意义理解

摘要： “意义理解”活动是整体外语教学流程的第一环节。该文以英语阅读教学为媒介,试图探索英语阅读教学与整体外语教学“意义理解”活动的契合点,并进一步将“意义理解”活动细化为在英语阅读课堂可具体实施的步骤。

摘要： 《有余数的除法》是苏教版小学数学二年级下册的初始内容,承接《表内除法》单元,是表内除法的有效拓展和适度延伸。教学时,要创生学材,唤醒学生活动经验;明法悟理,重视自主构建;适度建模,促进思维生长。

摘要： 近年来,在国家注重对大学生进行思想道德教育的背景下,我国各高校对于创新创业与思政教育课程融合的重视程度已从尝试探索阶段向高水平发展阶段迈进。对于高校创新创业与意义的理解程度,是搞好这项工作的关键。教育工作者在提高对思政教育课程融合意义理解的同时,更要在执行过程中及时发现问题,通过分析这些问题尽可能地找出解决创新创业目标与思政教育相融合的方式方法。

摘要： 《义务教育数学课程标准(2022年版)》将百分数知识由“数与代数”领域调整到“统计与概率”领域。这样的调整促使我们重新审视百分数学习的目标与任务。如何帮助儿童理解大数据时代百分数的统计意义与应用价值,了解百分数可以对数据的分布进行刻画呢?特别是教师如何站在儿童的视角,结合具体情境,利用儿童已有的学习经验、生活经验、统计经验深入探索百分数的统计意义,逐步形成数据意识,发展应用意识呢?让我们一起走进吴正宪老师的“百分数的认识”一课,感受她带给我们的启示。

摘要： 教学设计是教学实施的前提。当前,初中语文教学的主要理念来自核心素养。基于核心素养的教学设计可通过单元整体教学实现。教师要对单元整体教学设计的意义进行理解,通过实践去探索单元整体教学设计的实施思路。语文教师要借助已有的教学经验,从语文学科核心素养的角度进行整体教学设计。单元整体教学设计是体现语文学科科学与艺术的重要途径,语文教师需要结合理论与实践进行探索,如此才能体现统编版语文教材的编写思路,寻找到核心素养落地的有效途径。

摘要： 二年级上册《认识线段》一课中,变幻莫测的“端点”给学生的学习带来了困惑。这是因为教学并没有突出端点的本质含义,学生并没有体会到端点内在的意义和价值。对此,重构了《认识线段》一课教学,重点突出端点“再创造”的过程,实现端点意义的深度理解。具体教学过程包括:经历体验,操作感悟;多元表征,加深理解;抽象概括,领悟本质;运用理解,提升认知。

摘要： 符号意识是指能主动地去感知和理解符号,积极运用各类符号来帮助自己理解、表达、分析和解决问题,并且让这样一种能力内化为骨子里的意识。每一个数学符号都是人类智慧的结晶。让学生经历数学符号的再创造过程,让抽象的符号承载起意义的理解、规律的表达、文化的浸润,是培养学生符号意识的有效途径。

摘要： 《点亮小灯泡》是苏教版小学《科学》四年级上册“简单电路”单元的第一课。本课旨在让学生理解简单电路由哪些基本元件组成,并且掌握这些基本元件的正确连接方法。在教学中我们发现:四年级学生对于电与电路的认识并非空白,他们接触过生活中的很多用电器,也玩过不少电动玩具,知道用电器必须通电才能工作。但他们缺乏对电路的科学认识,并不清楚用电器必须形成一个闭合回路才能工作。

摘要： 深度学习和浅层学习是两种并存的学习策略,对个体学习产生重要影响,在个体成长和发展过程中有着不可或缺的作用。美国教育心理学家弗伦斯·马顿(Ference Marton)和罗杰·萨尔乔(Roger Saljo)认为,试图记住事实表达并识记的学习策略为浅层学习,试图理解内在思想和学术内涵、对已有知识进行批判性互动、探寻知识逻辑意义的学习策略为深度学习(2)。综合上述表述,深度学习强调在意义理解的基础上进行批判性思考、迁移应用和创新创造,凸显了当下人工智能时代对人才和教育变革的要求。

摘要： “用数对确定位置”既是对“确定位置”的深化,又是为进一步学习直角坐标系奠定基础。在教学中,教师可以运用“通过创设冲突与碰撞,让学生感受数对产生的必要性”“通过抽象与对比,让学生感受确定原点的重要性”“通过探究与感悟,让学生感受数形结合的直观性”“通过联系与对比,让学生感受直角坐标系应用的广泛性”等策略,让学生从本源上理解数对的意义和作用,并在促进深度思考的学习活动中发展高阶思维。

摘要： 本申请公开了一种语义理解模型构建方法及装置、语义理解方法及装置，该语义理解模型构建方法包括：在获取到多语语料之后，先根据该多语语料生成训练样本、该训练样本的实际语种和该训练样本的实际语义信息，并将该训练样本输入多语种理解模型，得到该多语种理解模型输出的该训练样本的预测语种和该训练样本的预测语义信息；再根据该训练样本的预测语种、实际语种、预测语义信息及其实际语义信息，更新该多语种理解模型，并继续执行上述将该训练样本输入多语种理解模型的步骤，直至在达到预设停止条件时，根据该多语种理解模型构建语义理解模型，以使该语义理解模型能够对该至少两个语种下的语句进行语义理解。

摘要： 一种短文本语义理解模板生成方法、语义理解处理方法及装置，所述方法包括：步骤S1收集第一预设数量的待语义理解的短文本；步骤S2根据第一预设数量的待语义理解的短文本生成预设基础语义组集合；步骤S3基于第一预设数量的待语义理解的短文本生成和/或优化规则模板集合，进一步生成和/或优化预设基础语义组集合对应的匹配模板集合；步骤S4所述匹配模板集合结合优先级生成预设基础语义组集合对应的预设基础模板组集合。本申请通过将待语义理解的短文本所含语义划分成互不包含的语义组，结合优先级和匹配模板，实现对人端口语化的自然语言表述的待语义理解的短文本的理解处理，包括短文本多种意图、局部语义与整体语义不一致、语音识别导致部分字错误的处理。

摘要： 本发明提供了一种语义理解模型训练方法，包括：对数据源中的与车载环境相匹配的训练样本进行召回处理；对与车载环境相匹配的带有噪声的语句样本进行边界语料扩充处理；对经过边界语料扩充处理的与车载环境相匹配的带有噪声的语句样本进行标注，以形成第一训练样本集合；通过语义理解模型对第二训练样本集合进行处理；根据语义理解模型的更新参数，通过第二训练样本集合对语义理解模型的语义表示层网络参数和任务相关输出层网络参数进行迭代更新。本发明还提供了语义理解方法、装置及存储介质。本发明能够提升语义理解模型的训练精度与训练速度，使得语义理解模型能够适应车载环境全双工使用场景，避免环境噪声对语义理解模型的影响。

摘要： 本发明提出了一种基于图像描述的遥感图像语义理解方法。遥感图像含有丰富的地物信息，场景复杂繁多，且数据集难以制作，因而遥感图像的图像描述准确性低。对于遥感图像的分辨率高及目标尺度变化大的问题，在卷积神经网络中加入了通道注意力机制，通道注意力机制提升了局部相邻通道之间的信息交互；针对遥感图像数据集少的问题，通过连续词袋CBOW模型将描述信息中的单词转换为向量映射到同一个向量空间，从而获得描述信息的语义特征；由于传统的RNN循环神经网络在处理长短不一的文本时存在缺陷，采用GRU作为RNN的神经元节点，通过GRU模型进行遥感图像内容描述。基于图像描述的遥感图像语义理解方法对于遥感图像能够取得较好的描述效果。

摘要： 本发明提供一种语义理解方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括:确定待理解文本；基于标注数据，对待理解文本进行语义理解，得到语义理解结果；其中，标注数据是基于人机交互产生的历史交互数据，对目标样本文本进行语义标注得到的，目标样本文本为历史交互数据中人机交互失败所对应的用户输入文本。本发明通过人机交互产生的历史交互数据，确定引起人机交互失败所对应的目标样本文本，能够更有针对性地对人机交互失败所对应的用户输入文本进行语义标注，进而提高进行语义理解的语义映射关系的获取效率，有助于提高语义理解的实现效率；同时，基于该历史交互数据，自动对目标样本文本进行语义标注，进一步提高语义理解的实现效率。

摘要： 本申请涉及一种语义理解模型的鲁棒性评估方法、装置及计算机设备。方法包括：基于至少一种预设方式，对原始测试集作语义一致变换，得到每种预设方式对应的增强测试集；基于每种预设方式对应的增强测试集对语义理解模型进行测试，得到每种预设方式对应的测试结果，基于原始测试集对语义理解模型进行测试，得到原始测试集对应的测试结果；基于原始测试集对应的测试结果及每种预设方式对应的测试结果，评估语义理解模型的鲁棒性。由于在生成增强数据时，可通过维持语义一致性以贴合口语化信息的特征，从而使得生成的增强数据不会改变语义，进而不会影响到对语义理解模型的鲁棒性评估。因此，可以保证语义理解模型鲁棒性评估结果的准确性。

摘要： 本公开提供了一种基于语义理解的智能检索系统及方法，包括：配置单元，其用于对检索参数进行配置，生成检索模板；语义检索单元，其用于基于所述检索模板中的参数，采用语义特征提取方法对待检索信息进行语义特征提取；基于提取的语义特征以及相似度计算方法，从所述检索模板绑定的数据集中获取第一检索结果；关键词检索单元，其用于从待检索信息中进行关键词提取，基于提取的关键词从所述检索模板绑定的数据集中获取第二检索结果；检索结果获取单元，其用于基于所述检索模板中的排序方式，将所述第一检索结果与第二检索结果进行合并排序，获得检索结果。

摘要： 本发明公开了一种基于激光雷达三维点云数据的场景语义理解方法及系统，该方法根据点云数据结构特点，利用深度学习技术和方法，对邻域点云的特征向量进行融合，随后设计基于点云的自适应降采样多层次特征编码层及解码层模型，实现输入点云数据、输出场景语义理解结果的端对端深度神经网络，完成激光雷达点云数据的场景语义理解。

摘要： 本发明提供一种语音语义理解方法和装置，用于终端服务器，其中，方法包括：获取用户语音信息并进行预处理，得到预处理后的语音信息并发送到云端服务器；获取云端服务器返回的第一语义理解结果，其中，第一语义理解结果是云端服务器对预处理的语音信息进行语音识别之后得到对应的文本，并对文本进行语义理解得到的；对第一语义理解结果进行语义理解模糊修正，得到第二语义理解结果；根据第二语义理解结果向云端服务器发送第一指令和/或向本地终端发送第二指令。本发明通过语义理解的模糊处理，结合了环境信息，用户家庭信息，用户使用习惯以及用户的输入语料，实现语义理解智能模糊识别，真正的理解用户，为用户提供定制化服务。

摘要： 本发明涉及图像处理技术领域，揭露一种基于前景人物语义理解的图像调和方法，包括：采取联合训练机制，在通过图像调和网络进行图像调和的同时，使用前景人物分割网络来对图像中的前景人物进行语义分割，以获取所述前景人物的语义信息；将所述前景人物的语义信息从所述前景人物分割网络传递到所述图像调和网络；在所述图像调和网络中通过所述前景人物的语义信息辅助图像调和任务。利用本发明，能够在一定程度上缓解前景人物调和后皮肤颜色失真的问题。