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自动检测

自动检测的相关文献在1979年到2023年内共计26097篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、电工技术 等领域,其中期刊论文3200篇、会议论文362篇、专利文献2406240篇;相关期刊1535种,包括宁夏医科大学学报、计量技术、无损检测等; 相关会议332种,包括2016中国计算机辅助设计与图形学会大会、第八届中国智能交通年会、2013中华医学会医学工程学分会第十四次学术年会等;自动检测的相关文献由47094位作者贡献,包括不公告发明人、张伟、张磊等。

自动检测—发文量

期刊论文>

论文:3200 占比:0.13%

会议论文>

论文:362 占比:0.02%

专利文献>

论文:2406240 占比:99.85%

总计:2409802篇

自动检测—发文趋势图

自动检测

-研究学者

  • 不公告发明人
  • 张伟
  • 张磊
  • 王伟
  • 王飞
  • 王刚
  • 李强
  • 刘伟
  • 董仲伟
  • 刘杰
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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排序:

年份

作者

    • 冯辰; 周骥平; 许晓东; 姜亚妮; 史宏灿; 赵国琦
    • 摘要: 背景:在现有的组织工程支架评价体系中,需要在多个方面测试支架的力学强度以保证其可以满足临床应用的要求,但由于生物复合材料的力学性能测量是一个微小变形的测量,目前市面上很难有专业的测量仪器满足测试的精度要求,常用的硬度仪或拉伸实验仪也难以达到支架力学性能的要求.目的:开发研究一款具有自动检测硬度和韧性的测试系统来检测生物支架的力学性能.方法:研发的测试系统采用两组差动电桥分别实现应力和应变的输出,在恒定的温度、湿度及应变速度下进行不同方式的力学实验,获取材料的各项力学性能.针对复合生物材料的特殊性,通过对纳米纤维素和聚己内酯组成的生物复合材料进行设备的测试来验证该测试系统能否满足要求.结果 与结论:实验开发研究的测试系统能够准确测量生物材料支架的力学性能,将被测支架的"力-位移"加载曲线斜率作为支架的韧性/硬度的表征,能够直观反映支架力学性能的好坏,同时该测试系统的精度能够达到0.1μm,这对3D生物打印技术运用到组织修复的建立具有理论依据和应用价值.
    • 刘晓波; 陈志勇; 李月文; 王珂; 高云峰
    • 摘要: 针对变压器试验仪器的连接线箱内部摆放杂乱,找线、理线而导致变压器试验准备及收尾用时长的问题,研制了智能型变压器试验接线箱。线箱以STC89C52单片机为基础设计核心控制电路,利用霍尔开关作为开箱触发单元,按照功能需求制作控制面板,并安装了与连接线匹配的固定插槽。试验接线箱具有分类放置、固定设备、自动检测、视觉识别等多种功能。智能型变压器试验接线箱使用后,变压器试验准备及收尾用时由69 min缩短为37.2 min,平均节省时间31.8 min,同时有效避免了相关电力安全事故的发生,提高了试验人员的工作效率。
    • 邓博; 张灵玉; 杨波
    • 摘要: 为了更好地满足人们对家居生活安全、便捷等方面的需求,文中设计一套基于嵌入式的室内监控、远程控制的物联网家庭智慧生活系统。该系统由树莓派、ESP8266芯片、OV5640摄像头、D695空气质量检测六合一传感器搭建而成,并通过WiFi无线收发实现与远程手机终端通信。系统设计主要包含数据采集模块、中央控制模块、数据存储及访问模块、数据可视化模块,是由软硬件两部分内容共同构建的具有信号输入和控制反馈的一个闭环系统。通过实际测试得出:文中系统能够实现智能防盗报警、室内温湿度采集、自动检测甲醛及烟雾等功能;整个系统推广性好,使用小程序控制管理无需安装;安全性高,添加个人服务器可保证数据安全;拓展性强,用户只需添加设备即可对其进行管理。
    • 张敏
    • 摘要: 在电网的建设过程中,电磁流量计感应电压的控制是一项极为复杂的工作,时常会出现故障,因此本文设计了基于PLC的电磁流量计感应电压故障自动检测方法,设定自动化逻辑定位检测目标,建立GX Developer自动导向检测结构,在PLC辅助下构建触发逻辑检测模型,组建合位延时检测PLC程序,采用双向波形法实现电压故障自动检测。经测试,结果表明:本文所设计的PLC故障自动检测方法获得的检测结果误差较小,检测环节更为合理,证明本文方法更加稳定、可靠,具有实际的应用价值。
    • 钟伟俊
    • 摘要: 交流充电桩是满足电动车充电运行需求的关键设施,多装设于停车场、小区等区域,为城市居民提供便利的同时,其计量结果的准确性检测工作显得尤为重要。本文针对现阶段交流充电桩的检测标准及市场需求设计了一种自动检测装置,介绍了交流充电桩检测的工作原理,提出了自动检测装置硬件结构组成与软件功能特点,验证了检测装置的工作误差,以期为相关工作人员提供参考。
    • 周星明
    • 摘要: 随着我国电力行业的发展,电力技术与物联网结合越来越紧密,智能电力采集系统也得到了广泛应用。鉴于此,介绍了一种能自动检测电网电流是否存在异常,主动向主站上报异常告警信号,并且可以存贮异常信息、使用液晶界面查阅告警信息记录的机制,该机制大幅提高了智能电力采集终端运行的实用性和可维护性。
    • 张壮; 张素君; 闻波; 吴龙; 邓文平
    • 摘要: 在日常教学中,教学楼内的教室或者走廊以及其他公共区域的照明装置出现故障时,由于无人及时通知后勤维修部门,导致维修不及时,影响正常教学。针对上述情况,设计一款检测教学楼内照明设备故障报警系统,采用集散控制系统,从机分布在各个教室、走廊或者其他区域用来采集照明电器用电信息以及故障识别,主机接收从机信息并上传云平台。主机与从机之间采用LoRa无线通信,系统可以实现照明设备故障可视化,数据实时上传,报警等功能。
    • 万浪
    • 摘要: 经济的高速发展,隧道工程量逐年增加,同时,车流量也在日益增长,各种隧道设备的设施种类也变得越来越丰富多样,这也就给隧道的日常维护工作以及管理工作带来了更大的挑战和压力。现阶段,我国高速公路的隧道巡检日常管理和维护工作以人工巡检为主,这样的巡检方式需要投入过多的时间精力,巡检时间周期也比较久,同时,整体的巡检效果不够完善,很容易出现漏检的现象,加之个别巡检人员技术水平和道德责任感不强,在巡检时发现问题时,巡检人员无法在第一时间做出对问题的有效应对。除此之外,近年来,我国多个地区频繁发生各种隧道特大事故,造成了人员和经济的重大损失,需要加强隧道巡检工作质量,建设隧道智能巡检维护自动检测系统就是其中的重要策略之一。
    • 赵人行; 徐频捷; 刘瑶
    • 摘要: 在智能诊断需求日益增长的背景下,提出了一种基于残差网络形式构建的卷积神经网络,该模型作为心电信号房颤分类的方法,使用MIT-BIH的心房颤动公开数据集来验证所提方法的效果,以辅助房颤自动检测。针对心电信号二分类问题,首先,对数据集进行前期数据预处理,然后将处理后的数据输入到卷积神经网络,以构建深度学习模型,使其对房颤特征进行自动提取,最后利用深度学习模型进行房颤检测,通过五折交叉验证得到构建模型分类的敏感性为99.26%,特异性为99.42%,阳性预测值为99.61%,准确率为99.47%。将所提模型的性能与已有模型进行了比较,证实了所提模型用于房颤检测的可行性。由此得出结论,通过残差网络构建的房颤自动检测系统可以达到房颤的良好分类效果,有助于房颤自动检测
    • 李学军; 胡晓东; 董京衢
    • 摘要: 外星轮基准面的准确快速识别是星轮自动检测线上的关键环节。以OpenMV机器视觉模块和三菱FX3GA-24MT为核心设计星轮基准面自动检测系统,完成星轮的自动传输、识别与校正。采用Prewitt边缘检测算子,完成外星轮基准面边缘信息的检测。根据外星轮内部凹槽的图像特点,对所有边缘信息进行筛选和定位,快速准确识别出星轮基准面。实验测试结果表明,该系统的识别率100%,识别时间0.58s,满足星轮检测线的实际工程需要。
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