目标函数

摘要： 化工区物流设施包括港口、物流中心、配送中心、物流线路等,在对其布局规划过程中容易破坏线路的连通性,产生一定的路径偏差,从而导致物流运作效率降低﹒基于此,本文在考虑路径偏差的基础上提出了一种化工区物流设施布局的规划方法﹒首先,明确布局规划的实际情况和各功能区间的关联,设定物流路径最大的容忍偏差距离;其次,采用系统设施布置方法构建规划布局模型,确定布局规划目标函数并设定约束条件;最后,运用遗传算法求解,获取最终的布局规划结果﹒研究表明:该方法规划后的化工区物流设施布局发生的偏差结果均在25 m以内,具备良好的应用效果;布局规划后的各功能区可相互关联;布局规划的结果评分均在70分以上,满足实际应用需求.

摘要： 针对不平衡分类问题中各类别规模差异较大导致的较小类别分类精度不高的情况,提出基于先验概率的加权神经网络模型.为了提高较小类别在迭代神经网络中的重要性,以每一类样本的先验概率的倒数作为该类数据的权重,将该权重加入神经网络的目标损失函数中,并基于新构造的目标函数进行网络迭代,加强对少数类别的代价敏感学习,从而提高对小类别样本的识别率.最后利用真实分类数据进行实证分析,与经典神经网络对比,证明模型的有效性与实用性.

摘要： 针对传统方法优化后的油气集输管网拓扑结构误差较高大、人力物力成本较高等问题,提出基于改进粒子群算法的油气集输管网拓扑结构优化方法。分析井口—计量站-联合站的布站程序,计算体积流量等工艺参数;将油汽集输费用最小作为目标函数;在计量站储油能力、中转站加工能力以及各站点位置约束下,构建管网拓扑结构优化模型;调节最优粒子编码顺序,实现对惯性权重与学习因子等参数的动态调整,利用改进粒子群算法对构建的优化模型求解最优值,实现管网拓扑结构优化。仿真结果证明,采用本文方法优化的误差最低约为0.1%,且投资费用最低。

摘要： 开展了基于数字散斑相关方法和有限单元法(DSCM-FEM)的花岗岩力学参数反演方法研究。选取一种花岗岩进行三点弯曲实验,以数字散斑相关方法作为实验观测手段,分析得到的试件加载过程中表面位移场作为测量值,通过有限元法得到的位移场作为仿真值,以测量值与仿真值之间的误差作为目标函数,构建反问题模型,利用优化算法对岩石的弹性模量和泊松比进行反求,获得能表征岩石力学参数的最优值。研究表明,基于水平位移的目标函数具有更高的反演精度和更快的反演速度;基于DSCM-FEM的力学参数反演方法对在较大搜索范围内的待反演力学参数具有较强的识别能力,能一次性地反演出岩石的力学参数。

摘要： 考虑到用户需求在一定程度上会影响配电网多时间尺度源荷智能调度效果,为此,提出了基于多主体博弈的配电网多时间尺度源荷智能调度方法。由于配电网在运行过程中电能负荷的波动性,分析了配电网多时间尺度源荷变化情景,通过短时间的交互作用,缓解配电网运行的压力,分析了配电网的源荷特性;在考虑差异值变化的前提下,基于多主体博弈建立以最低运行成本为目标的配电网源荷智能优化目标函数;根据配电网日前调度模型、配电网日内2 h调度模型和配电网日内15 min调度模型,构建了配电网多时间尺度源荷调度模型,实现了配电网多时间尺度源荷调度。实验结果表明,所提方法在不同策略和场景下都具有更好的调度效果,适合广泛推广使用。

摘要： 针对风电并网导致的电网惯性及系统频率调节性能不断降低的问题,为维持电力系统频率稳定,提高对新能源的消纳能力,提出了一种低惯性电网调频参数的优化方法。首先构建了考虑风电参与调频的低惯性电网频率响应模型,对系统特性进行分析;然后以频率约束为条件,对风电消纳能力的最大值进行求解,并以惯性参数和风电参与调频参数为对象,通过对目标函数中频率响应指标权重系数的主观赋值,进而对频率的响应指标进行优化;最后搭建两区域的电力系统仿真模型。仿真结果证明,扰动时对系统等值惯量及风机调频参数进行参数优化,能够减小频率偏差和频率变化率,提高了系统对风电的消纳水平。

摘要： 针对开关柜局放定位检测易受检测仪器本身精度及外界环境干扰问题,提出了一种改进型三维空间定位法,即通过构建局放源所在三维空间的最小二乘目标函数,采用平分面法确定局放源初值,利用智能寻优算法实现对局放缺陷位置的精确求解。确定了采用改进型三维空间定位法的开关柜局放定位检测流程,并通过对某10 kV开关柜实测进行了验证。结果表明,该方法能够准确定位开关柜局放缺陷,且相较于平分面法具有检测结果的唯一性。

摘要： 排序问题是一类重要的组合最优化问题,在生产计划、计算机控制等领域有着广泛应用,一直是理论界研究热点。对带服务等级的3台平行机排序问题进行研究,每台机器和每个工件都有等级标号,每个工件只能被某台服务等级不高于该工件等级的机器加工,目标是最小化最大机器的完工时间。运用新的算法思想解决离线状态等级约束下的3台机器负载均衡问题。对等级约束为1、2、2的3台平行机给出一个43-近似算法;对于等级约束为1、1、2的3台平行机给出一个2-近似算法。

摘要： 为了在主网稳定运行过程中提供更加高精度的调度控制服务,开展基于可视化技术的主网协调调度控制系统的设计研究。通过选型电压传感器和运行服务器,完成系统硬件设计。软件设计中,开发协调调度控制可视化操作界面、建立主网协调调度控制目标函数,对接调控界面与可视化终端之间的通信,确保将此过程以一种可视化的方式操作。通过对比实验证明,基于可视化技术的控制系统提供电量能够满足120min内主网机组设备需求,能够为主网稳定运行提供更加高精度的调度控制服务。

摘要： 为降低农产品配送成本,选取某城市物流企业作为试验对象,利用贪婪鲸鱼优化算法设计农产品物流企业配送线路,计算相应约束条件,构建配送线路优化模型并求解,在满足约束条件的所有配送线路中,搜索成本最小化的最优配送线路规划方案.结果表明:提取15个日配送客户点坐标,设置对比试验,设计方法相比3种常规方法,农产品日配送成本分别降低了236元、247元、189元.

摘要： 针对传统水运调度问题效率低下的现象提出了一种基于优化多目标遗传算法的船闸调度方法.借鉴生物进化过程,将船闸排档结果定义为进化对象的个体,进行染色体编码和种群初始化;根据不同调度指标构建目标函数,对初始种群进行个体适应度计算;反复按序进行选择操作、交叉操作和变异操作,从全局的角度进行评估决策,输出满足调度需求的最优排档方案,并使用长洲船闸的实际数据进行实验,表明该方法既提高船闸利用率又缩短调度时间.

摘要： 尝试以L1范数和L∞范数为基础建立新型的目标函数,探索精度性能更高的目标函数构建方式,并采用蒙特卡洛方法求解两种新型目标函数的最优解.实验结果表明,L1范数和L∞范数获得的满足误差容许范围的有效波数带宽明显高于L2范数获得的结果.L∞范数获得的有效带宽较L1范数的结果略宽,其优化系数可以将最小波长内需要的点数减小到2.94个;相比之下,传统基于L2范数的优化系数在最小波长内需要的点数一般为3.41个.理论分析和数值实验结果验证了在L1范数和L∞范数下求取频率域差分算子优化系数的可行性.利用L1范数和L∞范数定义频率域有限差分常系数优化的目标函数,提供了传统L2范数以外的新途径,获得了较L2范数更高的数值精度,能够更好地压制数值频散,有利于全波形反演节约计算量和处理高频成分.

摘要： 量子计算、人工智能与区块链目前是整个信息技术行业中最重要的三大基础技术.本文的量子遗传算法以量子特征为基础,通过量子位编码和量子旋转门更新种群来进行地球物理反演,寻找目标函数的全局最优,加快了搜索速度,收敛速度得到很大改善,计算时间缩短,具有更强的全局寻优能力,是一种新的智能计算方法.通过地球物理理论模型和实测数据试验对比表明,量子遗传算法的寻优质量和效果明显优于传统遗传算法.

摘要： 随着低油价的持续以及机采成本的提高,单纯依靠优化油井生产参数,已经不能满足现场节能降耗的要求.将有杆抽油系统输入功率划分为有效功率、气体膨胀功率、地面损失功率、地下损失功率四部分.应用能量守恒的理论,建立了自由气膨胀功率和溶解气膨胀功率计算模型,完善了以能量法为基础的系统输入功率计算模型,提高了系统效率计算仿真精度.以系统输入功率最低为优化设计的目标函数,优化出单井不同产量条件下的最佳抽汲参数及所对应的最低输入功率,建立了单井最低输入功率与产量之间的关系模型.在此基础上,将单井产量作为优化设计变量,以整体输入功率最低为目标,考虑区块整体的原油计划产量约束,建立了区块整体优化设计模型.在冀东油田现场应用,通过整体优化后,区块实际产液量降低,系统输入功率减少,到达节能降耗的目的.

摘要： 针对刚架结构大变形后的平衡状态,以外力作用点的相应坐标为设计变量,通过刚架结构的梁与柱的有限分割、每个子段节点在内力作用下的小变形分析和每个节点坐标的全局坐标系下的复杂嵌套程式表达式,以外力作用点相应坐标与对应节点程式表达式的差值关系构建目标函数,提出刚架大变形问题的优化方法.并针对起始端固定和简支两类算例分析求解,同时采用ANSYS软件对比验证.结果表明本文算法的可行性,为工程应用提供新途径.

摘要： 本项目系统性地研究了光学自由曲面的面形误差评定方法.首先发展了自由曲面不同目标函数的拟合算法,克服了目标函数不可导和局部收敛的问题.发展了NURBS曲面快速拟合算法,避免了在不同面片之间的反复跳动.从理论角度说明了传统纵向度量拟合偏差的产生原因及解决方案.分析影响拟合精度和不确定度的显著因素,并提出了改善双锥曲面和非球面拟合精度的有效方法.利用曲线波变换研究了复杂表面特征的识别与提取,可有效分离刀痕、缺陷等形态特征.经过本课题的研究,显著提升了复杂自由曲面面形拟合算法的计算精度、效率和稳定性,明确了计算误差的产生原因与解决方法,对推动自由曲面表面质量评定算法的规范化和标准化具有重要作用.

摘要： 文章研究了复杂多个体网络的无梯度优化问题,提出了一种分布式随机投影无梯度优化算法.假定整个网络的优化目标函数可分解成所有个体的目标函数之和,每个个体仅知道其自身目标函数及其自身状态约束集.运用无梯度方法解决了因每个个体目标函数可能非凸而导致的其次梯度无法计算问题,并结合随机投影算法解决了约束集未知或约束集投影运算受限的问题.在所提出的算法作用下,证明了所有个体状态几乎必然收敛到优化集里,且整个网络目标函数得到最优.

摘要： 相对于传统的解析图像重建算法,如FBP和FDK算法等,以及迭代图像重建算法,如ART和SART算法等,统计图像重建算法具有大幅度提高低剂量X射线CT图像质量的作用.根据最大后验估计MAP,统计图像重建算法的目标函数包括数据一致项和正则项.低剂量X射线CT的统计图像重建算法通过对射线衰减的不同处理可以相应采用最大似然法ML和加权最小二乘法WLS.综述四种结合待重建图像的一些先验信息或期望性质的各种正则化策略,由此构建低剂量X射线CT的统计图像重建算法的目标函数.

摘要： 综合考虑钢铁企业煤气、蒸汽、电力生产与消耗之间的耦合关系,建立了钢铁企业多能源协同优化模型,并基于分级递阶理论,将该模型分解成煤气系统与热电系统两部分进行优化.实例分析表明,该模型可用于能源管控系统,对煤气、蒸汽、电力等能源介质进行合理、安全、高效分配,降低能源放散,提高能源利用率.

摘要： 综合考虑钢铁企业煤气、蒸汽、电力生产与消耗之间的耦合关系,建立了钢铁企业多能源协同优化模型,并基于分级递阶理论,将该模型分解成煤气系统与热电系统两部分进行优化.实例分析表明,该模型可用于能源管控系统,对煤气、蒸汽、电力等能源介质进行合理、安全、高效分配,降低能源放散,提高能源利用率.

摘要： 本发明涉及一种适应用户的监控和/或控制设备，用于适应用户地和/或适配地监控和/或控制至少一个处理流程，包括至少一个用于测量所述处理流程的原始数据的测量设备、至少一个用于输入和/或选择评估和/或控制参数的输入元件，其中无论是所述测量设备的原始数据，还是所述输入元件的评估和/或控制参数，均被传送给控制设备以便进行控制和监控。

摘要： 提供了一种用于通过强化学习来训练神经网络系统的方法，该神经网络系统被配置为接收表征由智能体交互的环境的状态的输入观测并且根据旨在满足多个目标的策略来选择和输出动作。该方法包括获得一个或多个轨迹的集合。每个轨迹包括环境的状态、响应于状态根据先前策略由智能体应用于环境的动作、以及用于该动作的奖励集合，每个奖励与多个目标中的对应目标相关。该方法还包括基于一个或多个轨迹的所述集合来确定用于多个目标中的每个目标的动作值函数。每个动作值函数确定表示根据对应目标的估计回报的动作值，该估计回报将由智能体根据先前策略响应于给定状态执行给定动作而产生。该方法还包括基于用于多个目标的动作值函数的组合来确定更新的策略。

摘要： 本发明提供了在目标函数中挂钩新函数的装置、方法以及电子设备，以克服现有的挂钩技术效率低和/或兼容性差的问题。上述装置包括：跳板函数创建单元，用于创建跳板函数，使得跳板函数的前N个字节内容为目标函数的前N个字节内容，并在跳板函数的前N个字节之后续之以跳转到目标函数的第一跳转指令以及跳转到新函数的第二跳转指令，跳板函数在目标函数的预定范围之内；目标函数处理单元，用于将目标函数的前N个字节内容替换为跳转到跳板函数的第三跳转指令；以及新函数处理单元，用于在新函数的末尾添加跳转到跳板函数的第四跳转指令。第三跳转指令指示跳转到跳板函数中执行第二跳转指令的位置处。本发明的上述技术能够应用于计算机技术领域。

摘要： 本发明属于双馈风力发电机的有限集模型预测控制技术领域，具体为一种DFIG多目标优化控制目标函数的设计方法，解决了背景技术中的技术问题，其包括选择两个被控对象；基于有限集模型预测控制，给出传统分层控制目标函数；将传统分层控制目标函数中的非线性项进行更新，重新构造包括两个被控对象在内的目标函数；根据电机动态反馈的效果，系统动态切换被控对象的权重系数，同时根据被控对象参考值的变化情况调整控制力度，使两个被控对象的控制精度保持稳定。本发明在传统分层控制的基础上，通过进一步改写目标函数中的非线性项，在目标函数中引入相对误差控制思想，可在被控对象参考值变化较大的情况下，实现各被控对象控制精度基本不变的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于目标函数的空间目标可见性区域探测方法，属于空间目标探测技术领域，该方法能够进行多类型约束条件下的可见性区域探测。包括如下步骤：根据待分析时间和两个以上的目标可见性边界条件，选择任一目标，针对每一目标可见性边界条件均建立目标函数。分析每个目标函数的最短单调区间，按照最短单调区间从长到短对目标函数进行排序，得到分级求解顺序；按照分级求解顺序顺次选取当前目标函数。求解当前目标函数的所有零值点，对于相邻零值点，若其中间时刻A的目标函数值处于目标可见性边界内、且不与目标可见性边界值相等，则该相邻零值点为当前目标函数的可见性区域。所有目标函数的可见性区域合并组成可见性探测时间段。

摘要： 系统的示例可以包括在至少一个引线上的电极，其被配置为可操作地定位以用于调制一定量神经组织，其中神经组织具有激活函数。该系统还可以包括神经调制发生器，其被配置为使用至少一些电极来传递能量，以在一定量神经组织内产生调制场。神经调制发生器可以被配置为使用编程的调制参数集来产生调制场。编程的调制参数集具有被选择以使用至少一些电极控制能量传递的值，以实现专用于一定量神经组织的激活函数的目标函数，以促进对沿着至少一个引线的跨度的一定量神经组织中的调制场的响应的均匀性。

摘要： 本发明描述一种用于整流器或逆变器的顺序或级联预测控制方法，该方法定义代表负载或网络以及整流器或逆变器的数学模型，从而然后定义针对该负载或网络以及整流器或逆变器的控制目标。针对两种情况，根据控制目标的性质定义单个或多个成本函数。如果控制目标相同，使用单个可变的成本函数，如果不同，使用与控制目标一样多的成本函数。然后，评估并确定使与该负载或网络模型相关的成本函数最小化的可能状态，并且使用该状态来使与该转换器或逆变器模型相关的成本函数最小化。冗余重复评估目标函数的过程。

摘要： 本发明提供了在目标函数中挂钩新函数的装置、方法以及电子设备，以克服现有的挂钩技术效率低和/或兼容性差的问题。上述装置包括：跳板函数创建单元，用于创建跳板函数，使得跳板函数的前N个字节内容为目标函数的前N个字节内容，并在跳板函数的前N个字节之后续之以跳转到目标函数的第一跳转指令以及跳转到新函数的第二跳转指令，跳板函数在目标函数的预定范围之内；目标函数处理单元，用于将目标函数的前N个字节内容替换为跳转到跳板函数的第三跳转指令；以及新函数处理单元，用于在新函数的末尾添加跳转到跳板函数的第四跳转指令。第三跳转指令指示跳转到跳板函数中执行第二跳转指令的位置处。本发明的上述技术能够应用于计算机技术领域。

摘要： 本发明属于双馈风力发电机的有限集模型预测控制技术领域，具体为一种DFIG多目标优化控制目标函数的设计方法，解决了背景技术中的技术问题，其包括选择两个被控对象；基于有限集模型预测控制，给出传统分层控制目标函数；将传统分层控制目标函数中的非线性项进行更新，重新构造包括两个被控对象在内的目标函数；根据电机动态反馈的效果，系统动态切换被控对象的权重系数，同时根据被控对象参考值的变化情况调整控制力度，使两个被控对象的控制精度保持稳定。本发明在传统分层控制的基础上，通过进一步改写目标函数中的非线性项，在目标函数中引入相对误差控制思想，可在被控对象参考值变化较大的情况下，实现各被控对象控制精度基本不变的目的。

摘要： 本发明公开了一种基于目标函数的空间目标可见性区域探测方法，属于空间目标探测技术领域，该方法能够进行多类型约束条件下的可见性区域探测。包括如下步骤：根据待分析时间和两个以上的目标可见性边界条件，选择任一目标，针对每一目标可见性边界条件均建立目标函数。分析每个目标函数的最短单调区间，按照最短单调区间从长到短对目标函数进行排序，得到分级求解顺序；按照分级求解顺序顺次选取当前目标函数。求解当前目标函数的所有零值点，对于相邻零值点，若其中间时刻A的目标函数值处于目标可见性边界内、且不与目标可见性边界值相等，则该相邻零值点为当前目标函数的可见性区域。所有目标函数的可见性区域合并组成可见性探测时间段。