综合命题

摘要： 克里普克基于认识论、形而上学和语言哲学三个领域的划分提出必然同一理论,给出了一个陈述表征何种事态的合理途径,但克里普克并未始终贯彻三个领域的划分,依据必然同一理论重新界定分析陈述和综合陈述表征何种事态,反而径直接受了分析命题表征必然事态的传统观点。依照克里普克本意重新界定分析陈述与综合陈述表征何种事态,可以得出,并不是所有的分析命题都表征个体自我同一的逻辑必然事态,也并不是所有的综合命题都表征偶然事态,克里普克径直接受分析命题表征必然事态的传统观点是本可以避免的。

摘要： 因为简易逻辑知识可以和各个章节综合命题.所以同学们在解题过程中会岀现各种状况,本文结合同学们在简易逻辑中易出错的问题进行归类剖析.希望助力同学们提高辨别能力、解题速度及正确率。易错点一、命题的否定概念不清。

摘要： 力学综合题是物理选考的综合命题之一,对考生分析问题和综合解决问题能力要求较高.下面以2020年1月浙江省物理选考第20题为例,对这类力学综合题作一归纳,供复习参考.题目如图1所示,一弹射游戏装置由安装在水平台面上的固定弹射器、竖直圆轨道(在最低点E分别与水平轨道EO和EA相连)、高度h可调的斜轨道AB组成.游戏时滑块从O点弹出,经过圆轨道并滑上斜轨道.

摘要： 解析几何是高中数学的重要组成部分,它的基本特点是数形兼备,可与函数、三角、向量、平面几何等知识综合命题,是历年来高考的热点和重点。命题时往往以直线与圆锥曲线的位置关系为依托,在数形结合思想的指导下,以坐标法为核心,考查用代数方法研究几何图形的位置关系和性质,涉及转化与化归、数形结合、分类讨论、函数与方程等数学思想方法。题目既注重考查通性通法,又关注学生的数学素养,综合性强、计算量大、区分度高,是有效考查学生综合能力的题型之一。

摘要： 与2018年相比,必做题75分中,必修一的考查比例有所下降,由2018年的32分下降到了24分;对必修二的考查略有递增,由2018年的18分增加到了20分;对必修三的考查比例明显上升,由2018年的25分提高到了31分。选修一综合考查了微生物的筛选和鉴定以及酶的相关内容;选修三对植物细胞工程的相关技术和应用进行了考查。2019年在题目结构上有所调整,即必修题目在非选择题中利用同一素材进行跨模块综合命题,考查考生把握知识点间内在联系及综合运用能力。

摘要： 纵观逻辑史和认识论的发展轨迹,研究分析命题与和综合命题的学者及他们的著作论点层出不穷,至今不休.同样具备开拓性思维的西方哲学家们在二者命题研究上,批判地继承了前人的命题理论,各自发表了关于分析命题和综合命题二分的解释,为整个逻辑学发展史增添了浓墨重彩的一笔.

摘要： 直线和圆的方程是解析几何的入门部分，多数内容会和以后要学的圆锥曲线综合命题．但是在高考中单独命题仍然占有不可低估的位置，下面选取部分高考试题，分类加以说明，供同学们参考学习．

摘要： 文化自信与道德建设是涉及诸多核心问题的系统工程，从人类伦理视域反思中国传统义利之辨是这个系统工程必不可少的问题之一。从人类伦理视域来看，中国传统义利之辨的基本伦理精神是以君主为目的、以臣民为工具的。为此，义利之辨既要假借家国同一之名来实现家天下，又要使君主凌驾于臣民之上而具有绝对权威。前者需要分析命题以便混淆家国之别，后者需要综合命题严格区分君主和臣民以便论证君主的神圣权威。分析命题和综合命题之间的内在矛盾把义利之辨最终推向绝境。这就意味着，作为古典经验伦理学形态的义利之辨的终结，同时也预示着现代理论伦理形态的义利之辨即义利之辨的先天综合判断的发端。义利之辨扬弃其分析判断与综合判断，把自身提升到先天综合判断，实现由自然暴力为基础的自然法则向自由人性为基础的自由法则的历史转变，也在某种程度上综合并超越现代理论伦理形态的功利论和义务论，为追寻当下人类道德视域的伦理体系提供了某种理论思路。或许，这一思路也是文化自信与道德建设系统工程的一个要素。

摘要： 从人类伦理视域来看,中国传统义利之辨的基本伦理精神是以君主为目的、以臣民为工具.为此,义利之辨既要假借家国同一之名来实现家天下,又要使君主凌驾于臣民之上而具有绝对权威.前者需要分析命题以便混淆家国之别,后者需要综合命题严格区分君主与臣民以便论证君主的神圣权威.分析命题和综合命题之间的内在矛盾把义利之辨最终推向绝境.这意味着,作为古典经验伦理学形态的义利之辨的终结,同时也预示着现代理论伦理形态的义利之辨即义利之辨的先天综合判断的发端.义利之辨扬弃其分析判断与综合判断,把自身提升到先天综合判断,实现由自然暴力为基础的自然法则向自由人性为基础的自由法则的历史转变,也在某种程度上综合并超越现代理论伦理形态的功利论和义务论,为追寻当下人类道德视域的应用伦理体系提供了某种理论思路.

摘要： From Kant onwards, disputes about the classification of propositions have been going on, and relation-ships between various propositions are still in confusion. An underlying reason for these confusions is that people confuse the two meanings of “transcendental”, for which Kant was partly responsible. Confusions began when Kant put priori synthetic proposition, analytic proposition and synthetic proposition together as three paralleled propositions. In fact, a priori synthetic proposition should be understood as a kind of proposition that is defined from the light of the action that leads to the formation of a proposition, and should not be understood as a kind of proposition parallel with analytic proposition and synthetic proposition. In the light of the action that leads to a proposition, all propositions are a priori synthetic proposition. From the angle of validation, these propositions can be divided into analytic proposition, synthetic proposition and metaphysical proposition. Kant’ s triad also led to other confusions of proposition classification. To modify Kant’ s thought of proposition classification will make proposition classification more reasonable.%自康德起，关于命题分类问题的争论至今不息，而且各种类型命题之间的关系仍然混乱。这种混乱的潜在原因是人们混淆了“先验”概念的两种含义。康德对此负有责任。康德将先验综合命题与分析命题、综合命题并列为三种平行的命题是引起混乱的起点。事实上，先验综合命题应该被理解为从命题形成的活动界定的命题种类，不应该与分析命题和综合命题并列。从命题形成的活动方面看，所有命题都是先验综合命题。从这些命题的成真条件来划分，可分为分析命题、综合命题和形而上学命题。康德对命题三分的思想还导致他命题分类思想的其它混淆。对康德的命题分类思想进行修改将使得命题分类更合理。

摘要： 本发明实施例提供一种古诗词命题方法。该方法包括：基于知识图谱提取诗词训练集中各诗词的至少一个关键字，确定为各诗词的语义特征，利用神经网络对各诗词的语义特征进行建模，得到输入为诗词的语义特征，输出为语义相似的其他语义特征的诗词模型；利用知识图谱对诗词训练集进行知识建模，得到诗词训练集内诗词信息的结构化模型；基于各诗词的语义特征关联诗词模型和结构化模型，将预设题型输入至关联后的诗词模型和结构化模型中，输出与预设题型相对应的题目。本发明实施例还提供一种古诗词命题系统。本发明实施例使用诗词语义特征进行建模，可以区分出诗词的关系词语，通过将诗词的信息结构化，可以得到丰富的诗词信息，生成质量更高的题目。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。

摘要： 本发明提供一种基于三阶层论法律推理命题表示方法、法律事件推理方法和电子设备，其中，方法包括：获取预设法律事件图谱；基于所述法律事件图谱中知识类型利用与所述知识类型对应的推理表示框架对所述法律事件图谱进行法律命题表示；利用三阶层论将所述法律命题进行概率化表示。由于预测的路径是基于法律三阶层论推理生成，该预测能够有充分的解释性，例如可以解释清楚要件合法性命题成立的情况以及支持它的概率大小，进而提供为法律决策提供预测和证据支撑。

摘要： 本发明公开了一种基于命题逻辑的规范拆解方法，具体包括如下步骤：针对具体规范条目进行语义分析，将规范拆解为多个简单的句子，对所得的句子进行命名，并将其映射表示为原子命题集合；基于对简单句子的分析结果，获得该规范条目的语义标签集合；通过对简单句集合进行语法分析，获得每一简单句的连接词或程度词，从而得到该规范条目的连接词集合；确定原子命题集合中原子命题和之间的逻辑连结词,得到该条规范的连结词集合；将原子命题集合作为合取范式的一组真值指派，用合取范式附加真值指派来表达具体规范条目；本发明提供的方法能够将建筑行业规范条目的文本信息和规范条目所包含的语义信息进行数字化表达。

摘要： 本发明提供了基于深度学习的命题智能分析处理方法和系统，其通过深度学习的方式对历史命题数据进行分析处理，以此确定同类型命题的综合出现规律评价值，再结合历史考试命题大纲和历史热点命题信息，确定同类型命题对应的命题占比权重值，以此获得并显示相应的预测命题信息，从而快速地和准确性形成可靠的试卷，同时便于全面考核学生的学习效果。

摘要： 本发明提供了一种用于汉语测评的自动命题系统，包括字表生成模块、词表生成模块、第一语料库生成模块、第二语料库生成模块、汉字选择题命题模块和词语选择题命题模块。字表生成模块，用于收集常用汉字，生成字的拼音、笔画数、部件、级别、形近字、音近字；第一语料库生成模块，用于生成第一语料库，包括语句、语句长度等信息；第二语料库生成模块，用于生成第二语料库，包括词语的偏误词等信息；词表生成模块，用于生成词语、词长、词性、词频、词语级别、偏误频次、音近词、形近词、易混淆词、语法搭配数据；汉字选择题命题模块，用于生成汉字选择题；词语选择题命题模块，用于生成词语选择题。在本发明中，可自行创建语料库，自动生成高质量的汉语评测题，节省大量的人力物力。

摘要： 一种面向古诗词测评的自动命题方法和系统。本发明提供了一种面向古诗词测评的自动命题系统，包括诗词库、标签选择题命题模块、体制选择题命题模块、上下句选择题命题模块、诗句填字题命题模块、诗词排序命题模块，其中：标签选择题命题模块，用于生成标签选择题；诗词体制选择题命题模块，用于生成体制选择题；上下句选择题命题模块，用于生成上下句选择题；诗词排序命题模块，用于生成上下句选择题；诗句填字题命题模块，用于生成填字题。在本发明中，可以最大程度地挖掘诗词语体和语义特征，自动生成高质量的古诗词题库，以用于高效、科学地实现古诗词素养测评。

摘要： 本发明属于计算机技术领域，公开了一种计算机考试填空题的命题和评阅方法。该方法包括：获取命题人基于填空题面输入的设定答案以及所述命题人选择的预设评阅策略；根据所述预设评阅策略以及所述设定答案生成答案正则表达式；在接收到基于所述填空题题面的考生答案时，将所述答案正则表达式与所述考生答案进行匹配；在匹配成功时，判定所述考生答案正确；在匹配失败时，判定所述考生答案错误。通过上述方式，基于命题人对题面设定的答案以及选择的评阅策略，可以生成基于设定答案生成的答案正则表达式，最后根据答案正则表达式评判考生答案是否正确，从而可以避免对考生答案的误判。

摘要： 本发明公开了一种基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法，涉及信息技术领域，该基于GBRT的PSC命题说话题型评分算法包括用于获得评测参考文本的语音识别子系统与在此基础上通过参考文本相关方法实现发音错误检测的发音错误检测子系统，通过按照一定的规则解析子系统的输出，即可获得命题说话评分模型的评分特征，在进行研究时，语音识别子系统采用百度智能云提供的普通话语音识别公开接口服务，而发音错误检测子系统采用云知声提供的普通话语音评测公开接口服务。

摘要： 本发明涉及语言教学技术领域，特别是指一种语块重组题型的自动命题的方法及装置，方法包括：获取待切分语句以及切分块数K；通过预设的分词算法对待切分语句进行分词，得到待切分语句对应的M个词语；分别计算每两个词语之间的前链接概率以及后链接概率，计算每个切分位对应的切分合理性得分；将M‑1个切分位分别对应的切分合理性得分进行降序排列，选取前N个切分合理性得分对应的切分位，其中，N大于K‑1；在N个切分合理性得分对应的切分位中选取K‑1个切分位作为最终切分位组合；根据最终切分位组合，对待切分语句进行切分，并将切分后得到的K个语块按乱序程度分取最高得分输出。采用本发明，可以高效率地生成难度可控的、合理的题目。