居民出行

摘要： 民有所呼,我有所应。省人大常委会充分发挥人大代表作用,组织全省人大代表通过摸民情、建真言、办实事,最大限度地把代表为民代言、为民解忧、为民办事转化为谱写陕西高质量发展新篇章的人大力量。全国人大代表方燕长期坚持用自己的专业知识,保护弱势群体的合法权益;米脂县人大代表李瑞积极推动路面修补工程,解决居民出行难问题;西安市人大代表邓菊梅奋战在抗疫一线,服务社区居民。

摘要： 为了解决交通工具分配不合理问题导致的交通拥堵现象,采用超边际分析的方法建立出行选择交通工具的决策模型。首先根据文氏定理不能同时卖一种产品的法则,选择符合的模式并求出角点最优解,其次进行角点均衡分析,得到给定分工结构下的资源分配,最后通过全部均衡及比较静态分析,得到交易效率k对分工结构的演进影响。研究表明:当交易效率在区间k>k_(2)时,交通的分工结构达到较高的水平。

摘要： 为加快推动民族地区交通运输高质量发展,以甘肃省甘南藏族自治州临潭县为研究区域,采用访谈法和问卷调查法,结合TOPSIS综合评价法,对临潭县居民交通出行特征进行分析,并提出以下发展策略:对居民出行体验影响因素实施针对性治理、完善交通基础设施网络、创新农村客货运输服务、基于路衍经济发展“农村公路+”和大力发展农村交通文化,为乡村振兴中民族地区县域交通发展提供借鉴和参考。

摘要： 红河州地处云南省南部,州内重峦叠嶂,居民出行相当不便,摩托车是重要的交通工具.3年前,小马就是乘坐摩托车时发生了严重的交通事故,双下肢遭受了严重损伤.经过医护人员的全力救治,小马活了下来,但是留有严重的后遗症,左大腿反复感染、流脓,右膝关节多处韧带断裂,膝关节活动严重受限,再也没能正常行走.

摘要： 近日,随着发的“大红袍号”列车满载旅客,准点从南平市高铁站启动开往南源岭站,标志着福建首条有轨电车项目--武夷新区旅游观光轨道交通南平市站至武夷山景区线开通运营。该线路运营后,将实现武夷山景区与高铁站无缝连接,吸引全国铁路、航空范围内至武夷山景区的客流,兼顾武夷山市区及武夷新区居民出行和通勤客流,从而带动闽东北区域经济、旅游业与商业的发展。

摘要： 十五分钟社区生活圈是评估旧区各项居住区配套情况,落实国家基本公共服务到基层,应对居民新需求的重要手段,其范围划定是生活圈规划研究实践的重点和难点内容。本文从国家标准、地方导则和相关研究三个方面,整理出三种典型的十五分钟社区生活圈划定方法,其一综合考虑人口规模、用地面积和行政边界;其二基于居民日常出行空间单元;其三基于地理环境和居民行为相结合。以成都市中心城区重点改造区域金牛区三环内区域为例,分别应用三种方法,分析其各自特点,最终综合运用三种方法,得出十五分钟社区生活圈划定方案。

摘要： 四川省雅安市名山区围绕“五宜名山”发展目标,坚持“道路围绕产业规划,产业依托道路发展”的思路,着力提升道路沿线居民出行条件,推进“四好农村路”建设,争创国家级“四好农村路”示范县。

摘要： 经济、节能、环保、便捷……电动自行车在日常生活中有诸多优势,已成为居民出行的主要交通工具之一.然而随之而来的安全问题也不容忽视,由于电动自行车使用不当引发的爆燃、火灾事故频频见诸报端.如何使其防患于未"燃",是关系到每个居民生活安全的现实问题.

摘要： 如今,电动车因环保、便捷已成为许多城乡居民出行的首选交通工具,但是居住在高层和老旧小区的居民没有独立的车库,无法为电动车充电,所以“飞线”充电乱象愈演愈烈。近期,朝阳市群众通过辽宁政务服务网投诉其所居住小区有“飞线”为电动车充电,存在极大安全隐患,希望相关部门尽快整治。

摘要： 一年7省(市)8站。下乡第二年,新能源汽车继续深入沉下去,推动整个市场火起来,更让乡村出行逐渐“升上来”。深入增量市场进入2022年不到1个月,新能源汽车下乡再被重磅政策列为重点工作之一。1月21日,国家发改委等七部门印发《促进绿色消费实施方案》(以下简称《方案》),提出“深入开展新能源汽车下乡活动,鼓励汽车企业研发推广适合农村居民出行需要、质优价廉、先进适用的新能源汽车,推动健全农村运维服务体系。合理引导消费者购买轻量化、小型化、低排放乘用车。”

摘要： 在目前探索发展低碳城市的背景下,减少居民出行碳排放被认为是减少城市交通碳排放的有效途径之一.本文希望通过总结归纳有关居民出行碳排放和土地混合利用方面的研究成果以明确土地混合利用在构建低碳城市过程中所起到的作用.本文首先从居民出行行为的特征出发,讨论了居民出行行为、土地混合利用和居民出行碳排放之间相互影响的内在关系,认为居民出行导向下的低碳化土地混合利用的本质在于通过城市功能的适度混合以缩短居民的出行距离从而达到减少居民出行碳排放的目的.基于现有的研究文献,作者总结出居民出行导向下的低碳土地混合利用的有效对策包括确定适合低碳出行方式的合理街区尺度、水平与垂直方向上城市功能适度和高效的混合以及提高道路和设施的可达性三方面内容.

摘要： 通过对北京市北苑地区居民日常生活出行行为的问卷访谈和实地阐明,针对居民对商业设施的使用,分析居民与商业设施使用相关出行特征,包括出行频率、出行方式、出行耗时等以及对设施的满意度分析.以此总结商业服务设施配置与居民出行的关系.并从城市规划层面对郊区商业设施布局提出思考与建议.

摘要： 本文利用2014年苏州市交通出行调查数据,通过构建城市空间形态、居民出行特征和交通碳排放的关系模型,探讨三者之间的内在联系,理清城市空间形态指数与影响出行碳排放的主要居民行为指数的相互关系,并找到优化居民低碳出行的规划策略.文章首先计算居民不同交通出行碳排放;然后分析城市空间指数与不同出行方式、出行距离和出行次数的相关关系;第三,探索影响碳排放的空间形态指数及其具体影响程度;最后,提出调控城市空间形态优化组织的手段和政策.

摘要： 新型城镇化背景下,县城周边区域作为县城与传统农村之间的过渡地区,需要在综合交通规划中予以重点考虑.文章结合《济阳县综合交通体系规划》,深入分析了县城城镇化进程中的交通发展概况,并结合综合交通调查研究了县城及县城周边的居民出行特征,以此为契机提出了县城交通发展面临的主要问题,并且在内部路网、对外衔接、货运系统和公路网体系构建方面提出了由县城向县城周边并进一步向县域辐射的一体化规划策略：完善内部路网系统，加强县城道路的对外衔接，完善货运系统，完善农村公路网络体系。

摘要： 当前居民出行调查存在母体人口库信息不全面、抽样方法不严谨、样本换户率及出行漏报率高等情况,导致调查质量不够理想,调查数据无法直接使用,只有经过调查综合扩样校核过程,调查成果才能真实反映城市交通特征.而大数据在反映某些城市交通特征方面具有样本规模大和客观真实等特点,使得它们在调查综合扩样校核工作中的作用日益突出.本论文以上海2014年综合交通调查为例,详细论述了居民出行调查综合扩样校核工作的技术流程和关键要点,以及大数据在其中的应用情况.同时提出大数据应用应注意样本偏差问题和坏数据、大误差数据的甄别等,否则大数据可能导致“大错误”.

摘要： 目前居民出行抽样调查的难度不断增加,存在入户难、漏报和瞒报等问题,严重影响了调查样本数据质量,造成调查样本统计结果与真实情况存在较大差异.因此,对调查样本进行扩算和校核是必不可少的重要调查技术过程.本论文以上海市第五次居民出行抽样调查为例,对调查扩算的主要技术方法进行了重点介绍.

摘要： 轨道交通推动了大城市郊区的快速城市化,人口和各项职能逐渐向外围地区疏解转移,但由于郊区开发建设粗放,就业岗位、配套服务等远远跟不上人口的集聚,导致郊区对市中心依然有较强的依赖性.本文通过对上海近郊两个地铁站点周边居民的出行调查,分析郊区居民去市中心购物的出行特征以及不同的出行环境对居民出行行为决策的影响.研究发现轨道交通是去市中心购物的主要交通方式,站点地区有完善的配套服务可以降低居民去市中心购物的频率;通过改善地铁站点周边的出行环境,优化外围的公交服务水平,增加到地铁站的公交线路,也可以引导小汽车出行转向轨道交通出行.论文的研究可以对郊区站点的规划设计提供建议与参考.

摘要： 目前我国的城市交通建设正处于起步状态,汽车等机动车仍是大多数城市居民出行的主要形式.随着社会经济持续迅速增长及人民物质文化生活水平的不断提高,建立多层次、多元化立体的交通体系,是加快城镇化过程中城市可持续发展建设、促进城市经济又好又快增长的唯一发展方向.提出了在这样一个缺少较大运输强度交通系统为支撑的城镇化过程中，城市空间结构的不断改变和越来越多的长距离、大强度的出行需求，便成了制约城市发展的一个主要问题。另外一个难以忽视的问题便是机动车使用群体在不断地壮大，进一步加剧了城市中心区道路拥堵和环境污染，并成为进一步加重城市人口、就业等一系列问题的不可抗因素。

摘要： 手机作为日常生活中使用频率最高的设备以及高频采样、高密度覆盖的4G网络,为交通出行OD分析提供了很好的技术选择.本次研究立足交通出行OD的内涵,并结合采用FDD-LTE通信技术的手机4G数据特性,同时考虑基站空间分布差异性对算法参数在时空动态性上的要求,经定位机制研究、手机数据与真实行为映射、数据预处理、算法设计、数据处理、结果校验及算法调试、扩样等一系列海量数据运算处理,最终可获得交通出行OD数据,形成一套完整系统的基于手机4G数据的交通特征研究体系.根据OD动态算法抽样检测和校核的结果,验证了技术路线的可行性和算法的有效性.

摘要： 手机作为日常生活中使用频率最高的设备以及高频采样、高密度覆盖的4G网络,为交通出行OD分析提供了很好的技术选择.本次研究立足交通出行OD的内涵,并结合采用FDD-LTE通信技术的手机4G数据特性,同时考虑基站空间分布差异性对算法参数在时空动态性上的要求,经定位机制研究、手机数据与真实行为映射、数据预处理、算法设计、数据处理、结果校验及算法调试、扩样等一系列海量数据运算处理,最终可获得交通出行OD数据,形成一套完整系统的基于手机4G数据的交通特征研究体系.根据OD动态算法抽样检测和校核的结果,验证了技术路线的可行性和算法的有效性.

摘要： 本发明涉及一种考虑出行者和居民交通排放暴露的道路收费方法，属于交通管理技术领域。该方法包括以下步骤：S1：选取路网，确定路网中的OD对和交通需求量；S2：利用一体化模型估算交通排放污染物浓度；S3：量化出行者和非出行者的交通排放暴露；S4：基于交通管理者角度，构建三个管理目的不同的道路收费模型；S5：获得在不同管理目的下，路网中每条路段的收费标准，出行路径选择情况，以及出行者和非出行者的交通排放暴露情况。本发明通过分析三个不同管理目的下的道路收费方案，获得了不同的路网流量分配方案，以及出行者和非出行者交通排放暴露的变化情况，这些研究结果可为交通管理部分在制定道路收费方案时提供可靠的理论依据和参考方法。

摘要： 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。

摘要： 本发明提供了一种居民出行链模型构建方法及居民出行链获取方法，涉及交通技术领域，该居民出行链模型构建方法包括根据多出行数据源获取区域特征数据；基于预设的聚类算法和区域特征数据对区域样本个体进行聚类，获取区域样本个体的簇集合；将每个簇作为一个类，根据类的集合建立分类模型，并通过预设的机器学习分类算法对各类中的个体的出行特征进行分析，获取各类的特征函数，将各类的特征函数作为分类模型的分类标准，根据各类中的所有个体的出行行为建立各类的交通行为模型，进而构建居民出行链模型。该模型构建方法通过多出行数据源获取区域特征数据，并基于聚类算法和机器学习分类算法进行分析，因此，构建的模型具有较高的准确性。

摘要： 本发明公开了一种适用高并发出行数据的城市居民出行规律快速提取方法，首先对数据进行预处理，随后对选定区域建立空间索引，之后进行并行快速地图匹配，最后分别提取城市居民出行规律时间特征和城市居民出行规律空间特征，完成城市居民出行规律的快速提取，本发明的基于手机信令数据的城市职住人口识别与统计方法，以易获取、体量大的手机信令数据为数据源，弥补了传统职住调查采用的问卷调查方法的抽样率低、成本高昂的缺陷，同时本发明方法模型简洁，避免了大量的参数标定，识别结果准确、可靠。

摘要： 本发明涉及一种基于出行链的居民出行次数建模与仿真方法，该方法包括以下步骤：首先建立出行者年龄、收入等基本数据库；其次对当前出行者进行日出行活动仿真；对学生采用二项logistics回归建模，对老人采用泊松分布建模，对就业者采用树状分对数建模，最终生成所有出行者的日出行记录并统计出行次数。与现有技术相比，本发明将城市宏观社会经济数据运用于微观个体出行活动中，数据获取易，结果可靠度高。

摘要： 本发明公开了一种居民出行OD的职住平衡区域划分方法，具体为：步骤1：采集以交通小区为单元的居民出行数据和交通小区地理空间数据，步骤2：对采集的数据进行数据清洗，去除异常的数据；步骤3：判断跨区出行和区内出行；步骤4：计算起点交通小区在每个出行方向上的平均居民出行距离；步骤5：判断第i个交通小区的每个交通方向上的出行距离类型；步骤6：计算每个交通小区出行强度和独立指数；并判断该交通小区的区域类型和区域特征；步骤7：根据每个交通小区的区域类型和区域特判定该交通小区是否为职住平衡区域。本发明较好地反映出各职住空间类型居民出行距离的差异，可以从居民交通出行角度提供解决职住不平衡问题新思路。

摘要： 本发明公开了一种基于居民出行结构的城市交通状态感知方法，首先基于出租车轨迹中上下客点和遥感影像数据，并采用机器学习提取社会功能区属性。并标定出租车轨迹中上下客点的社会功能区属性，建立居民出行OD矩阵。对OD矩阵中的居民流进行分类，并统计一段时间内各类型OD流在总出行量中的比重，最终建立不同时期的居民出行结构。通过分析社会正常时期和新冠肺炎爆发时期的居民出行结构状态变化，提取居民出行结构的阈值，从居民出行视角实现城市交通状态判别，为城市管理者制定针对性居民出行措施提供定量参考。同时本发明中的出行结构能够通过其他具有居民出行位置信息的社会感知数据建立，如手机信令、公交IC卡等数据，具有较强的普适性。

摘要： 本发明涉及一种基于城市功能分区和居民出行大数据的多类型电动汽车充电设施规划方法，包括以下步骤：S1：调查获取城市规划区域历史居民电动汽车出行行为数据；S2：将城市规划区域按照区域功能不同分为四种功能区；S3、获得每种居民电动汽车出行链类型每段行程的行程参数概率分布函数；S4、建立完整的规划用居民电动汽车出行行为数据集；S5、建立跨功能区的单辆电动汽车充放电模型；S6、建立多时空尺度功能区内充电设施集群与变电站集群的功率交互模型；S7、建立停车位物理约束；S8、以充电设施建设运营成本和年用户充电成本最小为目标函数建立优化模型。有益效果是用于城市电动汽车充电设施总体布局规划。

摘要： 本发明公开了一种基于机器学习的城市居民出行方式选择方法，包括：基于居民出行调查数据、过往研究及经验，设定机动车与非机动车的出行特征和划分阈值；根据过往研究对机动车出行的影响因素，结合居民调查数据、城市POI数据及地图导航数据，提取机动车出行方式选择的所需特征；采用多种数学模型对所述机动车出行方式选择进行建模，并提取最优模型；根据所述最优模型对机动车出行进行选择预测，并计算得到出行中所使用的交通方式。本发明利用机器学习算法，对居民出行交通方式选择建模，能得到更为科学、准确的交通方式选择模型，对城市交通运输负荷进行更为真实有效的把控，同时也能对城市未来交通运输结构的规划和建立提供更可靠的决策依据。

摘要： 本发明公开了基于手机信令数据的居民出行量分布计算方法及系统，包括以下步骤：手机信令数据采集，通过移动通讯后台数据库采集用户一次性完整的手机信令数据，其中，手机信令数据包括匿名加密唯一用户标识，时间戳、基站编号和事件类型；手机信令数据处理，对手机信令数据中无效数据和乒乓效应数据进行清洗。本发明中，通过手机信令数据对用户的交通出行信息进行采集，从而分析用户的出行量信息，解决省级公路网层面的多交通方式居民出行量的统计计算问题，并对采集的手机信令数据中无效数据进行清理，提高数据处理效率，降低数据计算分析负担，且对采集的手机信令数据中乒乓效应数据进行清理，提高数据分析的准确性。