文学修辞

摘要： “龙学”与“钱学”均为跨世纪显学,但钱锺书对《文心雕龙》的批评却尚未得到充分研究。钱锺书十分重视《文心雕龙》,但并没有像其他“龙学”家那样一味赞扬,而是站在贯通中西古今文论的高度去审视,从而更深入地挖掘出《文心雕龙》的价值,发展其理论,衡量其得失。特别是,钱锺书以“打通中西”的方法,对《文心雕龙》固有特点的挖掘;在“非体系”理论指导下,对《文心雕龙》“片段思想”价值的发现;从文学修辞视域,对《文心雕龙》修辞论的阐扬;这三个方面集中体现了钱锺书批评《文心雕龙》的特色,对后来的研究者具有重要的启发意义。可以说,钱锺书对《文心雕龙》的批评,不仅极大地彰显了《文心雕龙》的理论价值,在20世纪“龙学”史上具有经典性,更为21世纪“龙学”的发展开拓了思路。

摘要： 图像时代,人们需要采用一种行之有效的建构方式,将自己心中所想的“图像”进行“修饰”,电影修辞学逐渐引起人们的关注。本文主要从影视修辞学的内涵、在影像中的运用以及对后续发展的反思三个方面入手,探索修辞学理论的广阔天地,以期为电影修辞学的发展提供有益参考。

摘要： 风景是天地间的自然物象,也是文学意义上的修辞现象。在文学表现中,面对大自然的万千景象,作家从视觉对物象的感受开始,经过“随物宛转”和“与心徘徊”的物我交融的心理体验,通过精微而复杂的创造性重构,最终将单纯的自然风景,转换为复杂的精神风景,升华为一种文学修辞。

摘要： 文学作品感情色彩鲜明,艺术性强,能够引发读者丰富的想象.如何将原作中丰沛复杂的感情和意象在不同语言之间"移植",一直是困扰各路译者的难题.法国文学家埃斯卡皮提出的"创造性叛逆"概念,为文学翻译提供了新路径,即通过形式上的"叛逆"达到内容上的"忠实".通过对比奥斯卡·王尔德长篇小说《道林·格雷的画像》荣如德译本和孙宜学译本,该文具体分析了文学翻译中文化意象和文学修辞的创造性叛逆.通过分析发现,文学翻译中"忠实"和"叛逆","形式"和"内容"并非两对不可调和的矛盾,创造性叛逆对翻译文学作品具有积极的指导意义.

摘要： 文学作品感情色彩鲜明,艺术性强,能够引发读者丰富的想象。如何将原作中丰沛复杂的感情和意象在不同语言之间“移植”,一直是困扰各路译者的难题。法国文学家埃斯卡皮提出的“创造性叛逆”概念,为文学翻译提供了新路径,即通过形式上的“叛逆”达到内容上的“忠实”。通过对比奥斯卡·王尔德长篇小说《道林·格雷的画像》荣如德译本和孙宜学译本,该文具体分析了文学翻译中文化意象和文学修辞的创造性叛逆。通过分析发现,文学翻译中“忠实”和“叛逆”,“形式”和“内容”并非两对不可调和的矛盾,创造性叛逆对翻译文学作品具有积极的指导意义。

摘要： 林纾"力延古文一线"又尝试"白话新诗创作",贯通中国语言文学古今,用古文翻译西方作品,链接中西文化.在晚清与民国的时代背景下,在资产阶级改良派和新文化运动派的夹缝中,用创作、翻译实践尝试解决文学语言往何处去的问题.他的文学修辞思想表现为用字、用笔、作文、文体风格、翻译策略等多方面,从字、词、句、篇的谋划到翻译的修辞重构皆有所论,促进了近现代文学修辞思想的形成.

摘要： 宋以来茶文学中“两腋清风”的大规模出现“两腋清风”是吃茶后的一种身体感受,也是精神层面的一种文学修辞。诗人吃茶后,身体会随之出现各种反应,比如润喉、发汗,这些是比较初级的吃茶反应,也是吃茶之人基本都能体会到的正常生理现象。

摘要： 《滑板少年》是一部以观察式风格为主、 自传式风格为辅的混合类型纪录片,主要讲述了创作者本人和他朋友的成长故事.它成熟的视听风格表现出了无拘无束的自由与忧郁的迷茫相交织的灰色青春.有别于纯粹的抒情和私人日记式的记述,导演将他与伙伴们的故事置于一个更宽泛的、 更广阔的有关就业、 家庭暴力、 种族、 青少年的成长等社会问题的框架中.本文将就该片采取的修辞手段与叙事结构两大方面展开讨论,并尝试从历史维度上总结叙事策略的变化.

摘要： 疫情期间,社会舆论对奋战在抗疫一线的医护人员一致赞颂,白衣天使、神圣职业等美好词汇层出不穷。用文学修辞表达情感固然无可厚非,但只是歌颂和赞扬,对善待医护人员来说还远远不够。医护人员是人,不是特殊材料制成的机器。即便他们百分之百地努力,也换不来百分之百的拯救。他们不是天使,行不了神迹,和正常人一样,他们的体力和智力都有边界,会出错、会失误、会情绪不佳、会疲劳无力。当我们把自己的身体健康交给他们时,双方都存在一定程度的风险。

摘要： 文学修辞方法对平面广告设计中创意图形的设计,一向有重要的影响和启迪作用.本文试从比喻、双关、排比、象征、对比、联想、通感、夸张等几种文学修辞方法,分析文学修辞对图形设计中视觉修辞的影响,并探索其在平面广告图形创意中的运用.借鉴与运用视觉修辞进行的图形设计，必须围绕创意目的，在广告环境下，统筹考虑情感、生活、民族、时代特点等多种因素，运用富有创新性的、恰如分寸的图形修辞，增添广告语言的文采，使图形更具表现力、创造性，营造出富有吸引力、能让广告主成功推销商品，让消费者购买商品的美好意境，达到宣传企业理念、树立品牌形象的目的。同时创作出既能准确表达广告意图又新颖独特的广告图形，使现代平面广告设计拥有更为深厚的文化底蕴和更为广阔的发展空间。

摘要： 汉语作为媒介在文学中扮演着重要角色,文学语言研究是重写汉语文学史的重要路径.“汉语文学”的问题史,主要是从语言角度为现代文学辩护并对其可能性进行探讨的历史.汉语的区分性特征,如单音节性、无形态变化、字本位、模糊性,不仅常常为文学修辞所用,而且会影响文学文本建构的原则,增强文学文本的自我指涉倾向。汉语的特性也影响了非文学文本,它为修辞优先原则提供便利,在很大程度上塑造了汉语思想的面貌.

摘要： 本文对列锦格的审美特征进行了分析。文章认为，列锦格运用特殊的话语形式，把各种感觉材料组织起来，巧妙而自然地构造有序的形象组织，创造出直接表现内在情感运动形式的审美形式，体现了丰富的审美蕴藉。

摘要： 本文对列锦格的审美特征进行了分析。文章认为，列锦格运用特殊的话语形式，把各种感觉材料组织起来，巧妙而自然地构造有序的形象组织，创造出直接表现内在情感运动形式的审美形式，体现了丰富的审美蕴藉。

摘要： 本文对列锦格的审美特征进行了分析。文章认为，列锦格运用特殊的话语形式，把各种感觉材料组织起来，巧妙而自然地构造有序的形象组织，创造出直接表现内在情感运动形式的审美形式，体现了丰富的审美蕴藉。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开一种基于语言模型的修辞古诗自动生成方法，步骤为：网上收集现存古诗数据，数据处理形成以两句为单位的数据集，仅保留五个字或七个字的句对；选取名篇数据进行人工修辞标注，将每一条数据标注为以下四类中的一种：比喻、拟人、夸张、其它；总结出每种修辞手法的词句特征，写成正则表达式，并匹配获得部分标注数据；将所有标注数据训练一个修辞分类器，构建带修辞标签的古诗数据集；将原始数据中的每一首绝句古诗中修辞类型、关键词、体裁类型以及古诗内容序列化后进行训练，得到具有修辞手法创作能力的古诗生成模型。本发明在模型中显式的引入古诗的修辞因素，可以让模型使用特定修辞手法来进行古诗的生成，从而显著的提高古诗质量。

摘要： 本公开涉及用于保持修辞流的技术。所公开的系统、设备和方法通过使用对话话语树(DDT)来改进对话管理。为了确定候选响应(CR)在对话中是否恰当，可以将CR添加到先前已在双方之间的对话中提供的其他言语中，并且可以根据结果生成对话话语树(DDT)。DDT包括对应于基本话语单元(EDU)的节点，所述EDU表示言语和CR的文本片段。DDT可以包括指示EDU之间的修辞关系的节点。在一些实施例中，DDT包括表示两个言语之间的至少一个对话特定修辞关系的节点。CR的DDT可以被提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练以识别是否保持了DDT的言语之间的修辞流。如果是的话，则可以提供所述CR来响应所述请求。

摘要： 本发明提供了一种修辞识别的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：预设修辞识别模型，所述修辞识别模型包括映射层、n个自注意力层、n‑1个子分类器和总分类器；确定待识别的目标句子，根据所述修辞识别模型映射层确定所述目标句子的目标特征向量；循环执行分类过程，直至确定所述目标句子对应的修辞标签。通过本发明实施例提供的修辞识别的方法、装置及电子设备，通过多分类器依次识别目标句子修辞标签的方式，在没有跑完全部修辞识别模型时也可能确定目标句子的修辞标签，从而可以提高修辞识别的效率；且之后在分类置信度超过预设阈值才确定目标句子的修辞标签，其修辞识别的结果更加准确，即能够实现又快又准地修辞识别。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开了一种基于小组互动的英汉修辞学习方法及系统，通过将学习资源以共享的形式向学习对象进行展示呈现，学习资源包括英语修辞和汉语修辞；对包括英语修辞和汉语修辞的学习资源进行学习难度等级划分，学习难度等级包括初级、中级和高级级别；以自主学习、协作学习、小组学习、激励学习和评价学习的之一或多种结合的形式，将预设级别的学习资源提供给学习对象进行学习。本发明有利于提高文本阅读理解能力和写作能力，易于掌握学习英语汉语修辞，不再是学习者单调低效的自我学习专研，或者由教师进行讲解施教，能够用于网络在线教育和线下的实体教学培训机构，有利于知识的传播施教，能够产品化商业化。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中文修辞手法的判断方法，包括：采用文本数据集对ERNIE模型进行预训练得到预训练后的ERNIE模型；将预训练后的ERNIE模型与CNN模型进行层级连接，得到修辞手法判断模型；采用准备的数据集对修辞手法判断模型进行训练和验证，得到验证后的修辞手法判断模型；获取待分析的文本数据，文本数据至少包括一句待分析语句；将待分析语句输入验证后的修辞手法判断模型中进行预测，得到待分析语句所属修辞方法的判断结果。采用ERNIE模型与CNN模型构建的修辞手法判断模型提高中文文本分类性能，能自动、准确识别出语句中使用的修辞手法，提高了中文修辞手法的判断方法的准确性，提高了文章审阅效率。

摘要： 本发明的系统、设备和方法涉及扩展话语树并使用扩展话语树来导航文本。在示例中，话语导航应用为第一文档的第一段落创建第一话语树，并且为第二文档的第二段落创建第二话语树。所述应用从第一话语树确定实体和对应的第一基本话语单元。该应用在第二话语树中确定与存在的第一基本话语单元匹配的第二基本话语单元。该应用确定两个基本话语单元之间的修辞相互关系，并在两个话语树之间创建可导航的链接。

摘要： 本申请提供了一种基于神经网络的中文修辞手法的确定方法、装置、存储介质和处理器，该确定方法包括：获取待分析数据，待分析数据包括至少一个待分析语句；对待分析语句进行词性分析和句法分析，得到词性分析结果和句法分析结果；对待分析语句进行实体类别分析，得到实体类别分析结果；采用神经网络模型，且根据词性分析结果、句法分析结果和实体类别分析结果确定待分析语句使用的中文修辞手法。相比于现有技术的方法，本申请的方法在现有神经网络模型的基础上，训练数据中加入了训练句法分析结果和训练实体类别分析结果，大幅提升了神经网络模型的分类效果，避免出现语义歧义和背景知识不足的问题，从而得到准确的修辞手法。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种基于文本生成模型的文本修辞句的生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：基于知识抽取模型，抽取样本语句中具有修辞关系的第一词语和第二词语；识别所述样本语句中的多个关键词，并根据多个所述关键词，将所述第一词语和所述第二词语形成为图结构；将所述图结构构建为知识图谱，并基于所述知识图谱生成文本生成模型；当接收到文本生成指令时，基于所述文本生成模型生成文本修辞句。本发明通过由知识图谱构建的文本生成模型生成具有逻辑性的文本修辞句，确保了所生成的修辞文本符合逻辑，有利于阅读和理解。