统计建模

摘要： 钝角二面角结构在目标的隐身特性中发挥着重要作用,但其双基地特性尚不明确。采用电磁仿真与统计建模相结合的方法,从频域、空域、极化域和统计分布角度对其双基地散射特性进行分析。研究表明,在电尺寸较小时,双基地散射增强特性并不明显,单/双基地RCS概率密度分布差异大,共极化的双基地RCS概率密度分布呈现双峰特性,为此提出了双对数正态分布模型,取得了理想拟合效果;在电尺寸较大时,共极化的双基地前向散射特性增强明显,单/双基地RCS概率密度分布相似,符合对数正态分布和卡方分布。所揭示规律对钝角二面角结构的利用具有参考意义。

摘要： 为筛选效果好且长效的除磷基质,选取电气石陶粒、赤泥陶粒、凹凸棒石、硅胶、海绵铁、活性炭、火山岩、沸石8种基质进行磷静态吸附试验,优选3种基质进行单基质柱状除磷渗流试验和微观结构表征,获取基质的除磷特征,并依据渗流试验数据建模预测长效除磷效果。结果表明:8种基质对磷的吸附能力差异较大,其中电气石陶粒、赤泥陶粒、沸石吸附能力较好;渗流试验中,电气石陶粒在111 d后对磷的去除率仍维持在67%,赤泥陶粒则降至37%;不同基质出水总磷浓度随时间呈现不同变化规律,其统计模型预测性较好,经建模预测得出,电气石陶粒在第160天左右对磷的去除率降至50%,第300天左右达到吸附饱和,赤泥陶粒则在第150天左右达到吸附饱和。基质微观结构(比表面积、表面特征)及化学元素组成等对除磷效果有明显影响。

摘要： 2022年4月21日,国际顶级科学期刊Nature发布了跨越整个人类生命周期的脑图表,并以网站头条的形式公布了这一人脑毕生发展里程碑研究。这是一项由剑桥大学和宾夕法尼亚大学共同发起、长达三年的国际大型脑科学攻关,来自全球200多个研究单位的科研人员受邀参与,组成了“国际人脑图表联盟”,基于世界卫生组织推荐的标准化生长图表统计建模方法,建立了首个人类毕生发展的常模脑图表,揭示出人脑毕生发展的里程碑。

摘要： 介绍了一种冷轧酸洗线酸浓度在线测量系统,给出了该系统详细的软硬件结构。基于游离酸浓度和亚铁离子浓度,建立了冷轧酸洗线酸浓度数学模型,并融合统计分析和机器学习对该数学模型参数进行了估计和优化,给出了酸浓度预测值。最后通过与实验室酸浓度检测值进行了对比分析,验证了本系统的有效性,具有变量可测、模型可控及实时性高的优点。

摘要： 服务业发展水平是衡量地区经济社会发达程度的重要标志。本文基于浙江省规模以上(以下简称规上)服务业营业收入行业构成、长期趋势、季节指数、随机扰动等基本特征分析基础上,利用统计模型就影响规上服务业营业收入的外部因素进行分析,构建了融合多项式趋势模型、指数增长趋势模型、景气指数等因素的预测模型,对规上服务业营业收入的绝对值及同比增速进行趋势预测,以期为宏观经济决策提供参考。

摘要： 9月22日,2022年(第八届)全国统计建模大赛落下帷幕,市统计局派出的两支参赛队伍分获全国统计建模二等奖、三等奖。为备战本届统计建模大赛,市统计局高度重视,组建跨层级联合、多专业覆盖的参赛队伍,局党组成员、副局长余浩然多次从凝聚思想共识、汇聚各方力量、强化赛前指导、做好后勤保障等方面做布置、提要求,为参赛队伍取得良好成绩奠定了坚实基础。

摘要： 针对自由空间传播模型仅能描述自由空间场景下携带轨道角动量(OAM)的涡旋信道传播特性,以及确定性稀疏多径涡旋信道模型严格依赖于传播环境而不能准确刻画真实多径场景下OAM信道传播特性的问题,该文提出毫米波OAM多径信道统计建模方法。在室内走廊环境下构建基于均匀圆形天线阵列(UCA)的OAM辐射传输系统,基于光学射线理论与UCA辐射特性,建立OAM多径信道模型。结果表明,在毫米波频段均匀分布和Nakagami-m分布能够准确地表征室内走廊多径环境下的OAM信道波前相位和幅度,视距(LoS)和非视距(NLoS)传播条件下传播距离较大时信道幅度服从瑞利分布,视距传播条件下传播距离较小时信道幅度服从莱斯分布。

摘要： 摘为了更好地描述X波段小擦地角海杂波建模中出现的重拖尾现象,研究WW分布建模方法及其统计特性,进而改善统计分布模型对海杂波数据的拟合效果。基于X波段海杂波实测数据,分析在不同海况和极化方式下两重韦布尔(WW)分布对海杂波实测数据的拟合效果。通过其与韦布尔分布、对数正态分布、K分布等统计分布模型拟合优度检验的对比,表明WW分布可以很好地拟合具有重拖尾现象的海杂波数据。此外,WW分布能够在不同极化域内准确地描述海杂波的统计特性,具有较好的海杂波幅度分布统计建模能力。

摘要： 随着互联网经济逐渐占据中国市场经济的重要部分,"共享经济"凭借互联网的优势,成为市场经济发展的新动能.二手交易作为其最主要的一部分,迅速发展,变得日常化.而在二手交易市场的用户中,大学生成为活跃的主力军.本文针对大学生这一特殊群体,通过建立详尽全面的调查框架,采用问卷调查的方式,全面了解大学生校园二手交易平台的市场现状与运营模式.采取定性分析、因子分析等方法,确定了影响二手交易平台发展的因素;结合多元回归分析,更深层次地研究了这些因素的影响.然后构建Logit模型,预测了平台的发展前景.最后,综合研究结果和相关理论知识,对此类平台的发展提出切实、科学的建议.

摘要： 针对右转交通空间设计缺乏定量依据的问题,对右转交通环境各要素相关关系以及右转交通空间设计不合理引起的交通问题进行研究,以右转交通环境为研究对象进行数据采集,并对有效数据进行统计分析,提出路缘石转弯半径与右转弯车速之间的数量关系,并对道路因素及非道路因素与右转弯车速之间的关系进行多元回归分析,结果表明:各因素中右转弯半径、有无人行过街、相交道路设计车速差3个因素可解释右转弯车速68.4%的变差;对于右转弯设计车速、右转弯半径选取以及路内停车设计等提出若干精细化交通设计建议.

摘要： 本文通过增强复合材料用硅酸盐玻璃纤维、激光用磷酸盐玻璃、核废料固化用硼硅酸盐玻璃等案列,简要介绍了一种对化学成分(C)-结构(S)-性能(P)的统计建模方法,虽然C-P统计混合模型已经在复合玻璃系统中得到了成功的证明,但是基于关键光谱分析技术的发展和对玻璃网络结构理论的局限性,C-S统计混合建模工作却停滞不前.设想开发全功能的C-S-P玻璃模型(或玻璃基因库),可以加速新的特种玻璃设计和相关的商业技术进步,特别是对C-S模型的建立需求更加迫切.

摘要： 中压加氢裂化(MPHC)工艺实际上是将中压裂化应用于催化裂化柴油的改质。它能够有效解决催化裂化柴油硫、氮、芳烃含量高，十六烷值低等问题，对于环境保护具有重要的意义。生产过程中催化剂长期保持高效活性是加氢裂化装置长周期运转和节省能耗的关键。本课题基于生产实时(PHD)和产品质量分析(LIMS)数据，采用多变量统计建模技术及计算机实现技术针对加氢裂化装置通过PLS模型研究其中的催化剂性能对等原料油生产产品的影响。在模型预测和比较下选择最优模型。另外，提出改进的非线性PLS建模思想作进一步探讨。通过该模型，可以实现过对产品质量的实时监测，进一步指导生产过程。

摘要： 在实施设备维修管理时,能否正确预测设备事后维修时间分布,直接关系到设备管理效果。本文基于统计建模原理,提出了一种设备事后维修时间分布的预测方法,该方法主要由设备事后维修时间模型图形估计法、极大似然参数估计法和Shapiro-wilk正态分布检验法等构成。应用实例验证了方法的有效性,同时也为车间生产计划排程的可行性分析、评价和调整提供了有效方法。

摘要： 近年来对P2P网络电视流量及其行为特征进行测量已成为1个重要的研究领域。但当前的P2P流测量研究主要侧重于P2P文件共享系统，对于P2P网络电视的研究则偏重于对某单一应用的分析。文中针对以上问题从流到达的间隔时间与流到达率两方面，对当前最流行的4种P2P流媒体软件进行基于统计建模的流测量研究。结果表明：P2P网络电视的实时性要求以及用户行为的相似性使各种P2P流媒体流量具有相似的流量模型且具有重尾特征。

摘要： 主要结合广东联通14个地市U900项目部署的实际数据,通过因子分析和统计建模,构建了U900项目的效益模型,评估了U900项目部署的效益回收期和净现值,为管理层决策是否部署、如何部署U900项目提供了参考.

摘要： 本文对一种融合了惯性、磁场和视觉信息的嵌入式智能传感器的标定方法进行了研究，给出了一套适用于低成本应用场合的标定和建模方法.针对传感器模型中的确定性项和非确定性项参数，分别采用基于指令向量模匹配和时间序列分析的方法进行了标定和统计建模；并提出了一种利用铅垂线和重力向量来标定加速度计坐标系和摄像机坐标系之间相对旋转的方法；实验和仿真结果证实了该套方法的实用性和有效性.

摘要： 结合统计建模与物理建模的指定元分析(DCA)有效地避免了主元分析的模式复合问题,从而能用来进行多故障诊断.针对非正交指定模式的处理问题,基于模式分组思想给出一种逐步DCA多故障诊断法,把常见变化模式分为几个正交模式组,然后关于各组指定模式,分别对所得观测数据阵或上一步DCA所得残差矩阵做DCA,逐步诊断各组中的故障是否发生.针对包含6种共存故障的观测数据的仿真研究表明,逐步DCA多故障诊断算法可有效地进行多故障诊断,且无需人为解释诊断结果的物理意义.

摘要： 本文介绍了A0I的原理与应用技术。具体介绍了东莞神州神觉科技有限公司的统计建模策略与自学习功能。应用表明：基于统计建模与自学习的AOI技术需求的硬件资源低，具有快速、灵活、高效等一系列特点，是目前较为先进的AOI检查识别软件技术。

摘要： 本文主要将一种具备多重算法的AOI进行阐述，从各个角度，分别对每种算法进行剖析和比较，以及通过运用不同算法的检测效果进行比较。

摘要： 本文主要将一种具备多重算法的AOI进行阐述，从各个角度，分别对每种算法进行剖析和比较，以及通过运用不同算法的检测效果进行比较。

摘要： 本发明公开了一种基于Bayes统计决策的智能速度谱解释与建模方法，利用从速度谱及叠加剖面提取的层位信息及统计信息，根据层位属性聚类形成的类簇，借助处理人员的先验认识以及基本的地质规律缩小可拾取的范围，关键是基于道集拉平程度判断在参数约束范围内进行参数搜索，并根据参数统计结果进行质量控制，最后插值、平滑形成合理的速度场。本发明的智能背景速度建模的自动化程度高，只需设置先验参数即可工作，为后续精细建模提供可靠的初始速度场，效率较高，即可节省数据处理人员的体力劳动。

摘要： 本发明提供一种骨骼统计学模型的建模方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，采集多个骨骼影像及骨质量数据。步骤S2，利用图像重建技术对多个骨骼影像进行网格处理，得到多个骨骼网络模型。步骤S3，对多个骨骼网络模型进行排序、分类得到骨骼模板模型和骨骼样本模型，再进行对齐和网格划分，得到骨骼模板模型网格。步骤S4，对骨骼样本模型和骨骼模板模型网格进行变形配准，得到变形配准的面网格和变形配准的体积网格。步骤S5，对变形配准的面网格和变形配准的体积网格上的网格节点分配骨质量数据，得到训练样本模型。步骤S6，利用主成分分析法对训练样本模型进行主成分分析，得到骨骼统计学模型。

摘要： 一种用于构建状态转换图的计算机实施的方法，其中，所述方法包括：获得包括患者群组的处置历史和临床数据的数据；并且由一个或多个计算设备使用针对患者群组的个体患者的处置历史和临床数据生成针对个体患者的个体处置路径；其中，使用用户定义的参数生成个体处置路径，所述用户定义的参数包括：一个或多个合格事件；针对所述一个或多个合格事件的一个或多个反应状态；以及一个或多个可逆或可折叠事件。所述方法另外包括构建表示多个对齐和合并的个体处置路径的状态转换图，所述多个对齐和合并的个体处置路径包括：一个或多个合格事件、针对所述一个或多个合格事件的一个或多个反应状态和一个或多个可逆或可折叠事件。

摘要： 本发明涉及基于几何和概率统计复合应用的卫星移动信道建模方法，属于无线信道仿真建模技术领域，提出一种基于几何和概率统计复合应用的卫星移动信道建模方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：卫星无线信道建模中，将其分为大尺度衰落和小尺度衰落；S2：将几何建模应用于大尺度衰落模型，根据几何轨迹仿真不同卫星轨道带来的大尺度功率变化；将概率统计模型应用于小尺度衰落模型，仿真小尺度中多径衰落对卫星通信的影响；S3：把大尺度衰落模型和小尺度衰落模型结合起来，实现单状态或者多状态的卫星信道建模，以及基于MIMO的卫星信道建模。

摘要： 本发明涉及一种基于焊接建模的焊接工时统计方法，该方法包括以下步骤：S1，建立焊接坡口标准库；S2，建立焊接知识库；S3，创建船体结构焊接模型；S4，创建焊接工时计算方法；S5，生成焊接物量及工时统计理论数据。本发明的方法通过船体结构焊接模型精准统计出船体结构焊缝长度及每条焊缝的焊接接头形式、焊接位置，提高了估算焊接物量的准确率，降低了统计焊接物量和焊接工时的工作强度，缩短了船舶建造周期。

摘要： 本发明公开了一种多点地质统计学建模方法，包括：构建模拟工区的训练图像和模拟网格，并获取模拟工区内所有井的沉积序列；将所有沉积序列定位到模拟网格中，以及确定初始参数；选取模拟线路中的待估点，根据初始参数确定针对待估点的数据模板规格及数据事件，并按照模板规格遍历训练图像，获得与当前数据事件具有相同数据结构的训练图型；将数据事件与训练图型进行相似度对比，优选最优训练图型并将其中对应点处的沉积序列分配到待估点处；在完成所有未知点条件化模拟后，生成多点地质统计学模型。本发明公开了的模拟结果可靠且精度较高，能实现对复杂储层的沉积相建模。

摘要： 本发明涉及岩心三维建模及地质建模技术领域，具体涉及基于统计信息的多尺度多相岩心结构模拟退火建模方法，本发明旨在解决多相数字岩心建模的效率，本发明提出了多尺度分层和合成思想来提升建模的效率，在每个尺度进行岩心结构重建时，由于仅有部分像素参与重建，本发明算法能够快速的实现多相数字岩心建模。

摘要： 本发明公开了一种融合深度学习和多点统计学的地质建模方法及装置。本发明通过在三维模拟网格中将二维训练图像转换为三维训练图像，得到三维网格图像后，利用深度神经网络提取三维网格图像中的地质结构的全局空间特征来建立初始地质模型，并对初始地质模型进行序贯模拟和地层层序校验，利用多尺度EM迭代最终实现建立最优地质模型，能够融合深度学习和多点统计学进行地质建模，对具有各向异性、方向延展性、非平稳特征的地质体或地质结构进行合理的三维重构，有利于建立精细化的地质模型。

摘要： 本发明公开了一种基于统计建模分析诊断光伏阵列故障的方法，首先，从统计的角度出发，建立了电流、电压、功率的状态指标，其次，运用核密度估计法建立状态指标的概率密度分布模型，继而设定置信度获取置信区间并确定实时运行数据的阈值范围，最后通过故障诊断流程对实时状态进行判定。本发明从阵列的户外运行数据出发，能有效解决不确定条件下的光伏出力模型不准确的问题，所提出的故障诊断方法能够根据人为需要灵活调整阈值区间，具备极大的现场工程应用价值。

摘要： 一种弹目交会回波包络峰值特征的统计建模方法，提取弹目交会多普勒回波信号包络的多个峰值幅度和峰值个数，并对每条回波的多个峰值幅度取中值，建立多条弹目交会多普勒回波信号包络的峰值幅度中值与峰值个数联合的统计分布模型，实现模型参数估计，实现弹目交会条件下靶标近场特性的统计分析与评估。