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一种基于聚类的独立学院学生评教数据分析方法

摘要

本发明公开了一种基于聚类的独立学院学生评教数据分析方法,包括步骤:1)教学评价结果数据的预处理,将数据统一化为文本属性,得到评教数据表;2)采用模糊K‑Modes算法对评教数据表的数据进行分析,得到数据分析的结果。本发明利用聚类分析方法从获得的评教结果数据出发,结合学生的属性特征、课程的属性特征进行大数据分析,发现数据集之中蕴藏的规律,即评教结果是否受主观因素的影响,哪些主观因素又将各自如何影响着最终结果;辅助决策,进一步加强教学管理和提高教学水平,也可以调整优化评价机制使其更加合理化。

著录项

  • 公开/公告号CN108256102B

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2022-02-11

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 厦门大学嘉庚学院;

    申请/专利号CN201810102590.7

  • 发明设计人 辜萍萍;

    申请日2018-02-01

  • 分类号G06F16/28(20190101);G06K9/62(20220101);G06Q10/06(20120101);G06Q50/20(20120101);

  • 代理机构35100 福州元创专利商标代理有限公司;

  • 代理人蔡学俊;薛金才

  • 地址 363105 福建省漳州市招商局经济技术开发区厦门大学漳州校区

  • 入库时间 2022-08-23 13:06:32

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