比喻意义

摘要： 【作文题目】题目:有_种甜要求:①写一篇600字左右的文章;②不得透露个人相关信息;③不得抄袭。【题目解析】“有一种甜”,使用口语,亲切自然,表达蕴藏于日常生活中的美好情感或事物。审题时,要抓住核心词“甜”。“甜”,是糖、蜜等甜食的滋味,比喻使人感到舒服的、快乐的、满足的、美好的等感受与体验。这里的“甜”,是一种味觉,也是一种心理感受。立意、构思时,重点都应落在“甜”的比喻意义上。

摘要： 我们知道,一个词,往往既有它本来的意义,也有比喻义。它原来的、最初的意义,这是词的本义。比如''兵'',最初是''武器、兵器''的意思。而到了现在,''兵''最常用、最主要的意思是''士兵'',如''人民的子弟兵''中的''兵''和''我是一个兵''中的''兵''都是这个意思。它最常用、最主要的意思,就是基本义。从词的基本义往外引,还能引申发展出意义来。

摘要： 打脸，字面意义是击打脸部，但网络语言中的“打脸”，显然是使用它的比喻意义，指的是：某人自信满满地断定事态的发展，但之后出现了完全相反的结果，这个时候大家都会纷纷吐槽，就像一记耳光重重打在某人脸上。如“说好的早起，结果睡到中午，被狠狠打脸，真疼”。

摘要： 上篇文章中，我们谈到“备胎”的英译，谈到英晤中和汉语“备胎”对应的spare tire一词，虽然两者具有同样的字面意义，即汽车的备用轮胎，但比喻意义却不相同。汉语中的“备胎”是指感情生活中的后备队员、替补队员，

摘要： 本文以奈达的"功能对等"理论为指导,针对《了不起的盖茨比》两个中文译本中比喻意义的翻译进行了对比研究,认为为了实现读者效果的大程度对等,必然需要奈达的"功能对等".

摘要： 考试中,往往一个小单词就能成为得分的"绊脚石"。本栏目就来帮助你扫清这些"绊脚石",一网打尽高考中常考的一词多义、熟词生义,让你学会一个单词就等于实实在在拿到一分!due【连线高考】No matter how ordinary a job is,it plays a part in society and therefore deserves our due respect.

摘要： 比喻是一种经常被使用的修辞手法.比喻通常出自与人们生活息息相关的事物,如动植物等.中国的十二生肖每一年由一种动物命名.它们的比喻意义对于中国人意味深远,可西方人却不理解其中的深意.由于中西方文化的差异,这十二种动物在中西方的比喻意义随之有所变化,这给中西方的文化交流造成了困难.因此有必要对比研究中西方文化中十二生肖动物的比喻意义的对应关系.有的动物的比喻意义相对应,有的不完全对应,有的则根本不对应,甚至还有缺乏对应的动物比喻的情况.造成这么复杂的比喻对应关系的原因,大致在于中西方的人们对这些动物的态度不同,它们的用途和地理分布不同,受到宗教和传说的影响也不同.在翻译动物比喻的时候,为了取得相应的比喻效果,合适的翻译方法有直译法、改头换面法和意译法等.

摘要： 本发明公开了一种基于词性、句法和词典的比喻修辞句自动分析与判定方法，以随机输入的句子作为处理对象，通过以下步骤：（1）分词与词性标注；（2）基于句法分析的修饰成分的删除；（3）基于简单从句的多余成分删除；（4）基于比喻词的多余成分删除；（5）通过依存关系缩小候选本体与候选喻体的范围；（6）根据根节点对应词所构成的依存关系，筛选候选本体与候选喻体；（7）按简单比喻句的抽取规则抽取出候选本、喻体；（8）基于词典的比喻修饰手法的自动判定，实现比喻修辞句的自动分析与判定，自动化程度高，判断准确率高，可广泛应用于自然语言深度理解、机器翻译与计算机辅助教学等各个领域的比喻修辞自动分析与判定系统中。

摘要： 本申请提供了一种语料处理方法、比喻信息处理方法、装置及电子设备，获取目标语料数据集中的语料对应的空缺三元组，根据空缺三元组中的空缺位对应的比喻项确定语料构建模板组，根据语料构建模板组中的语料构建模板和空缺三元组生成带有空缺位的新语料，通过新语料和训练完成的语言表征模型预测语料构建模板对应的空缺位的词概率，根据语料构建模板对应的空缺位的词概率确定空缺位的填充词，将填充词添加至空缺三元组中的空缺位以得到语料对应的比喻三元组。本申请可以提高比喻成分抽取的效率和准确性。

摘要： 本申请实施例提供一种比喻句式判断模型的训练方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：通过预训练的比喻句式判断模型判断输入语句是否为比喻句式，得到输入语句的第一判断结果；当第一判断结果指示输入语句是比喻句式时，对输入语句基于比喻句式构建规则进行数据增强处理，得到扩充语句；通过比喻句式判断模型判断扩充语句是否为比喻句式，得到扩充语句的第二判断结果；基于第二判断结果对扩充语句设置标签，将设置标签的扩充语句作为比喻句式判断模型新增的训练样本，以迭代训练比喻句式判断模型。本申请实施例能够训练出一种比喻句式判断模型具备自动识别输入语句是否为比喻句式的功能，且模型的鲁棒性和准确性更强。

摘要： 本申请实施例提供一种比喻句式特征词语提取方法、装置、存储介质及终端设备，该方法包括：通过获取比喻句式特征词语组合；基于比喻句式特征词语组合进行比喻句式扩充处理，得到包含比喻句式特征词语组合的新增语句；对新增语句设置标签，将设置标签的新增语句作为比喻句式特征词语提取新增的第一训练样本，以迭代训练比喻句式特征词语提取模型，通过训练完成的比喻句式特征词语提取模型对待处理语句进行比喻句式特征词语组合的提取。本申请实施例能够不断更新迭代，提升模型自身的鲁棒性和识别比喻句式的准确性，同时，本申请实施例不需要依赖人工获取训练样本，降低了训练样本的获取难度，节省了人工成本。

摘要： 本申请提供了一种比喻句识别方法、装置、设备及存储介质，其中，方法包括：在获得目标句子后，一方面利用预先建立的比喻句识别模型从目标句子中抽取比喻成分，另一方面利用比喻句识别模型对目标句子进行分类，从而获得目标句子的比喻成分抽取结果和分类结果，进而根据比喻成分抽取结果和分类结果获得目标句子的比喻句识别结果。本申请不但可实现比喻句识别，而且，由于比喻成分的抽取与句子分类是两个独立的过程，因此，基于比喻成分抽取结果以及分类结果能够获得准确的比喻句识别结果，另外，本申请将喻词也作为比喻成分的一部分，将喻词作为需要抽取的比喻成分的一部分能够更好地抓取多种多样的比喻形式，从而能够提升比喻句识别效果。

摘要： 本发明属于教育信息化领域，提供一种基于Word2Vec和循环神经网络的小学语文作文比喻句与拟人句自动提取方法，首先，利用经过人工标记后的数据集，预处理后得到符合实验要求的数据集。然后，利用Skip‑Gram模型结合Hierarchical Softmax的方式训练Word2Vec模型。最后，利用训练后的模型来表示文本，将其作为循环神经网络分类器的输入训练相应的循环神经网络分类器。本发明提出作文中比喻句与拟人句的自动提取方法，为构建基于修辞使用的小学语文作文自动评价器提供了比喻句与拟人句的提取方案。

摘要： 本发明公开了一种基于词性、句法和词典的比喻修辞句自动分析与判定方法，以随机输入的句子作为处理对象，通过以下步骤：（1）分词与词性标注；（2）基于句法分析的修饰成分的删除；（3）基于简单从句的多余成分删除；（4）基于比喻词的多余成分删除；（5）通过依存关系缩小候选本体与候选喻体的范围；（6）根据根节点对应词所构成的依存关系，筛选候选本体与候选喻体；（7）按简单比喻句的抽取规则抽取出候选本、喻体；（8）基于词典的比喻修饰手法的自动判定，实现比喻修辞句的自动分析与判定，自动化程度高，判断准确率高，可广泛应用于自然语言深度理解、机器翻译与计算机辅助教学等各个领域的比喻修辞自动分析与判定系统中。

摘要： 本发明属于玩具技术领域，涉及一种能比喻发明与创造概念区别的球形玩具。一种能比喻发明与创造概念区别的球形玩具，它的外形呈透明球形，其特征是：在一个大透明球体的表面有凸凹印迹的“发明概念”文字，在大透明球体内有两个颜色不同的甲透明小球体和乙透明小球体，在甲透明小球体内有立体的“新方法”的文字形状体，在乙透明小球体的表面上有凸凹印迹的“创造概念”文字，在乙透明小球体的内部有立体的“新产品”的文字形状体。

摘要： 形容、比喻字找词，词查成语标音双向输入法属于文教测绘类、微机软件技术领域本发明技术解决方案：用拼音、组拼字、数字键输入汉字同时可随时调出该字有近义定语词、成语以供学习。知字查词、成语；知成语查注释；互查；知任一简单义查形容词、比喻词、成语，分层次注释。其主要技术特征：创造了用符号标音，科学地利用了成字部件反映字的音形，＝表示和汉字内的一成字部件同音，≠表示和汉字内的一成字部件不同音。能获悉该字的相关信息并顺知字音，以纠正习惯性的随旁猜读、避免误读。通过查、录、用，掌握一批形容词、比喻词、成语的正确读音、用法；它不同于字典中的释义，而是经浓缩的简明信息。可手机短信咨询回复。定语词、成语网站查询。

摘要： 本实用新型属于玩具技术领域，涉及一种能比喻发明与创造概念区别的球形玩具。一种能比喻发明与创造概念区别的球形玩具，它的外形呈透明球形，其特征是：在一个大透明球体的表面有凸凹印迹的“发明概念”文字，在大透明球体内有两个颜色不同的甲透明小球体和乙透明小球体，在甲透明小球体内有立体的“新方法”的文字形状体，在乙透明小球体的表面上有凸凹印迹的“创造概念”文字，在乙透明小球体的内部有立体的“新产品”的文字形状体。