家族相似性

摘要： 学术思想史上的学派,无论是时人默认还是后人认可,均有着成为其学派的内在根据以及具有家族相似性的学术理路。这样的学派,总有其被学术界公认的缘起、传承、统系、人物,也一定有其大体上一致的学术宗旨、观念阐述、理论方法等特点呈现并具备相当的规模,在随后演变的过程中会遵循一定的规律。《周易》所谓“同声相应,同气相求,水流湿,火就燥,云从龙,风从虎”。

摘要： 维吾尔语动词öt-在维吾尔族人民日常生活中使用频率较高,且表达的意义多样。通过考察öt-的26个释义,发现其各个义项之间存在联系和派生关系。原型范畴理论对于一词多义现象的形成具有较强的解释力,根据该理论可将öt-的所有义项分为外部经过、经界标转移、静态居上、内部经过四大义丛,并绘制出对应的意象图式。图式显示,将注意力聚焦在关系发生的不同阶段时,öt-的语义会产生细微的变化,且几种意象图式之间的转换十分自然,是自然的语义引申过程。其词义引申结构既含有辐射式又含有链锁式,属于综合式。并进一步归纳出öt-一词多义现象的形成及特点:1) 一词多义现象的形成是由人类的认知心理过程决定的;2) 一词多义表现出家族相似性特征;3) 词义范畴表现出不同程度的原型义项身份,即范畴内的各成员地位不平等,与原型义项的相似程度越高,越接近原型即范畴中心位置;4) 词义范畴没有明显的边界,随着范畴的扩展,边缘越来越模糊,甚至可能出现与其他词义范畴交叉的情况。

摘要： 西游宝卷保留了佛教经卷偈赞、开经偈、诗赞等形式,还受到其他俗文学的影响,在韵文和白文交替过程中经常复用、连用、插用并举,这是宣卷者逞才炫伎的表现,也提高了受众的观赏兴趣和审美期待。同时西游宝卷使用了宋元以来的南北曲调和明清时期所流行的小曲,形式灵活,受众广泛。

摘要： 现存明代古文选本存在不少的选本族群现象,大致有两类:一类是针对某种选本的纵向广续族群,一类是丛书式的横向系列族群。从“家族相似性”理论视角考察发现,选本族群的成员间既有相似性也有相异性。这种“相似”与“相异”,反映了明代商业出版发达后受市场引导的以读者个体化需要为主的古文观与主流意识形态所规定的传统载道的古文观的博弈。

摘要： 西游宝卷保留了佛教经卷偈赞、开经偈、诗赞等形式,还受到其他俗文学的影响,在韵文和白文交替过程中经常复用、连用、插用并举,这是宣卷者逞才炫伎的表现,也提高了受众的观赏兴趣和审美期待.同时西游宝卷使用了宋元以来的南北曲调和明清时期所流行的小曲,形式灵活,受众广泛.

摘要： 现存明代古文选本存在不少的选本族群现象,大致有两类:一类是针对某种选本的纵向广续族群,一类是丛书式的横向系列族群.从"家族相似性"理论视角考察发现,选本族群的成员间既有相似性也有相异性.这种"相似"与"相异",反映了明代商业出版发达后受市场引导的以读者个体化需要为主的古文观与主流意识形态所规定的传统载道的古文观的博弈.

摘要： 中国宪法学者并没有认真清理过自己的法理论立场,尽管不自觉地预设了一定的倾向。这不仅造成方法论竞争失去了共同概念平台,流于自说自话,不能形成交锋,更重要的是,遮蔽了这些争论背后共享的一些默契,那就是对于“什么是法和宪法”,它们其实都持有法实证主义的一般法理论倾向,都分享了当代法实证主义的一些基本命题,所谓的交锋也极可能是建立在家族相似性内部的竞争。

摘要： 维特根斯坦被认为是二十世纪最重要的哲学家之一,他的《哲学研究》是学界解读其后期哲学思想的重要依据,其中的"语言游戏""规则""家族相似性"等概念是维特根斯坦哲学体系中不可缺少的元素.通过以往研究者对"规则"概念的不同解读分析相关概念的内涵意义,尝试在理论层面发掘"语言游戏""规则""家族相似性"等概念之间的关联,结合维特根斯坦《哲学研究》的最新英译本及其中的"语法"概念,对比Kripke、Wright、McDowell等人的观点,可以总结出维特根斯坦有关语言游戏和规则的哲学观点.

摘要： 现有的中学语文教科书已经建立起相对完整的语言知识体系,在已有的知识体系的基础上,对知识内容的深度进行必要的提升是进行语言教学内容变革的一个途径。如统编高中语文教科书必修上册第八单元《词语积累与词语解释》中,"词义的辨析和词语的使用"部分内容主要从"探究一词多义""把握古今意义的不同""避免以今律古,望文生义"三个角度,讲述了如何从共时和历时两个维度认识词语之间关系的问题。若是在此适当引入"家族相似性"的概念,通过对不同义项间的家族相似性网络的分析,可为古代汉语教与学提供有效帮助。古代汉语的"一词多义"现象是学习古代汉语的重点和难点。

摘要： 言语幽默的创作中蕴含着丰富的文化内涵,这势必给欣赏者理解言语幽默带来巨大的挑战."家族相似性"是维特根斯坦在"语言游戏说"中提出的重要概念,强调使用语言即是在用语言做着各种各样的游戏,语言游戏间拥有或多或少的相似性,要在具体的语言游戏环境中研究语词的使用.语词间的"家族相似性"分析将有助于欣赏者全面地、动态地解读言语幽默,同时也为喜剧小品的言语幽默创作提供参考.

摘要： 本文从实用主义入手，揭示这种“家族相似性”的内涵，分析它们之间的互补关系，希望藉此为中西马之间的对话提供一种不无价值的视角。

摘要： “文学性”是被历史地建构起来的言说文学本质的一个理论范畴.这一概念的提出,标志着人类对文学本质的提问方式由“文学是干什么的”变为“是什么使文学作品区别于非文学作品”,其关注的重心则由文学的外部规律转向文学的内部规律,研究方法也从“前科学”的“印象概括”式转变为“科学化”的语言学范式.这种研究范式的本质主义的倾向,导致文学研究忽视内部差异,固守外部边界.解构主义对“文学性”这一术语进行了重构,使之不再是文学之为文学的唯一特性,而变成了多维、立体、开放的“家族相似性”.作为“家族相似性”的“文学性”的重构,并不意味着对文学本质问题的颠覆和放弃,而恰恰彰显着对文学本质的新一轮追问.

摘要： 采用标准-匹配的实验程序,操纵刺激材料的空间整合性和知觉的整体性水平,探讨逐个呈现刺激材料时影响被试类别建构策略的根本原因.本文报告了3个实验,结果证明:逐个呈现并不一定会导致被试倾向于家族相似性归类;刺激材料的空间整合性不一定会影响被试的类别建构策略,空间整合和空间分离都可能出现家族相似性和单维归类倾向;刺激材料的整体性知觉水平对类别建构影响明显,知觉为分离则倾向于家族相似性分类;知觉为整体则倾向于单维分类.被试在实验可能采用分析性策略,然而材料的整体性知觉是影响了分析的侧重点,从而对类别建构产生了非常重要的影响.

摘要： 采用模型拟和的方法探讨了刺激呈现方式对间接的类别学习的影响.共两个实验,实验1探讨逐个呈现方式下间接的类别学习的特点,结果表明即便有标准特征存在,有些预测组被试仍然学习了类别的家族相似结构,但分类-预测组被试倾向于学习标准特征,与前人的研究结果相符.实验2探讨集中呈现方式下间接的类别学习的特点,结果表明预测组和分类-预测组一样,也倾向于学习标准特征.

摘要： 采用模型拟和的方法探讨了刺激呈现方式对间接的类别学习的影响.共两个实验,实验1探讨逐个呈现方式下间接的类别学习的特点,结果表明即便有标准特征存在,有些预测组被试仍然学习了类别的家族相似结构,但分类-预测组被试倾向于学习标准特征,与前人的研究结果相符.实验2探讨集中呈现方式下间接的类别学习的特点,结果表明预测组和分类-预测组一样,也倾向于学习标准特征.

摘要： 采用模型拟和的方法探讨了刺激呈现方式对间接的类别学习的影响.共两个实验,实验1探讨逐个呈现方式下间接的类别学习的特点,结果表明即便有标准特征存在,有些预测组被试仍然学习了类别的家族相似结构,但分类-预测组被试倾向于学习标准特征,与前人的研究结果相符.实验2探讨集中呈现方式下间接的类别学习的特点,结果表明预测组和分类-预测组一样,也倾向于学习标准特征.

摘要： 采用模型拟和的方法探讨了刺激呈现方式对间接的类别学习的影响.共两个实验,实验1探讨逐个呈现方式下间接的类别学习的特点,结果表明即便有标准特征存在,有些预测组被试仍然学习了类别的家族相似结构,但分类-预测组被试倾向于学习标准特征,与前人的研究结果相符.实验2探讨集中呈现方式下间接的类别学习的特点,结果表明预测组和分类-预测组一样,也倾向于学习标准特征.

摘要： 本发明提出了一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置，该算法在概率矩阵分解模型的基础上，通过相似性关系约束潜在特征向量的夹角余弦，并通过相似性可信度影响约束权重。由于相似性可信度的约束，该算法有效减弱了评分稀疏性问题对相似性关系的影响，强化了模型对重要相似性关系的学习能力，从而缓解了评分稀疏性问题。相关实验表明该算法的推荐效果明显优于当前其它同类算法。接下来的工作就是将此算法运用于实际的推荐系统中，弥补传统推荐系统在实际应用中的数据稀疏性问题及其带来的推荐效果不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种基于复杂网络结点相似性的计算事件相似性的方法和系统，其方法包括：获取事件信息，并提取所述事件信息的关键词；计算任意两个事件信息中相同关键词的比例；根据所述任意两个事件信息中相同关键词的比例构建事件网络；计算事件网络中任意两个节点的相似性；将相似性大于合并阈值的两个节点对应的事件信息进行合并。本发明能够有效地计算事件信息的相似度，并将相似性大于合并阈值的两个事件信息进行合并，此外，本发明降低了事件相似性计算过程中的计算量，提高事件相似性计算的准确率。

摘要： 一种能够评价至少两类文档中具有高相似性的部分的集中和分散程度的文档相似性评价系统或类似系统，包括：片段搜索单元，在第一片段串和第二片段串二者中寻找公共片段，对找到的公共片段的个数进行计数，并识别出现所述公共片段的出现范围；以及相似性指数计算单元，执行：计算第一和，即片段搜索单元识别出的出现范围中包括的每个片段的字符个数和；计算第二和，即是被识别为公共片段的每个片段的字符个数和；并且使用以下等式计算对第一片段串与第二片段串之间的相似性加以指示的相似性指数：相似性指数＝F(NTC)/G(NCC)×NS(其中，NTC是第一和，NCC是第二和，NS是公共片段的个数，函数F和函数G是将特定整数值与正实数值相关联的单调增函数)。

摘要： 本发明公开了一种基于相似性和不相似性融合排序优化的行人重识别方法，行人重识别是一种针对特定行人的检索问题，本发明的主要思想是正确检索的行人目标应该跟查询行人的极正样本相似，并且跟查询行人的极负样本不相似。同时我们将与极正样本相似的那些行人定义为疑正样本，与极负样本相似的样本为疑负样本，通过提高疑正样本的排名，同时降低疑负样本的排名，来达到通过排序优化的方式来提升行人重识别的效果。此外，融合多种方法的结果来加强这种相似性和不相似性关系。本发明通过对相似性和不相似性的排序结果进行融合，进而提升多摄像头下同一行人匹配的准确性。

摘要： 本发明公开了一种案件相似性对比模型的训练方法及案件相似性对比方法，所述训练方法包括：利用神经网络构建案件相似性对比模型；获取历史案件，并按照历史案件中所包含的物体的相似性构建训练样本集，所述训练样本集包括正样本和负样本，所述正样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性高于第一预设阈值的案件中物体的图像，所述负样本为所包含的物体与基准目标物体的相似性低于所述第一预设阈值的案件或随机选取的历史案件中物体的图像；利用所述训练样本集训练所述案件相似性对比模型。通过本发明技术方案能够自动筛选出具有相似性的案件。

摘要： 本发明提出的一种基于语义相似性分析的技术文件相似性排查方法，从待分析的两份文件中各抽取一个关键词形成词语组合，结合罗列出的所有词语组合的相似度计算待分析的两份文件相似性评估值；词语组合的相似度为其包含的两个关键词之间的相似度。本发明提出的一种基于语义相似性分析的技术文件相似性排查方法，在计算待分析的两份文件之间的文本相似度时，根据关键词组合进行分析，使得相似度的计算更加清晰明确。

摘要： 本发明提出了一种基于相似性和相似性可信度的协同过滤推荐算法及装置，该算法在概率矩阵分解模型的基础上，通过相似性关系约束潜在特征向量的夹角余弦，并通过相似性可信度影响约束权重。由于相似性可信度的约束，该算法有效减弱了评分稀疏性问题对相似性关系的影响，强化了模型对重要相似性关系的学习能力，从而缓解了评分稀疏性问题。相关实验表明该算法的推荐效果明显优于当前其它同类算法。接下来的工作就是将此算法运用于实际的推荐系统中，弥补传统推荐系统在实际应用中的数据稀疏性问题及其带来的推荐效果不佳的问题。

摘要： 本发明公开了一种计算多类别数据集不同类别间相似性矩阵的改进方法，当计算多类别样本集的相似性矩阵(不同类别两两之间的相似性以及每个类别内部元素的相似性)时，依次选择每个类别样本集的中心作为坐标原点计算相似性矩阵，最后将得到的多个相似性矩阵平均值作为最终的相似性矩阵。本发明克服了传统方法只选取一个坐标原点的缺点，可以有效避免上述三点问题。本发明有很强的鲁棒性，对各种特殊情况都适用。最后，本发明在脑数据分析中的表征相似性分析中有很重要的应用价值。

摘要： 本发明公开了一种基于复杂网络结点相似性的计算事件相似性的方法和系统，其方法包括：获取事件信息，并提取所述事件信息的关键词；计算任意两个事件信息中相同关键词的比例；根据所述任意两个事件信息中相同关键词的比例构建事件网络；计算事件网络中任意两个节点的相似性；将相似性大于合并阈值的两个节点对应的事件信息进行合并。本发明能够有效地计算事件信息的相似度，并将相似性大于合并阈值的两个事件信息进行合并，此外，本发明降低了事件相似性计算过程中的计算量，提高事件相似性计算的准确率。

摘要： 本发明公开了一种基于相似性和不相似性融合排序优化的行人重识别方法，行人重识别是一种针对特定行人的检索问题，本发明的主要思想是正确检索的行人目标应该跟查询行人的极正样本相似，并且跟查询行人的极负样本不相似。同时我们将与极正样本相似的那些行人定义为疑正样本，与极负样本相似的样本为疑负样本，通过提高疑正样本的排名，同时降低疑负样本的排名，来达到通过排序优化的方式来提升行人重识别的效果。此外，融合多种方法的结果来加强这种相似性和不相似性关系。本发明通过对相似性和不相似性的排序结果进行融合，进而提升多摄像头下同一行人匹配的准确性。