网络语言

摘要： 网络性子急,带动一切急,时光更加飞飞快。就连天气预报,也前所未有地急切,三天两头预警,又是大风预警,又是寒潮预警。寒潮预警还分蓝色、黄色、橙色和红色预警,叫人心慌意乱,赶紧去买充绒量更高的羽绒服。随后发现其实没有那么冷,路边连冰碴都没有。真是活久见——这是又急又快又戳心的网络语言,当作感叹词用在这里,倒也不错。

摘要： 网络性子急,带动一切急,时光更加飞飞快。就连天气预报,也前所未有地急切,三天两头预警,又是大风预警,又是寒潮预警。寒潮预警还分蓝色、黄色、橙色和红色预警,叫人心慌意乱,赶紧去买充绒量更高的羽绒服。随后发现其实没有那么冷,路边连冰碴都没有。真是活久见——这是又急又快又戳心的网络语言,当作感叹词用在这里,倒也不错。

摘要： 在现代化信息技术不断发展的推动下,互联网的普及度不断提升,网络语言在大学生群体中逐渐兴起并迅速发展,因此对大学生思想政治教育产生了重要影响,充分借助大学生网络语言开展思想政治教育显得尤为必要。本文主要对新时期大学生网络语言的主要特点及其对思想政治教育的影响进行分析,并在此基础上提出应用大学生网络语言实施思想政治教育的主要策略,以强化新时期大学生思想政治教育效果。

摘要： “人类高质量X”频繁出现在网络社交平台上,属于一种新兴评价构式。基于此,选取新浪微博随机检索到的新鲜语料,以构式语法理论为基础,运用邢福义先生语法研究的小三角理论,从语表形式、语里意义以及语用价值三方面,对现代汉语新兴评价构式“人类高质量X”进行探析。

摘要： 网络已经成为人们生产和生活中不可缺少的一部分,加上我国的语言博大精深,网络语言应运而生,在网络环境下被人们广泛使用。由于网络语言具有形象生动和趣味性强特点,受到人们的青睐。随着融媒体的深入发展,媒体行业的记者编辑也开始在工作中使用网络语言。本文就融媒体时代下记者编辑如何应用网络语言开展探究与分析。

摘要： 随着新媒体平台的兴起,越来越多的人在使用网络。与此同时,一种全新的网络语言形态发展而来。在互联网发展初期,为了提升网络交流的频率,人们使用计算机技术创造了简单化的网络语言形式,如谐音、表情等。此后随着网络技术的发展,更加丰富的网络语言形式被创造出来。由韩凝所著的《网络语言传播与社会效应》一书,从网络语言概述、网络语言教学、网络语言传播、网络语言流行语等多个角度对网络语言的语用特点、交际场合进行了论述。

摘要： 本文通过分析网络语言中常见的特殊句式“形容词(adj)+虚词/停顿+名词短语(np)”,利用综合陆俭明、杨德峰等人对易位句的观点,参考了郭琳对易位句的句法、语义以及语用层面的研究方法,并综合施春宏的构式语法观念,分析这一特殊结构的句式归属问题,句法特点,语义特点以及语用特色,并初步探究了它的构式与构件之间的关系、特点。

摘要： 当语言遇到互联网,两者相互作用,出现语言网络化,产生了大量与网络空间相适配的新的语言现象,并催生出网络语言这一新概念。从语言学角度看,网络语言是一种符号;从文化与传播视角看,网络语言是一种新媒介,传递出网络社会从形式到内容的革命。媒介环境学派的保罗·莱文森曾提出“玩具-镜子-艺术”的媒介技术演进论。从媒介进化的角度看,网络语言的发展变迁也可以作如是观。

摘要： 网络语言社群是移动互联时代通过语言建构的新的组织形式。网络语言社群化的表征包括网络语言社群的建构和网络语言的社群化传播两个方面。根据社群成员的语言需求,网络语言社群可分为兴趣社群、关系社群、幻想社群和交易社群4种基本类型。网络语言的社群化是在符号机制、媒介机制、关系机制和传播机制等多种机制的综合作用下形成与发展的,既有利于关注社会与批判现实、表达情感与调适心态的积极意义,也有容易导致语言贬值与社交壁垒、兴趣固化与思维情绪化的消极影响。从社群化视角来考察网络语言的发展现状,有利于拓展和深入网络语言研究。

摘要： 网络语言是网络时代逐步发展的过程中出现的产物,是网络文化的重要代表。很多网络语言符合在校大学生求新、求异等特点,越来越多的大学生开始大量使用网络语言,给大学生群体的日常学习和生活带来了深远影响。文章分析了网络语言特点及网络语言的形成原因,探讨了广西高职大学生网络语言应用中存在的问题,提出了广西高职大学生网络语言规范应用和引导的思路。

摘要： 网络语言是全球范围内的一种崭新的语言形式.本文从网络语言的表现形式、特点入手,通过对网络语言应用现状分析,网民应用网络语言的社会心理分析,探索利用网络语言开展有效网络舆情导控的方法,对现实公安工作具有较强的指导意义.

摘要： 近年来,广告厂商因创意的需要从广告语言的角度将网络语言用于广告创作.然而,无论从理论上还是实践中,关于网络语言广告效果的研究还相当匮乏.本研究选取“淘宝体”、“咆哮体”作为网络语言的代表,将常规书面语作为标准语的代表作为对比,研究网络语言在广告传播中的影响效应.研究结果显示:(1)网络语言广告同时存在积极和消极的消费者感知.(2)网络语言广告相比于标准语言广告,消费者对于企业感知创新更强,且这种影响会受到广告有趣性的部分中介;同时,消费者对于企业的感知信任更低,且这种影响会受到广告严谨性的部分中介.(3)消费者的调节定向与语言类型的交互作用显著,即对于网络语言广告,促进定向被试的广告信任、品牌信任和广告态度显著高于预防定向的被试;而对于标准语言广告,促进定向被试的广告信任、品牌信任和广告态度显著低于预防定向的被试.

摘要： 随着近年来研究生教育规模的不断扩大,研究生的思想政治教育工作越来越受到社会的关注.尤其是在互联网时代,创新研究生的思想政治教育工作方法已成为当务之急.本文基于网站、QQ、微博、微信等网络平台植入现代时尚网络语言,对网络语言在研究生思想政治教育的应用进行实证研究,分析了应用效果及出现的问题,提出了一些建议和对策.与时俱进，主动熟悉网络语言，用平等的态度和研究生交流，用网络语言拉近距离，增加认同感，用网络语言交流，体现师生互为主体，用网络语言交流，提高心理健康教育效果。

摘要： 近年来,“又双叒叕”体在网络上一直热度不减.本文从其外在形式出发,结合修辞学、文字学、认知语言学等相关理论,讨论该语言现象的性质特征、生成理据、价值与局限性,发掘语言现象背后的语言规律,揭示它网络走红的原因,促进人们正确认识网络语言.

摘要： 近年来,“又双叒叕体”在网络上一直热度不减.本文从其外在形式出发,结合修辞学、文字学、认知语言学等相关理论,讨论该语言现象的性质特征、生成理据、价值与局限性,发掘语言现象背后的语言规律,揭示它网络走红的原因,促进人们正确认识网络语言.

摘要： 网络语言具有简洁、生动、意义流动、便于解读的特性,在网络传播中,汉字的符号价值和交往功能也十分丰富."赞"成为社交网络中常用的且功能丰富的汉字,并逐渐向现实语用中转化和渗透.本文以对"赞"的分析为例,从语言符号的角度解读汉字在网络传播中的意指维度、联想维度和空间维度.

摘要： 当代文化正逐渐转变为一种"视觉文化","有图有真相"已然成为一句流行的网络语言.从历史的角度看,图像和文献都是历史的证据,有图可以有真相.但是,客观上,图像除了告诉我们真相,还可以掩盖真相,图像纪实存在其局限性.然而,我们不能因为"摄影骗术"而否定图像证史的意义,关键是要发展出一套批评、考证和解读图像的方法,进而从图像中获得我们所追寻的"真相".

摘要： 以“世一大”为代表的亚文化语言现象在网络社区中出现,在学生群体中流行.在这种话语实践中,规范性话语被挪用,产生了完全不同的意义.亚文化通过“拼贴”和“暗语”,构建独特的符号体系,表现出对“建设世界一流大学”的权威和主流话语的象征性的抵抗姿态.对这种现象的解读为观看高等教育提供了一个新的视角.建立现代大学制度需要关注学生诉求;大学共同治理需要学生有效和适度的参与.

摘要： 以“世一大”为代表的亚文化语言现象在网络社区中出现,在学生群体中流行.在这种话语实践中,规范性话语被挪用,产生了完全不同的意义.亚文化通过“拼贴”和“暗语”,构建独特的符号体系,表现出对“建设世界一流大学”的权威和主流话语的象征性的抵抗姿态.对这种现象的解读为观看高等教育提供了一个新的视角.建立现代大学制度需要关注学生诉求;大学共同治理需要学生有效和适度的参与.

摘要： 以“世一大”为代表的亚文化语言现象在网络社区中出现,在学生群体中流行.在这种话语实践中,规范性话语被挪用,产生了完全不同的意义.亚文化通过“拼贴”和“暗语”,构建独特的符号体系,表现出对“建设世界一流大学”的权威和主流话语的象征性的抵抗姿态.对这种现象的解读为观看高等教育提供了一个新的视角.建立现代大学制度需要关注学生诉求;大学共同治理需要学生有效和适度的参与.

摘要： 本发明涉及自然语言处理、网络安全、社交网络、信息提取领域，尤其涉及一种基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置，方法包括收集社交网络用户账号的评论文本，将不同的用户账号两两组合，得到社交网络马甲识别训练集；基于社交网络马甲识别训练集，从中提取语言和非语言的特征，将语言和非语言特征进行横向拼接；使用SVM模型对数据集进行训练，得到马甲识别模型，利用特征选择技术贪心算法选择最优的特征组合；将提取实时的两个用户的最优的特征组合，并将该特征组合输入SVM模型，即可识别出这两个用户账户是否为同一个用户操纵；本发明适用于任何的社交网络平台，模型简单、高效，对于识别马甲账号也有较高的准确率。

摘要： 一种用于训练多语言语音识别网络的方法包括：提供与预定语言相对应的话语数据集；在话语数据集中插入语言标识(ID)标签，其中，话语数据集中的每一个由语言ID标签中的每一个来加标签；将加标签的话语数据集级联；从话语数据集生成初始网络参数；根据预定序列选择初始网络参数；以及用一系列所选择的初始网络参数和级联的加标签的话语数据集迭代地训练端到端网络，直到训练结果达到阈值。

摘要： 本发明公开了一种软件定义网络下基于策略语言的云端网络资源管理控制系统，包括策略语言解释器、策略数据库、策略执行引擎以及访问过滤器；该系统能够隔离云端网络资源的错误配置和非法访问。针对云端网络资源的细粒度的访问控制语言，本发明能够表达云服务提供商网络管理员对云端网络资源的访问控制意图，语言能够针对不同云端用户、用户组、网络资源及其属性描述不同的访问控制规则。为实现软件定义网络下云端网络资源访问控制系统，本发明还给出了其所需要的具体实施细节，包括系统在软件定义网络控制器中的插入方法、语言解释器及策略执行引擎的设计方案。

摘要： 本发明涉及自然语言处理、网络安全、社交网络、信息提取领域，尤其涉及一种基于语言和非语言特征的社交网络用户识别方法及装置，方法包括收集社交网络用户账号的评论文本，将不同的用户账号两两组合，得到社交网络马甲识别训练集；基于社交网络马甲识别训练集，从中提取语言和非语言的特征，将语言和非语言特征进行横向拼接；使用SVM模型对数据集进行训练，得到马甲识别模型，利用特征选择技术贪心算法选择最优的特征组合；将提取实时的两个用户的最优的特征组合，并将该特征组合输入SVM模型，即可识别出这两个用户账户是否为同一个用户操纵；本发明适用于任何的社交网络平台，模型简单、高效，对于识别马甲账号也有较高的准确率。

摘要： 一种用于训练多语言语音识别网络的方法包括：提供与预定语言相对应的话语数据集；在话语数据集中插入语言标识(ID)标签，其中，话语数据集中的每一个由语言ID标签中的每一个来加标签；将加标签的话语数据集级联；从话语数据集生成初始网络参数；根据预定序列选择初始网络参数；以及用一系列所选择的初始网络参数和级联的加标签的话语数据集迭代地训练端到端网络，直到训练结果达到阈值。

摘要： 本发明公开了一种软件定义网络下基于策略语言的云端网络资源管理控制系统，包括策略语言解释器、策略数据库、策略执行引擎以及访问过滤器；该系统能够隔离云端网络资源的错误配置和非法访问。针对云端网络资源的细粒度的访问控制语言，本发明能够表达云服务提供商网络管理员对云端网络资源的访问控制意图，语言能够针对不同云端用户、用户组、网络资源及其属性描述不同的访问控制规则。为实现软件定义网络下云端网络资源访问控制系统，本发明还给出了其所需要的具体实施细节，包括系统在软件定义网络控制器中的插入方法、语言解释器及策略执行引擎的设计方案。

摘要： 本发明涉及一种以小存储容量对应多种语言的网络连接装置(10)，包括：语言编码获取部(11)，通过网络来获取其它网络连接装置中使用的语言环境的语言编码；语言数据获取部(12)，通过网络从语言数据存储服务器获取用于将网络连接装置(10)的语言环境设定为与语言编码获取部(11)所获取的语言编码相对应的语言环境的语言数据；存储部(13)，存储语言数据获取部(12)所获取的语言数据；以及语言环境设定部(14)，用存储部(13)中存储的语言数据来设定网络连接装置(10)的语言环境。

摘要： 本发明公开了一种基于循环神经网络语言模型和深度神经网络声学模型的中文语音识别方法，主要包括下述步骤：S1.训练基于循环神经网络的语言模型；S2.训练基于深度神经网络的声学模型；S3.基于循环神经网络语言模型和深度神经网络声学模型的中文语音识别方法的解码器采用维特比搜索方案。本发明结合循环神经网络的准确性和深度神经网络的低时延性，解决了现有n‑gram语言模型准确度低和长短时记忆网络声学模型高时延性的缺点，实现低时延较高准确度的中文语音识别。

摘要： 本公开涉及实现用于自然语言处理的全句递归神经网络语言模型。提供了用于估计由自然语言处理所处理的每个全句为正确的似然概率的全句递归神经网络(RNN)语言模型(LM)。对多个句子的语料库中的至少一个完整句子应用噪声对比估计采样器以生成至少一个不正确的句子。使用语料库中的所述至少一个完整句子和所述至少一个不正确的句子训练全句RNN LN，以将所述至少一个完整句子辨别为正确。应用全句递归神经网络语言模型来估计由自然语言处理所处理的每个全句为正确的似然概率。

摘要： 本发明公开了一种基于循环神经网络语言模型和深度神经网络声学模型的中文语音识别方法，主要包括下述步骤：S1.训练基于循环神经网络的语言模型；S2.训练基于深度神经网络的声学模型；S3.基于循环神经网络语言模型和深度神经网络声学模型的中文语音识别方法的解码器采用维特比搜索方案。本发明结合循环神经网络的准确性和深度神经网络的低时延性，解决了现有n‑gram语言模型准确度低和长短时记忆网络声学模型高时延性的缺点，实现低时延较高准确度的中文语音识别。