决策矩阵

摘要： 针对长节段大吨位整体式预制拼装综合管廊示范项目供应商的合理选择问题,提出基于GRA的供应商选择方法。通过分析综合管廊建设项目供应商评价指标,建立了整体式预制综合管廊项目设备供应商选择的评价体系。基于GRA构建综合管廊项目设备供应商选择决策矩阵、关联系数,求解出表示优先供应商的关联度。针对关联度矩阵中各评价对象的权重系数,研究了基于主客观的组合赋权方法。以雄安新区长节段大吨位整体式预制拼装综合管廊项目设备供应商的选择为例,通过分析应用效果验证了所提方法的正确性和有效性。

摘要： 由于手机信令存在稀疏性和空间不确定性等特点,给职住地识别带来一定难度;同时,当前的手机信令职住地识别算法对于影响识别结果的关键要素,如时间规则和空间聚合距离等的设置存在依据不足且有效性未知等问题。针对以上难点,提出了一种基于手机信令轨迹点识别的职住地综合决策算法。通过轨迹点识别消除了手机信令的空间不确定性,有效界定了停留区域的时空边界。在停留点识别的基础上,提取各时段中停留点的分布特征,计算时段信息熵,从而度量时段属于职住时段的可能性,对时段赋权值。通过对任意语义停留点到达和离去时间轴离散化,组合语义停留点的停留时段,并通过时段权值反映停留时段特征。以语义停留点的停留时段和停留时长为特征构建职住地综合决策矩阵,识别可能度最大的语义停留点作为职住地,并采用带有移动停留标签的信令数据验证算法的有效性。

摘要： 目前,软性内窥镜的适应证及适用范围越来越广,在各类内外科检查及手术中起到极其重要的作用。针对软性内窥镜维修过程中的维修效率低、维修成本高等问题,该研究采用灰色关联度分析法和层次分析法(AHP)建立了软性内窥镜维修级别分析模型,并将该模型应用于某三甲医院,应用结果显示,该模型可以降低维修费用、缩短维修周期。

摘要： 将营销理论和企业实践相结合,从四方面详细总结出一套训练销售团队的方法,有助于员工开展关键大客户的营销工作。随着互联网平台技术的迅速发展,很多行业的单位获客成本实现不同程度的下降,特别是对B2C销售模式来说,长尾销售变得可能。但是对大部分制造业企业来说,由于面对的都是组织性客户的B2B业务模式,80/20原则依然是企业利润最大化的黄金定律,即把有限的资源集中用来开发并管理可以带来80%销售利润的20%关键大客户。

摘要： 城市更新行动决策矩阵是从地区与城市两个层面、政策与空间两个维度,针对政府与市场两个主体构建的决策评价模型,为城市更新实施主体提供了决策参考。文章选取珠三角地区、环渤海地区、长三角地区和西部地区的20个城市作为研究样本,对近年来我国的城市更新实况、特征与差异进行了详细分析,总结了我国城市更新的发展趋势。

摘要： 对决策矩阵进行了介绍,对决策矩阵的应用流程进行了分析.在空调产品概念选型阶段应用决策矩阵,不但可以缩短开发周期,提高设计效率,而且能够降低产品成本,效果良好.

摘要： 为研究十堰至神农架至宜昌铁路的线路走向,采用定性和决策矩阵定量分析相结合的综合比选方法,通过对区域经济据点分布、旅游资源、矿产资源、地质条件、环境敏感区、工程投资等多方面的定性和定量综合分析比选,确定综合优势最大的西线方案为推荐线路走向;鉴于推荐方案的地质复杂性、工程艰巨性、风险高度性,运用风险评估方法,通过风险辨识、风险估计、风险评价提出风险防范原则和风险防范措施.研究表明,采取有效的风险防范对策措施后,可将推荐方案工程风险降低至可接受范围.

摘要： 西方经济学者针对资本主义社会面临的问题提出了自然资本理论,旨在寻找一种实现经济增长与资源环境相容的方法,而现有的马克思生态经济学思想对于资源环境问题缺少既定解决方案和系统的理论体系.因此,亟须自主探索自然资本价值循环实现的运行机理,完善和发展中国自然资本理论.自然资本参与社会生产的两个基本方向是商业产品与生态产品的供给,两类产品的外部互补功能与自然系统的自然生态修复功能、社会系统的人工生态修复功能,共同驱动了自然资本物质和价值的循环流动,而自然、社会系统间的协调转换机制也为政策实施留下了空间.综合考虑自然资本的总量限制、产品价值种类、需求保障优先度和供给质量等因素,当前主要调控方向是建立自然资本流动管制制度和自然资源资产转变机制,维护生态产品的稳定供给.推动中国自然资本价值循环的实现,应以习近平生态文明思想为统领,借鉴马克思主义经济学成果,加快建立中国化的自然资本理论;以调查登记、资产核算、定价交易为主线,坚持社会主义基本制度原则,探索完善自然资产资本化和价格市场寻找路径;以税费分配制度创新为重点,形成补偿资金流向平衡点,实现生态价值补偿与社会价值支付的双向价值内循环.

摘要： 为提高线缆制造业生产排产的科学性及增强其客户满意度水平,系统提出线缆制造业基于询单价值的交期预排产方法及实现技术.论文首先提出了基于询单价值的预排产过程模型,确立了论文总体研究思路;其次建立了线缆制造业客户询单价值的计算模型与方法,并给出了基于询单价值的选择决策矩阵;在此基础上提出基于询单价值结合可用物料与产能的预排产模型与实现方法,最后通过一仿真算例验证了本文所提模型与方法的有效性.

摘要： 决策矩阵的规范化问题几乎涉及所有的多属性决策问题.对评价对象的6种类型的评价属性进行了研究,分析了不同类型属性之间的关系,并基于不同的规范化思想各自给出了不同类型属性值1的一致的规范化公式。

摘要： 决策矩阵的规范化问题几乎涉及所有的多属性决策问题.这里对评价对象的六种类型的评价属性进行了研究,分析了不同类型属性之间的关系,并基于不同的规范化思想各自给出了不同类型属性值的一致的规范化公式.

摘要： 本文针对属性权重未知、属性值为区间概率条件下不确定语言变量的风险型多属性决策问题，提出了一种基于概率理论和不确定语言变量的TOPSIS决策方法。建立了区间概率转化为点概率的数学模型，通过期望值将风险型决策矩阵转化为确定性决策矩阵。利用方案与理想解越近方案越优，与负理想解越远方案越优的原则建立属性权重确定模型，利用TOPSIS方法的相对优属度的大小确定方案的排序，通过应用案例说明了本方法的决策步骤以及本方法的有效性。

摘要： 为了解决决策矩阵的元素（即方案的属性值）部分甚至全部为随机变量的设备更新决策问题，本文提出了一种考虑方案属性值随机性的设备更新决策方法—设备更新随机性多属性决策方法，并用实例验证了该方法的有效性。

摘要： 针对FuzzyART神经网络在多工况设备状态监测中存在的学习时间过长问题，提出一种基于粗集约简的RS-FuzzyART状态监测方法。该方法利用粗集的信息决策表和决策矩阵对设备的监测参数进行约简提取，降低FuzzyART输入向量的维数。监测实例结果表明，采用粗集约简提取的监测参数与原监测参数具有相同的监测能力，且可极大缩短网络的学习时间。若将约简提取的监测参数进行联合监测，还可间接消除由于传感器故障或信号传输错误引起的误报。

摘要： 首先构建餐厅的评价指标体系,对属性值为实数的决策矩阵先进行集结,得到排序,将排序结果转化成语言标度,将其与其它的评价指标组合成新的语言标度决策矩阵:将四位决策者的决策矩阵利用GIOWA算子进行集结,得到评价结果.

摘要： 在多属性决策中，对于信息完整的决策矩阵，属性值的大小可能影响属性权重的分配，应用常用的数据预处理方法进行处理可能导致不合理的结果。本文对此问题进行了探讨，并提出了解决该问题的改进预处理方法，给出了研究示例。

摘要： 通过引进区间数向量范数,对区间数多指标决策问题的决策矩阵进行规范化处理,再利用区间数乘法运算,将区间数多指标决策问题转化成指标取值为区间数的多指标决策问题,在此基础上给出了区间数多指标决策问题的灰色关联分析法,该方法简单实用,所需信息少,并运用该方法分析了一个实际问题.

摘要： 本文完善了指标精确取值时多指标决策矩阵中各类指标的标准化公式，同时给出了指标取区间值模糊数时上述各类指标的标准化公式,完善了多指标决策的基础理论。

摘要： 在多属性决策的研究中,规范化不同的属性类型是决策过程必不可少的步骤.研究了多属性决策的属性理论,综述了精确数表示的六类属性的规范化方法,提出了其中四种属性的评价值是梯形模糊数时的规范化方法,最后对所给出的规范化方法进行了举例说明.

摘要： 本发明属于计算机视觉技术领域，公开了基于软决策优化的基础矩阵鲁棒估计方法。该方法包括：获取图像，提取特征点，为每个待匹配特征点选取k个对应的候选匹配特征点，进行粗匹配确定候选点对集；计算初始基础矩阵，将初始基础矩阵按列排列得到初始列向量；构建基于Sampson距离误差的软决策目标函数，采用驻点法得到递归公式，根据递归公式及初始列向量迭代递归，得到收敛向量；将收敛向量反变换为3×3的矩阵，并采用奇异值分解法将矩阵的秩限制为2，得到基础矩阵；根据估计得到的基础矩阵确定内点集合。本发明能够有效应对大的噪声和过高比例的外点影响，准确的估计基础矩阵和内点集。

摘要： 本发明提出基于特征矩阵决策树的时间序列特征识别与分解方法，主要包括样本数据预处理、确定样本数据周期、样本数据的特征选择与提取以及建立多元时间序列特征识别与分解模型。本发明的方法能够提高特征识别的速度和准确率，特别适用于电力行业中的非侵入式负荷识别与分解。

摘要： 本发明涉及基于状态矩阵决策树的非侵入式负荷检测与分解方法，包括以下步骤：S1、对样本数据进行预处理，包括数据清洗、数据集成和数据归约，得到有效的样本数据；S2、利用频谱分析确定数据样本周期；S3、基于顺序向前特征选择算法与K‑means聚类算法选择负荷特征，再根据样本周期，利用时序特征选择算法，提取辨识度高的负荷特征；S4、基于改进型滑动窗双边CUSUM事件检测算法与决策树的负荷识别与分解，建立自动识别的单一设备工作状态模型，在此基础上，引入状态矩阵决策树，建立负荷时序特征概率模型，从而实现叠加设备工作状态的自动识别。本发明的方法识别效率高，具有很好的实用性。

摘要： 本发明公开了一种基于邻域决策与灰度共生矩阵描述的凹凸痕视觉检测方法，具有步骤是：第一步骤、对原图像进行阈值化处理；第二步骤、目标图像提取；第三步骤、目标图像拟合；第四步骤、目标图像校正；第五步骤、凹凸痕识别。该基于邻域决策与灰度共生矩阵描述的凹凸痕视觉检测方法，通过边缘提取方法提取工件的轮廓，再通过特征提取、聚类、直线拟合方法优化工件轮廓，解决了工件偏移的问题，然后映射到标准矩形图像中，再通过特征判断和多模板匹配的方法检测凹凸痕，有效提高了工件表面凹凸痕的检出率，具有极大的实用价值。

摘要： 用于控制麻醉药组合物的催眠药和镇痛药浓度的方法，方法包括以下步骤：提供存储器单元，其被配置为接收和记录数据；提供至少一个数据处理单元(101)，其与存储器单元进行信号通信，并且被配置为处理数据并将该数据记录在存储器单元中；提供利用包括初始催眠药浓度和初始镇痛药浓度的第一麻醉药组合物治疗的患者的脑电双频指数(P

摘要： 本发明提供一种基于决策距离和概率矩阵的信用冲突检测方法，其包括如下步骤：S1：用户输入参数；S2：计算基本概率：S3：得到基本概率向量后，计算距离矩阵：S4：得到距离矩阵后，计算相似矩阵：S5：得到相似矩阵后，计算支持向量；S6：得到支持向量后，得到可信度向量；S7：得到可信度向量后，计算平均信任值：S8：给定参数，如果平均信任值不小于参数，则记录没有冲突；否则，记录有冲突。本发明解决了在信用数据的冲突检测，可以有效的检测信用数据是否存在冲突。

摘要： 本发明公开了一种基于决策模型与遗传矩阵分解法的众包任务数据推荐方法。包括：1)对众包平台中的历史数据进行预处理，获得预处理后的历史数据，基于预处理后的历史数据建立任务特征矩阵和用户特征矩阵；2)利用基于用户知识融合决策方法对任务特征矩阵和用户特征矩阵进行信息匹配，获得初始能力匹配矩阵；3)根据任务特征矩阵和用户特征矩阵建立匹配决策模型；4)根据初始能力匹配矩阵，利用遗传矩阵分解算法对匹配决策模型进行求解，获得用户与多个任务之间的匹配度，众包平台基于用户与多个任务之间的匹配度为用户进行众包任务推荐。本发明提高了众包平台上任务推荐的精度与效率，有效解决了众包场景中任务超载与任务匹配效率低的现实问题。

摘要： 本发明提供一种用于自动驾驶车辆的基于多目标决策矩阵的车道决策方法，包括下列步骤：(1)以自动驾驶车辆左侧车道、所在车道和右侧车道作为待决策车道，在确定的导航路线上，采集每条待决策车道上能继续行驶的距离和限速信息，对每条待决策车道信息进行量化，得到每条待决策车道的评价信息；(2)采集每条待决策车道上相对自动驾驶车辆纵向距离最近的前后两侧的障碍物信息，判断前后两个障碍物的当前位置和速度信息，以及设定时间后的位置信息，并计算出当前时刻和设定时间前后两个障碍物分别相对自动驾驶车辆的相对距离；(3)将上述信息整理得到待决策车道的综合评价信息，形成决策矩阵；(4)对决策矩阵处理，计算得到决策车道，从而实现自动驾驶车辆的实时自主车道决策。

摘要： 本发明公开了一种基于多维矩阵决策的配网巡检周期计算方法，操作如下：收集配网样本数据，配网数据包含健康度指标和重要度指标数据；专业人员按照上年运行数据给出经验上的健康度和重要度评价；对收集的数据进行标准化处理；得到标准化处理后的数据后，计算其信息增益率，构建决策树，然后判别线路的健康度和重要度，再根据健康度和重要度决策矩阵得到巡检周期。本发明以线路各领域指标为参考，极大地减少了人工判断的主观性。将专业人员的判断作为分类样本，充分地将专业人员丰富的经验扩大化利用，极大地减少人力投入，使得全网全线路巡检周期计算得以实现，利用实时/准实时/近期指标进行自动化判别，极大降低了判断结果的滞后性。

摘要： 本发明提供一种用于自动驾驶车辆的基于多目标决策矩阵的车道决策方法，包括下列步骤：(1)以自动驾驶车辆左侧车道、所在车道和右侧车道作为待决策车道，在确定的导航路线上，采集每条待决策车道上能继续行驶的距离和限速信息，对每条待决策车道信息进行量化，得到每条待决策车道的评价信息；(2)采集每条待决策车道上相对自动驾驶车辆纵向距离最近的前后两侧的障碍物信息，判断前后两个障碍物的当前位置和速度信息，以及设定时间后的位置信息，并计算出当前时刻和设定时间前后两个障碍物分别相对自动驾驶车辆的相对距离；(3)将上述信息整理得到待决策车道的综合评价信息，形成决策矩阵；(4)对决策矩阵处理，计算得到决策车道，从而实现自动驾驶车辆的实时自主车道决策。