单因素方差分析

摘要： 对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法.

摘要： 对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用成组χ^(2)检验;对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对重复实验数据检验回归分析资料。

摘要： 对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用成组χ^(2)检验;对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计学分析方法,以便对各因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

摘要： 对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用成组χ^(2)检验;对于回归分析,应结合专业知识和散布图,选用合适的回归类型,不应盲目套用直线回归分析;对重复实验数据检验回归分析资料,不应简单化处理;对于多因素、多指标资料,要在一元分析的基础上,尽可能运用多元统计学分析方法,以便对各因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系做出全面、合理的解释和评价。

摘要： 对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用成组χ^(2)检验.

摘要： AMD:年龄相关性黄斑变性(age-related macular degeneration)ANOVA:单因素方差分析(one-way analysis of variance)BUT:泪膜破裂时间(breakup time of tear film)DR:糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy)EAU:实验性自身免疫性葡萄膜炎(experimental autoimmune uveitis)EGF:表皮生长因子(epidermal growth factor).

摘要： 统计学分析方法的选择:对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件以及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用χ^(2)检验。

摘要： 文稿中应写明所使用的统计学软件名称及版本、统计学方法的具体名称(如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等)和统计量的具体值(如t=3.45),并给出具体的P值;当涉及总体参数时,在给出显著性检验结果的同时,再给出95%可信区间;对于服从偏态分布的定量资料,应采用M(Qr)表达,不应采用x±s表达。对于定量资料和定性资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验、单因素方差分析或χ^(2)检验。

摘要： 按GB 3358—82《统计学名词及符号》的有关规定书写,常用如下:1)样本的算术平均数用英文小写■(中位数用M);2)标准差用英文小写s;3)标准误用英文小写s;4)t检验用英文小写t;5)F检验用英文大写F;6)卡方检验用希文小写χ^(2);7)相关系数用英文小写r;8)自由度用希文小写v;9)概率用英文大写P(P值前应给出具体检验值,如t值、χ^(2)值、q值等),以上符号均用斜体。关于资料的统计学分析:对于定量资料,应根据实验或调查设计类型和资料的条件选用合适的统计学分析方法,不能盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据实验或调查设计类型、列联表中定性变量的性质和分析目的选用合适的统计学分析方法,不能盲目套用χ^(2)检验;对于回归分析,应结合专业知识和散布图选用合适的回归类型,不能盲目套用简单直线回归分析。

摘要： 对于定量资料,应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用t检验和单因素方差分析;对于定性资料,应根据所采用的设计类型、定性变量的性质和频数所具备的条件及分析目的,选用合适的统计学分析方法,不应盲目套用成组χ^(2)检验。

摘要： 标准物质的均匀性研究多采用方差分析法,本文在运用单因素方差分析对标准物质瓶间均匀性进行研究的过程中,对比了不同的组分估计方法,并结合实例对各方法的估计量进行分析和对比,给出了推荐使用的估计量及相关条件.

摘要： 本文采用单因素方差分析方法分析了四同组合中确定的产品、原料、工艺及规模等级对钢铁行业主要污染物产污系数的影响,建立了一套判定四同组合划分差异性的方法,由此得出钢铁行业产、排污系数核算中所划分的四同组合基本遵循了差异性规律.

摘要： 闪光法是广泛使用的测量材料的热扩散系数的方法.压缩膨胀石墨是各向异性的一种高导热复合材料.理论上闪光法并不适用于测试复合材料的热导率,但在实际的研究工作中该方法被广泛采用.本研究用闪光法测试了不同厚度和密度的压缩膨胀石墨,使用单因素方差分析,发现在实验的范围内样品厚度对其测量数据并无显著影响.结合复合材料的结构特点,认为闪光法可用于压缩膨胀石墨的导热测试.同时也发现密度对压缩膨胀石墨导热性影响显著.

摘要： 运用单因素方差分析(ANOVA)完善基于国际专利分类号(IPC)的判断技术热点的传统理论,以IPC中8个部为研究对象,从专利信息服务平台(CNIPR)采集2010年至2014年中国专利数据,使用分析软件SPSS20.0进行数据处理.实证研究结果表明,在显著性水平α=0.05的条件下,中国专利技术热点在C部,F部,G部,H部,A部和B部,与以往判断技术热点理论相比,显得更为精确和合理.本研究结果可以为技术管理实践提供参考依据.

摘要： 项目式学习(PBL),不仅是对传统教学方法的改革,而且对教学过程也带来了实质性的变革.《市场调研》课程教学改革前(2007-2008学年第二学期)和教学改革后(2009-2010学年度第二学期),所采用分别的是传统教学方法和基于项目式学习的教学方法.通过对教学改革前后教学效果数据的单因素方差分析,研究发现:与传统教学方法相比,项目式学习满意度有了显著提高,项目式学习满意度的不同水平对“调查实施”、“问卷分析”和“调查报告”等教学内容的教学效果有显著影响,且满意度的极值对其教学效果的影响程度更为显著,项目式学习的教学效果已凸显.

摘要： 均匀性是标准样品的重要基本属性之一,均匀性检验是标准样品研制工作中不可缺少的步骤,目前均匀性检验中常用单因素方差分析法结果作为标准样品是否均匀的唯一判据不太合理.本文根据ISO Guide35推荐的公式,推导出均匀性检验统计中测试方法重复性欠佳的判断方法,并将其与单因素方差分析法比较,结合两个具体例子提出了综合判断标准样品均匀性是否满足要求的方法.

摘要： 一、 目前大量有关体力活动的研究已证明，充足的体力活动具有很多健康益处。绝大部分成人相关研究表明体力活动对血压、血脂以及胰岛素敏感性发挥着积极的作用[1]，与各种死亡原因之间存在负相关，且相关性没有民族差异。然而，目前国内外对于普通人群体力活动调查方法仍存在一定争议，针对中国人群体力活动水平的相关研究还鲜有报道。本研究旨在通过北京市4个社区居民大样本问卷调查并结合加速度计方法了解北京市社区居民的体力活动水平情况，初步探索评价中国人群体力活动水平的方法。rn 二、 研究方法：本研究共发放问卷1000份，符合要求的有效问卷763份。在问卷调查人群中随机选取10%佩戴加速度计一周，记录体力活动能量消耗情况。问卷内容包括调查对象社会背景、生活习惯、个人及家族病史等，通过国际体力活动问卷（IPAQ）[2]调查体力活动情况。最后根据IPAQ标准[2]按体力活动总量将调查对象分为低、中、高三组（0-600,600-3000，>3000 （MET-minutes/wk））。问卷信度通过专家访谈确定，问卷效度通过加速度计数据检验。数据统计分析采用SPSS15.0软件包，问卷数据与加速度计数据的相关性通过相关系数计算，不同体力活动水平组间采用单因素方差分析。rn 三、 结果：问卷数据与加速度计数据相关系数为0.49，属于中度相关水平。低、中、高三组人群分别占总人数的2.1%、39.5%和58.4%，体力活动总量平均水平为4319.10±3240.70 （MET-minutes/wk）。性别、BMI、腰围对体力活动没有显著性影响（P>0.05）。按强度比较各组体力活动总量组成发现，体力活动水平越高，轻微体力活动（1.1-2.9MET）占体力活动总量比例越低，高强度（>6MET）以及中高强度 (>3MET)所占比例越高，且各组间存在显著性差异（P<0.01）。按内容比较，工作、交通、家务、娱乐和休闲活动各自占体力活动总量的比例均随体力活动水平提高而呈增加趋势，其中各组工作所占比例存在显著性差异（P<0.01）。rn 四、 结论：本研究中体力活动问卷结合加速度计的方法能够较为客观地反映调查对象的体力活动水平。本研究所调查的北京社区居民体力活动水平存在一定差距，但总体上处于中等偏上水平。体力活动水平较高者工作、交通、家务及休闲娱乐的能量消耗均较高，尤其是工作方面，可能是体力工作者。体力活动水平较高者，轻微体力活动相对较少，更多地参与中高强度的体力活动。

摘要： 通过2013年3月,6月,9月,12月对大洲岛近岸海域的水温、盐度、透明度、pH、溶解氧(DO)、化学需氧量(COD)、DIP、无机氮(DIN)进行了测定,应用单因子污染指数,富营养化指数,有机污染指数和单因素方差分析进行了该海域分析和评价.结果表明,大洲岛海域前港、湾内、后港均有利于珊瑚的生长、繁殖.风向季节性转移引起的的人为活动规律的变化和研究区珊瑚覆盖率的高低对大洲岛各研究区水质相互之间均不存在显著差异性影响,春季为大洲岛珊瑚礁海域污染最为严重的季节,夏季次之,秋冬两季水质较好,DIN为主要污染物,过多的DIN不应被视为可以导致海水的富营养化条件.珊瑚月平均增长覆盖率与COD、DIP、DIN存在显著负相关性,适宜珊瑚生长和繁殖的水质应为国家二类水质以上.

摘要： 本发明涉及一种基于方差分析的自适应视频水印的嵌入方法，包括以下步骤对接收到的视频关键帧计算对比度和熵，如果所述对比度和熵均低于预先设定阈值，抛弃此帧；如果符合要求转到下一步；提取关键帧的灰度分量；对所提取灰度图像进行基于H.264的4*4帧内预测，并计算预测残差矩阵；计算预测残差矩阵的方差，并生成视频帧的方差矩阵；依据阈值th1和th2，将视频帧的纹理复杂度划分成低纹理区域S0，高纹理区域S1和较高纹理区域S2；对高纹理区域内的4*4视频帧块进行DCT变换，并将水印信息嵌入在DCT的直流系数上。该嵌入方法是将水印信息自适应嵌入在视频帧的高纹理区域，变换域水印的不可见性和鲁棒性。

摘要： 本发明实施例提供了一种基于大数据的并行方差分析方法及装置,该方法包括：利用分布式文件系统HDFS读取试验数据，并存储所述试验数据，所述试验数据为：行为m、列为p的矩阵，矩阵的每个元素为试验数据X

摘要： 本发明提供一种基于协方差分析的弹类惯导导航误差分析方法及装置，包括：获取关于惯导建模误差状态的高阶惯导误差传播模型；对高阶惯导误差传播模型进行离散化处理，得到上一时刻和当前时刻的惯导建模误差状态的转移关系；根据状态转移关系，弹道递推计算导航参数误差统计值。本发明解决仿真时间较长和仿真样板需求大的问题。

摘要： 本发明涉及一种基于统计方差分析的统计能量分析参数提取方法，包括以下步骤：将待分析结构分为一组耦合子系统；构建所述一组耦合子系统的功率平衡方程，并将所述功率平衡方程用对称矩阵形式表示；利用SEA矩阵得到一组耦合子系统中第j个子系统的模态能量方差；通过所述模态能量方差的方差项得到统计能量分析参数。本发明解决了现有统计能量分析局限性问题。

摘要： 本发明公开了基于数据驱动模式协方差分析的电网潮流灵敏度计算方法，通过在线实时更新具有关联结构的多维度数据库，挖掘系统中节点注入功率与支路潮流之间的灵敏度关系，实现复杂动态电网灵敏度在线实时批量计算，实时直观地看出节点注入功率的变化对支路潮流扰动影响的范围、程度以及变化方向，从而为电网实时安全稳定分析提供了基础。基于协方差分析的电网潮流灵敏度计算方法具有实时更新的特性，用于电网的实时运行控制、有效挖掘电网运行的经济效益潜力、寻求快速合理的电网越限调整措施，从而减轻运行人员的工作负担，大大提高电网安全分析工作效率。

摘要： 本发明公开了一种基于图像梯度方差分析的序列图像超分辨修正方法。本发明用于处理光学显微镜拍摄的荧光序列图像，图像的灰度值分布反映了荧光信号强度的分布，其随时间变化记录了时序波动特征。本发明首先分析序列图像两种信息：其一为，针对荧光强度分布，分析每个像素点自身荧光强度随时间变化的方差；其二为，计算荧光强度梯度场，并分析每个像素点的荧光强度梯度随时间变化的方差，然后用两种方差定义权重函数，对原始序列图像进行加权修正。最后对修正后图像序列进行SRRF分析，得到背景噪声小，伪影减弱，分辨能力增强的超分辨样品荧光图像。本方法适用性广泛，可以用于普通宽场、共聚焦成像，结构光照明成像等。

摘要： 本发明提出了一种基于方差分析的区域气候模型物理参数化方案优选方法，考虑五个区域气候模型参数化方案，针对多种气候指标进行模拟；以气候指标为因变量，五种方案为解释变量、方案的不同选择为解释变量的不同水平，建立效应模型；计算总平方和，单一方案的主效应和两个、三个、四个和全部方案之间的交互效应，以及各方案及其交互作用对区域气候模拟方差的贡献度，得到各方案及其交互作用对气候模拟影响的显著性，得到显著的方案或交互；对影响显著的方案组合进行长期区域气候模拟，并与观测数据比较，以实现区域气候模型物理参数化方案的优选。本发明的方法能够有效解决区域气候模型物理参数化方案优选过程中计算负担重及结果不可靠的问题。

摘要： 本发明公开了一种区块链方差分析获取随机数的方法，包括如下步骤：进入区块链的一个区块，随机获取区块中的一个哈希值；对该哈希值进行字符次序打乱重排，把重排后的字符分割成m份；分别计算m份字符中，每段字符的哈希值，将它们的哈希值记为：H1、H2、H3…Hm；将哈希值整数化成十进制数X1、X2、X3…Xm；求X1、X2、X3…Xm的平均值和标准差；将平均数和标准差结合，以及预设的规则，求出随机数；本发明依靠区块链的区块哈希值为基础数据的产生源，获取的数据安全可靠，通过方差分析的标准差和平均数结合，求出的随机数对整组数据更具有代表性和随机性。

摘要： 本说明书实施例提出了一种基于芯片的单因素方差分析方法、装置以及电子设备。该方法包括：基于芯片的固定密钥对多条随机明文进行加密，获取加密过程中S盒变换时各采样时刻的多个能量迹数据；对所述各采样时刻的多个能量迹数据进行方差分析计算，得到检验统计量；根据所述检验统计量得到对应的单因素方差分析结果。根据本说明书实施例，能够对密码设备的安全性作出更为可靠的评估结论。

摘要： 本发明提供了一种基于单因素方差分析选择高光谱波长的分类方法及装置，属于图像处理和光谱学技术领域。该基于单因素方差分析选择高光谱波长的分类方法，包括：采集待分类样本的高光谱图像；对样本的高光谱图像进行图像处理，得到样本的光谱信息；采用标准正态变量变换对样本的光谱信息进行矫正；采用单因素方差分析计算样本的光谱信息中的特征波长；从矫正后的样本的光谱信息中提取特征波长对应的样本的光谱信息；将特征波长对应的样本的光谱信息划分为训练集、验证集以及测试集三部分；根据样本的光谱信息训练集和验证集得到样本分类器；采用样本分类器对样本的光谱信息测试集进行分类。本发明可以提高分类的准确率，减少分类的建模时间。