积极人格

摘要： 大学生正处于人格形成的关键时期,容易受到外界环境的影响,大学生心理健康课程思政建设将有效的促进大学生形成积极人格。本文基于《大学生心理健康》课程思政的实践价值的探索,分析大学生积极人格的培养,以期对相关研究提供有益的借鉴和参考。

摘要： 当前,面对复杂交织的社会文化环境,大学生积极人格的培养十分重要,高校思想政治教育作为大学生人格培养的主渠道,立足思想政治教育视域,对积极人格内涵作出全新的解读;从政治人格、智能人格、心理人格和道德人格四个维度出发,解决部分大学生政治人格不坚定、智能人格不扎实、心理人格不积极、道德人格不高尚的问题;立足“四史”教育,加强社会实践,强化心理育人,培养道德主体意识,指导大学生构筑积极人格防御机制,抵御错误思想侵袭。

摘要： 积极人格是积极心理学的研究重心,已引起众多学者的重视。积极心理学对人格的研究则延续了它的一贯方法,即主张在人格心理学研究中,不但要探究人格所产生的消极影响,更要致力于人格所产生的积极因素。积极人格理论不但主张消除各种人格问题,更致力于探究人类性格在积极方面的发展和培养,尤其是探究人们的实际才能和潜在能力在人类性格发展中的影响。本文就积极人格的定义和研究内容以及在心理健康教育中的应用进行了比较具体的剖析,并在此基础上对积极人格在未来的研究走向进行了预测。

摘要： 从教师、学生和教材三个教学基本要素出发,重新确认学生主体的完整内涵,特提出兴发教学的改革路径,并在广州市海珠区第二实验小学教育集团予以实施。兴发教学的主要途径是教师的课堂回音和学生的学思行。兴发教学的理论视角是积极教育学,其核心精神是学生主体。20世纪初已经提出了“学生主体”的口号,但这个“世纪口号”一直缺乏具体的实践路径。学生主体的说客常有,学生主体的行者不常有。从学生主体出发,教学改革就是让学生由旁观者或旁听者式的“上课认真听讲,不做小动作”转换为学生主体式的“学思行”,由传统的阴柔的教育转向阳刚的教育。课堂教学中的学思行包括课堂阅读、课堂讨论和课堂行动。兴发教学意味着教师的首要责任是课堂里的“守望者”而不再是课堂里的“讲师”。

摘要： 立德树人是教育的根本任务,发展学生核心素养是英语教育的核心目标。教育发生机制涵盖学生情感发展和认知发展,情感和认知相辅相成。核心素养发展和课程思政视域下,英语教育中应凸显情感教育,改变重知识传授、重认知而轻情感的单向度异化教育,促进学生情感和认知协调发展,实现全人教育。从跨学科的角度出发,英语教育中促进学生情感发展的路径为:运用人本主义教育活动,让学生拥有愉悦的外语学习情感体验;改变权威型师生关系,构建“情感-交往”型师生关系;培养学生的积极人格;教师积极培养学生的成长型思维。

摘要： 大学生积极人格的培育是新时代我国高校教育的重要目标之一,也是高校思想政治教育的重要职责。乐观、主观幸福感和自我决定性是积极人格的核心特质。积极人格特质的培养有利于大学生改善人际关系,缓解学业压力,提升心理健康水平。培养大学生积极人格特质应从学校、教师、学生三个层面入手,层层深入,交互作用,构建最有效的大学生积极人格培养路径。

摘要： 积极人格是积极心理学领域的研究重点之一,目前越来越多的学者致力于这一方面的研究。为准确把握国内在积极人格领域的研究热点与发展趋势,本研究使用CiteSpace软件对2005~2020年CNKI数据库中的1040篇文献进行了可视化分析。研究总结了该领域的三个发展阶段,即萌芽阶段、快速增长阶段、波动发展阶段。并概括了三大研究热点,包括积极人格的研究领域、积极人格的应用和积极人格的培育。研究结果为研究者今后在该领域进一步开展相关研究提供了一定的启示和参考意义。

摘要： 目的本研究旨在分析非糜烂性胃食管反流病(NERD)患者的大五人格及积极人格特征。方法选取2019年9月至2020年10月在益阳市中心医院就诊NERD患者80例及健康对照组80例,采用反流性疾病问卷(RDQ)量表、汉密尔顿(Hamilton)抑郁量表、Hamilton焦虑量表、积极人格量表、大五人格测验简版进行人格特征问卷调查。结果NERD患者有较高的焦虑和抑郁症状,分别为66.25%和28.75%;对大五人格量表得分进行独立样本t检验显示:NERD组神经质得分显著高于健康组,而外向性和开放性上的得分则显著低于健康组,差异均有统计学意义(P<0.05);多元线性回归分析显示:在积极人格因子中,自律、希望、勇敢、幽默、信仰与好学对NERD患者症状影响显著。结论NERD患者可出现焦虑和抑郁,患者的某些性格特质和疾病症状的发生可互为影响。

摘要： 大学生的人格培养已成为高校育人的一项重要任务。文章以积极心理学为视角,从分析大学生的积极人格培养出发,通过“学校建立健全大学生积极人格培养机制”“教师树立积极教育理念,加强学生的积极体验”“大学生树立积极的自我认知,进行积极的自我教育”等三个方面,促进大学生积极人格的养成。

摘要： 自推行“双减”政策以来,长沙市周南实验中学积极行动,研究解读国家、省、市有关政策文件精神,结合学校工作实际,运用积极教育理念,不断摸索前行,努力改革创新,现已基本形成了具有周南实验中学特色的“双减”模式。一、理念创新,践行“积极教育”育人理念学校践行“积极教育”理念,实施积极能动的育人策略,为师生奠定积极人生、精彩人生。大力推进学生自能管理,实施三年一贯制德育养成模式:建设积极心理,激发积极情绪;强化积极体验,培育积极品质;形成积极人格,奠定积极人生。

摘要： 目的：探讨艺术设计大学生负性生活事件、积极人格与主观幸福感之间的关系。rn 方法：对整群抽取的290名艺术设计大学生采用青少年生活事件量表(ASLEC)、大学生积极人格品质量表、总体幸福感量表(GWB)进行施测。rn 结果：艺术设计大学生积极人格品质与主管幸福感呈显著正相关，负性生活事件与主观幸福感呈显著负相关(P＜0.01)。积极人格和负性生活事件对艺术设计大学生的主管幸福感的主效应显著，两者的交互效应显著。rn 结论：积极人格显著正向预测艺术设计大学生的主观幸福；积极人格特质在负性生活事件和艺术设计大学生主观幸福感之间起调节作用。

摘要： 老年人智慧是老年人的一种非常重要的、独特的积极人格特质,对它的研究可以为老年人积极老龄化、健康老龄化提供理论和实践的指导,但目前研究还处于起步和探索阶段.本文回顾了老年人智慧的概念内涵、测量工具和相关因素的研究,得出了结论,并对未来研究进行了展望.在进一步厘清智慧的概念内涵的基础上，编制符合心理测量学标准的测量工具，以比较老年人智慧与成年中期和成年早期乃至儿童期智慧在结构和数量上的差异，或开展对老年人智慧的跨文化比较研究等，进一步拓宽和加深老年人智慧的影响因素研究，进一步加强研究的科学性。

摘要： 本发明公开了一种基于父母人格预测儿童人格的方法，包括步骤S001，成人的人格到儿童的人格中间有三个过程量表，利用成人人格的特征经过另外三个量表的‘解读’输出孩子的人格特征；步骤S002，先采集大量数据做数据预处理，然后从中提取人格特征，投入模型进行训练，回归出成人人格‑成人依恋‑成人教养‑儿童依恋‑孩子人格之间的四步骤联系，不断迭代减小误差找到理想的参数；步骤S003，步骤2的训练好模型后，用测试集来检验模型性能，得到通过检验的模型等。本发明通过训练好的模型可以基于父母的人格预测出孩子的人格，并能提取出父母人格对孩子人格影响的关键点。

摘要： 本发明公开一种人格模型治疗技术，相：(1)从体态、穿着、语言、行为、眼神、肢体动作、细节去用心感知来访者此刻的生命状态；(2)了解知、情、意是否和谐统一，当事人与陪伴者的关系，以及谁的语言表达是对的；(3)判断临床表征；(4)对来访者的问题做出基本的判断；(5)探讨治疗路径，给出家庭作业，衔接下次接诊；维：(1)提升心理灵活度；(2)寻找人格模型的核心续词；(3)按图索骥；(4)重构生命。本发明人格模型治疗技术能够使人更深入地了解自己生命的脚本，觉察儿时的内在的创伤，活的更通透、更明了；让每个人更了解自己，从而斩断原生家庭动力的代继传承，活出全新的自己。

摘要： 本公开提供一种人格预测方法及人格预测装置，涉及人格预测技术领域，该人格预测方法及人格预测装置通过采集多个被测者在编程过程中的行为特征数据并对行为特征数据进行预处理，通过朴素贝叶斯法建立单标签人格预测模型，通过多标签K近邻算法建立多标签人格预测模型，从而通过建立的单标签人格预测模型与多标签人格预测模型对被测者的人格进行预测。通过本公开提供的人格预测方法及人格预测装置建立的单标签人格预测模型以及多标签人格预测模型，可以将多种编程行为结合起来对人格进行预测，提高人格预测可靠性。

摘要： 提供了用于积极优化计算机代码(415)的机制。利用这些机制，接收具有代码的一部分的可执行代码(415)，对于代码的该部分，提供了代码的该部分的积极编译代码版本(420)和保守编译代码版本(430)。在数据处理系统(450)的处理器(206)中执行(610)代码的该部分的积极编译代码版本(420)。确定(620)在积极编译代码版本(420)的执行期间是否发生异常条件。响应于确定(620)发生异常条件，回滚(630)代码的该部分的状态的变化。响应于回滚(630)代码的该部分的状态的变化，在数据处理系统(450)的处理器(206)中执行保守编译代码版本(430)。

摘要： 公开了用于高效检索人格数据的技术。一种用于使得客户端设备(406)能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的技术，其中人格数据的数字表示在客户端设备(406)处被处理，以向用户(402)提供用户适配的服务。该技术的方法实施方式由服务器(404)执行，并且包括：存储被训练为基于从用户(402)获得的输入来计算用户的人格数据的神经网络；从客户端设备(406)接收对用户(402)的人格数据的数字表示的请求；以及向客户端设备(406)发送所请求的用户(402)的人格数据的数字表示，其中基于从用户(402)获得的输入，使用神经网络来计算用户的人格数据。

摘要： 公开了用于高效检索人格数据的技术。一种用于使得客户端设备(406)能够从服务器(404)高效检索用户(402)的人格数据的数字表示的技术，其中人格数据的数字表示在客户端设备(406)处被处理，以向用户(402)提供用户适配的服务。该技术的方法实施方式由服务器(404)执行，并且包括：存储被训练为基于从用户(402)获得的输入来计算用户的人格数据的神经网络；从客户端设备(406)接收对用户(402)的人格数据的数字表示的请求；以及向客户端设备(406)发送所请求的用户(402)的人格数据的数字表示，其中基于从用户(402)获得的输入，使用神经网络来计算用户的人格数据。

摘要： 本发明公开了一种基于视频数据的用户人格识别方法，包括步骤S001，收集用户在线社交网络的文本数据记忆用户在线行为，步骤S002，对于文字数据要先进行文字的预处理，去除特定的无用符号、数据中非文本部分以及无效的文字，提炼出有效文字和可以表达情感的表情，对于文字部分进行中文分词，将一段文字分开成符合语义的单一词语，达到电脑自动识别语句含义的效果，对于表情类的部分，先做标记与关联的内容，下一步将对其详细处理等。本发明针对特征分析和识别结果，系统可生成专业分析报告，根据识别出的人格，进行内容个性化推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于人格进行家庭教育培养知识个性化推荐的方法，包括步骤S001，利用用户注册提供的标签、头像或用户视频，基于人格心理学家分析行为方案和人工智能技术可快速、准确地识别儿童和家长的气质和人格，并可不断优化等。本发明利用人工智能与心理学的结合，主要结合儿童和家长的气质与人格，利用用户行为数据和基础信息实现个性化推荐。

摘要： 本发明公开了一种基于在线社交网络的用户人格识别方法，包括步骤S001，收集用户在线社交网络的文本数据记忆用户在线行为，步骤S002，对于文字数据要先进行文字的预处理，去除特定的无用符号、数据中非文本部分以及无效的文字，提炼出有效文字和可以表达情感的表情，对于文字部分进行中文分词，将一段文字分开成符合语义的单一词语，达到电脑自动识别语句含义的效果，对于表情类的部分，先做标记与关联的内容，下一步将对其详细处理等。

摘要： 本发明公开了一种基于深度学习的用户人格识别方法，包括步骤S001，收集用户社交过程中的文本数据以及语音数据，步骤S002，对音频进行预处理并提取信号特征；步骤S003，利用传统方法的人格测试作为标签检验模型准确度，用机器学习/深度学习做回归模型，不断交叉验证和迭代优化模型参数，训练得到人格识别模型等。本发明高效的、专业化的从日常生活聊天中刻画人的内心，识别人格；利用文本数据以及语音数据基于上下文前后语境识别人格；作为结果可以得出专业的心理学报告。