、2014中国道路照明论坛、第十八届全国高技术陶瓷学术年会等;色度值的相关文献由488位作者贡献,包括高辉、李思源、王永等。

色度值—发文量

期刊论文>

论文:126 占比:0.41%

会议论文>

论文:17 占比:0.06%

专利文献>

论文:30343 占比:99.53%

总计:30486篇

色度值—发文趋势图

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    • 张洪涛; 张静; 孟灵旭; 朱正华; 孟相俊; 张啸环
    • 摘要: 目的优选金樱子的盐炙工艺,并对其盐炙前后的高效液相色谱(HPLC)指纹图谱与色度值进行研究。方法采用综合评分法,以外观性状、水分与多糖含量为指标优选金樱子盐炙工艺。采用HPLC法建立金樱子盐炙前后的指纹图谱,并对金樱子盐炙前后粉末色度值(L^(*)、a^(*)、b^(*))进行测定,以其共有峰峰面积与色度值为指标对金樱子生品与盐炙品进行多元统计分析。结果确定金樱子的最佳盐炙工艺为:将其与适量食盐水拌匀后置于140°C预热炒锅内,炒制25 min,炒锅转数为20次/min。在金樱子盐炙前后HPLC指纹图谱中共标定10个共有峰,并指认了没食子酸、儿茶素、鞣花酸3个成分;盐炙后色度值L^(*)、b^(*)、E^(*)有显著变化。多元统计分析方法可将生品与盐炙品区分为2类,其中1、5、6、10号峰及色度值b^(*)、E^(*)为重要特征因素。结论本实验优选的金樱子盐炙工艺稳定、可靠,建立的指纹图谱方法重复性、稳定性良好。指纹图谱与色度值结合多元统计分析可为金樱子盐炙前后的鉴别及质量分析提供参考。
    • 世界竹藤通讯编辑部
    • 摘要: 本刊2021年第6期刊登的“基于松香改性的圆竹视觉性能”文章,文中表1数据有误,更改为:表1松香改性前后圆竹表面色度值和光泽度值Tab.1 Change in color and gloss of bamboo culm after rosin treatment with different temperature。
    • 王寿富; 田甜; 谢明晏; 崔婷; 姚晓璇; 程钰洁; 魏梅; 孙冬梅
    • 摘要: 目的:基于色泽量化原理分析荆芥药材粉末颜色与超高效液相色谱法(UPLC)指纹图谱、指标成分含量、浸出物的相关性,同时对不同产地荆芥药材的质量进行评价。方法:采用UPLC测定不同产地荆芥药材的指纹图谱,采用分光测色仪测定药材粉末颜色(L^(*)、a^(*)、b^(*)值),同时测定醇溶性浸出物、水溶性浸出物及指标成分含量,运用SPSS 26.0软件分析色度值与各项测定指标的相关性,结合聚类分析法、正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)模型、熵权TOPSIS法对13批不同产地的荆芥药材质量进行评价。结果:13批荆芥药材的UPLC指纹图谱共确定21个共有峰,相似度较高,指认出橙皮苷、迷迭香酸、胡薄荷酮3个成分。相关性分析筛选出峰1分别与L^(*)、b^(*)、总色值(E)呈高度正相关,胡薄荷酮含量、峰17分别与L^(*)、b^(*)、E值呈高度负相关,橙皮苷含量、峰9分别与b^(*)值呈高度正相关;峰3分别与L^(*)、b^(*)、E值呈显著正相关,橙皮苷含量、峰9分别与L^(*)、E值呈显著正相关,峰7、18分别与L^(*)、E值呈显著负相关,峰5、11、13、14、16分别与b^(*)值呈显著正相关。聚类分析可将荆芥药材聚成2类,浙江萧山聚为一类,安徽亳州、河北安国、河南周口聚为一类。OPLS-DA结果显示,峰17(胡薄荷酮)、9(橙皮苷)、13、10(迷迭香酸)、11、12、14的变量重要性投影(VIP)值均大于1。熵权TOPSIS法结果显示河北安国产荆芥的质量整体较佳。结论:荆芥药材粉末色度值与各项测定指标密切相关,可用于不同产地荆芥药材的质量控制和预测。
    • 贾艳梅; 靳卫; 李刚; 徐羽诺
    • 摘要: 为丰富天然染料的来源及色相,分别采用红花黄、紫薯及板栗壳三种天然染料对柞蚕丝进行染色,对不同条件染色试样的色度值进行测试及系统分析,并对试样的耐皂洗稳定性进行测定。结果表明,三种天然染料染色及媒染,可以进一步丰富柞蚕丝织物的色相。染色工艺条件及媒染剂对试样的K/S值及色度值L^(∗)、a^(∗)、b^(∗)均具有影响;三种天然染料染色柞蚕丝试样的K/S值从大到小顺序为:红花黄>板栗壳>紫薯;试样的耐皂洗稳定性从高到低顺序为:板栗壳>紫薯>红花黄。
    • 纪玉华; 洪婉敏; 干丽; 姚晓璇; 钟文峰; 黄贵发; 魏梅
    • 摘要: 目的:通过超高效液相色谱法(UPLC)特征图谱、色度值,比较白芍与炒白芍的差异。方法:采用UPLC建立白芍药材与炒白芍的特征图谱,并采用SIMCA 14.0软件进行主成分分析(PCA)、正交偏最小二法乘-判别分析(OPLS-DA);采用色差仪获取白芍药材与炒白芍的色度值(L^(*)、a^(*)、b^(*)),获取色差范围。结果:白芍药材的UPLC特征图谱共标定15个共有峰,炒白芍的UPLC特征图谱共标定17个共有峰。PCA共提取4个主成分,累积方差贡献率为86.7%,15批白芍药材与炒白芍在OPLS-DA模型中分类聚集明显。色彩图像分析中炒白芍与白芍药材的色差值(△E^(*))为8~20,白芍药材的b^(*)_(白芍)为1~7,炒白芍的b^(*)_(炒白芍)为9~21。结论:该方法稳定、可靠、精密度高、重复性好、色彩图像分析简单直观,可量化炮制程度,并为炮制品质量控制研究提供参考。
    • 余子涵
    • 摘要: 专色是根据客户提供的色样或色度值,利用基本色色料,按照不同的比例调配而成,能否快速地调配出符合客户要求的专色是影响生产效率的重要因素。由于专色用量难以精确地预计,为了避免因调配量不足,需要多次调配,不仅浪费时间还影响颜色的一致性,因此专色调配量往往多于实际需求量,生产完成后剩余的色料,因为颜色的特殊性,除非再次生产同一产品,剩余的色料很难用于其他产品的生产.
    • 黄梦婷; 潘玲; 邓李红; 谢明晏; 马永富; 魏梅; 程学仁; 徐杰
    • 摘要: 目的:为桑白皮生品和其炮制品(蜜桑白皮)的鉴别及蜜桑白皮炮制终点的确定提供参考.方法:采用超高效液相色谱(UPLC)法进行测定.色谱柱为Waters BEH Shield RP C18;流动相为乙腈-0.1%磷酸溶液(梯度洗脱);流速为0.30 mL/min;柱温为30°C;程序波长为280 nm(0~4 min)、320 nm(4~35 min).使用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统》(2012版)分别建立13批桑白皮和蜜桑白皮的UPLC指纹图谱以及进行相似度评价,并结合对照品图谱对色谱峰进行指认.测定13批桑白皮和蜜桑白皮粉末的色度值(L、a、b)并计算其平均总色度值(E),结合偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)法和聚类分析法分析桑白皮炮制前后指纹图谱和色度值的差异性;同时分析不同炮制时间下蜜桑白皮指纹图谱和色度值的动态变化规律,以确定其炮制终点.结果:桑白皮炮制前后指纹图谱存在明显差异,13批桑白皮和蜜桑白皮样品的相似度均在0.9以上.桑白皮、蜜桑白皮图谱中分别共标定了21、23个共有峰,其中峰1、峰2是桑白皮经蜜炙后新产生的化合物;同时,指认了峰2、峰7、峰14、峰19分别为5-羟甲基糠醛、桑皮苷A、氧化白藜芦醇、桑黄酮G.OPLS-DA分析结果显示,峰1、峰2、峰18、峰20的峰面积/称样量比值以及色度值(L、a、b)是影响蜜桑白皮炮制前后差异最主要的因素;以E范围75.84~80.88作为蜜桑白皮的炮制终点,确定炮制时间为22~34 min.结论:所建立的UPLC指纹图谱和色度值的测定方法可用于桑白皮生品和炮制品的鉴别以及蜜桑白皮炮制终点的确定.
    • 黄瑶; 张雪兰; 罗宇琴; 邓李红; 方朝缵; 魏梅
    • 摘要: 目的:建立山萸肉及其不同酒制品的特征图谱,探讨其色度值的差异性,并进行化学模式识别分析.方法:采用超高效液相色谱法(UPLC).以马钱苷为参照,绘制10批山萸肉及其20批不同酒制品(酒炖、酒蒸)的UPLC特征图谱;采用《中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012A)》进行相似度评价,确定共有峰;采用分光测色仪测定其色度值[明暗度(L)、红绿色调值(a)、黄蓝色调值(b)、色差值(ΔE)];采用SPSS 20.0、SIMCA 14.0软件进行聚类分析、主成分分析、偏最小二乘法-判别分析,并以特征峰峰面积、色度值为指标,以变量重要性投影值大于1为标准,筛选影响饮片质量的差异标志物.结果:山萸肉饮片有6个共有峰,酒萸肉(酒炖)饮片和酒萸肉(酒蒸)饮片有7个共有峰;指认了其中没食子酸、5-羟甲基糠醛、莫诺苷、马钱苷等4个成分,其中5-羟甲基糠醛为炮制后的新增成分.山萸肉与不同酒制品(酒炖、酒蒸)的相似度较低(0.869~0.937、0.845~0.944),而不同酒制品的相似度均高于0.99.山萸肉饮片与酒萸肉(酒炖)饮片的ΔL为-9.42~-3.58、Δa为-24.92~-15.00、Δb为-11.33~-7.00、ΔE为17.01~28.12,山萸肉饮片与酒萸肉(酒蒸)饮片的ΔL为-8.58~-2.42、Δa为-25.08~-13.83、Δb为-10.92~-6.08、ΔE为15.58~28.67,酒萸肉(酒炖)饮片与酒萸肉(酒蒸)饮片的ΔL为-2.17~3.00、Δa为-0.75~2.50、Δb为0.25~1.42、ΔE为1.25~3.83.聚类分析结果显示,30批样品可聚为两类,S1~S10聚为一类、S11~S30聚为一类.主成分分析结果显示,前两个主成分的累积方差贡献率为83.147%.偏最小二乘法-判别分析结果显示,莫诺苷、5号峰、色度值(L、a、b)为影响其质量的差异标志物.结论:所建UPLC特征图谱稳定、可行,结合色度值差异可快速鉴别山萸肉及其不同酒制品;所建化学模式可用于区分不同酒制品.
    • 高占勇; 林鸿佳; 杨晶津; 王慧; 高辉; 王玉真; 李思源; 邱昌桂; 赵佳成; 马晓龙; 杨洋
    • 摘要: [目的]分析打叶后不同片型片烟所在的烟叶区位,为不同片型片烟色度值及化学成分含量存在差异的原因提供直接证据.[方法]选择云烟87 C3F初烤烟叶作为试验对象,先将完整烟叶分切成11个区位(叶基、叶尖,以及近叶基、叶中、近叶尖的近主脉、近中、近叶缘各3个区位),再利用叶片振动分选机对打叶后片烟进行筛分,得到5种不同片型的片烟样品(大片、中片、小片、碎片和碎末);分析不同片型片烟和烟叶不同区位色度值L*(明度值)、a*(红度值)、b*(黄度值)、△E(总色差值)及常规化学成分质量分数的变化,并通过聚类分析推测不同片型片烟所处的烟叶区位.[结果]①对于不同片型片烟和烟叶的不同区位,4个色度指标及6项常规化学成分质量分数均存在显著差异和规律性变化趋势.②通过色度值和常规化学成分的聚类分析结果可以推测,打叶后的大中片主要来自烟叶的叶中和近叶尖部分,小片主要来自于近叶基的近中、近主脉2个区位,碎片主要来自于近叶基的近叶缘和叶尖2个区位,而碎末则主要来自于叶基部分.[结论]在打叶过程中,不同尺寸片烟的产生并不是随机的来自烟叶的每个区位,而是在一定程度上受到烟叶自身的形态特征和不同区位物理加工特性的影响呈现出一定的规律性.
    • 姜鹏飞; 吴吉玲; 黄一珍; 于文静; 温成荣; 祁立波; 董秀萍
    • 摘要: 以大西洋鲭鱼为原料,研究不同烘烤条件下,大西洋鲭鱼水分含量和色度值(L*、a*、b*和ΔE)的变化情况,并利用试验所得的数据以大西洋鲭鱼烘烤温度和烘烤时间作为模型输入值,水分含量和色度值(L*、a*、b*和ΔE)同时作为输出值,建立人工神经网络(artificial neural network,ANN)模型,并对模型性能进行测试.结果表明,随着烘烤时间的增加,水分含量和L*值逐渐下降,烘烤温度越高,下降越迅速.而a*和ΔE与水分含量和L*的趋势正好相反.b*值先升高后下降.通过试验可知,当隐含层神经元个数为14时,ANN模型的均方根误差(root mean square error,RMSE)为0.07,R2全部大于0.98,模型整体拟合程度最高.因此选择2-14-5作为ANN模型最佳拓扑结构.
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