基于相似性和不相似性融合排序优化的行人重识别方法

摘要

本发明公开了一种基于相似性和不相似性融合排序优化的行人重识别方法，行人重识别是一种针对特定行人的检索问题，本发明的主要思想是正确检索的行人目标应该跟查询行人的极正样本相似，并且跟查询行人的极负样本不相似。同时我们将与极正样本相似的那些行人定义为疑正样本，与极负样本相似的样本为疑负样本，通过提高疑正样本的排名，同时降低疑负样本的排名，来达到通过排序优化的方式来提升行人重识别的效果。此外，融合多种方法的结果来加强这种相似性和不相似性关系。本发明通过对相似性和不相似性的排序结果进行融合，进而提升多摄像头下同一行人匹配的准确性。