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V2X

V2X的相关文献在1985年到2023年内共计420653篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、公路运输、自动化技术、计算机技术 等领域,其中期刊论文160篇、专利文献420493篇;相关期刊89种,包括电信科学、电信网技术、电子产品世界等; V2X的相关文献由50000位作者贡献,包括不公告发明人、李鹏、张伟等。

V2X—发文量

期刊论文>

论文:160 占比:0.04%

专利文献>

论文:420493 占比:99.96%

总计:420653篇

V2X—发文趋势图

V2X

-研究学者

  • 不公告发明人
  • 李鹏
  • 张伟
  • 王伟
  • 王鹏
  • 胡加辉
  • 王磊
  • 李伟
  • 张涛
  • 张勇
  • 期刊论文
  • 专利文献

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作者

    • 欧阳卓; 周思源; 吕勇; 谭国平; 张悦; 项亮亮
    • 摘要: 利用深度强化学习技术实现无信号灯交叉路口车辆控制是智能交通领域的研究热点。现有研究存在无法适应自动驾驶车辆数量动态变化、训练收敛慢、训练结果只能达到局部最优等问题。文中研究在无信号灯交叉路口,自动驾驶车辆如何利用分布式深度强化方法来提升路口的通行效率。首先,提出了一种高效的奖励函数,将分布式强化学习算法应用到无信号灯交叉路口场景中,使得车辆即使无法获取整个交叉路口的状态信息,只依赖局部信息也能有效提升交叉路口的通行效率。然后,针对开放交叉路口场景中强化学习方法训练效率低的问题,使用了迁移学习的方法,将封闭的8字型场景中训练好的策略作为暖启动,在无信号灯交叉路口场景继续训练,提升了训练效率。最后,提出了一种可以适应所有自动驾驶车辆比例的策略,此策略在任意比例自动驾驶车辆的场景中均可提升交叉路口的通行效率。在仿真平台Flow上对TD3强化学习算法进行了验证,实验结果表明,改进后的算法训练收敛快,能适应自动驾驶车辆比例的动态变化,能有效提升路口的通行效率。
    • 胡艳; 冯晶晶; 姚杰
    • 摘要: 为有效解决城市交叉口车辆之间存在的遮挡严重、信息获取以及信息交互时延过大等问题,在城市交叉口防碰撞预警中引入LTE-V2X技术,提出一种基于V2X技术的城市交叉口协助式防碰撞预警算法。该算法既能保证OBU获取其他OBU的数据信息,也能实时接收RSU推送的红绿灯相位定时信息、地图信息和感知到周围目标物的状态信息,从而实现车、路、人和基础设施的数据共享。仿真结果表明,车辆在低时延内能获取更多车辆的准确运动状态信息,提升了车辆防碰撞预警的准确度,从而有效地避免交叉口碰撞的风险。
    • 潘景剑; 候春辉; 张翔宇
    • 摘要: 提出了一种车路协同路侧单元(RSU)软件系统的设计方案,论述了RSU在车路协同系统中的位置及功能,提出功能架构设计、系统架构设计、安全服务设计等若干需要解决的核心问题。详细阐述了解决这些问题用到的关键技术和设计方案,对车路协同系统进行测试,并在实际工程项目进行应用和功能验证,证明了该系统设计的可行性和合理性。
    • 薛斯岐
    • 摘要: 针对城市内涝车辆如何避险的问题,研发了城市内涝车辆指挥系统。该系统设计基于城市内涝场景,通过结合V2X和单车智能技术,实现了路端和车端的环境感知融合。利用云平台完成全局路径规划,车端根据全局规划执行点到点自动导航,最后通过大数据平台对数据进行分析,有效的优化系统和减少损失,完成闭环设计。
    • 刘文晶; 刘巧
    • 摘要: IEEE 802.11p是基于IEEE 802.11标准下的扩充通信协议,主要用于车载电子无线通信,提供车辆通信安全。对基于车辆环境无线接入(WAVE)和IEEE 802.11p标准的车辆通信系统架构进行较为详细的介绍,并在此基础上对车辆安全通信至关重要的性能指标丢包率进行分析,以评估IEEE 802.11p标准的性能。
    • 李艳芬; 王秋红; 袁雪琪
    • 摘要: 在车路协同系统聪明的车、智慧的路、强大的网和智慧的云4个关键因素中,C-V2X与5G构建的强大的网为现阶段车路协同的主体,是车-路-网-云各个要素有效融合和优势互补的桥梁。基于车路协同的车联网业务场景非常丰富,其对网络性能要求各异,5G网络切片技术可通过定制化逻辑网络组建,为不同业务场景的车联网业务提供端到端的大带宽、低时延、高可靠的灵活定制化服务,实现业务的快速上线和更极致的用户体验。从面向车路协同的业务场景对网络的需求为切入点,围绕5G网络切片技术在车路协同中的应用展开研究。
    • 郭蓬; 王梦丹; 杨建森; 蔡聪; 许扬眉; 张登权
    • 摘要: 针对网联汽车在进行V2X功能实车测试成本高、危险性高、对场地要求高等问题,以被测车辆V2X车载单元为主要测试对象,开发一套基于虚实融合技术的V2X测试系统,依托PreScan及MATLAB软件搭建测试场景,背景车辆及路侧信息为虚,被测车辆为实,虚实结合构建了完整的V2X功能实车验证环境。以某车型搭载的V2X车载单元为被测对象,在测试系统中搭建了交叉路口碰撞预警验证环境进行试验,试验结果证实测试系统能够在保证测试安全的前提下进行V2X功能有效性的判断。
    • 苏丹; 闫坤; 李文宇
    • 摘要: 从智能交通的自动驾驶和V2X两大关键技术入手,对智能交通全球专利的专利申请趋势、目标国和申请人排名情况进行了分析,最后对丰田公司在智能交通领域的专利情况进行了分析。
    • 孙亮; 吴静媛; 梁翠兰; 杨树
    • 摘要: 群体感知技术通过组织广泛分布的资源节点及协同机制,可以动态地感知城市环境与交通信息。传统的群体感知系统采用集中式组织结构,对未来高动态、高密度感知服务的通信需求具有不适应性。针对V2X协同通信的需求,提出了基于地理分割的融合反馈方法。该方法支持智能汽车不断地扩散消息并形成时空群落,群落内部的成员共享关键信息并进行分工协作。实验结果表明,所提方法可降低复杂的城市道路环境中协同感知任务的通信开销,高效支撑感知任务的完成。
    • 张博; 王嘉乐; 张欢
    • 摘要: 随着物联网技术和智能停车产品的不断升级和推广,各种类型的停车场所也在根据各自的应用场景特点提升自己的停车管理设施,优化停车场的经营管理模式,以此降低停车场运营管理成本,提升车主在停车场内的停车体验。文章通过设计V2X车联网系统的主要架构,研究在无人驾驶车辆停车场内实现AVP自动泊车应用的技术路线。本文所研究的智慧停车应用是车联网应用中的一个典型应用场景,对于促进无人驾驶技术的研究、场景落地以及智慧停车技术的融合、发展具有重要意义。
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