Logit模型

摘要： 为了识别农户能源消费结构影响因素,引导农村能源消费结构优化,基于陕南秦巴山区2020年调查数据,采用Tobit模型和Logit模型分析了收入多样性对该地区能源消费结构的影响,并根据农户生计策略的不同进行了异质性分析。结果表明:①农户能源消费结构中,商品能源占主导地位,生物质能源占重要地位,清洁能源消费则有待提高。②收入多样性对商品能源和清洁能源的消费有促进作用,对生物质能源的消费有抑制作用,且这一趋势在非农型农户家庭中更加明显。因此,政府可通过发展第二、三产业,完善并改进现有能源政策等方式实现陕南秦巴山区能源消费结构的转型升级。

摘要： 为了识别农户能源消费结构影响因素,引导农村能源消费结构优化,基于陕南秦巴山区2020年调查数据,采用Tobit模型和Logit模型分析了收入多样性对该地区能源消费结构的影响,并根据农户生计策略的不同进行了异质性分析。结果表明:①农户能源消费结构中,商品能源占主导地位,生物质能源占重要地位,清洁能源消费则有待提高。②收入多样性对商品能源和清洁能源的消费有促进作用,对生物质能源的消费有抑制作用,且这一趋势在非农型农户家庭中更加明显。因此,政府可通过发展第二、三产业,完善并改进现有能源政策等方式实现陕南秦巴山区能源消费结构的转型升级。

摘要： 近年来,我国跨境并购呈现出国有企业投资占比逐渐下降、民营企业投资占比逐渐上升的趋势,所有制已成为不可忽视的重要因素。已有文献对所有制影响跨境并购完成率进行了研究,但主要限于直接并购方面。文章基于股权穿透思想考虑了直接并购方及其母公司的所有制,同时结合公司治理水平,将直接并购方分为国有企业—国有上市企业、国有企业—国有企业、民营企业—民营企业等三类情况,以Logit模型研究了所有制对企业跨境并购完成率的影响。文章发现,国有企业跨境并购特别是涉及敏感行业并购的完成率不如民营企业,但是上市有助于提高国有企业的并购效率。未来的政策重点应集中于打造公平的营商环境,推动国有企业和民营企业享有同等市场待遇,通过市场化改革打消东道国疑虑,帮助国有企业提高跨境并购完成率。此外,完善治理水平也可以提升国有企业跨境并购完成率。

摘要： 农户将传统民房改造为光伏房屋,不仅可以优化农村家庭能源消费结构体系,提升人居生活质量,也有利于农村绿色发展。基于山东省726份农户调研数据,先借助Logit模型确定影响农户光伏房屋改造行为实施意愿的显著影响因素,然后在此基础上运用ISM模型分析各影响因素之间的逻辑关系与层次结构。结果表明:环保行为态度、光伏福利认知、家庭年均收入水平、光伏绿色补贴、文化程度、组织情况以及光伏技术支持体系7个因素是影响农户光伏房屋改造意愿的显著因素。其中,环保行为态度是表层直接因素,光伏福利认知、家庭年均收入水平和光伏绿色补贴是中层间接因素,文化程度、组织情况和光伏技术支持体系是深层根源因素。最后,提出提高农户认知水平、加大光伏能源宣传力度、完善绿色能源补贴政策和建立健全光伏技术支持体系等政策建议。

摘要： 从女性家庭地位角度出发,采用2014CFPS数据实证研究,通过Logit模型和Tobit模型分析女性家庭赋权程度对家庭课外教育支出的影响.研究结果表明:女性家庭赋权强度显著正向影响家庭课外辅导费发生的概率和其支出水平的大小.女性家庭赋权强度每增加一个单位,将增加0.67%课外辅导费用发生的概率和2.94%课外辅导费用支出大小.分儿童年龄阶段来看,女性家庭赋权程度对3到6岁和6到12岁阶段孩子的课外辅导的参与度以及其支出水平大小都有着显著的正向影响,其中对3到6岁学前阶段影响力最大,该阶段女性家庭赋权程度每增加一个单位,课外辅导参加的概率将会增加1.59%,其支出水平将会增大5.17%.研究对于了解中国女性家庭地位的特征对家庭教育支出的影响具有参考意义.

摘要： 为剖析典型交通事故形态致因,在利用最优尺度分析法诊断交通事故形态致因共线性的基础上,筛选关键影响因素,构建无序多分类Logit交通事故致因模型并对模型进行参数标定,并选择100个交通事故样本对模型进行精度验证,该模型相对误差仅为4.0%,能够较为准确地分析典型交通事故形态致因。研究结果表明:路侧及中央隔离设施、照明是事故的保护性因子,可有效降低事故率;路侧行道树设置不合理或未及时修剪,使车辆不能有效识别道路信息,是正面碰撞的重要影响因素;机非混合道是事故的危险因子,增大了侧面碰撞事故发生概率。研究结果可为交通隐患精准识别、交通事故主动预防以及交通设施科学设计提供理论依据和技术支撑。

摘要： 旅客对机场的选择影响着机场的发展,在多机场地区,地面交通方式多样,客运航线网络通达,旅客的选择行为更为复杂.针对多机场地区旅客机场选择决策行为及影响因素开展研究.利用预问卷确定选择机场的关键因素,依托某多机场地区典型实例,编制发放SP问卷,调查旅客在关键因素水平不同的情境下对机场的选择.基于回收的数据构建参数化随机选择集多项Logit(PCMNL)模型,最终模型命中率为88.3%,将模型计算结果与传统多项Logit模型相比,结果表明在挖掘到的显著因素相同时,前者精度优于后者.研究结果可用于测算各机场分担率,明确各机场定位.

摘要： 文章运用中国家庭金融调查项目(CHFS)2017年数据,从多个层面对家庭异质性特征进行了分析,并通过建立Logit和Probit模型对受访者家庭异质性对商业保险投保积极性的影响进行实证分析,随后建立OLS模型对受访者的家庭异质性对商业保险投保额度的影响进行实证分析。结果发现:家庭异质性在一定程度上影响了家庭参保商业保险的积极性;其中,受教育程度对是否投保商业保险有显著影响,学历水平越高的家庭对金融的了解更为透彻和多元化,从而对保险投入产生积极影响,这也证实了现实生活中的假设;从事第三产业的人员相较于从事第一、二产业的人员更倾向投资商业保险;收入越高的家庭对商业保险保费的投入也会越高。但整体来看,中国家庭对商业保险的投资意愿偏弱,这与我国保险行业的发展历程有关,也表明了保险行业存在着较大发展潜能。

摘要： 多年来,教育公平一直是社会各界热议的话题,而高等教育的机会获得则是教育公平的一种表现形式,它属于教育机会平等。该文章基于2017年中国综合社会调查(CGSS)数据,建立Logit模型,对于高等教育机会获得的影响因素进行分析。研究表明家庭文化背景,即父亲、母亲受教育程度以及城乡差异对于高等教育机会获得具有显著影响。该文章进一步提出了关于高等教育机会获得公平的政策建议,包括政府应该继续加大基础教育的投入,提高农村地区教育水平以及扩大女性接受教育的比例和程度。

摘要： 公铁联运背景下,无水港依托公转铁优势得到快速发展,对内河港造成严重冲击,两者无序竞争造成的资源浪费问题日益突出。为促进内陆港口之间的协调有序发展,考虑托运人对多式联运路径的选择偏好,构建基于Logit的内河港与无水港竞争合作博弈模型。在该决策模型中,港口基于利润最大化确定其相应的定价及联盟决策,而托运人则基于自身效用最优选择运输服务路径,在此基础上,设定不同情景,进一步研究内河港开通铁路专用线、内河港与无水港之间合作模式对港口竞合决策及托运人需求水平的影响。运用逆向归纳法求解Bertrand价格博弈模型,获得其相应的价格反应函数,并通过多次迭代得到博弈的均衡解。以岳阳港、长沙新港、阳逻港作为多式联运的中转节点,上海港作为国内多式联运的终点为例进行实证研究。研究结果表明:在港口利润最大的目标下,内河港与无水港合作优于竞争,但各自利润最高时的情景不完全相同。内河港无论是开通铁路专用线还是通过合作利用无水港的铁路线,其利润均能增加。内河港与无水港的路径互通合作模式不仅有利于提升港口联盟总体收益,也有利于提升托运人剩余价值。研究结果为不同情景下内河港与无水港的竞争与合作决策提供了参考依据。

摘要： 发展城乡公交是统筹城乡发展、解决城乡居民出行问题的有效途径.线路运力的合理配置是保障公交服务水平的必然要求.为此进行了城乡公交线路配车规模的研究.在对城乡公交出行现状调査的基础上,对logit模型中各种交通方式的效用函数进行分析,确定各级服务水平的发车间隔,从而确定了公交线路的配车规模.最后提出了提高公交服务水平的几点措施.

摘要： 为了克服MNL(Multinomial logit)模型中的重复路段问题,学者在传统模型的基础上构建了诸多改进模型,例如C-logit、PSL(path-size logit)、PCL(paired combinatorial logit)和GNL(generalized nested logit)等.本文在介绍当前各类改进logit模型的基础上,利用典型算例对比分析上述模型在路径选择过程中的特点及实用性;同时,通过构建基于上述改进logit模型的随机用户均衡模型(logit-based SUE)对比分析各类模型路网交通流分配结果,论述其在路网交通流量的分配结果.结果表明基于MNL的改进模型(C-log-it和PSL)继承了MNL结构简单、易于计算的特点,但限于在路径选择问题上使用.基于GEV理论的改进模型的适用范围较广,除路径选择问题外,对于交通方式选择、目的地选择等也同样适用.但同样具有模型构造相对复杂,运算效率较低等缺点.

摘要： 城中公园兼具旅游景区和市民活动场所的多重特性,客流成分复杂,近年来受到广泛关注.本文基于国内和国外行人特性的研究现状,选取南京市玄武湖公园作为研究案例,综合采用人工调查、SP/RP问卷调查、无人机视频拍摄等多种方式,研究城中公园行人特性研究,并建立多项Logit行人入口选择模型与条件Logit行人路径选择模型.研究发现,园区入口选择行为受到行人年龄、出行目的、出行方式的影响,线路特性(步行距离、步行时间、景点密度、服务设施密度)对行人路径选择影响显著.基于模型对园内高峰期行人流量进行了预测和路网分配,找出潜在拥挤路段,为园内行人组织管理等提供客观依据.有利于提供安全舒适的行人步行环境,提升公共活动品质.

摘要： 城中公园兼具旅游景区和市民活动场所的多重特性,客流成分复杂,近年来受到广泛关注.本文基于国内和国外行人特性的研究现状,选取南京市玄武湖公园作为研究案例,综合采用人工调查、SP/RP问卷调查、无人机视频拍摄等多种方式,研究城中公园行人特性研究,并建立多项Logit行人入口选择模型与条件Logit行人路径选择模型.研究发现,园区入口选择行为受到行人年龄、出行目的、出行方式的影响,线路特性(步行距离、步行时间、景点密度、服务设施密度)对行人路径选择影响显著.基于模型对园内高峰期行人流量进行了预测和路网分配,找出潜在拥挤路段,为园内行人组织管理等提供客观依据.有利于提供安全舒适的行人步行环境,提升公共活动品质.

摘要： 城中公园兼具旅游景区和市民活动场所的多重特性,客流成分复杂,近年来受到广泛关注.本文基于国内和国外行人特性的研究现状,选取南京市玄武湖公园作为研究案例,综合采用人工调查、SP/RP问卷调查、无人机视频拍摄等多种方式,研究城中公园行人特性研究,并建立多项Logit行人入口选择模型与条件Logit行人路径选择模型.研究发现,园区入口选择行为受到行人年龄、出行目的、出行方式的影响,线路特性(步行距离、步行时间、景点密度、服务设施密度)对行人路径选择影响显著.基于模型对园内高峰期行人流量进行了预测和路网分配,找出潜在拥挤路段,为园内行人组织管理等提供客观依据.有利于提供安全舒适的行人步行环境,提升公共活动品质.

摘要： 城中公园兼具旅游景区和市民活动场所的多重特性,客流成分复杂,近年来受到广泛关注.本文基于国内和国外行人特性的研究现状,选取南京市玄武湖公园作为研究案例,综合采用人工调查、SP/RP问卷调查、无人机视频拍摄等多种方式,研究城中公园行人特性研究,并建立多项Logit行人入口选择模型与条件Logit行人路径选择模型.研究发现,园区入口选择行为受到行人年龄、出行目的、出行方式的影响,线路特性(步行距离、步行时间、景点密度、服务设施密度)对行人路径选择影响显著.基于模型对园内高峰期行人流量进行了预测和路网分配,找出潜在拥挤路段,为园内行人组织管理等提供客观依据.有利于提供安全舒适的行人步行环境,提升公共活动品质.

摘要： 为了促进渔村妇女就业和渔业经济的发展,笔者在对上海金山嘴渔村妇女就业状况及影响因素调查的基础上,运用二元Logit模型,分别从渔村妇女的个人因素和家庭因素方面的七个因素对渔村妇女就业影响因素进行实证分析.结果显示:文化程度、是否有子女上学、是否有老人需要赡养、家人的态度、其丈夫从事的工作行业与渔村妇女就业成显著正相关,影响系数分别为0.66、1.57、1.53、1.36、0.95.由此提出以下几个建议:重视渔民的教育,提升渔村妇女的基本素质、鼓励和指导渔民创业,创造更多就业机会、完善社会保障制度的建议.

摘要： 为了促进渔村妇女就业和渔业经济的发展,笔者在对上海金山嘴渔村妇女就业状况及影响因素调查的基础上,运用二元Logit模型,分别从渔村妇女的个人因素和家庭因素方面的七个因素对渔村妇女就业影响因素进行实证分析.结果显示:文化程度、是否有子女上学、是否有老人需要赡养、家人的态度、其丈夫从事的工作行业与渔村妇女就业成显著正相关,影响系数分别为0.66、1.57、1.53、1.36、0.95.由此提出以下几个建议:重视渔民的教育,提升渔村妇女的基本素质、鼓励和指导渔民创业,创造更多就业机会、完善社会保障制度的建议.

摘要： 为了促进渔村妇女就业和渔业经济的发展,笔者在对上海金山嘴渔村妇女就业状况及影响因素调查的基础上,运用二元Logit模型,分别从渔村妇女的个人因素和家庭因素方面的七个因素对渔村妇女就业影响因素进行实证分析.结果显示:文化程度、是否有子女上学、是否有老人需要赡养、家人的态度、其丈夫从事的工作行业与渔村妇女就业成显著正相关,影响系数分别为0.66、1.57、1.53、1.36、0.95.由此提出以下几个建议:重视渔民的教育,提升渔村妇女的基本素质、鼓励和指导渔民创业,创造更多就业机会、完善社会保障制度的建议.

摘要： 为了促进渔村妇女就业和渔业经济的发展,笔者在对上海金山嘴渔村妇女就业状况及影响因素调查的基础上,运用二元Logit模型,分别从渔村妇女的个人因素和家庭因素方面的七个因素对渔村妇女就业影响因素进行实证分析.结果显示:文化程度、是否有子女上学、是否有老人需要赡养、家人的态度、其丈夫从事的工作行业与渔村妇女就业成显著正相关,影响系数分别为0.66、1.57、1.53、1.36、0.95.由此提出以下几个建议:重视渔民的教育,提升渔村妇女的基本素质、鼓励和指导渔民创业,创造更多就业机会、完善社会保障制度的建议.

摘要： 本发明涉及一种基于混合Logit模型和贝叶斯模型平均(Bayesian ModelAveraging,BMA)的出行行为建模方法，包括如下步骤：(1)在目标区域按照预设的规则确定样本采集地点，并根据预设的调研项目类型确定所要采集的变量类型，变量类型包括出行者个人社会经济属性、出行属性及假设场景下出行者的出行方式选择偏好；(2)针对样本数据，用预设的数据处理方法对样本数据中的缺失值、错误值进行填充或者纠错，并进行数据结构化处理；(3)基于混合Logit模型构建出行行为选择模型；(4)基于贝叶斯模型平均方法对混合Logit模型进行后验概率估计。与现有技术相比，本发明通过实地调研获取数据，准确率及合理性较好，分析软件为常用软件，普及性较广，因此本发明可实现性较高。

摘要： 本发明公开了一种SEM‑Logit旅游铁路客流预测模型的构建方法，包括如下步骤：步骤一、基于景区组团特征的交通生成预测；步骤二、基于旅游交通区域特征的出行分布预测；步骤三、构建SEM‑Logit混合出行方式选择模型。与现有技术相比，本发明的积极效果是：本发明考虑了预测年景区的旅游资源发生变动，能有效提高交通出行分布特征的分析精度，且综合考虑了易观察的个人社会经济特性、交通方式属性和不易直接测量的舒适性、便捷性等潜变量对出行者方式选择决策的影响，构建SEM‑Logit旅游出行方式选择模型，在旅游出行方式划分预测效果上实现优化改善。

摘要： 本发明公开了一种基于Nested Logit模型的全天多模式出行链的选择建模方法，该方法包括旅客全天出行数据采集、旅客家庭身份信息获取、全天出行链分类、出行方式选择集制约值设置、旅客选择出行方式影响因素判定和全天出行链生成的六大步骤。本发明通过采集旅客一天完整出行数据及个人社会经济属性，分析个人全天出行特征，对旅客全天出行链选择偏好进行离散选择建模分析，以隐式选择集生成方法，降低选择集数量过大对个人选择误差影响，并将该选择集生成模式嵌入传统Nested Logit模型，得到不同旅客一天所有出行方式选择时的影响因素，通过计算出的出行链选择模型，进行个性化的出行方案推荐。

摘要： 本发明涉及旅游景点吸引力评估领域，更具体的说是一种基于潜分类Logit模型的旅游景点吸引力评估方法，步骤二：比较不同分类数的赤池信息准则和贝叶斯信息准则，选取以上两种指标均最小的类别数作为最佳分类数n；步骤三：利用最佳分类数n和似然函数，使用最大似然估计算法计算游客属性影响参数和景点属性影响参数；步骤四：将游客属性影响参数和景点属性影响参数代入潜分类Logit模型计算得到游客选择备选景点的条件概率和游客属于某潜在类的概率，对以上概率求积得到游客选择不同景点的概率；根据赤池信息准则和贝叶斯信息准则对游客进行分类，克服了人为分类的随意性；可以反映游客的人口统计学属性对景点吸引力评估的影响。

摘要： 本发明提出了一种基于Logit模型和贝叶斯决策的客流分配方法，包括如下步骤：根据Logit模型建立每条路径被选择的概率函数作为先验概率；确定乘客选择有效路径出行时所花费的旅行时间的概率分布函数；利用贝叶斯决策判别函数，将每个乘客或者每条客流数据对应的路径进行分类。本发明将乘客旅行时间作为客流分配的参考依据，不仅可以为制定和协调网络运营计划提供依据，还是实现“一票换乘”模式下轨道交通票款收入科学合理清分重要依据。

摘要： 本发明提供了一种基于巢式Logit的旅游需求量分布量和运输线路分配量估计方法，构建了旅游出行终点选择的双层树状巢式结构，从而在给定旅游出行起点总量的情况下，对目的地城市内部出行终点进行分类，分别为酒店类和景点类，通过建立变分不等式均衡模型，可以同时得到旅游客流出行需求分布量和运输方式的客流分配量，有助于反映市域内旅游出行分布量与运输方式之间的影响关系，从旅游设施供给和运输工具服务的角度为全域旅游提供技术支持。

摘要： 操作路径生成部(210)基于从状态传感器(101)输出的计测状态量，生成针对致动器(111)的操作量时间序列。预测模型部(220)将所述计测状态量和所述操作量时间序列作为输入来运算预测模型，由此，生成状态量预测时间序列。神经网络部(230)将从环境传感器(102)输出的计测环境量和所述状态量预测时间序列作为输入来运算神经网络，由此，校正所述状态量预测时间序列。状态量评价部(240)生成针对所述校正后的状态量时间序列的评价结果。操作路径生成部在所述评价结果满足适当基准的情况下，将所述操作量时间序列的前头的操作量向所述致动器输出。

摘要： 一种基于Matlab的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定精细化建模范围和粗略建模范围、构建在线机理模型、构建概念模型、在线机理模型与概念模型耦合、模型参数校正、通讯指令关系建立、降雨过程建立、排水系统水量和水质模拟、排水系统仿真控制、数据模型辅助应用和模拟结果分析展示。使用该方法构建的混合模型是一种通用性的城市排水系统仿真控制混合模型，其融合在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型，可实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 一种基于C语言的机理模型、概念模型与数据模型的城市排水系统仿真控制混合模型，包括如下步骤：确定模型范围：确定精细化建模范围和粗略建模范围；在线机理模型构建；概念模型构建；在线机理模型与概念模型耦合；模型参数校正；降雨过程建立；排水系统水量、水质模拟；排水系统仿真控制；数据模型辅助应用：构建神经网络模型，通过接收特征数据建立降雨与径流、管网流量与深度的关系，关系建立后用于径流及管网深度的预测；模拟结果分析展示。该模型融合C语言的在线机理模型SWMM模型、概念模型及数据模型的丰富功能，实现城市排水系统水量、水质的快速模拟、高效仿真控制和自动策略优化。

摘要： 本发明公开了一种基于Lasso‑logit模型的发电机组市场力滥用识别方法，所述方法包括：采集电力市场相关的基本信息、运营信息和年报信息等数据信息；从结构类指标、行为类指标及影响类指标三个方面构建发电机组市场力滥用识别指标体系；运用Lasso变量选择对发电机组市场力滥用识别指标体系进行指标筛选并进行共线性检验；根据筛选结果建立发电机组市场力滥用识别的Lasso‑logit模型并进行显著性检验；根据构建的识别模型，对发电机组市场力滥用进行识别和分析，从而得到市场力滥用的发电机组集合；采用两类错误和ROC曲线对模型进行性能评估。本发明可以及时并精准地识别发电机组滥用市场力的违规行为，从而有力保障电力现货市场平稳运行。