文本建构

摘要： 呼告是口语表达中经常运用的一种修辞手法,在“自然人”的“日常修辞”与“政治人”的“政治修辞”中,都能时常见到呼告修辞文本的建构。从修辞实践看,呼告在虚拟语境与现实语境中都存在。虚拟语境的呼告,常见的有“比拟呼告”与“示现呼告”两类。现实语境的呼告,还有“直面呼告”一类。一般说来,呼告文本的建构都能凸显出表达者强烈的情思,有利于激发接受者强烈的情感共鸣。在政治修辞中,特别是在政治演讲的场合,适当建构呼告文本,往往可以带动现场气氛,营造一种交流互动的效果,有利于激发接受者的情感共鸣,从而使政治修辞的效果趋于最大化。

摘要： “引用”作为一种修辞手法,在任何语言中都是客观存在的。在“自然人”的“日常修辞”中常用,在“政治人”的“政治修辞”中也司空见惯。“引用”又称“引经”,所引之言或出于权威人士,或出于先贤古哲,用于陈情述意则显得渊博优雅,用于说理劝谏则显得凿凿有据,说服力强。政治人在政治修辞中尤其重视引用文本的建构。特别是目标预期是劝谏说服的,无论是有关政策的宣导,还是政治主张的推阐,建构引用文本都是最为有效的。因为权威崇拜、祖宗崇拜几乎是人类共具的心理,借权威或祖宗的话为自己代言,往往具有不可辩驳的说服力。

摘要： 20世纪90年代中期以来,红柯的小说世界始终洋溢着人性的温暖、闪耀着神性的光芒。他特别善于以感性世界的营构来提纯、升华出一种哲理化的生存境界,其艺术世界的核心簇拥着关于大地、生命、爱、自由等令人肃然起敬的词汇。其中,以《生命树》为界碑,红柯开始注重对现实生活和时代精神的持续凝视与拷问,小说的题材选择与文本建构发生了日益鲜明的转变。这种转变表面看来是写作场域的有效开拓与敞开,实则是由写作理念所主导。

摘要： 在汉语说写表达中,留白是一种古已有之的修辞手法。以留白手法建构的修辞文本,由于说写表达中将关键的信息留而不白,因而表意就显得非常隐晦婉曲。虽然接受理解上会有一定困难,但接受者经由特定语境的帮助,还是能够自行补齐表达者留下的语义空白,理解表达者的真实用意。从语言实践上看,留白文本的建构,不仅仅是为了追求表意婉约蕴藉的效果,绝大多数情况下更是为了避免使表达者自己或接受者遭遇尴尬。在“日常修辞”与“政治修辞”中,留白文本的建构都时有所见。不过,两者在目标预期上是有差别的。一般说来,政治修辞中的留白文本建构,除了有追求表意婉约蕴藉与避免自己或对方尴尬的目的外,还有借此凸显表达者作为政治人友善合作的处世态度与温文尔雅的君子形象。

摘要： 用典,是汉语表达中历史悠久的一种修辞手法。从汉语修辞史的视角看,用典修辞法历来深受文人学士青睐,尤其是在文学作品或其他书面语表达中,运用这种手法建构修辞文本更是司空见惯。从修辞实践上看,无论是在自然人的日常修辞中,还是在政治人的政治修辞中,用典文本的建构都是时有所见。不过,在以用典手法建构修辞文本时,政治人与自然人在文本建构的目标预期上是有所区别的。一般说来,自然人在日常修辞中以用典法建构修辞文本,多是为了展现其学识的渊博与表情达意的含蓄优雅;而政治人在政治修辞中以用典法建构修辞文本,则多倾向于追求表情达意的含蓄婉转,以此规避政治上的风险。同时,还可能有借此展现渊博的学识与优雅的风度,进而塑造自身作为政治人的高雅人格形象。

摘要： 伴随沉浸式传播(Flow Experience)理念发展,在跨文化传播活动中如何增强目标受众的沉浸体验,建构其文化身份的认同成为提升传播效果的重点。文章基于Flow Experience沉浸观,借助文本分析法展开研究。研究发现,在跨文化传播中,对目标受众的文化身份认同进行建构有利于提升传播效果,建构方式以人类共通的社会建构为文本传播效果较好,结合沉浸式传播方式能够实现跨文化传播效果的有效提高。

摘要： 设彀是会话表达中常常用到的一种修辞手法,古今中外都不乏运用巧妙而大大提升其表达力的范例。不过,在日常修辞与政治修辞中,运用设彀修辞手法建构文本,在目标预期上是有差别的。一般说来,在日常修辞中,设彀修辞文本的建构,或是为了追求传情的婉转含蓄,或是为了达意的幽默诙谐,从而展现交际者优雅的形象;而在政治修辞中,设彀修辞文本的建构,则多是为了企及特定的政治目标,或是为了宣传某种思想主张,或是为了推广某种政治理念,通过循循善诱的方式,以逻辑的力量征服受交际者,从而提升其政治劝谏的说服力。

摘要： 自2015年《西游记之大圣归来》实现口碑与商业的双赢以来,后续出现了众多动画佳作,使中国动画产业呈现欣欣向荣的态势,但是大多数动画作品倾向于展现神化的英雄人物、奇观的视觉特效和明亮艳丽的服化装饰,个人主义风格极其浓郁。孙海鹏导演、里则林编剧的《雄狮少年》以强烈的现实主义色彩在2022年贺岁档突出重围,赢得了极高的口碑,文章从文本的建构安排、写实的叙事技巧和传统的精神内核三个方面探究其成功之处。

摘要： 析字,是一种利用汉字为形意文字的特点,通过汉字部件或笔画的离合、增损等手段而实现达意传情的修辞手法。它既可以借此炫才示雅,又可以借此婉转含蓄地达意传情。从汉语修辞实践史来看,析字既是中国古代文人日常修辞的最爱,也是中国古今政治人政治修辞的最爱。因为它既可以使政治批评或嘲讽显得隐晦婉曲,彰显表达者作为政治人温文尔雅的形象,又可达到规避政治风险的目的。

摘要： 镶嵌,是汉语表达中古已有之的一种修辞手法。以镶嵌手法建构的修辞文本,由于是将某些特定的字词镶嵌于某几个前后相续的语句之中,因而表达者所要表达的真实语意就显得非常隐晦。从汉语修辞史的视角看,这种表达最为中国古代文人所喜爱。就日常修辞而言,以镶嵌手法建构的修辞文本,虽然不乏表意婉约深沉的审美情趣,但也有非常明显的文字游戏意味。就政治修辞而言,则主要是为了表意的含蓄深沉,使政治批评或嘲讽显得隐晦婉曲,由此既可彰显表达者作为政治人温文尔雅的形象,又可达到规避政治风险的目的。

摘要： 汉语作为媒介在文学中扮演着重要角色,文学语言研究是重写汉语文学史的重要路径.“汉语文学”的问题史,主要是从语言角度为现代文学辩护并对其可能性进行探讨的历史.汉语的区分性特征,如单音节性、无形态变化、字本位、模糊性,不仅常常为文学修辞所用,而且会影响文学文本建构的原则,增强文学文本的自我指涉倾向。汉语的特性也影响了非文学文本,它为修辞优先原则提供便利,在很大程度上塑造了汉语思想的面貌.

摘要： 网络流行文化可以说因为新生代网民而变成文化文本中的一个惯性亮点,不论是从古今杂交的类似"元芳体"、"杜甫很忙"网络"新文化"现象,还是叛经离道的情绪谩骂与宣泄,网络流行文化文本作为一种"元语言"行为、批判行为,可以说是新生代"游走网络"、"点击体验"的一种例行反应和集体无意识的映射、释放.而新生代网民对网路流行文化文本带有体验性和话语性的"内容被重组"的阐释与构建实践无疑具有强大的吸引力和生产力.随本文从互文本理论角度来,以网络流行的"元芳你怎么看"、"杜甫很忙"等文化现象为例来对网络新生代网民对网络流行文化文本的互文性建构进行分析探究.

摘要： 网络流行文化可以说因为新生代网民而变成文化文本中的一个惯性亮点,不论是从古今杂交的类似"元芳体"、"杜甫很忙"网络"新文化"现象,还是叛经离道的情绪谩骂与宣泄,网络流行文化文本作为一种"元语言"行为、批判行为,可以说是新生代"游走网络"、"点击体验"的一种例行反应和集体无意识的映射、释放.而新生代网民对网路流行文化文本带有体验性和话语性的"内容被重组"的阐释与构建实践无疑具有强大的吸引力和生产力.随本文从互文本理论角度来,以网络流行的"元芳你怎么看"、"杜甫很忙"等文化现象为例来对网络新生代网民对网络流行文化文本的互文性建构进行分析探究.

摘要： 网络流行文化可以说因为新生代网民而变成文化文本中的一个惯性亮点,不论是从古今杂交的类似"元芳体"、"杜甫很忙"网络"新文化"现象,还是叛经离道的情绪谩骂与宣泄,网络流行文化文本作为一种"元语言"行为、批判行为,可以说是新生代"游走网络"、"点击体验"的一种例行反应和集体无意识的映射、释放.而新生代网民对网路流行文化文本带有体验性和话语性的"内容被重组"的阐释与构建实践无疑具有强大的吸引力和生产力.随本文从互文本理论角度来,以网络流行的"元芳你怎么看"、"杜甫很忙"等文化现象为例来对网络新生代网民对网络流行文化文本的互文性建构进行分析探究.

摘要： 网络流行文化可以说因为新生代网民而变成文化文本中的一个惯性亮点,不论是从古今杂交的类似"元芳体"、"杜甫很忙"网络"新文化"现象,还是叛经离道的情绪谩骂与宣泄,网络流行文化文本作为一种"元语言"行为、批判行为,可以说是新生代"游走网络"、"点击体验"的一种例行反应和集体无意识的映射、释放.而新生代网民对网路流行文化文本带有体验性和话语性的"内容被重组"的阐释与构建实践无疑具有强大的吸引力和生产力.随本文从互文本理论角度来,以网络流行的"元芳你怎么看"、"杜甫很忙"等文化现象为例来对网络新生代网民对网络流行文化文本的互文性建构进行分析探究.

摘要： 语用学对当代教育领域的穿透、语言本体的能量以及社会变革的现实一并促成语言学取向的教育研究。其研究特质体现为，聚焦教育主体的真实生活，探索个体的生活体验，进行反思性写作和建构叙事文本。解释学、现象学和符号学的研究范式构成语言学取向的教育研究景观。语言学取向的教育研究因推崇文本认识论而见长，也因囿于语言的天然不足而面临无法闪避的问题。

摘要： 语用学对当代教育领域的穿透、语言本体的能量以及社会变革的现实一并促成语言学取向的教育研究。其研究特质体现为，聚焦教育主体的真实生活，探索个体的生活体验，进行反思性写作和建构叙事文本。解释学、现象学和符号学的研究范式构成语言学取向的教育研究景观。语言学取向的教育研究因推崇文本认识论而见长，也因囿于语言的天然不足而面临无法闪避的问题。

摘要： 语用学对当代教育领域的穿透、语言本体的能量以及社会变革的现实一并促成语言学取向的教育研究。其研究特质体现为，聚焦教育主体的真实生活，探索个体的生活体验，进行反思性写作和建构叙事文本。解释学、现象学和符号学的研究范式构成语言学取向的教育研究景观。语言学取向的教育研究因推崇文本认识论而见长，也因囿于语言的天然不足而面临无法闪避的问题。

摘要： 语用学对当代教育领域的穿透、语言本体的能量以及社会变革的现实一并促成语言学取向的教育研究。其研究特质体现为，聚焦教育主体的真实生活，探索个体的生活体验，进行反思性写作和建构叙事文本。解释学、现象学和符号学的研究范式构成语言学取向的教育研究景观。语言学取向的教育研究因推崇文本认识论而见长，也因囿于语言的天然不足而面临无法闪避的问题。

摘要： 本发明提供了一种基于文本的最小化信息单元的知识系统建构方法。基于全栈全文搜索技术对文本进行关键词排序，并将排序后的关键词通过文本源审核规则进行审核，确定文本词条库；根据所述文本词条库，判断词条之间的关联性，并基于所述关联性，建立词条节点网络；根据所述词条节点网络，建立多文本网络，并生成网状知识系统。本发明的有益效果在于：本发明通过关键词互联，理解文本中关键概念定义，以便最快总结一本书的核心内容，实现超快速阅读；本发明的词条云能刺激创意，将两个相邻，但看似不相关两个词条，产生关联，激发创新的新知识。

摘要： 一种以数据降维法及非线性算则建构中文文本可读性模型的系统及其方法。其中，此中文文本可读性模型包含：对中文文本作断词及词性标记处理的断词单元、根据断词及词性标记作文本可读性指标分析的可读性指标分析单元、及利用数据降维法及非线性算则所建构中文文本可读性模型的智能型算则单元。本发明可利用较少文本预测出较准确的中文文本的可读程度，以提供更合适的中文文本给不同阅读能力的读者阅读。

摘要： 一种中文本体库自动建构系统及方法，包含一句断处理单元以及一本体库产生单元。句断处理单元用以接收一中文词串流中所包含的多个中文词以及其词性，由其中文词得到多个强二词顺序组合，每一个强二词顺序组合包含存在于多个中文词中具前后紧邻关连的一第一中文词与一第二中文词，并且此强二词顺序组合出现于该中文词串流的次数大于一第一最小支持度。本体库产生单元，耦接于句断处理单元，用以接收多个强二词顺序组合，依据强二词顺序组合中第一中文词所对应的第一概念以及第二中文词所对应的词性，得第一概念的属性或操作。

摘要： 本申请涉及一种文本图像的文本框排序方法、装置、计算机设备和存储介质，可应用于对视频中的文本框进行排序。方法包括：基于目标文本图像中包含的文本框，确定用于表征各文本框之间的位置关系的空间位置特征；针对每一文本框，提取文本框对应的视觉特征和文本特征，并进行特征融合处理，得到每一文本框在图结构中所映射节点的节点特征；基于图结构中各节点的节点特征，对基于空间位置特征所确定的各节点间的初始节点连边特征进行特征更新，得到更新节点连边特征；基于更新节点连边特征所确定的各节点间的节点连接关系，对图结构中每一节点各自表征的文本框进行排序。采用上述方法能够对目标文本图像中的文本框进行准确的排序。

摘要： 本说明书实施例提供了文本生成方法、文本生成模型、文本生成设备及存储介质，其中，文本生成方法包括：获取输入数据；其中：所述输入数据包括：字段信息；所述字段信息适于表征待生成文本所要包含的字段；所述字段信息包括至少一个字符；对所述输入数据进行特征编码操作，得到特征编码数据；基于所述特征编码数据，执行数据解码操作，生成与所述输入数据匹配的文本。采用上述方案，能够增加文本表达形式的多样性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；分别对各所述文本片段进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于多个所述片段编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本说明书实施例提供了文本评分方法、文本评分模型、文本评分设备及存储介质，其中，所述文本评分方法包括：将输入文本按照预设的划分粒度进行划分，得到多个文本片段；基于各所述文本片段，进行数据编码，得到相应的片段编码数据；基于所述输入文本，进行数据编码，得到序列编码数据；其中，所述序列编码数据包括：文本编码子数据和/或多个语言元素编码子数据；基于多个所述文本片段相应的片段编码数据和所述序列编码数据，进行分数预测，得到文本预测分数。采用上述方案，能够提高分数预测的准确性。

摘要： 本申请公开了一种文本排序模型的攻击文本生成方法和装置、文本排序方法、存储介质和电子设备。该方法包括：获取文本排序模型针对查询文本输出的候选文档排序队列；从候选文档排序队列中抽取候选文档，以将候选文档与查询文本组成多组训练数据；采用所述训练数据，训练模仿模型；使用训练后的模仿模型，生成针对所述候选文档排序队列中的目标文档的攻击文本。本申请实施例由于使用了排序队列中的成对的两个候选文档来与查询文本共同组成一组训练数据，可以利用排序后文档的相对位置信息来训练模仿模型，使得模仿模型能够通过训练获取到更多的信息，生成的攻击文本也能够对于文本排序模型来说更加有效。

摘要： 本发明公开了一种面向场景文本检测的文本检测器训练方法及文本检测方法。本发明的训练方法包括：1)使用训练数据集对所选文本检测器进行预训练；2)使用预训练获得的文本检测器参数对设定模型UNITS的每一分支进行初始化；其中，所述分支的模型结构与所述文本检测器结构一致；3)根据UNITS中设定的无监督训练策略，使用无标注的真实数据对UNITS进行无监督训练，同时使用训练数据集对UNITS进行有监督训练，更新UNITS的模型参数；4)使用步骤3)最终所得UNITS的模型参数对所述文本检测器初始化，然后使用有标注的目标数据集对初始化后的所述文本检测器进行有监督训练得到最终训练后的文本检测器。

摘要： 本发明属于人工智能自然语言处理领域，具体涉及一种直白文本到反讽文本的文本风格转换方法及装置，包括：首先利用爬虫技术获得若干社交平台的评论数据，从中抽取具有明显情感倾向性的评论样本并打上标签，得到正负情感极性的平衡数据集，构建正负情感二分类的情感倾向性分类模型；基于正负情感二分类的情感倾向性分类模型构建模块构造名词‑形容词正负情感极性搭配表；然后通过转换模块对文本样本执行中心词与评价词的定位，并针对评价词进行正向情感极性替换；最后追加正向情感极性的评价句；本发明提出的方法适用于负面情感极性的文本，针对直白负面情感倾向性的文本进行风格转换，最终在不改变文本原意的前提下生成具有反讽内涵的文本。