效用理论

摘要： 追求幸福是人类永恒的主题,也是我国在人均国民总收入“高于中等收入国家平均水平”之后的一个重大发展议题。然而财富的增加并不一定引起幸福的同步变化,经济学、行为科学和心理学对其的解释均取得了重要进展,但也存在各自的缺陷。本文在给定的外界环境下,以个体对幸福的追求为切入点,从经济学、行为科学和心理学整合的角度开展层层递进式的研究,进而从“调整基线水平”“调整行为方式”和“调控收入欲望”三条路径整理出“个体追求幸福的跨层次整合模型”,并对其作用机理进行了简要分析。

摘要： 人口结构的变化制约着社会经济的发展。随着老龄化社会的到来,我国人口年龄结构呈现高龄化、少子化趋势,劳动力需求不足现象已经凸显。目前,我国低龄老年人力资源丰富,合理开发与利用低龄老年人力资源,对顺利进行人口红利期的转变具有重大意义。本文站在效用理论的视域下,分析了效用对低龄老年人力资源开发在物质和精神方面产生的影响,并通过效用理论对低龄老年人力资源开发策略进行了研究,包括提高低龄老年人力资源开发的效用认识,拓宽低龄老年人力资源开发的覆盖面,创新低龄老年人力资源开发的形式以及开辟低龄老年人再就业渠道。

摘要： 文章将运用经济学中效应理论,通过无差异曲线分析在不同情况下,人们对小汽车、公交出行以及停车换乘P+R方式的抉择。对三种出行方式结合现实条件进行适当且合理的假设,建立小汽车—公交出行无差异曲线模型(公交资源稀缺)、小汽车—公交出行无差异曲线模型(公交资源健全)和智慧交通下的停车换乘P+R—公交出行无差异曲线模型,并在这三个无差异曲线模型中,分析出不同情况下的最优抉择,并合理推测未来交通出行方式的主流及前景。

摘要： 随着体验经济的到来和新产品市场的竞争,如何针对顾客体验进行渠道建设和品牌推广就显得尤为重要。本文针对新产品供应链的环境,考虑顾客的体验效应及零售商对此所做的体验投入,利用效用理论构建了线上和线下消费者的需求函数,在此基础上分别探讨了批发价格模式和渠道返利模式制造商占优的供应链的决策行为,分析了供应链各决策主体均衡解的特征,并对渠道返利前后供应链节点企业的最优决策进行了比较,最后用数值例子分析了制造商的返利点、零售商的体验投入水平、顾客的体验效应、旅行成本以及购买意愿等对供应链最优绩效的影响。

摘要： 降低物流成本有利于推动我国国民经济升级转型,改善企业盈利结构.近年来国家和企业为降低物流成本颁布实施了一系列降本增效措施并取得了骄人的成绩,但与发达国家物流水平相比仍有较大差距.文章以物流成本为研究对象,基于消费者效用理论模型,研究发现:当物流成本显著降低后,消费者在不改变消费支出的前提下,能够从其他城市购买到更多数量的同质且价低的商品,从而使消费者效用更大化,带动消费行为.

摘要： 供应链是企业运营的有效载体,也是学者们比较关注的热点问题.随着基于供应链的竞争加剧,一些问题涌现出来,比较突出的是牛鞭效应现象.目前对牛鞭效应的研究有很多,但在国内,从行为因素的角度研究牛鞭效应是近年才出现的.文章主要针对决策者的行为因素,以制造商——零售商——终端客户构成的三级供应链为研究对象,利用仿真软件Vensim PLE构建供应链的系统动力学模型,分析供应链中不同风险态度的顾客和零售商的决策对供应链牛鞭效应的影响.根据决策者的不同行为,更加准确地对牛鞭效应做进一步分析.

摘要： 在经济学中,消费者作为家庭的一部分,家庭又是商品需求者和生产要素的供给者,他们通过出卖自身的劳动或者生产要素获得收入,由于收入是消费的基础和前提,所以,消费者在收入的约束下去选择消费服务和商品,并求实现自身效益的最大化。由于消费者在做出消费行为选择时,以实现自身效用最大化为目标,所以引出效用理论来对这种选择进行评析,效用理论又分为两大类:序数效用论和基数效用论。在边际效用递减下,引出消费者均衡,并且消费者追求效用最大化。本文将会在这两大方面来评析消费者的选择和行为理论,并用钻石和水的例子来更好的体现本文目的。

摘要： 构建合适的多属性效用函数是多属性效用分析的关键.针对不同偏好假设,文献从可加独立、效用独立、效用依赖等分别进行了多属性效用函数构建的研究.然而,由于求解的复杂性,多属性效用理论的应用绝大部分限于可加效用函数和多乘效用函数.提出一种基于2可加模糊测度的多线性效用函数建模和求解方法.首先,证明多线性效用函数和基于模糊测度的多线性模型之间的等价性,提出利用基于模糊测度的多线性模型对多线性效用函数进行表示.其次,针对多线性模型的特点和模糊测度识别的复杂性,利用Banzhaf交互指数和2可加模糊测度对多线性模型进行表示,并利用最小方法差进行模糊测度和Banzhaf交互指数识别,进而实现多线性效用函数的求解.最后,将方法用于某可穿戴医疗设备基于顾客需求的多属性效用函数构建,确认了可行性.方法 为多线性效用函数的求解提供了一种新思路.

摘要： 近年来,随着中国高铁的快速发展,给公路客运产生了巨大的冲击.为了提高公路客运企业竞争力,结合中长旅客出行需求和发展态势,笔者从旅客特性、出行特征、运输方式特性等角度,分析了旅客出行行为偏好影响因素,构建了基于非集计的多元Logistic旅客选择方式回归模型.依据北京公路客运数据,对0～ 400 km和400 ～ 800 km的中短途和中长途旅客出行选择行为进行了敏感度分析实验.实验表明:0～400 km中短途出行的旅客对便捷性和准时性的敏感度高,而400～ 800 km中长途出行的旅客对出行费用、出行时间、舒适性和安全性的敏感度高.

摘要： 基于非集计理论在智能交通研究和应用中的重要性,聚焦构建旅客出行选择行为模型的回顾,综述了目前有关旅客出行选择行为的研究现状。从我国目前交通发展的实际情况,梳理了影响旅客出行选择行为的因素,随后利用随机效用理论,提出基于非集计理论提出构建旅客出行选择方式模型,该方法常应用于预测交通方式分担率和交通资源优化等。

摘要： 得益于移动互联网和共享经济的蓬勃发展,共享单车应运而生,且发展势头迅猛.依据押金投入、骑行费用、取车方式、单车数量及分布点、用户体验、缴费方式、硬件质量及客服质量等选择标准,基于效用理论构建共享单车效用函数,对用户租赁共享单车的行为进行分析.在对共享单车效用值分析的基础之上,结合相关市场报告,对共享单车平台现行用户吸引策略进行分析,并给出了有关押金投入、车辆运营、用户运营、用户规范、用车便捷性、硬件质量等方面的用户体验提升建议.

摘要： 效用理论作为决策分析最重要的基础理论之一,现已广泛用于管理科学、经济分析和心理学等领域.本文是一篇介绍效用函数理论的综述性文章,首先介绍效用理论的定义、发展、遇到的挑战及修正和扩展等,重点介绍该理论中应用的数学方法、技巧及其理论,其次介绍了在不确定条件下期望效用理论的相关内容,最后在给定偏好的若干假定的基础上,对效用函数的存在性及不唯一性给出了相对严格的数学证明.通过介绍效用理论中应用的数学方法、技巧及其理论,引导读者认识到数学在经济中的重要应用,促进读者学习数学的兴趣,从而能更积极全面的掌握数学方法和思想,为数学知识和思维在经济和金融领域的应用打下基础.

摘要： 大学评价和其它一些评价一样，主要是选取一些指标，根据这些指标的数值用线性加权的方法得到各学校的最终得分。本文分析线性加权的不足，利用效用理论，以“院士人数”指标为例，把指标中人数得分改进为效用得分，用边际效用递减规律推导出非线性的效用函数。在此基础上，考虑规模效益，进一步引入阻滞增长（Logistic）模型。

摘要： 本文将效用理论融入传统的圈闭评价方法,形成了一种以圈闭地质条件评价和圈闭资源量预测为基础的,能够反映勘探决策人员风险偏好的油气勘探决策新方法.该方法不但可以大致描述决策者的风险偏好,而且能将决策者的风险偏好融入勘探决策之中,得到不同风险偏好下的评价结果.此外,不同风险偏好下的评价结果的对比分析对勘探决策也具有积极的参考价值.该方法在我国某大油田的应用,取得了较好的效果.

摘要： 本文的贡献在于将收入不确定性的测度及分解置于效用理论的分析框架，通过对消费行为的观察直接测度收入不确定性，并以农民工这一重要的群体为研究对象进行分析，这对丰富收入不确定性的测度方法、促进农民工收入稳定增长有着重要的意义。

摘要： 在建设项目的实施过程中，常常需要对众多的风险进行评价，根据风险的客观水平判断风险的可接受性，进而对风险的管理和控制方案做出正确决策.但是，不同决策者对待风险的态度是不同的，风险能否被接受，除了考虑风险的客观水平外,还应该注意风险态度对决策者的影响。本文应用效用理论来度量人们的风险态度,并将风险态度应用到建设项目多方案风险综合比较、风险管理措施经济分析及风险管理方案选择等风险决策的三个层次.

摘要： 本文针对决策系统的不确定因素,采用证据推理方法建立一个具有不确定性主客观判断的多属性决策分析模型.结合规则理论,对定性和定量的信息按照统一的形式,用信任函数表达评价方案的下层属性评价值,并应用D-S组合规则将各属性间的评价结果合成为上层属性的综合评价值,最后采用效用理论进行决策.算例表明了该方法评价结果的客观性和合理性。

摘要： 根据logit模型的选择概率理论，结合最大信息熵原理，建立了以效用选择概率为约束条件、以选择概率信息熵最大化为目标的规划模型。通过对模型求解建立了基于效用和信息熵的居民出行距离分布模型，并提出了基于Matlab软件的模型参数标定方法。利用苏州市居民出行调查数据对模型和参数标定方法进行了验证，结果表明，对于步行、自行车、助力车、摩托车、公交车、小汽车等出行方式，所提出的模型均通过检验且理论分布与实际分布非常接近。

摘要： 根据logit模型的选择概率理论，结合最大信息熵原理，建立了以效用选择概率为约束条件、以选择概率信息熵最大化为目标的规划模型。通过对模型求解建立了基于效用和信息熵的居民出行距离分布模型，并提出了基于Matlab软件的模型参数标定方法。利用苏州市居民出行调查数据对模型和参数标定方法进行了验证，结果表明，对于步行、自行车、助力车、摩托车、公交车、小汽车等出行方式，所提出的模型均通过检验且理论分布与实际分布非常接近。

摘要： 根据logit模型的选择概率理论，结合最大信息熵原理，建立了以效用选择概率为约束条件、以选择概率信息熵最大化为目标的规划模型。通过对模型求解建立了基于效用和信息熵的居民出行距离分布模型，并提出了基于Matlab软件的模型参数标定方法。利用苏州市居民出行调查数据对模型和参数标定方法进行了验证，结果表明，对于步行、自行车、助力车、摩托车、公交车、小汽车等出行方式，所提出的模型均通过检验且理论分布与实际分布非常接近。

摘要： 本发明公开了一种含负效用的高效用项集挖掘方法，其特征是，包括如下步骤：1）数据挖掘运行参数初始化；2）扫描数据库D；3）覆盖链表；4）建立EUCS结构和PNU‑List链表；5）调用搜索程序；6）计算Px.putils、Px.nutils和Px.rputils；7）确定含负效用的传递分支项集修剪策略；8）递归调用搜索程序；9）输出高效用项集。这种方法兼顾数据库中项目的单位效用为正和为负的情况，引入链表覆盖理论，在初次建立链表时进行压缩，构建效用链表提前过滤策略和含负效用的传递效用分支修剪策略，能减少低效用链表的构建，能缩小搜索空间，能降低高效用项集挖掘运行时间和内存消耗，提高高效用项集挖掘方法效率。

摘要： 本发明提出一种基于OFDMA多小站中效用和与效用能效的资源分配方法，适用于网络覆盖下含有多种用户类型的场景。该方法首先提出一种衡量效用和与效用能效权衡的度量标准：效用资源效率，将效用资源效率模型构建为系统效用和与系统总功耗的加权和，然后基于构建的模型设置约束条件，以最大化效用资源效率为目标问题求解满足约束条件的资源块和功率分配策略；本发明能充分适应实际应用中网络覆盖范围内存在多种用户类型的场景下效用能效与效用和的权衡，较之以传统能效与谱效权衡为目标的算法，在效用资源效率方面具有较大的增益，且能够使得系统的公平性性能更好。

摘要： 本发明属于软件可靠性研究领域，特别是考虑故障检测和修正过程中消耗资源对软件可靠性的影响，提出一种考虑检测效用及修正效用的软件可靠性检测方法。本发明包括：检测软件的运行时间；采集故障检测效用,故障修正效用；计算检测效用占总体测试效用的比例；采集t时刻的累计故障检测数；软件故障总数；故障检测率；采集在t时刻投入的故障检测效用；采集t时刻的累计故障检测数；t时刻的累计故障修正数mc(t)；故障修正率p(t)，p(t)表示t时刻单位时间内每个已检测到故障被正确修正的概率；采集在t时刻投入的故障修正效用；检测得软件可靠性。本发明将传统的测试资源根据测试过程分为故障检测资源和故障修正资源，拟合和预测能力较传统的方法有很大提高。

摘要： 本发明属于导弹毁伤效用评估技术领域，具体地涉及一种基于前景理论的多属性导弹毁伤效用评估方法。包括以下步骤：步骤1：确定导弹毁伤效用评估信息的表示方式，建立毁伤效能评估的原始数据矩阵；步骤2：构造标准化转换函数，对原始数据矩阵进行数据标准化；步骤3：根据决策者对毁伤任务的敏感度，构造三类效用函数；步骤4：评估敏感性系数，并求解效用函数的系数，获得最终使用的效用函数；步骤5：根据敏感性系数进行指标分类，并将组件毁伤情况数据转化为多属性效用数据；步骤6：进行信息融合，将组件毁伤效用转化为目标及各功能系统毁伤的总效用。提供了一种对导弹毁伤效用的定量评价方法，可以指导实战态势下导弹的使用与运筹。

摘要： 本发明涉及计算机协同决策方法，公开了一种基于效用和模糊理论的产品设计协同决策方法，包括以下具体步骤：效用确定步骤：将工程数据通过效用函数进行拟合得到所述工程数据的最终效用表示，所述工程数据包括单个决策变量的效用以及与所述效用对应的设计者集合；优化步骤：以所述最终效用表示为目标进行优化得到单一目标的总体效用目标；模型建立步骤：对所述总体效用目标进行进一步的约束，通过最大化所述总体效用目标建立模型；模型求解步骤：求解所述模型实现最终的产品设计方案。本发明的优点在于，切实可靠，易于实现，对提高产品协同设计过程中的协同决策可靠性具有重要意义。

摘要： 一种基于历史效用表剪枝的数据流高效用项集挖掘系统。基于滑动窗口的数据流高效用项集挖掘是数据挖掘领域最具有挑战的课题之一，由于当前的算法会产生大量的候选项集和冗余项，使得在挖掘大规模数据流时性能下降，同时在数据流的挖掘过程中也较少参考引用历史挖掘结果。本发明的创新点在于建立历史效用值表，利用历史数据有效修建数据流的搜索空间，减少候选项和冗余项，并使用了分布式的架构构建数据挖掘系统，使得在不影响数据流挖掘的前提下，完成对历史效用值表的创建与更新工作，以此有效提高了数据流高效用项集挖掘的效率。

摘要： 本发明公开了一种含负效用的高效用项集挖掘方法，其特征是，包括如下步骤：1）数据挖掘运行参数初始化；2）扫描数据库D；3）覆盖链表；4）建立EUCS结构和PNU‑List链表；5）调用搜索程序；6）计算P

摘要： 本发明提出一种基于OFDMA多小站中效用和与效用能效的资源分配方法，适用于网络覆盖下含有多种用户类型的场景。该方法首先提出一种衡量效用和与效用能效权衡的度量标准：效用资源效率，将效用资源效率模型构建为系统效用和与系统总功耗的加权和，然后基于构建的模型设置约束条件，以最大化效用资源效率为目标问题求解满足约束条件的资源块和功率分配策略；本发明能充分适应实际应用中网络覆盖范围内存在多种用户类型的场景下效用能效与效用和的权衡，较之以传统能效与谱效权衡为目标的算法，在效用资源效率方面具有较大的增益，且能够使得系统的公平性性能更好。

摘要： 本发明公开了一种基于效用理论和D‑S证据推理的深基坑安全性评估方法，该方法依托深基坑项目检测数据，基于三阶Volterra级数对深基坑未来状态进行预测，提高方案对项目潜在风险的预测能力；采用变异系数和信息熵对评估指标融合权重进行确定，考虑指标变化幅度和包含信息量对安全评估的表征作用，提高评估的准确性；利用效用理论和D‑S证据推理进行安全性评估，实现项目安全性的定性和定量分析。本方法利用有限长单位冲激响应滤波器对预测模型进行简化，减少模型系数，提高了状态预测速度。本发明提供的方法无需建立复杂的评估模型，且不需要大量的项目风险数据进行模型训练，具备良好的方案可实现性和评估准确性，无需太多专家人员的介入，方便后期方案的有效使用和推广。

摘要： 本发明涉及信息安全技术领域，尤其涉及一种基于效用理论的风险评估方法及系统。本发明是针对采用损失期望描述信息系统风险评估方法无法体现这种边际效应，更无法依据用户对风险的承受能力进行风险评估的问题，通过应用效用理论分别给出了损失效用函数、概率效用函数，并提出了风险效用的概念。并将层次分析法和风险效用相结合，综合来评估系统的风险。本发明可以通过调节效用函数的参数来刻画待评估对象承受风险的能力，并根据用户承受风险的能力建立不同的评估模型进行风险评估。