因式

摘要： 儿童的思维是从动作开始的,切断动作与思维的联系,思维就不能得到发展。因此,教师在数学课堂教学中需为学生创设和搭建动手实践、自主探究与合作交流的条件与空间,恰当让孩子实践操作是一种重要的学习方式。本文试图依据“因时、因度、因式”来突破问题症结,并采取探究、合作、交互三种方式来激发实践操作活动的自主性。

摘要： 对于一般的一元二次不等式,如果其二次三项式有两个不相等的实数根,那么可将该式分解成两个一次因式的乘积,然后以它的根为界限,把欲求的取值范围分成三部分,通过列表,来分别讨论各因式的符号,再依因式乘积的符号就可确定原不等式的解.

摘要： 黑白双雄,纵横江湖;双剑合璧,天下无敌。这是武侠小说中常见的描述场景,其意是指两个人合在一起,取长补短,威力无比。我们在化简二次根式时,也有这种相辅相成的“神雕侠侣”。如:(2+√3)(2-√3)=1,(√5+√2)(√5+√2)=3,它们都是含有二次根式的两项之和与两项之差,乘积却不含根号,我们就称这两个二次根式互为有理化因式,其中一个是另一个的有理化因式。

摘要： 一、利用分解因式去解题例1 (上海市竞赛题)已知关于x的方程x~4+2x~3+(3+k)x~2+(2+k)x+2k=0有实数根,若所有实根的积为-2,则所有实根的平方和为______.简析将方程左边分解因式,可将高次方程转化为一元二次方程.

摘要： 分式的加减运算法则用式子表示就是：b/a±d/c=bc±ab/ac,反过来，就可以得到bc±ab/ac=b/a±d/c,（＊）（＊）式表示的是将一个分式拆成部分分式的和（或差），我们把这种变形叫做分拆变形．下面举例谈谈它在解题中的运用．

摘要： 周士藩老师在文中提出问题和分析问题与解决问题的方法，值得认真领会和思考．

摘要： 一、求代数式的值例1 已知a＋b=5,ab=3,求代数式a3b-2a2b2＋ab3的值。

摘要： 根式的化简与计算是学习根式的一个重要方面,但由于它很具有灵活性,因而学习起来比较困难.我们知道在根式的化简计算时,要求化简后的根式是最简根式,即要求根式的被开方数必须满足两个要求,一是被开方数不含分母或者分母中不含二次根式;二是被开方数不含能开得尽方的因数或因式.从这两个要求可以看出,只要针对式子的特点进行仔细分析,就能顺利进行根式的化简计算.

摘要： 1、问题提出：一次备课组活动时，听到有位老师谈到自己理解最简二次根式时说到：课本上面好象没有说清楚．最简二次根式其实就是三个特点：1、分母中不含有二次根式；2、被开方数中不含分母；3、被开方数中不含能开得尽方的因数或因式．他的话一下子让我想起，以前自己不也是这样理解的吗？最简二次根式概念是二次根式学习中比较重要的一个概念，它既是二次根式加减法运算的基础，也是二次根式运算结果的一种要求，为二次根式的运算指明了方向．由此看来，这个问题有必要提请大家注意．

摘要： 本发明公开了一种基于实物图像综合信息的基因式存储与解析方法及系统，属于综合信息存储与解析技术领域，解决了实物图像不具有综合信息的问题。一种基于实物图像综合信息的基因式存储与解析方法，包括以下步骤：将文本型的实物图像综合信息数据转化为BYTE型二进制实物图像综合信息数据，进行基础加密，得到密文；根据随机码和动态秘钥集合确定核心秘钥，根据所述核心秘钥及密文D1，得到密文D2；根据混淆秘钥集合确定最终密文D3，所述D3即为最终写入图像的加密信息；通过D3确定密文D2；根据核心秘钥和D2，确定密文D1；根据所述密文D1得到文本型的实物图像综合信息数据。实现了对实物图像综合信息的存储和解析，使得实物图像具有对应的综合信息。

摘要： 本发明提供了一种基于因式分解和均方差优化的双边滤波加速方法，包括以下步骤：输入待滤波的图像，计算其累积直方图；对值域滤波核函数进行因式分解得到滤波系数和逼近函数，进行均方差优化并对在二维网格上进行采样，得到矩阵；对矩阵进行奇异值分解，得到特征值和特征向量；对特征向量进行插值运算得到完整的函数；根据得到的滤波系数和逼近函数，迭代求和实现快速双边滤波，输出滤波结果图。

摘要： 本发明公开了一种基于因式分解和ISEA的空间目标三维重构方法，包括：对空间目标大角度ISAR回波数据进行预处理和成像，得到若干帧ISAR图像序列；对ISAR图像序列中的部分关键特征点进行提取得到航迹矩阵，并利用因式分解方法估计投影矩阵；以散射点在ISAR图像序列上的能量积累值为优化的目标函数，利用粒子群优化算法搜索重构空间目标散射中心的三维分布，得到散射中心的初始集合；基于投影矩阵，将初始集合中的散射中心投影到ISAR图像序列中相应的位置，以对初始集合中的错误点进行剔除，从而得到最终的空间目标三维重构散射中心集合。本发明大幅降低了散射中心提取和关联的难度，并克服了现有ISEA算法无法对运动参数未知的空间目标进行重构的问题。

摘要： 本发明公开了一种快速因式分解后向投影SAR自聚焦方法，结合快速因式分解后向投影成像算法(FFBP)建立相位误差优化模型，并利用坐标下降方法和割线方法来求解该优化模型，有效的解决了相位误差补偿问题。与现有技术相比，本发明能够更加精确地估计相位误差以及得到良好聚焦的SAR图像，解决了现有FFBP自聚焦方法的运算量高、精度低、适应小的问题，从而实现结合FFBP成像的精确运动误差估计和良好聚焦。

摘要： 本发明公开了一种基于因式分解和ISEA的空间目标三维重构方法，包括：对空间目标大角度ISAR回波数据进行预处理和成像，得到若干帧ISAR图像序列；对ISAR图像序列中的部分关键特征点进行提取得到航迹矩阵，并利用因式分解方法估计投影矩阵；以散射点在ISAR图像序列上的能量积累值为优化的目标函数，利用粒子群优化算法搜索重构空间目标散射中心的三维分布，得到散射中心的初始集合；基于投影矩阵，将初始集合中的散射中心投影到ISAR图像序列中相应的位置，以对初始集合中的错误点进行剔除，从而得到最终的空间目标三维重构散射中心集合。本发明大幅降低了散射中心提取和关联的难度，并克服了现有ISEA算法无法对运动参数未知的空间目标进行重构的问题。

摘要： 本公开提供了一种因式分解的方法，该方法包括：获取待进行因式分解的整数，将待进行因式分解的整数用两个相乘的二进制形式的未知数表示，利用待进行因式分解的整数和两个二进制形式的未知数构造目标函数，将该目标函数构造成多元二次方程，将该多元二次方程转换成伊辛模型的矩阵H和向量h，根据该矩阵H和该向量h利用光子相干伊辛机获得该待进行因式分解的整数的因式分解结果。本公开提供的使用光子相干伊辛机解决因式分解问题的方法具有大规模、快速、准确率高的特点。

摘要： 本发明涉及网络安全技术领域，公开的一种基于基因式的防火墙规则异常优化处理方法，首先通过树分析的结果快速找出防火墙规则异常，针对树叶节点中有异常区域进行优化；优化的第一个步骤先计算各规则与树的节点面积，第二步骤是利用面积算法更新各规则面积，当规则面积计算结果为0时，表示该规则为不匹配规则，并予以删除；第三步骤使用基因算法将剩余规则进行区块编码，编码结束之后，将基因相同之规则进行选择或是复制，直到所有规则优化结束。本发明能够将会产生规则异常的情况降至最低，达到优化的目的并设计可视化功能，同时将冗余的规则剔除掉，达到规则异常优化之目的。减少规则异常的情况发生，及对于优化规则的效能进行评估。

摘要： 本发明属于加法器技术领域，具体涉及一种忆阻器‑CMOS逻辑模块及基于忆阻器‑CMOS逻辑模块的因式分解超前进位加法器。本发明提供的基于忆阻器‑CMOS逻辑模块的因式分解超前进位加法器包括三部分，第一部分产生进位传播和进位生成函数，第二部分完成进位的因式分解，第三部分完成进位和求和；所述的第一部分包括四组忆阻器‑CMOS逻辑模块；所述的第二部分包括二十组忆阻器；所述的第三部分包括四组忆阻器‑CMOS逻辑模块和十四组忆阻器。本发明利用因式分解将逻辑分解，后将逻辑物理融合在一起，减少了器件使用数量和功耗，实现更高速的加法运算。

摘要： 一种基于因式分解机进行棋牌游戏行为克隆的方法，选择离散输入特征作为输入，离散输入特征通过神经元是否激活的二元状态进行表示；训练因式分解机模型，通过更改模型并重新计算损失函数进行排序选取m组输入特征对进行组合，得到新增加的m个输入特征，重复直至神经元数量大于设定的值，并将最终组合后的输入特征连接一个模型重新训练。本发明利用因式分解机进行训练获取神经元之间关联对结果影响的强弱决定构建神经网络时的连接结构，实现在全连接层之前提取出合适的特征组合，不仅保留了普通的人工神经网络计算方便的特性、可以处理多输入特征的组合，还着重关注输入特征的重要组合，从而能够很好地进行棋牌游戏行为克隆。

摘要： 本实用新型创造涉及一种基于以音标为载体的因式分解拼读法的英语学习工具，它包括工具本体，所述工具本体的两端通过螺纹连接的方式连接有挡圈，所述工具本体上设置有用于标识的两条刻度线，所述工具本体上均匀设置有与所述工具本体套接且能转动的若干个音标圈，所述工具本体上还设置有能左右移动的且带有遮挡板的若干个遮挡圈，所述遮挡板上设置有用于推动且与所述遮挡板相垂直的拨动板，所述遮挡圈为透明的，所述遮挡板为板状结构，所述拨动板设置在所述遮挡板的右端部，所述音标圈在设定位置绕所述工具本体转动；因此，本实用新型具有结构简单、拼读方便、学习效果好的优点。