低涡切变

摘要： 本文利用流域自建雨量站与气象局国家站、区域站雨量资料,结合平寨水库坝上水位、流量数据,分析了2020年7月7日至7月9日三岔河上游洪水过程的雨情、水情特点,以及气象成因,研究结果表明:本次降雨过程持续时间长、范围广、强度大,降雨形成径流时间短,入库流量陡升陡降,并呈现双峰型分布,本次洪水过程主要由上游流域地表径流产生,高空槽、低空低涡切变线与地面辐合的配合,以及副高外围云系带来充沛的水汽条件、低层系统移动缓慢在流域内维持时间较长是形成本次暴雨洪水过程的重要原因。

摘要： 利用2018—2020近三年青海河湟谷地低涡切变影响下强降水天气个例地面观测、NCEP 1°×1°再分析、FY-2G云图相当黑体亮温温度、模式及雷达拼图等资料,对比分析相同环流背景影响下不同类型强降水环境条件和成因差异,以及初步评估模式预报能力。结果表明:伴有雷暴、冰雹、雷暴大风等混合性强降水天气称为强降水Ⅰ型,以纯短时强降水为主的强降水天气称为强降水Ⅱ型。低涡切变是两种类型强降水的影响系统,强降水Ⅰ型400~300 hPa高空冷平流入侵促使低涡切变系统加强东移,地面冷锋发展在河湟谷地形成锢囚锋。强降水Ⅱ型受副热带高压西进阻挡,低涡切变系统和地面冷锋减弱消失;强降水Ⅰ型主要具有较强的高空干冷急流、高的下沉对流有效位能,较高的700 hPa和400 hPa温差以及强的垂直风切变均为强对流发生提供动力条件,产生的强天气以风雹类为主,而强降水Ⅱ型具有较高的0°C层和-20°C层高度、较高的抬升凝结高度,产生的强天气以短时强降水为主;强降水Ⅰ型云图特征主要表现为午后发展起来组织化程度高的冷涡云系,相当黑体亮温(TBB)初始中心数值在-45~-35°C,发展阶段TBB下降至-75~-40°C,强降水Ⅱ型云图特征主要表现为分散的块状对流云系,TBB初始中心数值在-35°C左右,发展阶段TBB下降至-70~-50°C;地面辐合线是两类强降水的触发系统,强降水Ⅱ型假相当位温数值大于强降水Ⅰ型,以热力强迫为主,强降水Ⅰ型垂直速度大于强降水Ⅱ型,以动力强迫为主;全球同化预报系统相比中尺度天气数值预报系统更具优势,ECMWF和CMA-MESO两种模式对500 hPa低涡切变有较好的刻画,ECMWF模式能较好模拟出对流有效位能,三家模式降水量级预报明显偏大、降水中心位置偏北偏西,而中国气象局中尺度天气数值预报系统CMA-MESO模式在降水预报方面略具有优势。

摘要： 根据2000—2019年的降水资料和MICAPS高空地面资料,选取了12次典型低涡切变型暴雨过程,分析其环流形势和物理量特征。得出结论:过程发生时副高脊线稳定在22°N~27°N之间,高层低槽东移加深、中低层明显的低涡切变、与地面中尺度辐合线的配合是造成低涡切变型暴雨过程发生的主要环流形势;沿河处于西南急流区或左侧、水汽含量大值区,有充足的水汽条件供应;低层气旋性辐合、中高层辐散所造成的抽吸作用进一步加剧了上升运动,上升气流的维持使得降水持续。这些条件对沿河县低涡切变型暴雨的预报有很好的指示作用。

摘要： 利用常规观测资料和Micaps数据,分析了2020年4月22日至23日和2020年4月23日至25日拉萨两次降水过程进行对比分析.对月内出现的天气过程从环流特征、影响系统、各物理量、卫星云图、雷达以及地面要素的相应变化特征等方面对其成因进行详细分析,总结环流形势及影响因素的共同特征和不同点.结果表明,2场降水主要影响系统均为低涡切变和北部强冷空气南下影响的结果.中高纬槽脊、低涡切变、高空急流以及低纬度两副热带高压的位置、强度以及持续时间的不同,造成了2场过程降水强度、影响落区以及持续时间的差异.

摘要： 利用micaps常规观测资料、数值预报、地面形势分析、FY-2C卫星云图和物理量场等资料,诊断分析了2017年8月8—11日西藏高原大部分地区出现的强降水天气过程.结果表明:2017年8月8—11日西藏高原地区强降水天气过程中,欧亚中高纬呈"三槽一脊"型,高原中东部低涡切变线是此次强降水天气过程的主要影响系统;2017年8月8—11日强降水过程气旋性涡度可达-2.0×10-5/s,物理量场低层辐合、高层辐散有利于上升运动,200 hpa附近正散度为1.0×10-5/s,高层的抽吸效应和上升运动对此次天气过程的发生具有重要作用;主要受到西太副热带高压外围偏西南气流的影响,向高原不断输送水汽;地形的抬升作用有利于水汽凝结,强对流云系的云顶亮温达247°C.

摘要： 2020年6月8日,黔西南出现低涡切变型特大暴雨天气.对常规地面观测资料、高空观测资料、天气雷达资料等分析,结果表明:(1)本次过程主要受高空短波槽、中低层低涡切变、西南低空急流、地面辐合线等系统共同影响;(2)大气不稳定层结明显,贵阳探空来看08时至20时低层湿层较厚,水汽充足有利于暴雨天气产生;河池探空看从08时到20时,整层湿层厚,不稳定能量强,有利于暴雨天气产生;(3)过程中卫星红外云图上暴雨云团稳定发展少动,对流云顶伸展较高,降水主要出现在对流单体冷云区、梯度大值区;(4)回波路径为西北-东南方向,回波在我州呈现旋转形势,一直维持在我州,从而造成南部一线大暴雨以上量级降雨的产生.

摘要： 利用机场雷达和自动观测资料,结合NCEP再分析资料以及Micaps等气象资料,对2020年5月16日浦东机场出现的一次雷雨之后出现低云大雾的天气过程进行特征分析,初步探讨极端天气出现的天气形势和物理量场,结果表明低云发生时上海地区近地面相对湿度长时间维持在97.5％,雷雨时垂直速度达到-0.02P/s.另外区域高分辨率快速更新数值预报对此次低云预报效果较好,为以后低云预报提供了数值预报的积累经验.总结对管制用户的服务经验,为未来极端天气的航空气象服务提供经验总结.

摘要： 利用机场雷达和自动观测资料,结合NCEP再分析资料以及Micaps等气象资料,对2020年5月16日浦东机场出现的一次雷雨之后出现低云大雾的天气过程进行特征分析,初步探讨极端天气出现的天气形势和物理量场,结果表明低云发生时上海地区近地面相对湿度长时间维持在97.5%,雷雨时垂直速度达到-0.02P/s。另外区域高分辨率快速更新数值预报对此次低云预报效果较好,为以后低云预报提供了数值预报的积累经验。总结对管制用户的服务经验,为未来极端天气的航空气象服务提供经验总结。

摘要： 利用MICAPS实况资料、卫星、雷达等探测资料对2016年3月21—24日甘南出现的连续降水过程进行分析,高原槽、河套-甘南的低涡切变是影响甘南州本次连续性降水的主要系统,高原上温度槽落后于高度槽,高原槽呈加强趋势,并向东南移动,槽前西南气流输送通道被打开,而甘南地区上空则有切变产生这种形势下,甘南过程雨强不强,但持续时间较长,应当引起预报员的注意.

摘要： 2018年7月6日玛曲局地暴雨天气过程,中高纬度为两槽一脊环流形势,亚洲中低纬度受副热带高压控制,副热带高压比较强,甘南恰好处于副热带高压内部,受西南气流的影响,584 dagpm线西伸到青藏高原西部地区,青藏高原东部有低涡生成,巴湖槽东移到90°E附近时,槽后冷空气分裂南下进入低涡与低涡相结合形成北槽南涡形势,且低涡一直维持在高原东部,使河西中部到高原中部出现暴雨天气.这种形势下,过程以阵性天气开始,以非阵性天气结束,过程雨强不强,但持续时间较长.本次暴雨过程作为汛期暴雨的特殊典型,应当引起预报员的注意.

摘要： 利用常规观测资料、FY-2E TBB资料、自动站降水资料及1°×1°NCEP再分析资料,对发生在黔西南2014年6月9日的暴雨过程进行了分析,结果表明:本次暴雨过程主要是由低涡切变造成的,低涡切变东南移的过程中,黔西南地区低层辐合明显加强,触发了中尺度对流系统的发生发展.暴雨过程强度大、持续时间较短,有典型的β中尺度特征.两个大暴雨中心是由两个MCS产生的,都是沿低涡前侧的切变线移到暴雨中心上空的,降水主要出现在MCS的中部冷云区及梯度大值区.雷达回波资料显示此次过程是由多个对流单体发展、合并,形成混合性片状回波,回波往东南移的过程中逐渐减弱消散.暴雨发生前及发生时整个黔西南地区中低层有强烈的辐合上升运动,中高层为下沉运动,黔西南低层的也为高值区且等值线密集,整层湿层深厚,动力强迫上升运动加强低层能量和水汽的向上输送,加强了中尺度对流系统的发生发展.

摘要： 利用常规气象资料、自动气象站资料和NCEP再分析1×1°等资料,对福建省2018年3月19日08时-20日08时出现的一次强对流天气过程进行诊断分析.结果表明:(1)、500hPa南支短波槽和中空西南急流、低层低涡切变和弱风速辐合是本次过程的主要影响系统.(2)、上干下湿、喇叭口形状探空曲线,0°C和-20°C层高度适中,垂直风切变大,风场随高度顺转是本次过程的有利的探空结构.(3)、低层有弱辐合线、低压中心、局地高温高湿为雷雨大风发生的有利条件.(4)、飑线、对流单体强度强、移动速度快为此次过程雷达回波特征;风廓线雷达上:500hpa水平风场上存在西南急流且急流轴在福建省中北部维持较长时间,同时700-925hpa有较强风速辐合.

摘要： 利用NCEP/NCAR再分析逐日资料和其他常规观测资料,对2016年7月5-6日湖北省极端降水过程天气成因及预报情况进行分析,结果表明:此次极端降水发生过程中,500hPa副热带高压外围西南暖湿气流与北侧偏北气流形成气流汇合,为极端降水产生准备了有利的大尺度背景,边界层中尺度低涡切变触发初始对流产生,促进充沛的水汽上升凝结,较低的抬升凝结高度和自由对流高度,配合细长型CAPE正值区的形成,导致较高降水效率产生,TL/AS型中尺度对流系统的演变特征使得强降水持续时间较长,导致极端降水天气的发生;此次极端降水的预报与实况相比有一定偏差,出现偏差主要有2个原因:大尺度模式、集合预报模式、中尺度模式均表现欠佳,无法给预报员提供有效的参考,预报员对于暖区极端降水的预报信心不够,预报能力和经验欠缺.

摘要： 利用Micaps资料、地面加密自动观测资料、NCEP/NCAR的1°×1°每6h再分析资料,对2015年7月2-4日发生在柳州的一次强降水过程进行了诊断分析.结果表明:此次强降水过程是由高空槽、低涡切变、低空急流和地面冷空气共同影响产生的,此外暴雨发生前不稳定能量累积和动力条件为这次暴雨的发生提供了有利的因素,850hPa低涡是此次强降水过程主导系统.

摘要： 利用常规观测资料、区域自动站观测资料、物理量资料和多普勒雷达资料等,对2013年5月10日柳州出现的强降水天气过程进行诊断分析,结果表明:(1)此次过程中,水汽通量散度、涡度中心值的强弱变化及移动均与强降水中心有着很好的对应关系,850hPa低涡切变是此次强降水过程主导系统.(2)低空急流对于水汽的输送有着直接影响,也对强降水的维持产生了极大的作用.(3)数值产品的修正至关重要,过分依赖数值产品对重要天气过程进行分析,使得数值产品的预报失误直接影响预报准确率.

摘要： 运用中尺度自动站资料、Micaps资料,对2014年9月18-19日柳州市出现的大暴雨天气过程进行了诊断分析,结果表明:此次强降雨过程是由高空槽、低空低涡切变和地面弱冷空气共同影响造成.强降雨时间、落区与850hPa低涡切变有较好地对应关系,主要出现在低涡切变附近及其南侧.此次强降雨过程出现在脉动风场中,即低空急流以脉动的形式出现:白天切变线南侧风速减小,无急流表现;夜间切变线南侧风速增大,表现出急流,ECMWF和T639产品08时的起报场较好地预报出了这种急流脉动.

摘要： 应用山西实况降水资料,常规探空、地面观测资料,以及NCEP1°×1°再分析资料等,对山西省2012年7月下旬接连两次区域暴雨天气的大尺度水汽输送特征进行了比较分析.研究发现:(1)两次暴雨过程虽然环流背景不同,但低空都伴有低涡切变,850hPa低涡切变的位置不同,暴雨落区不同;强降水发生前或发生时都伴有强的上升气流,为暴雨的产生提供了动力条件.(2)7月21日暴雨的水汽来源于从孟加拉湾经中南半岛北部进入西南地区向北输送的强西南水汽,与副高南侧由东海进入江南向北输送的偏南气流的合并,并向北伸展在河套与山西同西风槽前西南水汽的结合.7月30日的暴雨的水汽来源是来自东海经长江下游以南向北转向的偏南水汽与西风槽前水汽的结合.(3)7月21日暴雨南边界水汽输入强,而7月30日暴雨除了南边界的水汽输入,由于850hPa低涡切变造成的东边界的水汽输入及在山西区域东西边界的水汽辐台起到了重要作用.(4)7月21日暴雨山西北部700hPa水汽通量散度的强辐合与850hPa的强辐合相互叠加,造成山西北部区域暴雨.而7月30日暴雨水汽辐合中心从850hPa到700hPa逐渐向北倾斜,由于日本海高压的稳定维持,系统移动缓慢,降水时间更长,暴雨区比7月21日更大.(5)两次暴雨过程600hPa以下、特别是近地面到850hPa低空因风场辐合造成的水汽辐合是暴雨水汽的主要贡献者,水汽平流造成的水汽辐合都很弱或没有正贡献.7月20日从降水发生前到强降水时段,因风场辐合引起水汽辐合逐渐从高空向近地面传递,辐合强度不断增强,最强辐合层高度逐渐下降到850hPa附近,而7月30日降水开始前因风场辐合引起水汽辐合就在近地面到低空出现,强降水时段最强辐合一直在近地面,且强度不断增强.低空和超低空因风场辐合造成的水汽辐合在两次暴雨过程中起到重要作用.

摘要： 利用常规高空资料、地面观测资料和阜阳探空资料,对2012年7-8月淮北市两次暴雨过程的影响系统、水汽条件、不稳定能量、及其动力特征进行对比分析.结果表明,两场暴雨都具有降水量大、短时性强,降水强度强、降水时段相对集中的特点.两场暴雨的环流形势存在历史相似,均是在高空槽影响下,低涡切变东移的过程中造成的.盛夏暴雨能量场强,多伴有强对流天气发生.“7.07暴雨”属于对流性降水,“8.21大暴雨”属于对流性和稳定性的混合降水.当有低涡、切变线,且伴有西南低空急流时,大暴雨比湿比暴雨的大.水汽输送、层结不稳定和抬升运动是生成暴雨的必要条件.

摘要： 通过对2015年8月30日-31日暴雨过程的天气形势及有关的一些物理量场分析,结果发现,8月30-31日出现的较大范围暴雨是由高空槽、低涡、850hPA切变线和北方弱冷空气等有利的天气形势作用下形成的.

摘要： 通过对2015年8月30日-31日暴雨过程的天气形势及有关的一些物理量场分析,结果发现,8月30-31日出现的较大范围暴雨是由高空槽、低涡、850hPA切变线和北方弱冷空气等有利的天气形势作用下形成的.

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的低涡、切变线自动识别与追踪方法及系统。本发明运用深度学习技术及海量历史数据的标签采样，结合气象工作者综合物理规则和经验直觉的判识规则建立成深度学习模型，达到模仿人工判识的效果；大幅提升低涡、切变线的计算机自动判识准确性，可基本取代气象工作者根据经验的人工判识。

摘要： 本发明涉及一种具有强烈剪切变稀和剪切变稠行为凝胶的制备方法，该凝胶以具有一定离子特性的聚合物为骨架，基体中溶胀一定浓度的聚乙二醇水溶液，水溶液中分散表面羧基改性纳米SiO2微球，凝胶体系内的pH值被调节至酸性。该凝胶内由于组分之间在特定pH值下的解聚作用在低剪切速率下呈显著变稀特性，而由于微球及分散介质中形成具有高摩擦系数的网络而呈现强烈剪切变稠特征。

摘要： 本发明提供一种机载风切变仪及风切变探测方法，该风切变仪包括雷达天线、收发开关、信号发射系统、实时信号接收系统、风切变数据处理系统和风切变预警输出显示系统；雷达天线安装在机头，波束指向载机正前方；收发开关与信号发射系统、实时信号接收系统以及雷达天线连接，用于在不同的工作模式下将信号发射系统或者实时信号接收系统接入工作电路中；信号发射系统与雷达天线连接，用于在设定的时间间隔内产生高频脉冲，通过雷达天线发射出去；实时信号接收系统与风切变数据处理系统相连，将接收到的数据发送至风切变数据处理系统，风切变数据处理系统将数据经计算得到风切变强度信息。

摘要： 颜料组合物，其包括：70-95%(重量)的式(I)的颜料；5-15%(重量)的至少一个C

摘要： 本发明涉及一种融合涡环和离散突风模型的低空风切变模型设计方法，包括微下击暴流模型和离散突风模型的设计，步骤一，在以跑道入口为原点、进近方向为+XR轴的跑道坐标系下建立涡环；步骤二，取定涡环中心、涡环半径，以及中心垂直风速，可以得到涡环中心强度固定不变的涡环模型；步骤三，配置镜像涡环；步骤四，引入离散突风模型；步骤五，调节步骤四所述的突风模型的突风梯度；步骤六，调节突风模型的中心与涡环中心的相对位置，可以改变不同时刻风切变中心强度的大小，可以用于模拟整个风切变风场强度的大小。本发明设计了一种融合涡环和离散风模型的风切变模型，该模型的涡环中心风速大小可随时间变化而变化。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的低涡、切变线自动识别与追踪方法及系统。本发明运用深度学习技术及海量历史数据的标签采样，结合气象工作者综合物理规则和经验直觉的判识规则建立成深度学习模型，达到模仿人工判识的效果；大幅提升低涡、切变线的计算机自动判识准确性，可基本取代气象工作者根据经验的人工判识。

摘要： 本发明涉及一种具有强烈剪切变稀和剪切变稠行为凝胶的制备方法，该凝胶以具有一定离子特性的聚合物为骨架，基体中溶胀一定浓度的聚乙二醇水溶液，水溶液中分散表面羧基改性纳米SiO2微球，凝胶体系内的pH值被调节至酸性。该凝胶内由于组分之间在特定pH值下的解聚作用在低剪切速率下呈显著变稀特性，而由于微球及分散介质中形成具有高摩擦系数的网络而呈现强烈剪切变稠特征。

摘要： 本发明提供一种机载风切变仪及风切变探测方法，该风切变仪包括雷达天线、收发开关、信号发射系统、实时信号接收系统、风切变数据处理系统和风切变预警输出显示系统；雷达天线安装在机头，波束指向载机正前方；收发开关与信号发射系统、实时信号接收系统以及雷达天线连接，用于在不同的工作模式下将信号发射系统或者实时信号接收系统接入工作电路中；信号发射系统与雷达天线连接，用于在设定的时间间隔内产生高频脉冲，通过雷达天线发射出去；实时信号接收系统与风切变数据处理系统相连，将接收到的数据发送至风切变数据处理系统，风切变数据处理系统将数据经计算得到风切变强度信息。

摘要： 颜料组合物,其包括:70-95%(重量)的式(Ⅰ)的颜料;5-15%(重量)的至少一个C

摘要： 一种基于切变强度因子的自适应斜坡长度风切变预警方法，首先对激光测风雷达下滑道扫描原始数据进行处理；随后对处理过的雷达测风数据进行筛选，确定用于重构下滑道上逆风廓线的数据空间范围；然后利用筛选出的数据建立逆风廓线，包括平滑公式处理、提取滑道最近点和风廓线延长；最后进行风切变位置检测；采用下滑道扫描方式下的斜坡探测预警算法的风切变强度因子在斜坡预警算法中仅作为判别公式，当有多个位置处的下滑道扫描方式下的斜坡探测预警算法得到的切变值超过告警阈值时用来找到最强切变所在位置，直接将下滑道扫描方式下的斜坡探测预警算法用作检测公式，在检测的过程中实现风切变强度的归一化。