事后维修

摘要： 国内啤酒生产设备的维修制度经历了从早期的事后维修到目前的预测以及状态监测维修,这一过程与国外的设备维修管理模式基本一致。随着生产设备性能、效率、自动化程度的不断提高,生产设备的维修已不再依赖经验和技术,而越来越依赖于科学的管理和管理体系。

摘要： 针对k/n(G)系统在事后维修与任务后检修相结合条件下的舰船备件需求预测问题,在备件寿命服从指数分布的条件下,首先建立了k/n(G)系统的备件需求预测模型,并给出了备件需求特征.然后,基于方便理解和简便计算的需要,以伽马型单部件需求为基础,给出了备件需求模型的工程解释和近似计算方法,并对近似算法的精度进行了验证.结果表明,备件需求模型可以更好地描述k/n(G)系统在一次海上任务期内的备件需求,近似算法具有较高的精度,可以为舰船装备备件配置问题提供参考.

摘要： 随着炼钢厂钢产量指标的不断提高,对转炉设备进行有效管理和维护是生产正常运行的前提保障,文章通过对当前我厂转炉设备检修模式的分析和"协力检修"模式在设备管理中的现状,总结出目前协力检修模式下存在的一些问题.最后通过对我厂目前设备基础管理方面存在的难点和痛的分析提出了相应的几点对策.

摘要： 目前航空公司多利用WQAR进行飞行操作类的品质监控,如重着陆监控、载荷超标监控等,飞机技术状态的监控多依赖厂家开发的AIRMAN、AHM软件,这类软件监控能及时掌握飞机技术状态,飞机触发故障,后台同步获知飞机故障情况再安排维修,属于事后维修模式,往往导致航班非计划中断以及后续航班延误.WQAR数据完整记录了飞机各个系统工作的相关参数,借助WQAR数据能够实现对飞机性能的监控,精确掌握飞机系统健康状态,实现基于性能的预测性维修,大大降低维修成本,减少因故障导致的延误.

摘要： 随着炼钢厂钢产量指标的不断提高,对转炉设备进行有效管理和维护是生产正常运行的前提保障,文章通过对当前我厂转炉设备检修模式的分析和“协力检修”模式在设备管理中的现状,总结出目前协力检修模式下存在的一些问题。最后通过对我厂目前设备基础管理方面存在的难点和痛的分析提出了相应的几点对策。

摘要： 医疗设备的事后维修是不可避免的.事后维修的决策需要考虑的因素繁多,且关系复杂,是一种多属性决策问题.本文将三角模糊数和层次分析法相结合的决策方法应用于医疗设备事后维修,将复杂的决策问题变得清晰可行,避免盲目性和主观性,同时避免了传统层次分析法用精确数标定专家判断时的不准确.实践证明,本方法应用在医疗设备领域的维修决策是行之有效的.

摘要： 目的 运用PDCA理论对我院医疗设备维修管理工作实行改进,提高工作效率.方法 针对医疗设备维修管理中存在的问题,介绍了Plan(计划)、Do(执行)、Check(检查)、Action(改进)管理方法在我院医疗设备维修管理中的应用,并对应用效果进行了评价.结果 我院的医疗设备维修管理水平有了显著的提升,维修工作流程日趋规范化,医疗设备的故障率明显降低.结论 恰当运用PDCA理论能够促进医疗设备维修管理工作的精细化,提高医疗设备的使用率和完好率,保证医疗设备的最优化运行.

摘要： 在实施设备维修管理时,能否正确预测设备事后维修时间分布,直接关系到设备管理效果。本文基于统计建模原理,提出了一种设备事后维修时间分布的预测方法,该方法主要由设备事后维修时间模型图形估计法、极大似然参数估计法和Shapiro-wilk正态分布检验法等构成。应用实例验证了方法的有效性,同时也为车间生产计划排程的可行性分析、评价和调整提供了有效方法。

摘要： 手术室是医院治疗和抢救病人的重要部门,科内设备类型多且范围广,医疗设备的完好率和稳定性对保障手术的顺利进行起着重要的作用.因此,手术室医疗设备的维修是医疗设备维修中的重要工作.手术室医疗设备的维修方法主要分为预防性维修、应急维修、事后维修和建立维修档案。

摘要： 事后维修、预防性维修和预见性维修是企业中常见的三种维修模式.本文将介绍这三种维修模式的定义和优缺点,探讨这三种维修模式在实际运用中实施方式和一些注意要点.事后维修即纠正性维修，是指当设备发生故障或性能低下后再进行修理。这种维修模式是最原始也是最普及的维修模式。此模式是非计划性维修，对于企业的关键设备采用这一维修模式，存在着较大风险，可能会导致流水线设备全面停机，给企业带来较大的经济损失。但因事后维修可以充分地利用设备零部件的寿命，在不会产生较高的故障后果费的前提下，对非关键设备还是可以采用事后维修的。预防性维修采用主动预防策略，基于设备的运行时间，通过采取一定的预防性措施，将故障消灭在萌芽状态，有较强的计划性，使事后维修无计划的被动局面得到改变。通常可以采用日常点检与定期保养相结合的方式进行。预见性维修是基于过程数据，通过预测可能的失效模式以避免维护性问题的活动。此种维修模式以对设备运行状态的系统监控为基础来制订维修计划，将预防性维修的以运行时间为基础的维修计划改变为以设备状态数据分析为依据的维修策略。它使维修具有较强的针对性，使设备利用率最优，综合维修费用较低，经济性较好，检修计划易与生产部门协调，是企业应优先考虑的维修策略。它也称为可靠性维修策略，是现今最为先进的维修模式，其实施难度也较高。这里建议从设备状态监测、设备故障诊断和设备状态预测这三个方面，以巡检、在线监测和定期保养的方式实施。

摘要： 决定设备的维修费用的因素包括内在因素和外在因素。本文介绍了三种维修策略的方法，即事后维修、预防维修和视情维修，并主要探讨了维修策略对设备周期费用的影响，以寻找合适的维修策略来提高设备的经济性。

摘要： 构造了元件故障向量、维修向量、故障频率序列和修复序列,并利用其运算描述了元件的工作、故障、维修和修复过程,从而计算出在事后维修方式和维修时间分布影响下的元件动态可靠性指标:故障频率,有效度.从理论上系统地阐述了该方法的基本原理及算法过程,并举例说明了该方法的应用.该方法不受元件寿命和维修时间分布类型的限制,计算量小,精度高.

摘要： 将零件的使用过程划分成微区间、提出寿命衰减系数,确定了修复件的故障概率密度函数、建立了零件和修复件的故障序列。在此基础上,建立了串联、并联和混联系统在不完全维修情况下系统的区间动态可用度随使用时间变化的数学模型,建立了全新的仿真方法。用蒙特卡罗仿真验证了该模型的正确性。该模型较蒙特卡罗仿真方法计算量小、计算时间短、计算结果具有唯一性。

摘要： 将零件的使用过程划分成微区间、提出寿命衰减系数,确定了修复件的故障概率密度函数、建立了零件和修复件的故障序列。在此基础上,建立了串联、并联和混联系统在不完全维修情况下系统的区间动态可用度随使用时间变化的数学模型,建立了全新的仿真方法。用蒙特卡罗仿真验证了该模型的正确性。该模型较蒙特卡罗仿真方法计算量小、计算时间短、计算结果具有唯一性。

摘要： 将零件的使用过程划分成微区间、提出寿命衰减系数,确定了修复件的故障概率密度函数、建立了零件和修复件的故障序列。在此基础上,建立了串联、并联和混联系统在不完全维修情况下系统的区间动态可用度随使用时间变化的数学模型,建立了全新的仿真方法。用蒙特卡罗仿真验证了该模型的正确性。该模型较蒙特卡罗仿真方法计算量小、计算时间短、计算结果具有唯一性。

摘要： 将零件的使用过程划分成微区间、提出寿命衰减系数,确定了修复件的故障概率密度函数、建立了零件和修复件的故障序列。在此基础上,建立了串联、并联和混联系统在不完全维修情况下系统的区间动态可用度随使用时间变化的数学模型,建立了全新的仿真方法。用蒙特卡罗仿真验证了该模型的正确性。该模型较蒙特卡罗仿真方法计算量小、计算时间短、计算结果具有唯一性。

摘要： 将零件的使用过程划分成微区间、提出寿命衰减系数,确定了修复件的故障概率密度函数、建立了零件和修复件的故障序列。在此基础上,建立了串联、并联和混联系统在不完全维修情况下系统的区间动态可用度随使用时间变化的数学模型,建立了全新的仿真方法。用蒙特卡罗仿真验证了该模型的正确性。该模型较蒙特卡罗仿真方法计算量小、计算时间短、计算结果具有唯一性。

摘要： 本发明公开了一种将事后维修引入的改进型机会维修方法，包括如下步骤：将所有部件分为两类；分别对第一类部件、第二类部件计算更换概率，所述第一类部件的更换概率包括故障更换概率、机会更换概率以及预防性更换概率，所述第二类部件的更换概率包括预防性更换概率；分别计算第一类部件与第二类部件的期望维修费用率；利用两类部件的期望费用率建立优化模型，使系统维修费用率最小化，本发明通过于机会维修策略加入指数分布的单部件模型，将事后维修与定时维修结合，从而使得机会维修模型具有更广泛的使用范围。

摘要： 本发明公开一种基于事后维修及维修时间产品有效性的仿真方法，描述产品在事后维修及不同维修时间情况下产品有效性随时间变化关系，包括以下步骤：a、构建维修向量或者维修序列，b、构建故障频率序列，c、构建修复序列，d、故障频率序列和修复序列的元素计算，e、产品有效度与总故障频率计算。本发明弥补了Markov和Monte-Carlo方法的一些不足，可以用其研究维修方式及维修时间对产品可靠性的影响，具有很高的实际应用价值，如：可应用于产品系统的维修计划和后勤保障决策，在机械产品、核电装置、各种生产设备的可靠性分析及使用维修决策中及产品售后服务领域亦有重要应用价值。

摘要： 本发明公开了一种复杂装备事后维修的故障分析方法，具体包括(1)根据对象或可视程度对故障的进行分类，将故障分为不同的类别(2)构建知识库，包括构建规则库和历史库，(3)根据故障现象进行分析方法的配置(4)生成“故障链”和“故障图”(5)根据划分的诊断对象，利用故障分析算法分别进行故障分析(6)多种故障分析算法的原因融合。本发明的故障分析方法能够适合不同的故障情形，并通过故障现象和配置情况从规则库中构建“故障链”，多条故障链可构成复合故障的“故障图”；再根据配置情况，不同故障现象集用不同分析方法分别诊断分析，得到相应的故障原因及其概率，为重大装备的事后诊断提供解决方案。

摘要： 本发明公开一种事后维修系统可靠性的仿真方法，描述系统在事后维修情况下其可靠性随时间变化关系，包括以下步骤：1)给定元件故障截尾概率δ；2)计算元件最大寿命Tmax；3)划分最大寿命为n个区间Δt；4)构造元件故障概率向量或者故障概率序列Wj；5)给定备件故障截尾概率δr；6)计算备件最大寿命Trmax；7)构造备件故障概率向量或者故障概率序列Wjr；8)计算元件故障频率；9)元件可用度；10)计算系统在区间内故障频率、可用度。本发明弥补了Markov和Monte-Carlo方法的一些不足，具有很高的实际应用价值，如：可应用于机械产品、核电装置、各种生产设备的可靠性分析及使用维修决策中，在武器装备系统的后勤保障决策中及产品售后服务领域亦有重要应用价值。

摘要： 本发明公开一种事后维修系统可靠性的仿真方法，描述系统在事后维修情况下其可靠性随时间变化关系，包括以下步骤：a、给定元件故障截尾概率δ；b、计算元件最大寿命T

摘要： 本发明公开了一种将事后维修引入的改进型机会维修方法，包括如下步骤：将所有部件分为两类；分别对第一类部件、第二类部件计算更换概率，所述第一类部件的更换概率包括故障更换概率、机会更换概率以及预防性更换概率，所述第二类部件的更换概率包括预防性更换概率；分别计算第一类部件与第二类部件的期望维修费用率；利用两类部件的期望费用率建立优化模型，使系统维修费用率最小化，本发明通过于机会维修策略加入指数分布的单部件模型，将事后维修与定时维修结合，从而使得机会维修模型具有更广泛的使用范围。

摘要： 本发明公开一种基于事后维修及维修时间产品有效性的仿真技术，描述产品在事后维修及不同维修时间情况下产品有效性随时间变化关系，包括以下步骤：a.构建维修向量或者维修序列，b.构建故障频率序列，c.构建修复序列，d.故障频率序列和修复序列的元素计算，e.产品有效度与总故障频率计算。本发明弥补了Markov和Monte－Carlo方法的一些不足，可以用其研究维修方式及维修时间对产品可靠性的影响，具有很高的实际应用价值，如：可应用于产品系统的维修计划和后勤保障决策，在机械产品、核电装置、各种生产设备的可靠性分析及使用维修决策中及产品售后服务领域亦有重要应用价值。

摘要： 本发明公开了一种复杂装备事后维修的故障分析方法，具体包括(1)根据对象或可视程度对故障的进行分类，将故障分为不同的类别(2)构建知识库，包括构建规则库和历史库，(3)根据故障现象进行分析方法的配置(4)生成“故障链”和“故障图”(5)根据划分的诊断对象，利用故障分析算法分别进行故障分析(6)多种故障分析算法的原因融合。本发明的故障分析方法能够适合不同的故障情形，并通过故障现象和配置情况从规则库中构建“故障链”，多条故障链可构成复合故障的“故障图”；再根据配置情况，不同故障现象集用不同分析方法分别诊断分析，得到相应的故障原因及其概率，为重大装备的事后诊断提供解决方案。

摘要： 本发明公开一种事后维修系统可靠性的仿真方法，描述系统在事后维修情况下其可靠性随时间变化关系，包括以下步骤：a.给定元件故障截尾概率δ；b.计算元件最大寿命Tmax；c.划分最大寿命为n个微区间Δt；d.构造元件故障概率向量j或者故障概率序列Wj；e.给定备件故障截尾概率δr；f、计算备件最大寿命Trma；h.构造备件故障概率向量jr或者故障概率序列Wjr；i.计算元件故障频率；j.元件可用度；k.计算系统在微区间内故障频率、可用度。本发明弥补了Markov和Monte－Carlo方法的一些不足，具有很高的实际应用价值，如：可应用于机械产品、核电装置、各种生产设备的可靠性分析及使用维修决策中，在武器装备系统的后勤保障决策中及产品售后服务领域亦有重要应用价值。

摘要： 本发明公开一种事后维修系统可靠性的仿真方法，描述系统在事后维修情况下其可靠性随时间变化关系，包括以下步骤：a.给定元件故障截尾概率δ；b.计算元件最大寿命T