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车联网

车联网的相关文献在1996年到2023年内共计8289篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、无线电电子学、电信技术、公路运输 等领域,其中期刊论文2700篇、会议论文133篇、专利文献106874篇;相关期刊809种,包括电信科学、电信网技术、数字通信世界等; 相关会议93种,包括第十四届河南省汽车工程科技学术研讨会 、第十二届中国智能交通年会、第十一届中国智能交通年会等;车联网的相关文献由12966位作者贡献,包括田雨农、陈龙、程久军等。

车联网—发文量

期刊论文>

论文:2700 占比:2.46%

会议论文>

论文:133 占比:0.12%

专利文献>

论文:106874 占比:97.42%

总计:109707篇

车联网—发文趋势图

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    • 马忠贵; 李卓; 梁彦鹏
    • 摘要: 为了应对自动驾驶车联网极低的通信时延、极高的可靠性、更高的传输速率等极致性能需求,亟需破解现有车联网中通信、感知、计算相互割裂与独立分治的问题,实现“云-边-端”一体化协同感知、协同传输和协同决策.为此,急需对自动驾驶车联网的通感算融合开展研究,实现三者的高效融合.首先论述了目前在通信、感知、计算融合领域的研究进展,然后给出了通感算融合网络的定义,论述了通感助算、通算助感以及感算助通的研究进展.针对自动驾驶车联网的应用场景,创造性地提出了“五层四面”通感算融合的网络架构,横向五层自下而上分别是:多元接入层、统一网络层、多域资源层、协同服务层、管理与应用层;纵向四面分别是:通信面、感知面、算力面、智能融合面,通过五层四面的深度融合,进一步提升了自动驾驶车联网中通感算融合网络的性能.其次,提出了评价通感算融合网络的性能指标体系,最后针对目前研究存在的问题以及未来发展方向给出了四点可行性建议.
    • 刘玮; 丁郁; 李源; 李凤
    • 摘要: 车联网是汽车产业与新一代信息技术深度融合的产物,在交通安全控制、交通拥塞控制、交通信息服务等方面发挥了重要作用,为建设智慧城市提供有力的技术支撑。本文介绍了车联网的典型场景及系统架构,分析了车联网对智慧城市发展的重要作用,充分印证了车联网应用对智慧城市发展的促进作用。
    • 吴铭淞
    • 摘要: 针对车联网应用中须对控制器实时高速变量进行上传和运算的场景,通过研究高速变量数据的规律统计方式,可达到适用变量数据轻量化上传的目标。同时,通过使用正态分布函数作为案例,研究了信息上传轻量化与数据细节留存之间的平衡。通过对正态分布数学模型的转换,建立了块权重统计的规律分析模型,减少了控制器的运算负荷。实施基于驾驶工况特征分析的颗粒捕集器状态和再生预警功能开发,对块权重统计方案在车端控制器、上传网络、服务器的运行进行了测试。试验表明,通过适用变量进行统计后上传的方式,可以使用极少的上传数据获取车端高速数据的有效特征,达到高速数据上传轻量化的目标,同时又保留了当前数据段的真实权重分布,可以支持后续扩展分析,并保持数据模型的精确度。
    • 杨戈; 朱永豪
    • 摘要: 在车联网中,过高的车辆密度会造成信道拥塞,信道拥塞的发生会严重影响协同车辆安全系统的性能。针对此问题,设计实现了一种基于车联网信道负载预测的拥塞控制策略(Congestion Control Strategy based on Channel Load Prediction,C2SLP)。该策略分为3个模块,首先使用载波侦听多址访问协议中的检测功能获取信道闲忙状态进行负载评估,然后将所得结果代入自回归移动平均模型(Auto Regressive Integrated Moving Average,ARIMA)对下一时刻的信道负载值进行预测,最后将所得负载预测值与预设的标准值进行比较,根据对比结果使用功率控制算法调整传输功率,实现提前避免信道拥塞。仿真实验结果表明,C2SLP将信道占有率稳定在0.6左右,传输时延稳定在30 ms左右,明显优于UBRCC算法,C2SLP在控制信道拥塞的同时有效减少传输时延,确保数据包可靠发送,满足车辆安全应用需求。
    • 摘要: 1目标和概述5G、AI、物联网等技术的成熟带来很多行业应用的创新和改革,如工业互联网、车联网、自动驾驶、云游戏、超高清视频、AR/VR、远程医疗、智慧零售、智慧园区等,这些新的应用会在端侧产生大量的数据。同时,为了给用户提供更加安全、稳定、优质的体验,系统需要保证应用对端侧产生的数据进行快速分析响应,并且确保数据隐私的安全可靠。中心云模式下,所有设备都连接中心云并将数据汇聚到中心云进行计算和分析,这会遇到如下的瓶颈和挑战。
    • 熊福焰; 梅国涛
    • 摘要: 文章分析车联网的发展趋势,针对现阶段车联网智能化、信息化发展的迫切需求以及面临的网络瓶颈,以卫星通信、物联网、边缘计算等技术为依托,面向个人、生产企业、服务提供方以及政府监管部门,构建一个开放、统一的互联互通信息共享与应用服务平台,提供全球覆盖、永不离线的车联网服务,有效提升了车联网的服务体验,具有重要的经济及社会效益,为打造智能驾驶、无人驾驶提供了有力支撑。
    • 肖瑶; 刘会衡; 程晓红; 安忙忙
    • 摘要: 当前,车联网系统中存在频谱资源有限、系统干扰较大、D2D(device to device)用户通信质量差等问题。针对上述情况,提出了一种基于灰狼优化和匈牙利算法的D2D资源分配策略。在保证蜂窝用户以及D2D用户通信质量的前提下,该模型首先利用灰狼优化获得每个D2D用户的最佳发射功率,然后利用匈牙利算法实现D2D用户与蜂窝用户的最佳信道匹配,最大化D2D用户的总容量。仿真结果表明,该算法与和声搜索算法和遗传算法相比,在有效提升D2D用户的总容量同时,单个D2D用户也能获得较高的最大、最小容量。
    • 吴冰清
    • 摘要: 随着移动互联和智能汽车相关技术的发展,车联网逐渐走进了人们的生活。车联网有助于打破传感器、车主、路边设施以及云端之间的信息孤岛。然而,车联网在为人们出行带来了便利的同时,也会出现各种网络攻击威胁着人们的财产与生命安全。本文分析了车联网的主要构成,指出目前车联网正在面对网络攻击主要形式,最后探讨了针对这些问题的研究现状,望能为此领域研究有所借鉴。
    • 谭洪卫
    • 摘要: 在污染防治被列为国家三大攻坚战之一、蓝天保卫战成为未来生态城市建设、改善民生(居住环境)的重点任务背景下,本文介绍了作者团队研发的以城市出租车为载体,以城市空气质量管控为目的、可实现空间颗粒度高、时间响应快的时空高分辨率移动监测系统。该系统融合先进的传感器物联技术、云计算技术,以低成本和高速响应的优势弥补了既有的国家环境监控站标准仪器监测系统(以下简称“国控站”)“成本高、颗粒度稀疏、响应慢”的短板,填补了监测盲区,增强了动态响应,构筑起更加精细、完整的城市监控网络,也是大数据、物联网科技发展背景下对智慧城市发展需求的积极响应。该模式已经在全国十余座城市展开应用,取得了显著的环保和社会效益。
    • 葛雨明; 余冰雁
    • 摘要: 车联网是汽车、电子、信息通信、交通运输和交通管理等行业深度融合的新型产业形态,是5G、人工智能等新一代信息通信技术在汽车、交通等传统行业的重要应用体现。本文以促进车联网与智能交通的协同发展为研究目标,首先从信息通信行业、交通行业的不同视角阐述了看待两者协同发展的差异化理念;其次从“城市、高速和特定区域”三个不同场景分析了两者协同发展的典型应用场景和实践;最后基于车联网技术和产业发展的成熟度,提出了两者协同发展的思路和重点工作。
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