专业认同度

摘要： 目的了解新冠肺炎疫情下预防医学专业学生专业认同现状及其影响因素,为提高预防医学专业学生专业认同度,促进其职业发展提供参考。方法选取医学院校预防医学专业一到五年级538名学生为调查对象,进行自填式问卷调查。结果专业认同度评定量表总均分为(3.38±0.50)分,各维度得分由高到低依次为认知度维度(3.65±0.63)分、美誉度维度(3.64±0.64)分、喜好度维度(3.28±0.75)分、匹配度维度(3.28±0.57)分、投入度维度(3.25±0.61)分。结论预防医学专业学生专业认同度处于中等偏上水平。性别、年级、选择预防医学专业原因是影响预防医学专业学生专业认同度的重要因素,应当根据预防医学专业的学科特点及学生实际情况,尽早采取措施,有针对性地提高学生专业认同度。

摘要： 教育是生命与生命连接、一个生命影响另一个生命的神圣职业。作为法学教育工作者,坚定的法治信仰,忠诚于祖国教育事业的自觉,是做好法学教育工作的重要前提条件。中华女子学院(全国妇联干部培训学院)法学院副教授张荣丽在30余年的教学生涯中,始终坚持正确的政治方向,坚持立德树人,用社会主义法治建设取得的巨大成就和长期从事妇女儿童维权工作的切身体会,教育学生牢固树立法治信仰,坚定专业认同度,努力培养学生的社会责任感,不断提升其保护妇女儿童权益的能力。

摘要： 该研究通过问卷调查与非结构访谈,以淮阴师范学院2016~2019级地理专业定向师范生为调查对象,对江苏省定向师范生的专业认同度及从教意愿进行分析,发现地理专业定向师范生在报考时专业认同度较高,并随着高校培养教育的深入开展而逐步提升,但其专业认同度及提升程度均低于地理专业非定向师范生。实施定向培养计划能够解决乡村教师“下得去”的问题,但只有25.61%的定向师范生选择在服务期满后继续留在乡村,“留不住”的问题依然严峻。文章针对乡村教师定向培养过程中存在的主要问题提出三条改进建议:完善招生宣传工作,确保“为振兴乡村教育而来”;优化高校师范生培养体系,确保“学得好”;提高乡村教师的待遇和地位,确保“留得住”。

摘要： 专业认同是高校学生提高学习主动性和学习效率的内在驱动力。如何有效提升学生专业认同度,是高等农业院校激发学生学习公共管理类专业兴趣和培养卓越农村公共管理人才必须回答的问题。从学生个体特征、家庭特征以及专业教育条件、教育过程、教育效果5个维度15个因素提出研究假设,依据我国6所高等农业院校681名公共管理类专业学生调查数据,采用二分类Logistic回归模型,实证分析学生专业认同度及其影响因素。研究结果表明,学生认同度总体上不太高,尚有相当大的提升空间,受学生性别、专业办学硬件条件等5个因素影响不显著,受学生专业选择意愿、专业情感、专业行动等10个因素影响显著,且影响方式与程度存在明显差异。对此,应该聚焦学生内在需求与兴趣培养,做好专业宣传推介、改善专业教育条件、优化专业教育过程和加强专业认同教育,以提升学生对高等农业院校公共管理类专业认同度,引导学生自觉投身于新时代农业农村现代化伟大事业中。

摘要： 地方综合性大学师范生的培养是我国教师教育的重要组成部分,了解地方综合性大学师范生专业认同度情况对高校更好地做好师范生培养有重要意义。文章在秦攀博专业认同度等问卷的基础上,自编“师范生专业认同度问卷”,对某地方综合性大学的295名师范生进行了问卷调查。通过数据分析,文章作者针对影响地方综合性大学师范生专业认同度的因素进行调查研究,为高校招生、人才培养、职业生涯及就业指导等方面提供合理建议。

摘要： 为了调查四川省高职休闲体育专业学生的专业认同现状,2021年11月—12月采用线上线下相结合的方式,发放大学生专业认同问卷,对省内4所学校的255名学生进行随机抽样调查。调查发现,专业认同总平均分为3.96±0.61,专业认同维度由高到低依次为行为性、情感性、适切性、认知性。结果表明,四川省休闲体育专科学生专业认同度较高,为专业教育与发展奠定了良好的基础。

摘要： 河海大学致力于构建科学化、校本化的生涯教育体系,积极推进生涯团体辅导的研究和实践,形成了学校的心理健康教育特色。纵向和横向挖掘需求。学校纵向以年级特点和生涯发展为关键点,如大学适应、转专业申请、社团选择、辅修专业规划、考研选择、就业准备、入职适应等;横向调研不同群体,如低专业认同度学生、计划转专业学生、考研迷茫学生、自我认同不足学生、学业困难学生、就业困难学生、学生干部、贫困学生、少数民族学生等,分析大学生的生涯准备状态和生涯发展困惑,并有针对性地设计团体辅导主题。

摘要： 随着我国高等教育规模的扩大,大学生对专业的选择越来越重视,专业选择在不同程度上能影响其对专业的认同感,也能影响他们对专业学习的积极性和学习效率.因此,本文从大学生专业选择影响因素及其专业认同度方向展开研究.

摘要： 大类招生和分流培养是国内各类院校普遍推广的高教招生和培养模式。本文以对外经济贸易大学政府管理学院2018 级和2019 级的4个专业188位同学为问卷调查对象,通过了解大类招生专业分流模式政策下“公共管理类”专业的认同度,促进学校专业设置和教育教学改革,保障创新型高素质人才的培养。

摘要： 目的 分析本科一年级学生的专业认同度及其影响因素.方法 采用问卷调查方法.2019年11月至2020年 1月,选取北京大学医学部2019级本科一批次录取的553名学生(简称学生)为研究对象,采用专业认同度测量问卷,从学生的家庭背景、高考录取情况、报考志愿考虑因素、专业认同度等方面进行调查,对专业认同度进行因子分析后,以专业情感和专业认知2个维度衡量学生的专业认同度.采用多因素协方差分析学生专业认同度的影响因素.结果 学生专业情感维度得分为(3.85±0.79)分,专业认知维度得分为(3.76±0.64)分.学生的就读专业(F =4.39,P＜0.01)、家庭人均月收入(F=2.34,P= 0.03)、志愿录取情况(F=3.07,P= 0.02)以及学校和专业实力(F=76.97,P＜0.01)、理想兴趣(F=49.74,P＜0.01)、就业情况(F= 3.95,P= 0.02)、转专业及修读双学位意愿(F=23.42,P＜0.01)均对学生专业认同度影响显著.结论 学生专业认同度总体较高,学生的专业认同度受到其就读专业、家庭人均月收入、志愿录取情况以及学校和专业实力、理想兴趣、就业情况和转专业及修读双学位意愿等因素的影响.

摘要： 目的:探讨中医护理岗位人才培养模式对大专护生专业认同、职业效能的影响.方法:用随机抽样方法抽取100名护理大专生,将其分为对照组和试验组,每组50名.对照组采用传统教学模式,试验组采用中医护理岗位人才培养模式,实习结束后用专业认同和职业自我效能问卷测评两组护生的专业认同和职业自我效能感.结果:1)专业认同:两组学生的专业认同、专业价值观、专业期望3个维度得分比较,试验组明显高于对照组,差异均有统计学意义(P＜0.05);2)职业效能:两组护生的解决问题的能力、职业认知、职业价值3个雏度得分及总均分比较,试验组明显高于对照组,差异均有统计学意义(P＜0.05).结论中医护理岗位人才培养模式有助于提升大专护生的专业认同度和职业自我效能感.

摘要： 本文主要从专业认同的一个侧面-“情感认同”角度切入，对教师专业认同机制加以考察，探讨教师教育的内在理路和改进方式，降低教师对教育变革的情感阻抗，以利于教师的专业发展。

摘要： 本文主要从专业认同的一个侧面-“情感认同”角度切入，对教师专业认同机制加以考察，探讨教师教育的内在理路和改进方式，降低教师对教育变革的情感阻抗，以利于教师的专业发展。

摘要： 本文主要从专业认同的一个侧面-“情感认同”角度切入，对教师专业认同机制加以考察，探讨教师教育的内在理路和改进方式，降低教师对教育变革的情感阻抗，以利于教师的专业发展。

摘要： 本文主要从专业认同的一个侧面-“情感认同”角度切入，对教师专业认同机制加以考察，探讨教师教育的内在理路和改进方式，降低教师对教育变革的情感阻抗，以利于教师的专业发展。

摘要： 本发明公开了一种面向视频学习过程的认同度量化评估方法及系统，属于多媒体内容分析技术领域，包括：采集教学视频和学习者的面部视频；基于语音情感分类模型对教学视频进行处理，得到教学视频的情感表示矩阵；基于人脸情感分类模型对学习者的面部视频进行处理，得到学习者的情感表示矩阵；根据教学视频的情感表示矩阵和学习者的情感表示矩阵，计算学习者和教学视频的情感一致性。本发明通过分析视频内容和学习者面部表情的情感一致性来评估学习者对视频内容的认同度，可有效度量视频内容和人脸情感的相关性。

摘要： 本发明属于人群特征技术领域，公开了一种公共空间中人对艺术作品认同度的数据分析系统及方法，基于批判性地域主义的重庆公共空间壁画创作形态，确定公共空间壁画作品和人之间的关系的；有别于传统地域主义风格的公共空间壁画创作模式，正确解决人、社会、自然之间的关系；人与空间或者场所的关系中，人是设计的主体，同时也是公共艺术的主体；通过对区域范围内设计主体的研究，辩证的、实事求是的探析文化、审美、价值观念等对公共空间壁画创作的影响，既体现了“以人为本”的理念，又为地域文化的传承与发展提供指导；对人与空间的关系的调查数据的收集与分析，认识当前重庆公共空间壁画创作的现状。

摘要： 本公开提供了一种工作协同度的计算方法、装置、设备及存储介质，本公开涉及计算机技术领域，具体涉及数据处理领域，可以员工协同关系识别的场景。具体实现方案为：获取多种协同方式中每种协同方式的协同数据，协同数据包含至少一个协同频次，每个协同频次为一个员工向另一个员工发起协同行为的次数；对每种协同方式的协同数据包含的协同频次进行预设处理，得到每种协同方式的参考协同频次；从每种协同方式的参考协同频次中，筛选每种协同方式对应于第一员工与第二员工之间的协同行为的目标协同频次；基于每种协同方式的目标协同频次，计算第一员工针对第二员工的工作协同度。上述方法既确保了工作协同度的准确性和客观性，又降低工作成本。

摘要： 本公开提供了一种基于协同度量的商品个性化推荐方法及系统，包括：获取用户购买商品的历史交易记录数据；对所述交易记录数据进行数据预处理获得用户‑商品评分矩阵；将所述评分矩阵分解为用户矩阵和商品矩阵；基于所述用户矩阵和商品矩阵对协同度量学习模型进行训练；基于训练好的协同度量学习模型预测用户对未购买过的商品的评分，并基于商品评分排序结果实现商品个性化推荐。所述方案通过将协同过滤与度量学习进行结合，并通过学习一种距离公式，推测出用户对商品的预测评分，从而实现商品个性化推荐的目的，有效提高了商品个性化推荐的召回率和精准率。

摘要： 本发明公开了一种基于协同度优化的黑启动子区域划分方法，包括：获取现有待启动网架的拓扑信息作为初始拓扑；结合位置信息，对待恢复机组进行划分和对待恢复负荷进行初步规划；结合有功无功功率信息，对初始拓扑进行区域负荷启动系数的计算；根据区域负荷启动系数计算结果，对某一权重下的负荷进行协同度优化；降低负荷权重，获得最终基于协同度优化的网架分区结果。首次提出区域负荷启动系数的概念，应用于基于协同度优化的子区域划分中，一方面最小化待恢复机组与黑启动电源之间的电气距离，最大化黑启动网络吞吐量；另一方面缩小各子区域平均等待时长，提高黑启动效率；优先保障重要负荷顺利启动，有效减小重要负荷的停电损失。

摘要： 本发明公开一种基于不同度量准则的孪生网络目标跟踪方法，具体步骤包括：步骤1，选择特征提取网络；步骤2，获取跟踪视频，在视频的第一帧上手动选择目标所在区域。得到模板的深度特征；步骤3，进入后续帧，利用上一帧的跟踪目标坐标位置和宽高得到当前帧搜索区域的深度特征；步骤4，采用余弦相似度对模板深度特征和当前帧搜索区域深度特征做相似性度量，获得响应图；步骤5，采用欧氏距离对模板深度特征和当前帧搜索区域深度特征做相似性度量，得到使用欧氏距离度量方式获得的响应图；步骤6，对两个响应图做加权融合，根据响应图上的最大值确定目标的位置。解决了基于孪生网络的目标跟踪方法易受到相似物干扰和对目标外观不鲁棒的问题。

摘要： 本发明涉及一种地区协同度评价方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：S1：确定待评价地区的预分析年度；S2：构建城市发展子系统指标和生态基础设施子系统指标，并确定在各预分析年度下各指标的值；S3：通过熵权法确定各指标的权重；S4：构建生态基础设施建设与城市发展协同度评价模型；S5：根据生态基础设施建设与城市发展协同度评价模型、各指标的值和指标权重，确定协同度。本发明通过协同度评价模型对生态基础设施与城市发展耦合系统协同度进行分析，得出两个子系统协同发展的变化趋势，为新城建设中生态基础设施与城市发展的协同性研究打下基础。

摘要： 一种虚拟水流动资源效应及协同度评价方法、系统及存储介质，评价方法包括：获取测算时段内测算区域各作物生产水足迹以及作物流通贸易数据；计算测算年区域内各作物单位生产水足迹以及各作物虚拟水流动量；计算测算区域所属气候区各作物生产水足迹基准；计算测算区域内各省份各作物生产水足迹基准，评价该省份该作物生产的高效性；根据测算区域栅格尺度蓝水短缺指标评价各作物不可持续虚拟蓝水流动量；根据各作物进出口地区生产水足迹及相应贸易量，计算该贸易流通所产生间接节水量；根据测算区域栅格尺度蓝水短缺指标及水足迹基准，评价各测算区域各作物生产高效性及可持续性的协同度。本发明能够准确的为实际生产提供作物生产水足迹参考目标。

摘要： 本发明涉及基于多重分形协同度量门控循环单元的预测方法及模型，该方法包括以下步骤：对输入时序数据进行预处理，得到预处理后的时序数据；对处理好的时序数据用滑动时间窗口进行切分，利用多重分形算法计算各时间窗口上的多重分形谱的谱宽Δα,得到时序数据的多重分形谱的谱宽矩阵E，并将门控循环单元中的更新门权重矩阵改进为与谱宽矩阵E相关的权重矩阵，得到改进门控循环单元，利用改进门控循环单元构建网络模型进行预测。本发明提出的MF‑GRU模型采用多重分形技术提取时序数据的波动变化程度特征，并设置动态调整矩阵代替传统更新门权重矩阵学习数据中的非平稳数据段的变化趋势，以提升非平稳时序数据的预测精度。

摘要： 基于预训练语义模型的超球面协同度量推荐装置和方法，该装置包括预训练隐语义模块和协同度量推荐模块，预训练隐语义模块包括物品文本信息编码器和解码器，协同度量推荐模块包括超球面映射模块和融合损失函数模块；由编码器和解码器获得物品的文本信息向量化表征；超球面映射模块以角度度量的方式，将初始化的正、负用户和物品隐向量分别映射到同一高维超球面流形中，融合损失函数模块对超球面映射后的用户和物品隐向量进行训练，优化正、负用户物品样品对的类内类间距离；预测时获得物品的文本向量和对应的用户物品隐向量，通过计算两者的余弦距离的方式，获得用户的物品推荐结果。