Nash均衡

摘要： 金融市场不断发展,激烈的市场竞争使得相对绩效比较在保险机构的业绩评估中占据越来越重要的地位。考虑历史业绩对公司决策的影响,引入时滞效应,研究时滞效应对具有竞争关系公司之间最优投资策略和最优再保险策略的影响。运用随机最优控制和微分博弈理论,针对Cramér-Lundberg模型,得到了均衡投资和再保险策略,给出了值函数的显式解;然后进一步针对近似扩散过程,求得指数效用下均衡投资策略和比例再保险策略的显式表达。通过数值算例,分析了最优均衡策略随模型各重要参数的动态变化。结论显示:保险公司在决策时是否将时滞信息纳入考虑之中将大大影响其投资和再保险行为。保险公司考虑较早时间财富值越多,其投资再保险行为就表现得越趋向于保守和谨慎;与之相反,如果保险公司对行业间的竞争越看重,其投资再保险策略就越倾向于冒险和激进。

摘要： 多分布式电源参与的混合微电网容量优化配置是微电网设计的一个重要环节,文中针对风电场、光伏电站和制氢-储氢-发电一体化微电网系统的容量配置问题进行研究。首先,系统设立了风电、光伏和制氢-储氢-发电系统3个投资方,并以各投资方收益最大化为优化目标,建立基于非合作博弈的风-光-氢微电网容量优化配置模型;然后,考虑各博弈参与者的投资成本、运维成本、购售电成本、弃风弃光惩罚费用和负荷中断惩罚费用等经济因素,利用粒子群算法对各博弈参与者的容量配置进行单独优化,确定各博弈参与者收益最大化的Nash均衡点;最后,采用新疆某地区典型月的风速和光照强度数据对微电网容量配置进行算例分析。结果表明该模型能够在月综合成本相对较低的前提下保证供电的可靠性,实现了微电网系统容量的合理配置。

摘要： 针对我国的能源体系结构存在着功能效率低下、能源搭配不当、环境污染严重等问题,采用博弈论理念实现综合能源系统多能互补优化调度,优化了传统的能源协同调度问题。该综合能源多能互补优化调度模型由热电联产机组、光伏发电和电网组成,分别建立了非合作博弈和合作博弈模型来求解系统的最大收益,分别比较了在非合作、部分合作和完全合作这3种博弈模式下的系统总收益。根据参与者是否结盟,提出5种博弈模式来证明Nash均衡,并通过仿真实验得到各模式下的Nash均衡策略。仿真结果表明,与非合作博弈相比,其余合作博弈产生的价值均大于非合作博弈,在完全合作博弈模式下的系统总利润率是最大的。验证了只有参与者完全进行合作才能满足保证多能互补能源系统利润最大化。

摘要： 针对极限工况下匹配机械弹性电动轮(mechanical elastic electric wheel, MEEW)的汽车由于底盘强耦合特性而产生的子系统干涉问题进行研究.以主动前轮转向(active front-wheel steering, AFS)系统与直接横摆力矩控制(direct yaw moment control, DYC)系统为研究对象,利用非合作反馈Nash均衡博弈理论设计了子系统权重可变的博弈协调控制器,通过耦合黎卡提方程及其迭代变换求得在Nash均衡点处的理想输出结果.通过CarSim/Simulink联合仿真平台对控制机构进行车速为100 km·h^(-1)、路面附着系数为0.3的双移线工况仿真试验.结果表明:所设计的协调控制器能够实现AFS/DYC实时协调,在极限工况下,匹配MEEW的汽车在该控制器作用下的稳定性优于单一叠加最优控制器作用的稳定性,且汽车的质心侧偏角和横摆角速度的跟踪误差分别为0.48°~0.81°和0.035~0.425 (°)·s^(-1).

摘要： 云资源提供者向用户提供服务,要争取更多用户,服务所需资源的定价就至关重要.以在满足用户需求的同时达到最大化收益为目标,提出了一种在云计算环境中基于非合作博弈模型的资源定价机制.在博弈模型中,用户效用模型对应定价的资源需求函数,云提供者收益模型对应需求的资源价格函数,根据需求提供不同价格资源的云提供者和依据所提价格更新需求的用户组成博弈结构,博弈Nash均衡定义为供求双方决定的最优定价.从理论上证明了所提博弈机制存在资源定价的Nash均衡解且是唯一的,仿真实验验证算法是有效可行的.

摘要： 云资源提供者向用户提供服务,要争取更多用户,服务所需资源的定价就至关重要。以在满足用户需求的同时达到最大化收益为目标,提出了一种在云计算环境中基于非合作博弈模型的资源定价机制。在博弈模型中,用户效用模型对应定价的资源需求函数,云提供者收益模型对应需求的资源价格函数,根据需求提供不同价格资源的云提供者和依据所提价格更新需求的用户组成博弈结构,博弈Nash均衡定义为供求双方决定的最优定价。从理论上证明了所提博弈机制存在资源定价的Nash均衡解且是唯一的,仿真实验验证算法是有效可行的。

摘要： 基于博弈论构建由热电联产机组、光伏发电和电网组成的多能互补综合能源系统优化规划模型.模型以经济性为优化目标,各参与者容量为决策变量,使系统既能满足用户对冷、热、电负荷的需求,又能同时实现收益最大化.根据参与者是否结盟,提出5种博弈模式,证明Nash均衡的存在性,并通过仿真算例得到各模式下的Nash均衡策略.仿真结果表明,在满足负荷需求的同时,与非合作博弈相比,4种合作博弈联盟价值均大于0,且完全合作博弈模式下系统总收益最高.可见,只有通过采取完全合作的最优策略才能保证系统经济效益最大化.

摘要： 应用集值分析理论,证明了控制系统关于右端函数发生扰动时,一类二人微分博弈问题Nash均衡集存在极小本质集和本质连通区。

摘要： 目前求解综合能源市场多参与主体竞价博弈问题普遍采用数学推导法与启发式算法,但两类方法均须以完全信息环境为前提假设,同时前者忽略市场参与者非凸非线性属性,后者易陷入局部最优解.为此,引入多智能体Nash-Q强化学习算法,将市场参与主体构建成智能体,经由智能体在动态市场环境中反复探索与试错寻找博弈均衡点.首先,构建竞价决策-市场出清双层迭代的电-气综合能源市场交易框架.其次,在竞价决策层中通过博弈理论构建市场参与主体间的利益关系模型,采用多智能体Nash-Q强化学习算法优化参与主体竞价策略.然后,在市场出清层中联合博弈竞价策略共同求解得到交易Nash均衡解.最后,通过算例仿真验证了所提方法的有效性和准确性.

摘要： 园区综合能源系统中多主体利益诉求不同,需借助多主体博弈理论进行能源的优化调度,然而多主体互动机制复杂,常用的粒子群优化算法在求解该过程时耗时较长.为解决上述问题,本文提出了一种基于强化学习的园区综合能源系统多主体运行优化方法.首先,构建了含能源供应商、园区服务商和用户的多主体园区综合能源系统模型;其次,提出了一种基于强化信号的博弈搜索法,以提升多主体博弈求解的速度;然后,对园区综合能源系统多主体博弈过程实行分层控制,将不同主体间的供需博弈作为上层,将各主体自身的优化运行作为下层;最后,以某园区综合能源系统为算例进行仿真,并与传统粒子群优化算法进行对比,验证了所提方法的有效性与快速性.

摘要： 基于博弈论,构建了政府和冷链食品企业之间的纯战略博弈模型和混合战略博弈模型,并对博弈模型中的纯战略Nash均衡、占优战略Nash均衡和混合战略Nash均衡进行了分析,探讨了两者间的博弈关系以及不同情况下各自的最优策略选择,揭示了影响政府积极监管或消极监管、冷链食品企业提供高质量或低质量食品的关键因素.通过本文分析,研究结果表明:政府积极监管概率与冷链食品企业提供高质量冷链食品的成本、提供低质量冷链食品的成本、冷链食品所处温度和政府监管部门对冷链食品企业的惩罚力度有关;冷链食品企业提供高质量冷链食品的概率与政府监管成本、对冷链食品企业的惩罚力度和上级对政府监管部门失职行为的惩罚力度有关.最后,提出了政府和冷链食品企业共同提高食品质量安全的对策与建议.

摘要： 基于博弈论,构建了政府和冷链食品企业之间的纯战略博弈模型和混合战略博弈模型,并对博弈模型中的纯战略Nash均衡、占优战略Nash均衡和混合战略Nash均衡进行了分析,探讨了两者间的博弈关系以及不同情况下各自的最优策略选择,揭示了影响政府积极监管或消极监管、冷链食品企业提供高质量或低质量食品的关键因素.通过本文分析,研究结果表明:政府积极监管概率与冷链食品企业提供高质量冷链食品的成本、提供低质量冷链食品的成本、冷链食品所处温度和政府监管部门对冷链食品企业的惩罚力度有关;冷链食品企业提供高质量冷链食品的概率与政府监管成本、对冷链食品企业的惩罚力度和上级对政府监管部门失职行为的惩罚力度有关.最后,提出了政府和冷链食品企业共同提高食品质量安全的对策与建议.

摘要： 基于博弈论,构建了政府和冷链食品企业之间的纯战略博弈模型和混合战略博弈模型,并对博弈模型中的纯战略Nash均衡、占优战略Nash均衡和混合战略Nash均衡进行了分析,探讨了两者间的博弈关系以及不同情况下各自的最优策略选择,揭示了影响政府积极监管或消极监管、冷链食品企业提供高质量或低质量食品的关键因素.通过本文分析,研究结果表明:政府积极监管概率与冷链食品企业提供高质量冷链食品的成本、提供低质量冷链食品的成本、冷链食品所处温度和政府监管部门对冷链食品企业的惩罚力度有关;冷链食品企业提供高质量冷链食品的概率与政府监管成本、对冷链食品企业的惩罚力度和上级对政府监管部门失职行为的惩罚力度有关.最后,提出了政府和冷链食品企业共同提高食品质量安全的对策与建议.

摘要： 基于博弈论,构建了政府和冷链食品企业之间的纯战略博弈模型和混合战略博弈模型,并对博弈模型中的纯战略Nash均衡、占优战略Nash均衡和混合战略Nash均衡进行了分析,探讨了两者间的博弈关系以及不同情况下各自的最优策略选择,揭示了影响政府积极监管或消极监管、冷链食品企业提供高质量或低质量食品的关键因素.通过本文分析,研究结果表明:政府积极监管概率与冷链食品企业提供高质量冷链食品的成本、提供低质量冷链食品的成本、冷链食品所处温度和政府监管部门对冷链食品企业的惩罚力度有关;冷链食品企业提供高质量冷链食品的概率与政府监管成本、对冷链食品企业的惩罚力度和上级对政府监管部门失职行为的惩罚力度有关.最后,提出了政府和冷链食品企业共同提高食品质量安全的对策与建议.

摘要： 在消费者购买商品是不仅考虑其价格而且还要考虑其质量水平的需求市场，如果存在两寡头企业提供某产品，必然会导致价格和质量的竞争博弈。通过研究表明，为了达到Nash均衡状态，两企业必须要采取一定的差异化策略。而且在均衡状态下，如果市场是价格敏感市场，企业的差异化程度越高，对企业和消费者都越有利;如果市场是质量敏感市场，当敏感程度相对很低时企业的差异化程度越高，对企业和消费者也都越有利;当敏感程度一般时企业可选择适当的差异化程度使得企业和消费者同时达到最大的均衡利润，但当敏感度非常高，企业差异化程度越高对企业的均衡利润是越大，可是对消费者的均衡利润却实越小。

摘要： 在消费者购买商品是不仅考虑其价格而且还要考虑其质量水平的需求市场，如果存在两寡头企业提供某产品，必然会导致价格和质量的竞争博弈。通过研究表明，为了达到Nash均衡状态，两企业必须要采取一定的差异化策略。而且在均衡状态下，如果市场是价格敏感市场，企业的差异化程度越高，对企业和消费者都越有利;如果市场是质量敏感市场，当敏感程度相对很低时企业的差异化程度越高，对企业和消费者也都越有利;当敏感程度一般时企业可选择适当的差异化程度使得企业和消费者同时达到最大的均衡利润，但当敏感度非常高，企业差异化程度越高对企业的均衡利润是越大，可是对消费者的均衡利润却实越小。

摘要： 在消费者购买商品是不仅考虑其价格而且还要考虑其质量水平的需求市场，如果存在两寡头企业提供某产品，必然会导致价格和质量的竞争博弈。通过研究表明，为了达到Nash均衡状态，两企业必须要采取一定的差异化策略。而且在均衡状态下，如果市场是价格敏感市场，企业的差异化程度越高，对企业和消费者都越有利;如果市场是质量敏感市场，当敏感程度相对很低时企业的差异化程度越高，对企业和消费者也都越有利;当敏感程度一般时企业可选择适当的差异化程度使得企业和消费者同时达到最大的均衡利润，但当敏感度非常高，企业差异化程度越高对企业的均衡利润是越大，可是对消费者的均衡利润却实越小。

摘要： 在消费者购买商品是不仅考虑其价格而且还要考虑其质量水平的需求市场，如果存在两寡头企业提供某产品，必然会导致价格和质量的竞争博弈。通过研究表明，为了达到Nash均衡状态，两企业必须要采取一定的差异化策略。而且在均衡状态下，如果市场是价格敏感市场，企业的差异化程度越高，对企业和消费者都越有利;如果市场是质量敏感市场，当敏感程度相对很低时企业的差异化程度越高，对企业和消费者也都越有利;当敏感程度一般时企业可选择适当的差异化程度使得企业和消费者同时达到最大的均衡利润，但当敏感度非常高，企业差异化程度越高对企业的均衡利润是越大，可是对消费者的均衡利润却实越小。

摘要： 在消费者购买商品是不仅考虑其价格而且还要考虑其质量水平的需求市场，如果存在两寡头企业提供某产品，必然会导致价格和质量的竞争博弈。通过研究表明，为了达到Nash均衡状态，两企业必须要采取一定的差异化策略。而且在均衡状态下，如果市场是价格敏感市场，企业的差异化程度越高，对企业和消费者都越有利;如果市场是质量敏感市场，当敏感程度相对很低时企业的差异化程度越高，对企业和消费者也都越有利;当敏感程度一般时企业可选择适当的差异化程度使得企业和消费者同时达到最大的均衡利润，但当敏感度非常高，企业差异化程度越高对企业的均衡利润是越大，可是对消费者的均衡利润却实越小。

摘要： 针对多个生产商、多个零售商、多个回收企业、多个需求与回收市场组成的、具有回收再制造功能的供应链网络，运用Nash均衡方法分析生产商之间、零售商之间、回收企业之间的竞争行为，得到了各层均衡模型;通过供需平衡与价格平衡分析，得到需求与回收市场均衡模型;最终建立了同时包含正向物流(生产-销售-消费)和逆向物流(废旧产品回收-处理-再制造)的供应链网络均衡变分不等式模型。最后的算例分析表明，供应链竞争力取决于链内成员的整体效率。

摘要： 本发明公开了一种神经网络均衡与线性均衡相结合的时域均衡器及均衡方法。本方法为：1)向时域均衡器的输入寄存模块输入一段长度为L1符号序列；2)将序列中的L2个符号构成向量XNN并传入神经网络均衡模块进行处理，得到输出结果3)将L1‑L2个符号构成向量XLN并传入线性均衡模块进行处理；4)将输入向量XLN进行加权求和作为输出值5)将线性均衡模块、神经网络均衡模块的输出进行加和，得到最终均衡输出符号

摘要： 提供了一种缓冲销压力均衡装置、具有缓冲销压力均衡功能的模具缓冲装置和缓冲销压力均衡方法，该缓冲销压力均衡装置能够吸收多个缓冲销的高度变化，并且高精度地控制模具缓冲负载。用于吸收多个缓冲销126a至126n的高度变化的压力均衡液压缸组(151)的升压侧加压室中的初始压力被控制成适当的压力。通过这样做，在滑块(110)与缓冲垫(128)碰撞之后，可以在滑块(110)的最短冲程内吸收多个缓冲销的高度变化，从而均衡单独向缓冲销施加的模具缓冲负载，并且可以在滑块(110)的最短行程内产生目标模具缓冲负载，由此对施加模具缓冲负载的响应可以很稳定而没有过度延迟。

摘要： 本申请公开了组件均衡电路、组串均衡电路、双均衡电路及方法，以提高储能系统的可用容量。该组件均衡电路应用于储能组串，其主电路包括：对应每个储能组件分别设置的两个二极管，一个二极管的阴极接本储能组件的正极、阳极接直流电源的正极，另一个二极管的阳极接本储能组件的负极、阴极接所述直流电源的负极；以及对应每个储能组件分别设置的可控开关，所述可控开关用于接通或分断所述直流电源对本储能组件的充电电流。该组件均衡电路的控制电路，用于控制可用容量低于第一阈值的储能组件所对应的可控开关闭合，其他储能组件对应的可控开关断开。

摘要： 本发明公开了一种基于NASH均衡的综合能源微网多主体收益分配方法及系统，包括，S1、计算综合能源微网中各个主体的收益；S2、设置综合能源微网中各个主体运行约束条件；S3、根据步骤S1中的收益计算以及步骤S2中的运行约束条件，基于NASH均衡制定综合能源微网中各个主体的博弈策略；S4、基于混沌粒子群的方法对步骤S3中的NASH均衡进行求解，得到各个主体的收益分配结果。优点是：采用此收益分配方法及系统能够使多个主体之间通过博弈达到NASH均衡，得到各个主体共同认可的收益分配方案，从而保证了综合能源微网的高效运行。

摘要： 本发明提供了一种基于Nash均衡约束的竞争性评价方法及装置，该方法包括：S101：根据多个评价对象的标准化的指标值、预设的正理想点和负理想点的指标值，建立完全竞争模型，得到完全竞争权重；S102：根据完全竞争权重和理想点法，得到第一约束参数；S103：根据第一约束参数和理想点法，建立基于Nash均衡约束的竞争性评价模型，并得到第一协调竞争权重；S104：根据第一协调竞争权重和理想点法，得到第二约束参数；S105：计算第一约束参数与第二约束参数的差值，若小于预设值，则转到S107，否则转到S106；S106：采用第二约束参数替换第一约束参数，然后转到S103；S107：将第一协调竞争权重作为均衡约束下的最优权重。使用该方法得到的权重能较好的体现各评价对象的权重偏好。

摘要： 本发明公开了一种含多负荷代理电力市场Nash均衡点的仿真计算方法，电力市场采用基于猜测供给函数均衡（CSFE）模型进行模拟，负荷代理公司的利润来自于竞价成功后电力公司给予的补贴减去负荷代理调用电价型和激励型负荷资源的成本。基于电价型和激励型负荷的特点，负荷代理的成本是负荷代理出力的二次函数，报价策略边际补偿价格为出力的一次函数，报价系数由代理对市场的响应猜测变量决定，代理通过学习动态调整自己的竞价策略，经过充分竞争后最终市场达到Nash均衡点，算法对每一次竞价过程进行模拟仿真，充分表现特定市场中出现多种负荷代理时市场博弈过程，获得市场最终平衡态的出清价格，为电力市场的建设和资源利用效率评估提供指导。

摘要： 本发明公开了BMP9在制备MAFLD、NASH、NASH相关肝纤维化/肝硬化的药物中的用途。本发明为制备治疗MAFLD药物、NASH药物、NASH相关的肝纤维化药物、NASH相关的肝硬化提供了一种可行的选择方案。

摘要： 本发明涉及治疗非酒精性脂肪性肝炎(NASH)的方法和预防NASH诱导的肝细胞癌(HCC)的方法，所述方法包括施用单独的O‑(3‑哌啶‑1‑基‑2‑羟基‑1‑丙基)‑烟酰胺肟(BGP15)或其与白细胞介素‑6受体跨信号转导应答的抑制剂、特别是gp130Fc的组合。

摘要： 本发明公开了一种神经网络均衡与线性均衡相结合的时域均衡器及均衡方法。本方法为：1)向时域均衡器的输入寄存模块输入一段长度为L1符号序列；2)将序列中的L2个符号构成向量XNN并传入神经网络均衡模块进行处理，得到输出结果3)将L1‑L2个符号构成向量XLN并传入线性均衡模块进行处理；4)将输入向量XLN进行加权求和作为输出值5)将线性均衡模块、神经网络均衡模块的输出进行加和，得到最终均衡输出符号

摘要： 本发明提供一种适用于电池均衡的主动均衡电路及均衡方法，涉及主动均衡电路技术领域，包括：单体电池连接网络和能量转移网络；单体电池连接网络包括n+1个双向开关，四个MOSFET Q3‑Q6，以及n节单体电池，n为连接到单体连接网络中的电池数量；能量转移网络包括两个MOSFET Q1,Q2,两个二极管D1,D2,以及两个变压器T1，T2；变压器T1的绕组比为n:1,变压器T2的绕组比为1：n。在一个开关周期里，电路可以通过变压器T1，T2同时进行以下两个操作：电池组将能量传输至电池组中能量较低的单体电池；电池组中能量较高的单体电池将能量传输至整个电池组。上述操作能够提高电池能量转换速度，缩短平衡时间，并且提高能量转换效率。