修辞效果

摘要： 清末民初小说的叙事模式发生了明显变化。《泪珠缘》和《家》的文本对比研究表明:这一时期小说文本在叙事视角、叙事时间、叙事空间、叙事结构、叙述者评论以及叙事主题方面发生了明显变化,小说文本的主体性逐步下降,修辞效果更加突出,小说文本的现代化特征更加突出。

摘要： 散文在我国文学史上占据着重要的地位,散文翻译能让不同语言的读者更好地了解中国文化,而散文中的修辞对提高表达效果有着巨大作用,这要求译者在散文翻译时应做好修辞效果的传译.文章以《没有秋虫的地方》之张培基译本为例,分析其是如何以顺应论为理论指导,将源语中的修辞效果转达成目的语中的修辞效果,而该语言选择过程是语境和语言选择这两者互相顺应的动态过程.

摘要： 散文在我国文学史上占据着重要的地位,散文翻译能让不同语言的读者更好地了解中国文化,而散文中的修辞对提高表达效果有着巨大作用,这要求译者在散文翻译时应做好修辞效果的传译。文章以《没有秋虫的地方》之张培基译本为例,分析其是如何以顺应论为理论指导,将源语中的修辞效果转达成目的语中的修辞效果,而该语言选择过程是语境和语言选择这两者互相顺应的动态过程。

摘要： 文章依据概念隐喻理论对主流媒体在新冠肺炎疫情报道中创造与使用的疾病隐喻进行了识别与梳理,归纳其主要类型.在此基础上,结合现代汉语修辞理论与西方修辞学的“隐喻修辞批评”理论,对疾病隐喻的修辞特点和修辞效果进行了分析.以期加深公众对新闻报道中疾病隐喻的认识,并对突发公共卫生事件报道中疾病隐喻的创造与使用提出建议.

摘要： 拟声是模仿相关事物发声的修辞手法,在莫言所著的《丰乳肥臀》中比比皆是,大大增强了语言的感染力,营造出生动的画面感.拟声词能否恰当翻译对于传递原著风格和魅力至关重要.功能对等理论强调翻译的意义和文化内涵,淡化形式,关注读者对译文的反应,对翻译实践有深刻的指导意义.本文以功能对等理论为基础,探讨《丰乳肥臀》中拟声词的修辞功能及英译策略.

摘要： 语境差是指文学作品内的同一交际界域各要素间呈现出的不平衡、不对称.语境差可以让文学作品的审美产生积极的正效应.王蒙小说《刻舟求剑》对成语"刻舟求剑"进行故事新编,以喜剧形式阐述深刻道理.小说情节怪诞夸张,语言风趣幽默,呈现出丰富的语境差.运用语境差的相关理论对作品文本内的语境差、作品人物间的交际语境差、创作与读解之间的语境差等三个方面进行具体分析,以获得对小说的新的审美体验.

摘要： 拟声是模仿相关事物发声的修辞手法,在莫言所著的《丰乳肥臀》中比比皆是,大大增强了语言的感染力,营造出生动的画面感。拟声词能否恰当翻译对于传递原著风格和魅力至关重要。功能对等理论强调翻译的意义和文化内涵,淡化形式,关注读者对译文的反应,对翻译实践有深刻的指导意义。本文以功能对等理论为基础,探讨《丰乳肥臀》中拟声词的修辞功能及英译策略。

摘要： 文学作品中的修辞性叙事不是着重于文本的遣词造句和象征比喻,而是聚焦于深层次叙事结构技巧的修辞效果,也就是注重作者、叙述者、人物与读者之间的情感交流效果.《紫颜色》的成功之处在于其独特的叙事修辞技巧,通过这些手法来影响和控制读者的阅读情感.

摘要： 在对艺术作品进行考察时,潘公凯引入了"错构"的观念."错构"就是对生活常态的一种偏离.错构的非逻辑结构表现为错构、错置、错序三种形态.这种错构的理念在修辞文本的建构中也起着重要作用,譬如譬喻、示现、引用等.通过这种时空的飘移,造成一种逻辑上的错位,从而达到"意料之外,又在情理之中的"修辞效果.

摘要： 唐代试律诗正文中的恰当用典具有积极的修辞效果:提升性效果,具体分为提升论证的说服力、提升叙述对象的鲜明性、提升叙述对象的典型性以及提升诗歌描述对象或诗歌语言的典雅性等四个方面;曲折性效果,这一修辞效果在表达对科考及第的期盼以及对时君或所处盛世的赞美时表现得最为明显.简洁化、言简意赅的效果.

摘要： 惯用语是语言中重要的组成部分,是大众喜闻乐见的语言表达形式,它通俗形象、色彩鲜明,使人产生形象的联想.在合适的语境下恰当地使用惯用语,能表达出褒贬等感情色彩,达到幽默、诙谐、讽刺、嘲笑等修辞效果,使人们认识到美与丑,善与恶,不仅使语言更加生动形象,具有感染力,同时也会影响到人们的言语行为和言语活动.

摘要： 拟声词是模拟外界声音的词,拟态词是以声音等形象来表达事物形象和状态的词。拟声词和拟态词是日语修辞中很重要的组成部分。本文通过比较分析中文版和日文版日本漫画中的拟声词和拟态词,试图说明拟声词、拟态词在漫画中的修辞效果。

摘要： 新词语特别是网络上流行的新词语越来越引起人们的关注,大量的网络词汇不仅在网络上红极一时,更有许多已开始被使用于现实生活中。本文简要列举了网络新词的产生类型,结合语境因素来分析网络语言的性质,从认知修辞方面入手对网络新词语产生的认知心理和修辞效果进行了尝试性研究,并对网络新词语做出展望,旨在能够使人们更好的认识和利用这一新事物,提高语言的利用效率和质量,使交际更加和谐。

摘要： "小大之辩"一词出自《庄子·逍遥游》篇.在极大和极小之间跳跃转换,通过制造巨大的反差来质询人们习以为常的观念,进而表达自家思想,在《庄子》一书中是一种频频出现的做法,对此,学界已经有所关注."小大之辩"的内涵,其在庄学之中的位置、作用等,都得到了一定程度的论述;庄子提出这一命题的思想史背景,特别是可能受到了惠子的影响、刺激,也有学者论及.不过,如果不将视野局限在庄学乃至于思想史领域,会发现,"小大之辩",或者说穷究极大、极小的实践,存在于战国文化的诸多方面,它不仅是思想生发的媒触,更是时人拓展时空想象的主要路径,同时,也会作为一种语言游戏,出现在宴饮集会之类的娱乐性场合之中,并深刻影响了早期辞赋的创作.简言之,"小大之辩"这一命题出入于不同领域之间,具有很大的融贯性,对其进行梳理、分析,对于理解战国文化具有很大的意义.

摘要： "小大之辩"一词出自《庄子·逍遥游》篇.在极大和极小之间跳跃转换,通过制造巨大的反差来质询人们习以为常的观念,进而表达自家思想,在《庄子》一书中是一种频频出现的做法,对此,学界已经有所关注."小大之辩"的内涵,其在庄学之中的位置、作用等,都得到了一定程度的论述;庄子提出这一命题的思想史背景,特别是可能受到了惠子的影响、刺激,也有学者论及.不过,如果不将视野局限在庄学乃至于思想史领域,会发现,"小大之辩",或者说穷究极大、极小的实践,存在于战国文化的诸多方面,它不仅是思想生发的媒触,更是时人拓展时空想象的主要路径,同时,也会作为一种语言游戏,出现在宴饮集会之类的娱乐性场合之中,并深刻影响了早期辞赋的创作.简言之,"小大之辩"这一命题出入于不同领域之间,具有很大的融贯性,对其进行梳理、分析,对于理解战国文化具有很大的意义.

摘要： "小大之辩"一词出自《庄子·逍遥游》篇.在极大和极小之间跳跃转换,通过制造巨大的反差来质询人们习以为常的观念,进而表达自家思想,在《庄子》一书中是一种频频出现的做法,对此,学界已经有所关注."小大之辩"的内涵,其在庄学之中的位置、作用等,都得到了一定程度的论述;庄子提出这一命题的思想史背景,特别是可能受到了惠子的影响、刺激,也有学者论及.不过,如果不将视野局限在庄学乃至于思想史领域,会发现,"小大之辩",或者说穷究极大、极小的实践,存在于战国文化的诸多方面,它不仅是思想生发的媒触,更是时人拓展时空想象的主要路径,同时,也会作为一种语言游戏,出现在宴饮集会之类的娱乐性场合之中,并深刻影响了早期辞赋的创作.简言之,"小大之辩"这一命题出入于不同领域之间,具有很大的融贯性,对其进行梳理、分析,对于理解战国文化具有很大的意义.

摘要： "小大之辩"一词出自《庄子·逍遥游》篇.在极大和极小之间跳跃转换,通过制造巨大的反差来质询人们习以为常的观念,进而表达自家思想,在《庄子》一书中是一种频频出现的做法,对此,学界已经有所关注."小大之辩"的内涵,其在庄学之中的位置、作用等,都得到了一定程度的论述;庄子提出这一命题的思想史背景,特别是可能受到了惠子的影响、刺激,也有学者论及.不过,如果不将视野局限在庄学乃至于思想史领域,会发现,"小大之辩",或者说穷究极大、极小的实践,存在于战国文化的诸多方面,它不仅是思想生发的媒触,更是时人拓展时空想象的主要路径,同时,也会作为一种语言游戏,出现在宴饮集会之类的娱乐性场合之中,并深刻影响了早期辞赋的创作.简言之,"小大之辩"这一命题出入于不同领域之间,具有很大的融贯性,对其进行梳理、分析,对于理解战国文化具有很大的意义.

摘要： 《不差钱》是2009年春节联欢晚会上著名笑星赵本山及学生小沈阳等表演的小品,据笔者以"不差钱"为词组在百度网上的模糊搜索(截至2009年5月24日21点),相关的网页有1330万篇；而同时在北京大学汉语语言学研究中心的语料库(www.ccl.pku.edu.cn)中只搜索到一条例句,小品及媒体对社会语言生活的影响由此可见一斑。本文现就"不差钱"的结构和功能分布、词汇化和语法化、语用层面的修辞功能等方面作一粗浅探索。

摘要： 《不差钱》是2009年春节联欢晚会上著名笑星赵本山及学生小沈阳等表演的小品,据笔者以"不差钱"为词组在百度网上的模糊搜索(截至2009年5月24日21点),相关的网页有1330万篇；而同时在北京大学汉语语言学研究中心的语料库(www.ccl.pku.edu.cn)中只搜索到一条例句,小品及媒体对社会语言生活的影响由此可见一斑。本文现就"不差钱"的结构和功能分布、词汇化和语法化、语用层面的修辞功能等方面作一粗浅探索。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开一种基于语言模型的修辞古诗自动生成方法，步骤为：网上收集现存古诗数据，数据处理形成以两句为单位的数据集，仅保留五个字或七个字的句对；选取名篇数据进行人工修辞标注，将每一条数据标注为以下四类中的一种：比喻、拟人、夸张、其它；总结出每种修辞手法的词句特征，写成正则表达式，并匹配获得部分标注数据；将所有标注数据训练一个修辞分类器，构建带修辞标签的古诗数据集；将原始数据中的每一首绝句古诗中修辞类型、关键词、体裁类型以及古诗内容序列化后进行训练，得到具有修辞手法创作能力的古诗生成模型。本发明在模型中显式的引入古诗的修辞因素，可以让模型使用特定修辞手法来进行古诗的生成，从而显著的提高古诗质量。

摘要： 本公开涉及用于保持修辞流的技术。所公开的系统、设备和方法通过使用对话话语树(DDT)来改进对话管理。为了确定候选响应(CR)在对话中是否恰当，可以将CR添加到先前已在双方之间的对话中提供的其他言语中，并且可以根据结果生成对话话语树(DDT)。DDT包括对应于基本话语单元(EDU)的节点，所述EDU表示言语和CR的文本片段。DDT可以包括指示EDU之间的修辞关系的节点。在一些实施例中，DDT包括表示两个言语之间的至少一个对话特定修辞关系的节点。CR的DDT可以被提供给机器学习模型，所述机器学习模型已被训练以识别是否保持了DDT的言语之间的修辞流。如果是的话，则可以提供所述CR来响应所述请求。

摘要： 本发明提供了一种修辞识别的方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：预设修辞识别模型，所述修辞识别模型包括映射层、n个自注意力层、n‑1个子分类器和总分类器；确定待识别的目标句子，根据所述修辞识别模型映射层确定所述目标句子的目标特征向量；循环执行分类过程，直至确定所述目标句子对应的修辞标签。通过本发明实施例提供的修辞识别的方法、装置及电子设备，通过多分类器依次识别目标句子修辞标签的方式，在没有跑完全部修辞识别模型时也可能确定目标句子的修辞标签，从而可以提高修辞识别的效率；且之后在分类置信度超过预设阈值才确定目标句子的修辞标签，其修辞识别的结果更加准确，即能够实现又快又准地修辞识别。

摘要： 本发明涉及计算机文本情感分析领域，具体涉及一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法。本方法为了识别修辞格与情绪而提出，首先利用BERT与Tree‑LSTMs捕获句子的语义及句法表示。基于此，设计门控机制的修辞格分类器与基于语义的情绪分类器，分别获取句子的修辞格及情绪的关联分布表示。然后构建融入关联表示的多标签预测，得到句子的修辞格与情绪的标签集。

摘要： 本发明公开了一种基于小组互动的英汉修辞学习方法及系统，通过将学习资源以共享的形式向学习对象进行展示呈现，学习资源包括英语修辞和汉语修辞；对包括英语修辞和汉语修辞的学习资源进行学习难度等级划分，学习难度等级包括初级、中级和高级级别；以自主学习、协作学习、小组学习、激励学习和评价学习的之一或多种结合的形式，将预设级别的学习资源提供给学习对象进行学习。本发明有利于提高文本阅读理解能力和写作能力，易于掌握学习英语汉语修辞，不再是学习者单调低效的自我学习专研，或者由教师进行讲解施教，能够用于网络在线教育和线下的实体教学培训机构，有利于知识的传播施教，能够产品化商业化。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的中文修辞手法的判断方法，包括：采用文本数据集对ERNIE模型进行预训练得到预训练后的ERNIE模型；将预训练后的ERNIE模型与CNN模型进行层级连接，得到修辞手法判断模型；采用准备的数据集对修辞手法判断模型进行训练和验证，得到验证后的修辞手法判断模型；获取待分析的文本数据，文本数据至少包括一句待分析语句；将待分析语句输入验证后的修辞手法判断模型中进行预测，得到待分析语句所属修辞方法的判断结果。采用ERNIE模型与CNN模型构建的修辞手法判断模型提高中文文本分类性能，能自动、准确识别出语句中使用的修辞手法，提高了中文修辞手法的判断方法的准确性，提高了文章审阅效率。

摘要： 本发明的系统、设备和方法涉及扩展话语树并使用扩展话语树来导航文本。在示例中，话语导航应用为第一文档的第一段落创建第一话语树，并且为第二文档的第二段落创建第二话语树。所述应用从第一话语树确定实体和对应的第一基本话语单元。该应用在第二话语树中确定与存在的第一基本话语单元匹配的第二基本话语单元。该应用确定两个基本话语单元之间的修辞相互关系，并在两个话语树之间创建可导航的链接。

摘要： 本申请提供了一种基于神经网络的中文修辞手法的确定方法、装置、存储介质和处理器，该确定方法包括：获取待分析数据，待分析数据包括至少一个待分析语句；对待分析语句进行词性分析和句法分析，得到词性分析结果和句法分析结果；对待分析语句进行实体类别分析，得到实体类别分析结果；采用神经网络模型，且根据词性分析结果、句法分析结果和实体类别分析结果确定待分析语句使用的中文修辞手法。相比于现有技术的方法，本申请的方法在现有神经网络模型的基础上，训练数据中加入了训练句法分析结果和训练实体类别分析结果，大幅提升了神经网络模型的分类效果，避免出现语义歧义和背景知识不足的问题，从而得到准确的修辞手法。

摘要： 本发明涉及人工智能，提供一种基于文本生成模型的文本修辞句的生成方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：基于知识抽取模型，抽取样本语句中具有修辞关系的第一词语和第二词语；识别所述样本语句中的多个关键词，并根据多个所述关键词，将所述第一词语和所述第二词语形成为图结构；将所述图结构构建为知识图谱，并基于所述知识图谱生成文本生成模型；当接收到文本生成指令时，基于所述文本生成模型生成文本修辞句。本发明通过由知识图谱构建的文本生成模型生成具有逻辑性的文本修辞句，确保了所生成的修辞文本符合逻辑，有利于阅读和理解。