学评教

摘要： 分析当前学评教存在的问题和主要成因,提出一种教师主导、学生自愿参与、基于K.I.S.S(Keep Improve Start Stop)框架的高校课堂学评教模型,介绍具体实施流程及应用案例,通过数据说明学评教模型的有效性。

摘要： 随着社会主义文化事业的不断发展和完善,教育事业作为其中重要组成部分也取得了积极的成就,教育教学质量和效率得到明显的提升,而且教学方式在不断的调整和变革,其中“学评教”作为教学重要的环节受到高度重视和密切关注。本文主要是对职业院校网络“学评教”开展现状的简单分析和探究,并且针对其中存在的问题提出了一些具体可行的策略,希望可以起到抛砖引玉的作用。

摘要： 随着新时代教育评价的提出,当下的美术课堂教学模式也发生转变。美术老师顺应"以学评教"指导思想来聚焦教与学的细节,去诊断师生"惯用"的教与学细节,创造"崭新"的教与学细节,建立"细节优势",成就精彩课堂。下面以人美版二年级美术《我喜欢的鸟》教学为例,来探讨如何基于以学评教视域下聚焦美术教学细节实践研究。

摘要： 学评教,是高校教学管理的重要方式,是对教师的教学方法、教学态度以及教学成果等进行定量判断的行为.但当下存在的问题是学评教结果没有如实反映实际情况.本次调查结果表明:高校学生对学评教没有清晰的认知;评教中存在一定的心理压力;学生的学习态度对学评教存在较大影响.其原因在于实施学评教过程中的方法存在问题,评价指标过于单一.本次调研对多所高校进行了走访和问卷调查,获取了定量的数据,为今后学习和实际应用具备一定的参考价值.

摘要： 当前我国高职院校已经全面进入新的发展,对我国现代高等教育质量提升发挥出了关键性的促进作用。但是在高职院校教学过程中,因为教育管理模式过于滞后,缺乏创新性,当前部分高职院校的教育管理工作中还存在着一些问题,对高职院校的教学质量提升造成了很大的影响,因此需要采用科学的策略进行解决,完善高职院校教育管理模式。本文对高职院校教育管理“学评教”存在的问题进行了深入的研究与分析,并以此为切入点,提出了多项有利于解决问题的对策,旨在进一步促进我国高职院校教育管理工作质量提升。

摘要： 评教的初衷是为了保障学生在教学过程中的主体地位，是学生拥有表达教学意愿的常规渠道，是学校教学质量监控体系的重要组成部分。但同时其客观性、科学性也成为教师质疑的焦点问题，例如学生是否可以客观的评价教师的教学水平？评价过程管理是否存在漏洞？本文以内蒙古化工职业学院为例，分析在“学评教”中存在的问题，并提出了实施途径。

摘要： 通过采集某高职院校266位教师的两学年的督导评教数据和"学评教"数据,利用统计学原理,采用单因素方程分祈、配对祥本T检验、相关性分析和回归分析法对数据进系示对比统计分析.实证结果表明,对于非教学因素,督导评教比"学评教"更具有信度和效度.利用信息熵权法计算得出督导评教与"学评教"的权值,为完善教学质量评价提供对策依据.

摘要： 通过采集某高职院校266位教师的两学年的督导评教数据和"学评教"数据,利用统计学原理,采用单因素方程分析、配对样本T检验、相关性分析和回归分析法对数据进行对比统计分析。实证结果表明,对于非教学因素,督导评教比"学评教"更具有信度和效度。利用信息熵权法计算得出督导评教与"学评教"的权值,为完善教学质量评价提供对策依据。

摘要： 多关节连杆机构具有被驱动源驱动的驱动关节、以及伴随着驱动关节的动作而从动地动作的从动关节。首先，从多关节连杆机构选出使工件的位置、姿态变化的开环连杆机构。导出构成选定的开环连杆机构的各关节的移动量、旋转量。将导出的开环连杆机构的各关节的移动量、旋转量设为固定值，导出由开环连杆机构的关节的至少一部分以及未选定的关节构成的闭环连杆机构的各关节的移动量、旋转量。

摘要： 本发明公开了一种基于聚类的独立学院学生评教数据分析方法，包括步骤：1）教学评价结果数据的预处理，将数据统一化为文本属性，得到评教数据表；2）采用模糊K‑Modes算法对评教数据表的数据进行分析，得到数据分析的结果。本发明利用聚类分析方法从获得的评教结果数据出发，结合学生的属性特征、课程的属性特征进行大数据分析，发现数据集之中蕴藏的规律，即评教结果是否受主观因素的影响，哪些主观因素又将各自如何影响着最终结果；辅助决策，进一步加强教学管理和提高教学水平，也可以调整优化评价机制使其更加合理化。

摘要： 本发明公开了一种基于情感分析技术的学生评教文本分析方法，包括：1、对学生评教文本进行断句，得到多个短句；建立期望词集；2、建立评教语料集合，并对集合中的每条评教语料标注情感极性类别；评教语料集合和类别标注构成训练样本；采用构建的训练样本训练snowNLP分类器；3、对断句后的每一个短句进行情感极性分类，分为积极情感和消极情感两类；4、分别对分类为积极和消极的短句进行词性标注、去停用词处理、抽取观点词；将抽取出的观点词按照在原短句中出现的顺序排序，得到观点短句；5、对观点短句进行聚类，得到分析结果。该方法通过对学生评教文本进行分析处理，能够解决建议性意见语句分类错误的缺陷。

摘要： 本发明涉及一种基于个性化双向推荐的教‑学‑练‑评一站式智能云平台。本发明中的教学单元分为媒体资源管理模块、学员信息管理模块、实训智能推荐模块；实训单元分为题目管理模块、关键词标记模块以及媒体智能推荐模块；其中实训智能推荐模块，一方面用于根据学习内容为学员提供配套实训任务，另一方面用于根据学员信息管理模块生成的学员能力分析报告为学员提供针对性的实训任务；媒体智能推荐模块，用于对学员实训结果多维度分析，从而针对学员易错点、知识盲点生成实训能力分析报告，智能推荐相关教学资源。本发明打通了课程和实训的双向通道，解决了线上教学平台和实训平台难以联动的问题。

摘要： 多关节连杆机构具有被驱动源驱动的驱动关节、以及伴随着驱动关节的动作而从动地动作的从动关节。首先，从多关节连杆机构选出使工件的位置、姿态变化的开环连杆机构。导出构成选定的开环连杆机构的各关节的移动量、旋转量。将导出的开环连杆机构的各关节的移动量、旋转量设为固定值，导出由开环连杆机构的关节的至少一部分以及未选定的关节构成的闭环连杆机构的各关节的移动量、旋转量。

摘要： 本发明公开了基于姿态识别的智能舞蹈评教方法和装置，预制标准的舞蹈视频；获取待评教的舞蹈视频,并与标准的舞蹈视频进行预处理；基于标准的舞蹈视频和待评教的舞蹈视频中舞者关节的角度数据为待评教的舞蹈视频中舞蹈动作的标准程度进行评分；基于标准的舞蹈视频和待评教的舞蹈视频中舞者逐帧关节点的定位数据，为待评教视频中舞蹈的节奏进行评分；基于舞蹈动作的标准程度和舞蹈节奏的评分数据，生成待评教视频中针对该舞者和舞蹈的评教结果。本发明通过预设标准的舞蹈视频，将标准的舞蹈视频与待评教的舞蹈视频进行对比评教，通过对待测舞蹈视频中舞者的动作标准程度和节奏进行评分，以生成整体舞蹈的评教结果。

摘要： 本发明公开了一种基于多注意力融合的评教文本细粒度建议挖掘方法，属于多任务预测领域。本发明将评教文本细粒度建议挖掘定义为从文本中挖掘建议动作词、建议实体词和对应的高层教学评价指标，在挖掘建议词组的过程中，通过设计建议增强组件、词信息增强组件和句法上下文增强组件，有效地克服了序列标注模型易受噪声影响、难整合词组信息和易忽略句法依赖关系的难题；同时借助多任务框架提取建议词组的高层教学评价指标。

摘要： 本发明公开了一种“生评教”数据效度快速定量分析和评价方法。通过收集教务处已有“生评教”数据，基于同一任课教师的同一门课程的多个平行班级的“生评教”数据计算“生评教”测量标准差，通过所有课程的“生评教”数据计算被测对象标准差，进而基于被测对象标准差与“生评教”测量标准差计算数据分级数ndc，将其作为“生评教”数据效度评价指标，进一步建立“生评教”效度评价标准，即ndc≥5时，“生评教”数据效度合格，最终实现“生评教”数据效度的定量分析和评价。应用本发明无需通过额外专门组织“生评教”测评收集“生评教”数据，可直接使用教务处现有“生评教”数据，快速定量计算和评价“生评教”数据效度。

摘要： 本发明公开了基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，涉及学生评教大数据的统计计算信度技术领域，具体为基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，包括以下步骤：S1、课程评价表的制作与分配；S2、填写并教授课程评价表；S3、集中收集课程评价表；S4、课程评价表评分和汇总；S5、录入课程评价表的分值；S6、计算课程评价表的信度值；S7、对比信度值。该基于学生评教大数据的统计计算信度并进行展示方法，基于线上和下线评教数据，通过数据分析的视角，从高校学生评教的信度检验出发使用软件程序对于学生评教置信度进行赋值，可以结合评教软件使用，极大的缩短了数据处理速度，有效的帮助了数据反馈。

摘要： 本实用新型涉及信息技术领域，具体涉及一种基于物联网的教育平台评教系统，其技术方案是：包括壳体以及电池组件，还包括：固定安装在壳体内的存储组件，存储组件与电池组件电性连接，固定安装在壳体内的分析组件，分析组件和电池组件电性连接，固定安装在壳体内的显示屏，存储组件与分析组件、存储组件以及电池组件电性连接，以及设置在壳体的一侧内的防尘机构，本实用新型设置通过存储组件将评教内容发送至显示屏上，学生在显示屏上进行填写，避免了纸张的浪费，且在评教完成后，通过分析组件进行自动分析，使老师可一目了然知道具体内容详情，方便老师查看，省时省力，设有防尘机构可将显示屏遮盖，避免显示屏上积灰，对显示屏起到保护作用。