网络结构

摘要： 金属-有机框架材料是一种以金属离子或团簇和有机配体通过配位键自组装形成的具有周期性网络结构的结晶性多孔材料,是近几十年来配位化学领城中发展较快的新型多功能材料。自上世纪90年代以来,金属-有机框架的研究呈现空前的增长,正迅速发展成为材料、能源和生命科学交叉领域的研究热点,促进了各个学科间的相互发展。

摘要： 基于改进的加权节点数来计算节点及线路的差异性,以此作为节点结构重要性评估指标;针对新能源接入后的随机扰动性,引入节点电压及故障影响度来作为节点抗扰动能力评估指标。由此,融合抗扰动能力和结构双向指标,完成新能源电网脆弱性的综合评估。通过仿真实验,验证了上述方法可精准辨识电网中的脆弱点,且可基于脆弱性的综合排序完成针对性防控,可为新能源电网平稳运行提供支撑。

摘要： 高强度玻璃是航空航天、信息电子和装备制造等领域重要的视窗材料。为保证玻璃能够在苛刻环境条件下正常使用,需要不断提高玻璃力学强度、硬度和抗冲击性能,因此高强度玻璃的研究备受关注。目前高强度玻璃的研究主要聚焦于:(1)探究不同体系高强度玻璃材料组分-结构-性能之间的关系,以及掺杂玻璃的性能变化情况;(2)开发高强度玻璃新型强化方法,研究适用于不同高强度玻璃体系的物理强化和化学强化工艺等。本文综述了氧化物对不同体系玻璃的网络结构和力学强度的影响,基于不同玻璃体系和化学组成,分析比较了掺杂玻璃力学性能的演变特点,总结了国内外高强度玻璃组分设计研究进展,为高强度玻璃材料的科学研究和发展提供参考。

摘要： 随着粤港澳大湾区规划建设推进、广佛同城化提速、广州都市圈提质升级,亟须对广州市城市轨道交通网络规划开展实施评估。回顾广州市城市轨道交通发展历程,与北京、上海以及国外城市的建设速度、建设思路、客流特征等进行比较分析,研判当前发展阶段和总体建设思路。从支撑城市空间结构、促进区域协同发展、在综合交通中的地位、客流特征分析、建设时序影响以及网络结构评估等方面对广州市城市轨道交通网络规划实施开展具体评估,认为现状城市轨道交通网络满足现阶段城市发展和居民出行需求,并起到引导城市发展作用。最后,从加快都市圈轨道交通建设、加密中心城区网络、强化衔接线路建设、合理把握建设时序等方面提出下阶段广州市城市轨道交通建设规划实施建议。

摘要： 已有文献对管理防御的测度仍存在片面性,因此本研究基于嵌入式视角,将经理人置于社会网络中深入探索影响其管理防御水平的关键因素,并从经理人的人口学特征、经理人的社会关系网络、公司治理结构、外部市场环境四个层次构建经理管理防御测度指标体系。以上市公司2011~2019年的数据为样本,分别对四个层次的指标进行筛选,将筛选出的指标纳入经理管理防御测度指标体系,并运用熵值法确定各个层次、指标的权重,识别各指标对经理管理防御的影响程度,最终构建出经理管理防御评价体系。选取100家上市公司进行验证,结果表明该管理防御测度评价体系具有有效性与合理性,且我国上市公司的经理都普遍存在管理防御行为,此外,经理的社会关系会降低其管理防御程度。

摘要： 本研究依据社会网络分析方法,运用引力模型理论与方法,选取山西省各地市2002年、2006年、2010年、2015年和2019年五年旅游经济相关数据,对山西省以市域为单位的旅游经济网络结构进行分析,研究表明:全省旅游经济网络密度在波动中增长,太原作为绝对核心区在旅游经济联系中发挥着重要作用,临汾旅游经济中介通道作用强,大同、朔州等城市相比之下旅游经济发展较落后。整体来看,随着旅游经济发展,省域内各地市之间的交互联系随时间推移逐渐增多,旅游经济空间网络结构向均衡化演变。根据以上结果,对山西省旅游经济提出两级核心、三级轴线、四个片区的空间发展结构和点轴带动、组团两种发展模式,为其旅游空间结构优化和旅游经济协同发展提供参考。

摘要： 申请公布号:CN113461990A介绍了一种天然橡胶生胶及其制备方法.利用高吸水树脂吸附法将天然橡胶乳浓缩至固形物质量分数为0.65~0.80,分离得到高固形物质量分数浓缩胶乳,然后将浓缩胶刮制成薄膜,干燥,得到天然橡胶生胶.本发明开发了一种低碳、无剪切天然橡胶生胶加工方法,减少了天然橡胶生胶生产工序,从传统的全乳标准胶的12道工序减少至9道,并且最大程度地保留了橡胶网络结构的完整性和有益的非橡胶组分,不仅节约了生产成本、提高了生产效率,还提高了生胶的品质,制备的天然橡胶生胶性能优于全乳标准胶.

摘要： 效果推理是创业者在不确定性环境中开展创业活动的思维和行动方式。在不确定性高的产业集群内,创业者效果推理的运用受产业集群网络驱动,并依赖于产业集群网络。本文分析了效果推理与产业集群网络的动态变化关系,研究表明:效果推理和产业集群网络的关系存在三个层次,分别为创业者个体层面的效果推理、创业者在产业集群内互动的效果推理、产业集群内集体认知的效果推理。产业集群创业网络关系和网络结构的变化对效果推理产生影响。因此,创业者应积极构建产业集群创业网络,充分利用集群网络实现集体认知的效果推理,同时考虑集群网络的动态变化对效果推理的影响。

摘要： 聚类是一种寻找数据之间内在结构的技术,是许多数据驱动应用领域的一个基本问题,而聚类性能在很大程度上取决于数据表示的质量。近年来,深度学习因其强大的特征提取能力被广泛地应用于聚类任务,以学习更好的特征表示,显著提高了聚类性能。首先,介绍了传统的聚类任务;然后,根据网络结构介绍了基于深度学习的聚类及代表性方法,指出了当前存在的问题,并介绍了基于深度学习的聚类在不同领域的应用;最后,对基于深度学习的聚类发展进行了总结与展望。

摘要： 考察并审视政策过程可以发现,公共政策实践中政策不作为现象大量存在。政策不作为是指决策者对社会问题“无所作为”的情况,包括五种类型:有计划的政策不作为、意识上的政策不作为、受迫的政策不作为、不情愿的政策不作为和无意的政策不作为。政策不作为的驱动因素,包括政策制定者的行为模式、公共组织的信息病态、政府机构和程序的缺陷运作以及网络结构的不协调和可行性缺乏。基于此,应从政策不作为研究的四个探索方向即识别政策不作为、解释政策不作为、评估政策不作为和治理政策不作为入手,通过对其深入分析,不断丰富和推进政策科学对政策不作为的研究。

摘要： 深莞惠都市圈是广东省重点推进建设的三大都市圈之一,也是国家粤港澳湾区战略的重点区域.对深莞惠区域的一体化程度进行定量评估,通过衡量区域发展程度,跟踪都市圈演变趋势,对辅助未来规划战略的决策具有重要意义.交通出行流直观地表征了区域内各种要素的内在联系,深刻影响着一体化结构演变的过程和方向.因此,本文基于手机定位数据提取的交通出行流数据,从空间感知理论的视角出发,对深莞惠区域的交通流空间联系程度进行了定量分析,并探索其自组织的空间网络结构特征.研究结果表明:(1)深莞惠都市圈一体化发展程度目前尚处于初步阶段;(2)深莞惠都市圈以局部强中心区域形成了显著的"轴-幅"网络组织特征;(3)深莞惠都市圈整体呈现较强的组团结构特征,但是受行政市域边界影响严重,并没有呈现较强的融合趋势.

摘要： 随着移动网络规模的扩大,TDD/FDD多制式混合组网,为了进一步提升网络覆盖和质量,需要收集客观全面的网络测试数据.本文创新采用MDT(Minimization of Drive Test)最小化路测技术,应用于实际的网络优化工作,更加精细化网络结构调整,提升网络覆盖,提高了移动网络的服务质量.

摘要： 基于流空间的城市网络研究近年来逐渐成为城市与区域研究的热点.本文基于长江中游城市群的铁路客运班次数据,综合运用可达性分析、社会网络分析、GIS空间分析等多种研究方法,分析了城市间的空间联系格局及网络结构特征.研究表明①从空间形态上看,该网络大致形成以武汉和长沙为核心的“两横一纵”结构,纵向客流带的轴带作用尤为显著.②从整体联系上看,呈现出地区内单中心放射联系和跨地区联系交织发展的特征,整体网络密度不高,环鄱阳湖城市群与其他城市的联系亟待加强③从节点可达性上看,可达性水平呈现出以武汉“1+8”城市圈和长株潭城市圈为核心,向外围逐渐递减的核心—边缘分布特征④从节点中心性上看,两极分化显著,各地区的行政中心在铁路资源上仍具有很强的集聚作用⑤从局部联系上看,形成了沿交通廊道分布的城市子群,行政区的划分仍对子群划分产生了较大影响.地理位置及铁路干线分布对城市群空间联系及网络结构产生了重要的影响,未来铁路网络建设及城市体系发展应加强核心区域与相对边缘区域的联系,加强不同廊道及子群之间的联络,提高城市群的整体发展水平.

摘要： 全球性的人力、信息、资本等生产要素的加速流动,引发了以流动性和网络化为主要特征的新空间形式的嬗变,即流动空间.城市流要素空间流动强度和方向可以综合反映城市群内部网络分布特征,基于实际发生的信息流和客运流是研究流空间网络格局的有效手段.本文采用通信时长(包括固网和移动)、互联网关注量等信息流,以及长途汽车发车班次、客运铁路班次等交通流对山东半岛城市群流空间格局进行分析.结果表明:山东半岛城市群要素流动表现出明显的规模效应,即城市社会经济体量越大,节点流强度越大即流动规模越显著,其中济南、青岛"双中心"主导性地位明显;半岛城际间的交通流强度进一步表现出一定距离衰减特性,"近邻"式组团联系趋势不断加强;而信息流则在城市群网络体系中呈现出一定的高等级城市支配现象,即明显层级分布.

摘要： 作为新一代的移动通信技术,LTE具有高速率、低时延、抗干扰性强等优点,在铁路和地铁项目上开始广泛应用.本文首先介绍了LTE技术的优势和网络结构,并对S1/X2接口功能的现场测试内容进行了介绍,分析切换失败的原因,比较S1/X2接口在切换功能的区别.

摘要： 青钢矩形坯3#连铸机由中国重型机械研究院股份公司技术总负责,采用了国内多项先进控制技术.本文介绍了青钢矩形坯3#连铸机自动控制系统的构成,电气控制、网络结构和通讯等功能,并详细介绍了矩形坯连铸机电气系统特点.电气控制系统集成七大控制功能,具有自动化程度高,功能完善的特点,自投产以来运行稳定.

摘要： 城市因资源共享、分工协作而连结在一起.随着中国城镇化发展步入了以城市群位主导的发展时期.城市网络结构分析已经成为分析城市群内部要素流动及实现区域资源优化配置的基础性研究方法.文章通过将传统地理学引力模型网络与百度指数新数据所构建的网络结构进行对比分析,发现在传统引力模型下的网络受距离因素的限制呈现“一轴,六区”的结构,而在百度指数所反映的信息流网络中呈现“双核心”放射结构;根据城市在不同网络中的地位,根据两个网络的占比差,将山东省城市分为经济流优势型城市(青岛、菏泽、日照、威海)、信息流优势城市(济南、潍坊、淄博、泰安)、均衡流城市(济宁、临沂、烟台、东营等9市).

摘要： 近年来,视频监控被广泛应用于平安城市、天网工程、雪亮工程、社会治安、交通出行、环境保护、城市管理等多个领域.据统计,目前全国安装的公共安全视频监控摄像机数量超过3000多万台,初步覆盖了公共区域、重点单位和要害部位,视频监控已成为提升平安中国建设能力和水平的基础性工程.由于公安视频监控业务的广泛应用,联网规模的不断扩大,智能应用的不断拓展,视频监控图像信息资源已成为国家重要的基础信息资源.在发挥重要作用的同时,随着国内外网络安全形势的变化,视频专网也面临着各种安全威胁.视频专网上存有大量敏感信息,这些敏感信息泄露或视频监控失效等等可能对公民法人、社会治安、经济发展甚至国家安全等产生严重危害,根据多年在视频监控网的安全建设经验,提出针对该网络的安全运营建设理念,从而打破不单单是以建设为主的时代,而是真正帮助用户把该网络运维运营好.

摘要： 近年来,视频监控被广泛应用于平安城市、天网工程、雪亮工程、社会治安、交通出行、环境保护、城市管理等多个领域.据统计,目前全国安装的公共安全视频监控摄像机数量超过3000多万台,初步覆盖了公共区域、重点单位和要害部位,视频监控已成为提升平安中国建设能力和水平的基础性工程.由于公安视频监控业务的广泛应用,联网规模的不断扩大,智能应用的不断拓展,视频监控图像信息资源已成为国家重要的基础信息资源.在发挥重要作用的同时,随着国内外网络安全形势的变化,视频专网也面临着各种安全威胁.视频专网上存有大量敏感信息,这些敏感信息泄露或视频监控失效等等可能对公民法人、社会治安、经济发展甚至国家安全等产生严重危害,根据多年在视频监控网的安全建设经验,提出针对该网络的安全运营建设理念,从而打破不单单是以建设为主的时代,而是真正帮助用户把该网络运维运营好.

摘要： 近年来,视频监控被广泛应用于平安城市、天网工程、雪亮工程、社会治安、交通出行、环境保护、城市管理等多个领域.据统计,目前全国安装的公共安全视频监控摄像机数量超过3000多万台,初步覆盖了公共区域、重点单位和要害部位,视频监控已成为提升平安中国建设能力和水平的基础性工程.由于公安视频监控业务的广泛应用,联网规模的不断扩大,智能应用的不断拓展,视频监控图像信息资源已成为国家重要的基础信息资源.在发挥重要作用的同时,随着国内外网络安全形势的变化,视频专网也面临着各种安全威胁.视频专网上存有大量敏感信息,这些敏感信息泄露或视频监控失效等等可能对公民法人、社会治安、经济发展甚至国家安全等产生严重危害,根据多年在视频监控网的安全建设经验,提出针对该网络的安全运营建设理念,从而打破不单单是以建设为主的时代,而是真正帮助用户把该网络运维运营好.

摘要： 本发明提供一种用于网络结构隐私保护的网络结构生成方法，包括：1)统计真实无向无权网络G中所有节点的度信息，形成节点度向量dv；2)初始化待生成的网络结构G’为空，节点度向量dv’＝{0}；3)随机选取一对节点u与v，满足dv’(u)

摘要： 为了允许对网络结构内的业务量进行可靠且灵活的控制而不会显著地增加核心网络的复杂性，请求保护一种用于控制网络结构内的业务量的方法，所述结构包括PDN(分组数据网络)、具有DNS(域名系统)服务器的运营商核心网络、HeNB(家庭演进型Node B)或HNB(家庭NodeB)和/或eNB(演进型Node B)或NB(Node B)以及与HeNB或HNB和/或eNB或NB相关联的用户设备UE，其中，所述方法的特征在于：基于可预定义的路由策略，所述DNS服务器在本地网络协议接入或选定的网络协议业务量卸载的支持下控制从UE至与HeNB或HNB或eNB或NB相关联的本地网络或PDN内的目的地地址的业务量，和/或从与HeNB或HNB或eNB或NB相关联的本地网络或PDN内的目的地地址至UE的业务量是通过核心网络路由还是直接通过本地网络路由。此外，请求保护一种网络结构，优选地用于执行上述方法。

摘要： 本发明提供一种光纤网络结构的设计方法及其可灵活扩展的网络结构，它是以第一级网络结构为中心，通过在它的每个边缘节点上连接一个具有内部互通功能的三端口基本网络单元，使网络结构向外扩展，实现网络边缘节点数的倍增和全部边缘节点之间的互联互通，形成第二级网络结构；以此类推，在已构成的第i级网络的每个边缘节点上再继续连接一个具有三端口的基本网络单元，实现网络结构的向外幅射扩展和网络边缘节点数的倍增，形成第i+1级网络结构；直到所形成的第M级网络结构具有满足设计要求的网络边缘节点数目为止。它具有可靠性、灵活性高和可延展性的特点；而且，具有低复杂性、低成本和容易实现的优点。

摘要： 网络结构(1)的基础模块(2)包括一个逻辑单元(3)，该逻辑单元被配置为与通信总线(4)相连，用于在逻辑单元(3)和一个或多个扩展模块(5)之间提供通信，特别是一个或多个功能设备和/或通信模块，用于网络结构(1)的功能扩展或功能供应。本发明进一步提供了包括基础模块（2）的网络结构（1）和用于配置网络结构（1）的扩展模块（5）的方法（100）。

摘要： 本申请公开了一种基于网络结构搜索技术的神经网络结构优化方法，包括以下步骤：获取训练样本，将所述训练样本输入初始神经网络，通过搜索算法根据所述训练样本，在所述初始神经网络上依次生成具有不同搜索状态的分支神经网络结构，得到若干个待优化神经网络结构，所述搜索状态包括插入分支的节点位置和对应节点位置的插入深度，对待优化神经网络结构进行优化，得到最优神经网络结构。通过搜索算法自动在初始神经网络结构上构建分支神经网络结构，对其进行优化后，得到最优神经网络分支结构，解决了现有神经网络构建过程中，通过动态计算的模型压缩算法对模型进行压缩，耗费大量人力物力，同时还存在神经网络陷入局部最优，严重影响效率的问题。

摘要： 本申请提供利用人工智能技术进行神经网络结构搜索的方法和装置。本申请的技术方案中，根据给定搜索空间和目标设备的资源约束条件来训练采样模型，以使得该采样模型从该给定搜索空间中采样得到满足该资源约束条件的神经网络结构，然后使用该采样模型从该采样模型从该给定搜索空间中采样得到的候选搜索空间，并搜索目标神经网络结构，该技术方案可以保证搜索得到满足目标设备的资源约束条件的神经网络，从而可以提高神经网络结构的搜索效率。此外，本申请还提出了先搜索神经网络结构的关键层，再搜索神经网络结构的非关键层的技术方案，不仅可以搜索得到更优的神经网络结构，还可以进一步提高神经网络结构的搜索效率。

摘要： 本发明公开了神经网络结构评价模型构建和神经网络结构搜索方法，其中所述神经网络结构评价模型构建方法，包括：获取神经网络结构参数；根据所述神经网络结构参数，构建目标搜索结构集，所述目标搜索结构集由多个神经网络结构组成；获取神经网络结构的多个评价指标；基于所述多个评价指标以及所述目标搜索结构集，对机器学习模型进行迭代训练，直至所述机器学习模型对应的损失函数的损失值满足目标收敛条件，得到包含多个评价器的神经网络结构评价模型。通过训练得到的包含多个评价器的神经网络结构评价模型可以高效的对任一待评价神经网络结构进行全局评价，提高了获取满足使用要求的神经网络结构的效率。

摘要： 本发明提供一种用于网络结构隐私保护的网络结构生成方法，包括：1)统计真实无向无权网络G中所有节点的度信息，形成节点度向量dv；2)初始化待生成的网络结构G’为空，节点度向量dv’＝{0}；3)随机选取一对节点u与v，满足dv’(u)

摘要： 为了允许对网络结构内的业务量进行可靠且灵活的控制而不会显著地增加核心网络的复杂性，请求保护一种用于控制网络结构内的业务量的方法，所述结构包括PDN(分组数据网络)、具有DNS(域名系统)服务器的运营商核心网络、HeNB(家庭演进型Node B)或HNB(家庭NodeB)和/或eNB(演进型Node B)或NB(Node B)以及与HeNB或HNB和/或eNB或NB相关联的用户设备UE，其中，所述方法的特征在于：基于可预定义的路由策略，所述DNS服务器在本地网络协议接入或选定的网络协议业务量卸载的支持下控制从UE至与HeNB或HNB或eNB或NB相关联的本地网络或PDN内的目的地地址的业务量，和/或从与HeNB或HNB或eNB或NB相关联的本地网络或PDN内的目的地地址至UE的业务量是通过核心网络路由还是直接通过本地网络路由。此外，请求保护一种网络结构，优选地用于执行上述方法。

摘要： 一种神经元网络结构，包括：处理单元；输入单元，用于将变量输入到处理单元；和输出单元，用于输出来自处理单元的处理后的变量，其中所述处理单元包括多个自动机，所述多个自动机通过形成连通矩阵的相同互连而彼此互连，并且其中所述神经元网络结构具有基于过程的架构。