线性加权

摘要： 对于多目标优化问题,以往的优化方法中因有人为参与的部分最终会导致最优解产生一定误差,在处理多目标优化问题各类方法中,将多目标线性加权为单目标的方法使用较为普遍,而线性加权的权重选取过程中,人为参与的部分较多,且干预性较强,对于最终的优化结果存在一定的误差影响。因此,为了减少人为参与过程并降低误差,对线性加权的过程进行改进,并将单纯形法融入多目标优化的处理过程中,提出了一种基于单纯形法的多目标优化复合型算法。通过算法选取单纯形初始点及权重,代替人为选取的方法,从而减少主观判断对最优解的影响,并通过算法处理目标函数,从而降低误差,同时也能够通过单纯形法的多次迭代计算出最优解。数值算例验证了算法的有效性。

摘要： 结合丹东市水环境问题以及水资源特点,以缺水量最小而综合效益最大为目标,考虑多种水资源联合供水条件,利用多目标规划方法构建水资源优化配置模型;采用Matlab编程软件和线性加权法,求解多约束条件下区域水资源配置方案,优化配置方案可为合理分配各用水部门间的水资源、合理利用地表水和改善丹东市地下水超采现状等提供科学指导.

摘要： 为了提高城市常规公交的服务质量,提升公交吸引力及运营效率,在分析常规公交服务特征的基础上,建立了常规公交满意度评价指标体系.运用结构方程模型分析了评价指标间的相互作用,及其对乘客满意度的影响程度,进而构建了公交乘客满意度评价模型,并利用哈尔滨市问卷调查数据对常规公交满意度进行评价.研究发现哈尔滨市公交乘客满意度得分处于一般与满意之间,且冬季得分均低于夏季,特别是安全性、可靠性及便捷性的得分较低.结果表明,哈尔滨市常规公交满意度的提高关键在于冬季公交服务安全性、可靠性和便捷性的改善.

摘要： 为了提高步进频率雷达系统的性能,研究了步进频率雷达的距离旁瓣抑制问题.给出了步进频率雷达信号频域加权的流程图,详细推导了数学表达式,阐述了步进频率雷达距离旁瓣抑制的机理.通过理论分析和仿真验证,通过增加Hamming窗函数和增加一定阶跃值进行补偿,可以减小主瓣宽度和副瓣峰值,效果较好.分析了步进频率雷达的工作原理及距离旁瓣产生的原因.重点研究了基于各种窗函数的距离旁瓣抑制.结合距离旁瓣的基本抑制机理和各窗函数的特点,提出了基于各窗函数线性加权法的距离旁瓣抑制的研究与分析.

摘要： 为了研究高速铁路列车在恶劣天气影响下导致区段临时限速情景下的列车运行调整问题,文中选择总晚点时间和晚点列数2个指标,分别转化为列车延误满意度和正点率满意度,建立线性满意度、梯形满意度和传统多目标线性加权模型,通过改变列车到发时刻、运行径路、次序等实现高效、准点的列车运行调整.最后设计一个限速场景,运用软件求解,通过改变总晚点时间和晚点列数的权重,得到模型的帕累托解,结果表明满意度模型的帕累托解优于线性加权模型.此外,算例验证了梯形满意度线性加权模型从计算时间上优于传统多目标线性加权模型,提出的满意优化模型可以辅助调度员在发布限速命令后尽快获得满意的调度方案.

摘要： 提出了一种基于通径分析和相似时刻的特高压变压器顶层油温预测方法,该方法通过动态优化相似时刻数量,来获取最优预测效果.首先基于顶层油温大小模糊排序方法量化处理时间因子后,利用通径分析方法计算各影响因素的简单相关系数并分析其与特高压变压器顶层油温的相关性.然后在基于逼近理想解排序(TOPSIS)法和时间"距离远相关性小,距离近相关性大"原则,利用气象因素相关度、时间因子相关度和负荷因子相关度线性加权得到综合因素相关度.最后详细分析了相似时刻选择和顶层油温预测的流程,并将其应用到华东地区某特高压变压器顶层油温预测算例中.结果表明所提方法的平均预测误差为1.90％,平均标准差为0.0133,预测精度高,误差波动小,验证了该方法的有效性与可行性.

摘要： [研究目的]在高质量发展背景下,开展地区人文社科水平评价具有重要意义.[研究方法]在理论分析的基础上建立地区人文社科水平评价指标体系,并提出区域h指数指标,采用sigmoid函数改进了传统的指标标准化方法,并采用主流的线性加权法进行评价.[研究结论]在研究质量视角下开展区域人文社科评价非常独特,宏观评价方法主要依靠指标体系,一些指标不能用于微观但可以用在宏观,宏观评价应注重数量和质量;我国地区人文社科总体发展态势良好;传统线性加权汇总评价中标准化方法有待改进;基于sigmoid函数标准化的线性加权是一种优秀的评价方法.

摘要： 在多指标综合评价中,线性加权是多指标综合的常用方法.然而对于多指标为何可以通过线性加权的方式进行综合,相关文献并未对其做合理解释.本文首先对多指标线性加权综合的合理性提出了疑问,指出存在的一些问题;然后介绍了多指标回归评分法的主要思想和方法,并详细阐述了回归评分法相比线性加权法的若干优点;最后通过一个实例介绍了回归评分法在多指标综合评价中的应用.

摘要： 本文中介绍了一种新的语音识别模型,该模型以BP神经网络、高斯混合模型、矢量量化模型为语音识别基本模型,建立了语音识别多分类器综合模型,用线性加权的综合方法对综合模型的识别结果进行处理.大量的试验和数据证明该方法具有较高的识别率.

摘要： 本文以线性加权综合法的实际案例，阐述现行保险企业在绩效考核时通常所采用主观赋权法的缺陷，从而引入客观赋权的主成分统计分析，以期进一步提高绩效考核的真实性和准确性。

摘要： 大学评价和其它一些评价一样，主要是选取一些指标，根据这些指标的数值用线性加权的方法得到各学校的最终得分。本文分析线性加权的不足，利用效用理论，以“院士人数”指标为例，把指标中人数得分改进为效用得分，用边际效用递减规律推导出非线性的效用函数。在此基础上，考虑规模效益，进一步引入阻滞增长（Logistic）模型。

摘要： 本文吸收了以基尼为代表的效用决策方法的优点，对其作某些改进后，采用了形式简单的线性加权效用函数，并加强其效用调查测试、简化决策的选择过程，以此对微生物法、工程疏浚法、化学法三种典型湖泊治理方法进行层次效用决策分析。为类似治理方案比选技术提供了一项新的方法。

摘要： 针对图像拼接过程进行研究,对图像拼节的融合过程提出了改进。融合过程中利用高斯加权过渡算法替代常规的线性加权算法,从重叠区域中央向两边平滑过渡,以减小因图像融合引起的图像模糊。改进算法在两组图像上进行了实验,利用改进算法融合图像重叠区域比利用常规算法融合的图像明显清晰,仿真结果证明了改进算法的有效性。

摘要： 全景图像拼接是基于图像绘制(IBR)技术研究的重要方面,为满足快速生成全景图的需求,本文针对柱面全景图拼接提出一种快速稳定的拼接算法.该方法采用边缘检测方法求取对应点,然后由对应点解算得出焦距,通过改进的基于特征线段算法进行图像匹配,最后采用线性加权法对图像进行无缝拼接.采用普通相机抬摄的序列图像进行实验,实验结果证明该方法提高了拼接速度,降低了图像亮度差异的影响,使结果图像自然逼真.

摘要： 目的:针对视频图像复杂背景、肤色等因素对人脸检测的干扰问题,本文提出了一种YCbCr双高斯肤色模型的视频人脸检测算法.方法:利用人脸肤色Y分量具有类高斯的分布特性,将其引入CbCr高斯肤色模型中,建立双高斯肤色模型,以线性加权的方式完成融合判断,以此获得视频图像中可能的人脸区域,再利用AdaBoost算法精确定位以完成人脸检测.结果:这种新的肤色模型不但有效地去除了视频图像中复杂背景对人脸检测的影响,而且减少了人脸检测的搜索区域,提高了人脸检测的速度.结论:实验结果表明,本算法具有较好的人脸检测效果,可以实现实时人脸检测.

摘要： 本文对以人为本构建社会发展评价指标体系进行了探讨。发展问题一直是传统经济学关注的焦点问题。社会的发展其实本质上是人的发展，是为人这个首要目标服务的，它应包括政治、经济、文化全方位的进步，最终实现人的全面发展，有利于人们生活的更加幸福。在制定发展战略和有关社会政策时，应将影响幸福度的指标与GDP有机结合作为衡量一个国家发展质量的关键指标。

摘要： 本文对以人为本构建社会发展评价指标体系进行了探讨。发展问题一直是传统经济学关注的焦点问题。社会的发展其实本质上是人的发展，是为人这个首要目标服务的，它应包括政治、经济、文化全方位的进步，最终实现人的全面发展，有利于人们生活的更加幸福。在制定发展战略和有关社会政策时，应将影响幸福度的指标与GDP有机结合作为衡量一个国家发展质量的关键指标。

摘要： 一种基站天线(BSA)系统包括射频(RF)发生器和天线，所述射频发生器中具有多个功率放大电路，所述天线包括多列辐射元件。这些辐射元件通过RF信号路由电耦合到天线的对应的多个端口，所述多个端口接收对应的多个RF输入信号。这些RF输入信号具有支持天线同时生成三个间隔开的RF射束的相应振幅和相位，并且是从多个功率放大电路生成的相应RF信号导出的。RF输入信号包括：(i)由具有振幅和相位加权的不等组合的、具有等效频率的至少两个线性叠加的RF信号定义的第一RF输入信号，以及(ii)由具有振幅和相位加权的不等组合的、具有等效频率的至少两个线性叠加的RF信号定义的第二RF输入信号。

摘要： 本发明公开了一种基于加权主成分分析的非线性均衡方法，属于光纤通信领域，包括：在接收端通提取出完整的帧数据，对其进行降采样和幅度归一化之后，采用滑动窗口模式将其非线性映射为沃尔特拉级数矩阵；利用第一权值向量计算沃尔特拉级数矩阵的加权协方差矩阵，并对加权协方差矩阵进行特征值分解，将特征值最大的部分特征向量组成主成分投影矩阵，将沃尔特拉级数矩阵与主成分投影矩阵相乘，得到主成分矩阵；利用第二权值向量对主成分矩阵中的各主成分进行加权求和，得到经过非线性均衡的输出信号；第一权值向量用于表示同一滑动窗口对应的各沃尔特拉核的权值，第二权值向量用于表示各主成分的权值。本发明能够降低复杂度并避免均衡性能恶化。

摘要： 一种基站天线(BSA)系统包括射频(RF)发生器和天线，所述射频发生器中具有多个功率放大电路，所述天线包括多列辐射元件。这些辐射元件通过RF信号路由电耦合到天线的对应的多个端口，所述多个端口接收对应的多个RF输入信号。这些RF输入信号具有支持天线同时生成三个间隔开的RF射束的相应振幅和相位，并且是从多个功率放大电路生成的相应RF信号导出的。RF输入信号包括：(i)由具有振幅和相位加权的不等组合的、具有等效频率的至少两个线性叠加的RF信号定义的第一RF输入信号，以及(ii)由具有振幅和相位加权的不等组合的、具有等效频率的至少两个线性叠加的RF信号定义的第二RF输入信号。

摘要： 本发明公开了一种面向Dask集群的基于局部加权线性回归的动态数据分块方法，将待处理的大规模数据集划分成用于块大小寻优的子数据集集合和剩余待处理的子数据集集合，通过对用于块大小寻优的每个子数据集对应的块大小的处理，采用局部加权线性回归算法较精准地在线动态估计剩余待处理每个子数据集对应的块大小，依据所有已被处理的每个子数据集对应的块大小和所耗时间。本发明解决了对人工经验的高度依赖以及费时耗力的离线训练，能较好地适应数据集、并行应用程序和集群环境的变化，并一定程度上提高了在Dask集群中处理大规模数据集的效率。

摘要： 本发明提供了一种用于概率整形相干光通信系统的非线性补偿方法，利用加权的密度峰值聚类算法，对接收到的概率整形信号进行处理，包括：计算接收数据中每个对象的密度和最小相对距离，并根据概率整形分布因子给每个对象赋予权值，将三项相乘后得到的参量按从大到小排列选出密度峰值点。然后根据密度峰值点给剩下的对象分配标签。本发明可以对不均匀的概率整形信号进行聚类，有效提升系统的性能，使系统误码率得到明显改善。

摘要： 本发明涉及一种基于多元线性回归和相关性加权选择算法的血压监测方法，属于数字信号处理领域。本发明的血压监测方法包括步骤：信号采集和预处理、特征点提取和特征值计算、特征类型的分类、数学模型的建立、验证和输出。本发明检测精度较高，能够较准确的反应血压的变化趋势，检测值与实际值的相关性较好，实现了血压实时、准确的监测。同时本发明的血压检测方法复杂度低，计算量小，能够有效的从光电容积脉搏波信号中提取血压，适用于各种现有的可穿戴设备，该方法利用线性回归的高效性，结合提取特征类型，根据不同特征类型与血压的相关性进行特征分类，通过对血压值的加权量化，实现了对血压的准确监测，适用于可穿戴设备中的血压检测。

摘要： 本发明公开一种基于应变非线性加权的复合材料层板光纤冲击位置辨识法，属于结构健康监测技术领域。包括以下步骤，步骤一：OFDR分布式光纤传感器网络布置；步骤二：OFDR分布式光纤传感器冲击载荷响应信号采集；步骤三：根据复合材料板结构冲击载荷作用点处的应力集中现象，提取应变幅值特征向量；步骤四：通过应变幅值特征向量，构建待定位传感区域；步骤五：建立应变幅值非线性加权质心定位函数式，求解获得冲击载荷定位坐标；步骤六：以样本冲击点定位误差目标函数值最小为准则，优化选取非线性加权次数m，并重新计算冲击点预测坐标。本发明方法简单方便，实用性强。

摘要： 本发明提供一种基于非线性加权组合的风电短期功率预测方法及装置。所述方法包括获取风电场的历史输出功率；基于经验模态分解方法，将历史输出功率分解为若干固有模态函数；根据若干固有模态函数，利用LSTM神经网络建立低频预测模型；根据若干固有模态函数，利用改进的麻雀搜索算法通过深度置信网络建立高频预测模型；利用基于改进的麻雀搜索算法‑深度置信网络建立的神经网络对低频预测模型的预测结果和高频预测模型的预测结果进行整合，以得到风电功率的最终预测模型。本发明提供了一种有效的提取风电功率特征的方法，能够有效提升风电短期功率预测的准确率，取得了更好的预测精度。

摘要： 本申请公开了一种非线性加权的网络安全评估方法、装置、设备和存储介质，其中方法包括：获取网络安全评分树模型，网络安全评分树模型中的第一层根节点为整体网络安全评分，第二层中间节点为不同评估维度下的网络安全评分，第三层中间节点为各评估维度下不同严重程度时的网络安全评分，第四层叶子节点为各严重程度下不同指标因子时的网络安全评分；基于网络安全评分树模型，根据待评估网络在不同指标因子下的网络安全评分，计算得到待评估网络对应的整体网络安全评分。解决了现有的网络安全评估方法准确率较低的技术问题。

摘要： 本发明公开了一种永磁同步电机的全速域无传感器控制方法，属于永磁同步电机控制技术领域。所述的方法及系统包括低速无传感器控制部分、中高速无传感器控制部分、非线性加权部分；为了电机的无传感器高控制精度并且稳定运行，首先在低速区间采用高频方波注入策略；其次，在中高速区间采用观测器方法；最后，在过渡区间对两种方法基于非线性系数加权的控制策略。本发明利用了非线性加权系数来提升无传感器控制策略在过渡区的稳定性；利用高频方波注入法来增强系统在低速区间无传感器观测能力；并利用观测器算法来提高系统在中高速区间的观测精度，相较于传统的线性切换策略，切换过程更加平稳。