期望效用

摘要： 本文主要研究在社会互动的影响下,服务型企业如何制定以价格、服务速率为代表的运营管理策略,从而实现利润最大化.首先,基于M/M/1排队模型对顾客购买决策过程进行建模分析,考虑单个服务型企业在实现利润最大化的目标条件下,社会互动的作用如何影响定价和服务速率决策;其次,研究在竞争市场环境中,社会互动如何影响市场均衡状态下各企业的运营决策和市场份额.结果 表明,无论在垄断还是竞争的市场环境中,社会互动对服务型企业的最优运营决策均有不同程度与方向的影响.

摘要： 投资决策过程中的收益和风险充满不确定性,需要通过评价投资决策过程中的效用来判断投资者是否应该投资以及如何投资.序贯三支决策可以有效模拟投资者的动态投资行为过程,为投资者做出最优的动态投资决策.文中通过马尔科夫预测方法来模拟预测投资收益与风险,引入期望效用理论模拟投资者对不同投资行为的偏好并建模,提出了一种序贯三支决策模型.将投资决策过程分为3个部分,其中,确定进行投资为正域决策,确定不进行投资为负域决策,不确定是否投资需要收集更多信息为边界域决策.最后,通过实验证明了模型的有效性.

摘要： 为了更加准确地估计疏散需求分布以及路网清空时间,提高台风疏散的效率,考虑被疏散个体做出疏散时间策略的主观选择,从而达到被疏散人口撤离的均衡分布,将被疏散者的交互作用因素融入离散选择模型,构建了基于随机最优反应均衡理论的台风疏散时间选择模型.最后运用Matlab软件仿真分析各参数变化对均衡策略下疏散时间决策的影响,验证模型了可行性和有效性.结果表明:被疏散个体的期望效用、个体间交互作用和个体的推断能力对疏散时间选择有显著的影响.%To enable an improved estimate of the dynamic distribution of evacuation demands,traffic network clear-ance time,and improve typhoon evacuation efficiency,and by considering how strategic evacuation timing choices made by individuals aggregate to form an equilibrium distribution on the evacuation of people,a typhoon evacuation timing choice model based on quantal response equilibrium is established by integrating interaction factors for evac -uees into the discrete choice model.To verify the feasibility and validity of the model,Matlab is used to analyze the effects of parameter changes on the evacuation timing decision under equilibrium strategies.Results show that the expected utility of evacuees,the interaction between individuals,and the individual inference ability have a signifi-cant influence on the evacuation time choices.

摘要： 金融市场的多样性和金融资产收益的不确定性,加剧了寿险资金投资风险.根据寿险资金投资的风险及相关投资组合理论,建议使用期望效用和熵相融合的EU-E风险决策模型.研究结果表明,EU-E决策模型选择的股票组成的投资组合的效率明显优于二阶随机占优准则以及期望效用决策模型,是寿险资金投资决策领域一种有效的股票选择方法.该方法不仅提高了风险度量的准确性,也帮助人们更深刻地认识寿险资金投资风险的本质,对寿险资金投资具有一定的指导意义.此外,EU-E风险计算相对简单,适用面广.

摘要： 本文在期望效用-熵决策模型的基础上，研究了其在特定情况下与期望效用决策准则关系的性质，并利用该模型解释了Kahneman Tversky在展望理论中提出的共同比率效应，研究结果进一步论证了在一定情况下该决策模型作为规范性和描述性模型的合理性。

摘要： 本文运用理论和实证研究相结合的方法，对概率有奖促销中的概率和奖励设计进行了分析。并发现：与经典的期望效用理论相比，排序依赖的期望效用理论(RDEU)所推导出来的概率/奖励模式更符合实际;而且基于RDEU理论框架的下诸多结论也得到了实验结果的验证。本文最终总结出了具有现实指导意义的概率和奖励设计结构：如果奖励是多层次的，则消费者偏好“一堆相等的小奖励加上一系列严格递增的大奖励”模式;如果奖励是单一层次的，则消费者偏好的模式受到被促销商品价值的影响。

摘要： 洪水保险作为洪水管理的一种重要手段越来越受到人们的重视,针对我国现行的社会制度、水利防洪工程现状、经济社会发展趋势、保险业发展概况,基于对国内外洪水保险策略的分析,应用经济学、保险学、系统工程等理论,结合洪水资源管理的基本特点,从实用的角度,对我国开展洪水保险的时机、方式、体制等方面进行研究,建立洪水保险的期望效用模型,该模型能够有效的揭示被保险者与保险者的效用属性和价值取向,具有一定的理论指导和应用价值。最后提出了适合我国国情和社会运行机制的洪水保险思路框架和若干建议。

摘要： 管理创新对经济增长有着重要意义,其核心问题是决策问题.现实经济中存在不确定性,决策的影响因素因此而复杂、决策风险突出,而决策过程实际上是创新者的主观意志和客观环境条件的统一过程,因此传统的收益最大化决策方法已不能用于现代决策过程,迫切需要把科学的方法引入决策过程,形成科学的、能定量分析的决策理论和方法,帮助创新者寻求风险较小、效用较大的决策方案.本文运用期望效用理论,结合生产预测模型,建立了一个管理创新的决策模型,为管理决策的定量分析提供了科学依据。

摘要： 该文利用期望效用和非期望效用理论建立了含有免赔贩保险的效用模型，在风险回避的条件下得出了一些基本结论，并在具体的效用函数形式下得出了最优免赔额。

摘要： 文章在同时考虑内部的保险公司股东权益要求和外部的监管部门对于保险人偿付能力限制的双重约束下,建立了最优保险合约设计模型,并求解出了内外双重约束下的最优保险合约表达形式.结果显示,当保险人不受任何约束时,最优保险合约将回归到Arrow(1963)的结果;当保险人仅受到其中一个约束限制时,最优保险合约设计将分三层给出,并在中间层采用固定赔付额形式;当保险人同时受到两个约束限制时,最优保险合约将分为五层,并在第二、第四层采用了固定赔付额.本文模型和结果拓展并包含了Arrow(1963)、Zhou(2008)、Sun(2015)的结果,并有着积极的实践指导意义.

摘要： 文章在同时考虑内部的保险公司股东权益要求和外部的监管部门对于保险人偿付能力限制的双重约束下,建立了最优保险合约设计模型,并求解出了内外双重约束下的最优保险合约表达形式.结果显示,当保险人不受任何约束时,最优保险合约将回归到Arrow(1963)的结果;当保险人仅受到其中一个约束限制时,最优保险合约设计将分三层给出,并在中间层采用固定赔付额形式;当保险人同时受到两个约束限制时,最优保险合约将分为五层,并在第二、第四层采用了固定赔付额.本文模型和结果拓展并包含了Arrow(1963)、Zhou(2008)、Sun(2015)的结果,并有着积极的实践指导意义.

摘要： 文章在同时考虑内部的保险公司股东权益要求和外部的监管部门对于保险人偿付能力限制的双重约束下,建立了最优保险合约设计模型,并求解出了内外双重约束下的最优保险合约表达形式.结果显示,当保险人不受任何约束时,最优保险合约将回归到Arrow(1963)的结果;当保险人仅受到其中一个约束限制时,最优保险合约设计将分三层给出,并在中间层采用固定赔付额形式;当保险人同时受到两个约束限制时,最优保险合约将分为五层,并在第二、第四层采用了固定赔付额.本文模型和结果拓展并包含了Arrow(1963)、Zhou(2008)、Sun(2015)的结果,并有着积极的实践指导意义.

摘要： 文章在同时考虑内部的保险公司股东权益要求和外部的监管部门对于保险人偿付能力限制的双重约束下,建立了最优保险合约设计模型,并求解出了内外双重约束下的最优保险合约表达形式.结果显示,当保险人不受任何约束时,最优保险合约将回归到Arrow(1963)的结果;当保险人仅受到其中一个约束限制时,最优保险合约设计将分三层给出,并在中间层采用固定赔付额形式;当保险人同时受到两个约束限制时,最优保险合约将分为五层,并在第二、第四层采用了固定赔付额.本文模型和结果拓展并包含了Arrow(1963)、Zhou(2008)、Sun(2015)的结果,并有着积极的实践指导意义.

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 本发明公开了一种含负效用的高效用项集挖掘方法，其特征是，包括如下步骤：1）数据挖掘运行参数初始化；2）扫描数据库D；3）覆盖链表；4）建立EUCS结构和PNU‑List链表；5）调用搜索程序；6）计算Px.putils、Px.nutils和Px.rputils；7）确定含负效用的传递分支项集修剪策略；8）递归调用搜索程序；9）输出高效用项集。这种方法兼顾数据库中项目的单位效用为正和为负的情况，引入链表覆盖理论，在初次建立链表时进行压缩，构建效用链表提前过滤策略和含负效用的传递效用分支修剪策略，能减少低效用链表的构建，能缩小搜索空间，能降低高效用项集挖掘运行时间和内存消耗，提高高效用项集挖掘方法效率。

摘要： 本发明提出一种基于OFDMA多小站中效用和与效用能效的资源分配方法，适用于网络覆盖下含有多种用户类型的场景。该方法首先提出一种衡量效用和与效用能效权衡的度量标准：效用资源效率，将效用资源效率模型构建为系统效用和与系统总功耗的加权和，然后基于构建的模型设置约束条件，以最大化效用资源效率为目标问题求解满足约束条件的资源块和功率分配策略；本发明能充分适应实际应用中网络覆盖范围内存在多种用户类型的场景下效用能效与效用和的权衡，较之以传统能效与谱效权衡为目标的算法，在效用资源效率方面具有较大的增益，且能够使得系统的公平性性能更好。

摘要： 本发明要解决的问题是精密地预测受到峰值截止损耗影响的自然能发电设备的发电量，其特征在于，使计算机的处理器执行以下步骤：太阳辐射量分析步骤，基于太阳辐射量数据来确定每单位时间的太阳辐射量及太阳辐射量出现概率；发电量预测步骤，基于所述太阳辐射量来确定发电量，基于与所述太阳辐射量对应的每单位时间的所述发电量及太阳辐射量出现概率来确定发电量期望值；所述发电量预测步骤，基于发电特性数据以及输出特性数据来确定第一太阳辐射量、第二发电量，所述发电特性数表示为了获得最低输出功率所需的所述太阳辐射量及发电效率，所述输出特性数据表示超过量变为峰值截止损耗那样的电容与输出效率，所述第一太阳辐射量为为了获得为零的第一发电量及所述最低输出功率所需的所述太阳辐射量，所述第二发电量为所述电容；基于所述第二发电量及发电效率来确定第二太阳辐射量，所述第二太阳辐射量为满足所述电容时的所述太阳辐射量；当所述太阳辐射量低于所述第一太阳辐射量时，确定所述第一发电量为所述发电量，当所述太阳辐射量超过所述第二太阳辐射量时，确定所述第二发电量为所述发电量。

摘要： 一种基于历史效用表剪枝的数据流高效用项集挖掘系统。基于滑动窗口的数据流高效用项集挖掘是数据挖掘领域最具有挑战的课题之一，由于当前的算法会产生大量的候选项集和冗余项，使得在挖掘大规模数据流时性能下降，同时在数据流的挖掘过程中也较少参考引用历史挖掘结果。本发明的创新点在于建立历史效用值表，利用历史数据有效修建数据流的搜索空间，减少候选项和冗余项，并使用了分布式的架构构建数据挖掘系统，使得在不影响数据流挖掘的前提下，完成对历史效用值表的创建与更新工作，以此有效提高了数据流高效用项集挖掘的效率。

摘要： 本发明公开了一种含负效用的高效用项集挖掘方法，其特征是，包括如下步骤：1）数据挖掘运行参数初始化；2）扫描数据库D；3）覆盖链表；4）建立EUCS结构和PNU‑List链表；5）调用搜索程序；6）计算P

摘要： 本发明属于人工智能领域，公开了一种影响图的期望效用的并行计算方法。基于影响图在分布式文件系统HDFS上的存储，首先利用MapReduce并行地计算影响图的联合效用函数，再并行计算所有策略的期望效用。与现有技术相比，本发明的方法对大规模影响图，以及非规范的影响图的全局最大期望效用以及最优策略提供有效的支持，对影响图的应用提供可扩展的支撑技术。

摘要： 本发明涉及发电经济效益计算技术领域，是一种基于期望效用‑熵的新能源发电商收益风险控制方法，包括第一步，构建新能源电站的发电成本模型；第二步，构建溢价机制下新能源发电商在年度合约市场、月度合约市场和现货市场对电量进行投标组合后的收益模型；第三步，根据决策者的决策行为，建立期望效用‑熵风险模型；第四步，设定收益函数并计算收益函数的期望值和熵值；第五步，在电量供需平衡的基础上，基于期望效用‑熵模型对不同风险厌恶系数下新能源发电商的投标组合策略进行优化。本发明通过将新能源发电商的投标组合策略问题转化为求解单目标决策模型，以提高电价预测精度和克服发电商市场力影响，实现对发电商收益风险的准确控制。

摘要： 本发明属于人工智能领域，公开了一种影响图的期望效用的并行计算方法。基于影响图在分布式文件系统HDFS上的存储，首先利用MapReduce并行地计算影响图的联合效用函数，再并行计算所有策略的期望效用。与现有技术相比，本发明的方法对大规模影响图，以及非规范的影响图的全局最大期望效用以及最优策略提供有效的支持，对影响图的应用提供可扩展的支撑技术。

摘要： 本发明公开了一种预测行为规划的期望效用的方法，所述规划是指为达到一个目标的行为的集合，该方法根据所观察到的证据获得行为规划的期望效用值，所述方法包括：步骤S1.根据证据计算状态出现的概率，所述证据指的是对行为和状态的观察结果，所述状态指的是行为的前提和结果的出现情况；步骤S2.根据状态出现的概率计算行为发生的概率；步骤S3.根据行为出现的概率计算行为结果出现的概率和行为的期望效用值；步骤S4.根据行为结果出现的概率和行为的期望效用值计算行为规划结果本。出现的概率和行为规划的期望效用值。本发明能够用于分析行为意图。