多元统计方法

摘要： 目的对丹参商品等级划分指标的合理性进行研究,为该药材市场流通的快速鉴别、优质优价提供依据。方法采用含水量表征“身干”,颜色值(a^(∗)、b^(∗)、L^(∗))表征“色红”,主根上中部直径表征“条粗壮”,结合丹参酮、丹参酮Ⅱ_(A)、丹酚酸B含量,采用多元统计方法进行分析。结果a^(∗)、b^(∗)与丹参酮、丹参酮Ⅱ_(A)含量呈极显著正相关,L^(∗)与丹酚酸B含量呈极显著正相关,含水量与各成分含量无显著相关,主根上中部直径与丹参酮、丹参酮Ⅱ_(A)含量呈极显著负相关,而与丹酚酸B含量无显著相关。a^(∗)对第一主成分的正影响最显著。不同产地、等级药材之间,丹酚酸B含量、明度值L^(∗)呈极显著差异。结论“色红”在丹参等级划分中具有显著的重要性,应作为该药材首要判别指标。丹酚酸B含量、明度值L^(∗)可对不同等级丹参进行较为准确的区分。

摘要： 近年来因文蛤(Meretrix meretrix)异地移养频繁造成遗传背景不明,对种质保护和选择育种工作造成了影响,进而阻碍了产业的持续发展.为挖掘不同海域文蛤群体的种质资源状况,评估子代群体的选育潜力,本实验采用聚类分析、主成分分析、判别分析等多元统计方法以及SSR标记手段对5个不同海域文蛤群体及江苏子三代文蛤选育群体的亲缘关系进行联合分析.结果 显示:(1)日本三重文蛤群体的表观性状与所供试的5个我国的文蛤群体都存在着显著性差异(P＜0.05),主成分分析及判别分析结果亦验证了该结果,并且日本文蛤与我国文蛤的遗传差异也较大(fst＞0.1);(2)多元统计方法和SSR标记聚类分析所得结果一致,江苏南通文蛤群体与其选育后代江苏子三代文蛤群体先聚为一类,之后与广西文蛤聚为一类,采自渤海湾的山东文蛤则与辽宁文蛤聚为一类,之后我国文蛤聚类后与日本文蛤群体聚在一起.但通过SSR标记手段对个体进行鉴定的准确率(91.3％)高于多元统计方法(62.78％);(3)江苏子三代文蛤选育群体与原种相比,在遗传多样性水平上均无显著性差异(P＞0.05).本研究表明日本文蛤与我国文蛤的差异在形态特征和遗传水平上均较为明显;并分析了不同方法分析结果存在差异的原因,阐述了两种方法进行联合分析的必要性;表明了异地移养对我国文蛤种质造成的影响,并提出了相应保护措施;进行了将远缘种群进行杂交选育的设想;亦通过微卫星分子标记手段证明了江苏文蛤子代群体具有继续选育的潜力,验证了通过群体选育途径培育文蛤新品种的可行性.

摘要： 为实现细支卷烟多个物理指标协同监控,本文将多元统计分析方法引入细支卷烟物理指标综合稳定性评价。研究采用平均运行链长(ARL)对比分析多元T2和基于T统计量的多元累积和(MCUSUM)2种多元统计分析方法对细支卷烟物理指标的控制效果。基于选出的多元累积和MCUSUM统计方法对不同牌号、不同生产设备细支卷烟产品的长度、圆周等物理指标的综合稳定性进行了分析。结果表明,MCUSUM控制图在细支卷烟物理指标小偏移的检出能力方面具有明显优势,当均值偏移量变大时,两种控制图检出能力差距逐渐减小。其次,同一机组不同牌号细支卷烟的物理指标的稳定性存在差异,同一牌号不同机台的细支卷烟物理指标稳定性也存在差异。MCUSUM控制图可用于细支卷烟多项物理指标综合稳定性评价。

摘要： 文章以判别分析和聚类分析为例,在理论上证明了对变量加权是否会对结果产生影响,并进行了实证分析。研究结果表明,是否对变量加权不影响判别分析结果,但影响聚类分析结果。这一结论可进一步拓展,即凡是以马氏距离为基础的方法不需要对变量进行加权,而以欧氏距离为基础的方法如果对变量进行加权可以提高分析结果的准确度。

摘要： 多元统计方法能同时对多个变量进行分析研究,是一种可用于地下水水化学特征相关分析的有效工具。基于12组水样的9项指标,运用多元统计方法系统分析了新疆巴里坤盆地地下水水化学特征及其影响因素。结果表明:该地区内主要分布低矿化度的HCO_(3)·SO_(4)-Ca·Na型水(占总取样点的33.3%)和HCO_(3)·SO_(4)-Ca型水(占总取样点的25.0%),地下水中各离子的空间变异性为中等以上。地下水水化学特征主要受以Na^(+)、Ca^(2+)、Mg^(2+)、Cl^(-)、SO_(4)^(2-)、总硬度(TH)、溶解性总固体(TDS)为主要荷载变量的蒸发浓缩作用和以HCO_(3)^(-)为主要荷载变量的溶滤作用影响,两种作用的贡献率分别达76.17%和14.87%。研究结果可为当地地下水资源的保护和可持续利用提供科学依据。

摘要： [目的]分析广西西江干流10个地理群体野生斑点半鲿(Hemibagrus guttatus)的形态分化情况和野外生存现状,为斑点半鲿种质资源的保护、管理和良种选育提供参考依据.[方法]采用传统形态学和框架分析法测定广西西江干流上游(天峨、东兰、大化、合山和来宾)、中游(武宣、桂平、平南和藤县)及下游(梧州)10个地理群体共333尾斑点半鲿的形态指标,运用主成分分析、聚类分析和判别分析等3种多元统计方法分析其形态特征.基于体长和体质量参数,构建各群体的回归方程并计算肥满度.[结果]主成分分析共提取7个主成分(PC1～PC7),累积贡献率为72.686％,其中前3个主成分的贡献率较高,主要反映鱼体头尾轴、躯干部和尾部的形态变化.主成分散点图显示,中下游的5个群体和上游的天峨群体及东兰、大化、合山和来宾等4个上游群体间具有较明显的形态离散分布.聚类分析结果表明,斑点半鲿10个地理群体可分为两大类群,其中中下游群体的欧氏距离最接近,聚合为一类,而上游群体的形态较相似,亲缘关系相近,聚为另一类.判别分析结果表明,基于各性状相关系数建立各地理群体判别函数的判别准确率为92.7％～100.0％,综合判别率达95.4％,具有较好的区分度.体长—体质量回归分析及肥满度分析结果显示,各地理群体样本斑点半鲿生长均匀适中,鱼体较肥满.[结论]采用主成分分析、聚类分析和判别分析3种多元统计方法可判断广西西江干流10个斑点半鲿不同地理群体间存在明显的形态分化,且野外生存状况良好,可用于指导斑点半鲿种质资源保护、管理和良种选育.

摘要： 优化是科学研究和工程管理中一个永恒的话题,一般而言,优化方法是指在一个复杂问题求解过程中寻找最优解或者最需要的解集。其中,群智能算法是该领域一种新兴的演化计算技术,它在生物群体演化规律的启迪下应运而生,近年来一直是计算智能和人工智能领域的研究热点,且已成为交叉学科中一个非常活跃的前沿性研究课题。从博士生时期,北京邮电大学教授赵新超就开始致力于该方向的研究,已在群智能优化算法模型研究与分析、群智能优化与经典最优化方法和多元统计方法等交叉科学领域做出了一系列创新性工作。

摘要： 为了解闽江流域河流中的污染物来源和水质时空分布特征,利用2014年1月至2017年2月流域内20个监测断面的8项水质指标月均值监测数据,采用多元统计方法对水质的时空变化规律及其影响因素进行分析.结果 表明:流域水质在时间上可划分为T1时段(4-12月份)、T2时段(1-3月份);T1时段水质较好,氨氮是主要污染物,污染源以农业污染为主;T2时段的主要污染物是氨氮和总磷.在空间上可划分为3个群组.S1组主要位于建溪下游、沙溪、大樟溪、闽江干流,水质最差,污染物以营养盐为主,耗氧有机物次之,污染源为福州、三明、南平市的工业废水、生活污水、农业和禽畜养殖污水;S2组位于沙溪下游、富屯溪,水质最好,污染物主要是面源污染中的营养盐污染,水体自净能力良好;S3组位于建溪中上游、富屯溪中上游,污染源主要是农业面源污染.研究成果可为闽江流域的污染治理和水质改善提供参考.

摘要： 多元统计方法作为科学研究中的一种重要的工具,其应用领域较为广泛、 用途较多,在农业、 工业、 生物、 医学和经济学等领域的实际问题中.当今世界互联网技术和科学技术的快速发展,在处理复杂多样的问题时运用统计分析方法就很方便了,在以前被认为数学难度较高的多元统计分析方法,如今已经受到越来越广泛的应用.多元统计方法在经济学领域中的作用尤其不可小觑,对分析众多经济学问题起到了至关重要的作用,为经济学学家分析经济学状况提供了很好的工具.多元统计方法有多种,本文主要针对主成分分析法这种方法,从理论和实践两个方面对其作了分析研究,使用这一方法建立了进行综合评价的数学模型,利用这些数学模型对实际的经济学问题进行综合评价,并且最终也取得了良好的效果.

摘要： 非动脉炎性前部缺血性视神经病变(Nonarteritic anterior ischemicoptic neuropathy,NAION)是由于供应视神经的睫状后短动脉发生急性灌注不足而导致的一种缺血性视神经病变,临床表现为一眼或双眼先后发生急性视力下降、视乳头水肿和特征性视野缺损.该病多发于中老年人,起病急,危害视力严重,迄今为止尚无公认有效的治疗方法.本文旨在横断面、前瞻性地收集调查NAION患者的中医证候学资料，并采用聚类分析、主成分分析、探索性因子分析等多元统计方法初步归纳并总结其中医证型分布规律，为进一步开展NAION中医证候学研究和临床规范化研究奠定基础。

摘要： 采用层次聚类、判别分析、因子分析、绝对主成分得分多元线性回归等多元统计方法,结合GIS空间信息平台分析了苏州古城区河网水环境质量时空分异特征,提出了河道水质分区方案,解析了各分区的污染源贡献.结果表明:①层次聚类将监测时间划分为2个时段:时段Ⅰ(1-3月及10-12月)和时段Ⅱ(其它月份),时段Ⅰ水质优于时段Ⅱ,说明苏州古城区水质的季节差异性显著;将17个监测点划分为2个区域:A区(上游河道)和B区(下游河道),A区水质优于B区;②根据综合水质得分将古城区河道划分为3个水质分区:净流区、输入区、富集区,反映了古城区水环境质量和污染程度的空间差异性;③因子分析在2个时段内提取了不同分区的水质公因子,绝对主成分得分多元线性回归计算了公因子和不确定因子对各个指标的贡献率,表明生活、第三产业污水是古城区内主要污染源,各因子的水质影响程度具有时空分异特征.本研究为苏州古城区水资源利用、保护提供了科学依据,并对我国典型的城市河网系统的水资源规划与管理具有一定的指导意义.

摘要： 本文针对主成分分析和因子分析两种密切相关的多元统计方法,从理论和实践两个角度作了一些对比研究,并组合应用这两种方法对辽宁省各城市的人民生活水平进行综合评价.

摘要： 本文以中国项目管理热潮为情境因素,运用多元统计方法向参加PMP资格认证的项目管理人员进行问卷调查,基于理性行为理论用Logit模型分析了影响项目管理人员参加PMP认证意愿的有关因素.

摘要： 有效识别海州湾海域水质特征,可为其海洋环境的保护和管理提供决策参考.依据2009年12月33个环境调查资料,通过因子分析探讨海水主要污染来源组成和空间分布特征；采用聚类分析划分调查站位类别并识别其空间相似性.因子分析表明影响海州湾水质的主成分有四类,包括来自临洪河口的陆域污染影响(营养盐类、铜、锌),海洋工程活动对沉积物的扰动(铅、铜、锌),临洪河口和岚山港区的组合影响(溶解氧、汞)和特定区域污染(铬).空间聚类分析显示海州湾南北两侧污染状况存在区域差异性(南高北低),各入海河口影响区域可划分为不同类型，连云港滨海新区北侧和龙王河口北侧的污染类型与其他站位具有明显差异。分析结果表明，海州湾水质具有明显空间分布特性，海洋环境调查站位的布设需兼顾到不同类型区域,方能全面反映海洋水质环境现状.

摘要： 有效识别海州湾海域水质特征,可为其海洋环境的保护和管理提供决策参考.依据2009年12月33个环境调查资料,通过因子分析探讨海水主要污染来源组成和空间分布特征;采用聚类分析划分调查站位类别并识别其空间相似性.因子分析表明影响海州湾水质的主成分有四类,包括来自临洪河口的陆域污染影响(营养盐类、铜、锌),海洋工程活动对沉积物的扰动(铅、铜、锌),临洪河口和岚山港区的组合影响(溶解氧、汞)和特定区域污染(铬).空间聚类分析显示海州湾南北两侧污染状况存在区域差异性(南高北低),各入海河口影响区域可划分为不同类型,连云港滨海新区北侧和龙王河口北侧的污染类型与其他站位具有明显差异.分析结果表明,海州湾水质具有明显空间分布特性,海洋环境调查站位的布设需兼顾到不同类型区域,方能全面反映海洋水质环境现状.

摘要： 采用多元统计方法对澎溪河流域6个监测断面2008～2009年期间的监测数据进行水质污染特征分析，旨在了解三峡库区典型次级河流（澎溪河）流域主要污染特征及水质时空差异。运用层次聚类法(CA)对水质进行时空相似性分析，结果表明各水质指标时空分布差异较大。因子分析结果表明，农业面源污染以及城镇生活污染是澎溪河流域水体中TN、TP、BOD5等污染物的主要来源，而氨氮、石油类污染主要是由工厂企业（化工等企业）的废水排放引起的。

摘要： 目的:探讨肝炎后肝硬化中医证候特点.方法:临床系统采集223例肝炎后肝硬化患者中医四诊信息和相关实验室指标,运用SAS6.11软件进行系统聚类、主成分分析、逐步判别和方差分析等多元统计.结论:多元统计方法在较大程度上能体现出肝炎后肝硬化中医证候的特点及规律性,三类中医证候特点基本符合临床.证候分类与实验室指标结果提示,肝组织炎症是湿热内蕴的病理基础,肝功能障碍、肝实质损害程度是肝炎后肝硬化肝肾阴虚的病理学基础.

摘要： 证候是人体对病理生理变化整体反映的概括，是辨证的结果和论治的依据，是中医诊治疾病的基础，体现了中医学理论的特色和优势。本文介绍了中医证候方法学研究的现状及中医证候学研究方法主要涉及的几个方面。

摘要： 证候是人体对病理生理变化整体反映的概括，是辨证的结果和论治的依据，是中医诊治疾病的基础，体现了中医学理论的特色和优势。本文介绍了中医证候方法学研究的现状及中医证候学研究方法主要涉及的几个方面。

摘要： 本发明公开了一种螺旋桨空化尾流精细特征多元统计建模方法，涉及水声目标识别技术领域。本发明的步骤为：一、设定螺旋桨空化尾流全流域非定常数值计算参数，并获取压力脉动数值计算信号x(i)；二、获取压力脉动信号处理的图谱信息；三、提取压力脉动信号特征，并进行相关性分析；四、根据相关性分析结果，进行螺旋桨空化尾流目标特征参数到空化流场特征参数的特征关系建模。五、利用获取的螺旋桨空化尾流压力脉动信号特征，进行螺旋桨侧斜角特征判断。本发明明确空化流场特征参数空间与螺旋桨和流场参数空间的映射关系，建立二者的精细特征模型，与传统相比是一种新思路，对水下目标分类识别技术有重要的指向性价值。

摘要： 本发明公开了一种基于多元统计与同位素的混合区地下水氮污染源识别方法，从地下水“三氮”含量时空分布与潜在影响入手，借助多元统计与稳定同位素技术由定性分析污染源组成到定量剖析污染源贡献率及氮素迁移转化规律，最后结合地下水扩散模型探讨污染源识别有效性，构建一套完整的“污染初探‑定性分析‑定量剖析‑结果验证”污染源识别方法。本发明不仅可以对混合用地区地下水污染的分布、来源及影响因素进行深入解析，还可以定量计算不同用地类型下的具体污染来源以及其对地下水氮素的贡献程度，提出合理可行、针对性强的地下水污染控制和水环境保护措施，对生态环境的改善起到积极作用。

摘要： 一种基于可靠度与多元统计的接触网状态评价方法，首先选取待评价的接触网区段，而后计算待评价接触网的可靠度，并根据接触网可靠度大小划分待评价的接触网状态等级；依次计算待评价接触网的打点值与状态等级限值，最后将计算的打点值和状态等级限值绘制在同一张状态评价图中，再根据状态等级限值对应划分的待评价接触网状态等级区域，综合评价接触网状态。本发明能够依据接触网历史运行数据对接触网状态进行划分，有效细化了接触网的状态，能够将接触网从正常到异常过程中的状态变化过程显示出来，为及时进行接触网状态调整提供保障，进而降低现场接触网运营维护成本。

摘要： 一种用于监控加工厂中的过程并检测异常情况的系统和方法，其包括收集描述过程运行的数据、进行多元统计分析以基于一组收集的参考数据描述一已知状态下过程的运行，所述参考数据包括该已知状态下的过程运行的统计测量。该系统和方法可进一步包括基于一组监控数据来描述一未知状态下过程的运行，将多元统计分析的输出用作输入，并且比较该未知状态下的过程与该已知状态下的过程运行的多元统计描述来确定过程的运行状态，所述监控数据包括未知状态下的过程运行的统计测量。

摘要： 本发明涉及一种基于多元统计分析建模对黑体辐射源控温的方法，包括：在预设温湿度下，将待测黑体辐射源和标准黑体辐射源置于同一试验台上，待测黑体辐射源和标准黑体辐射源与红外测温设备的距离为预设距离，红外测温设备具有多个发射率；对待测黑体辐射源与标准黑体辐射源进行温度采集，记录温度值，测温点至少为三个；获取不同发射率、不同测温点的待测黑体辐射源温度值，获取待测黑体辐射源的温度控制曲线模型；通过python+matplotlib对温度控制曲线模型进行数据模拟和修正，获取修正后的温度控制曲线模型；采用多元线性回归模型分析计算在不同温度、不同湿度、不同发射率、不同距离和异常点修正值影响下的待测黑体辐射源温度实际控制温度。

摘要： 本发明提供一种附子的多元统计分析方法，属于药物检测技术领域，所述附子的多元统计分析方法是分别利用高效液相色谱和高效液相色谱串联质谱联用检测附子制品及煻灰炮附子，并分别获得附子制品及煻灰炮附子中6种乌头碱类生物碱含量和相应的化学色谱峰峰面积，从化学色谱峰中选取14个分析色谱峰，将14个分析色谱峰的峰面积和6种乌头碱类生物碱含量作为数据一并进行主成分分析、偏最小二乘‑判别分析和聚类分析，获得分析结果。本发明采用多元统计分析方法对不同附子制品的化学成分进行了研究和比较，为煻灰炮附子在经典名方中的应用提供理论依据和数据支持。

摘要： 本发明提供一种光谱归一化结合多元统计模型的玉石原产地鉴定方法。所述光谱归一化结合多元统计模型的玉石原产地鉴定方法，包括以下步骤：S1多产地玉石原料的采样；S2将采样数据进行归一化结合多远统计，生成鉴定模型；S3对鉴定模型进行成分分析；S4选取试样玉石进行鉴定实验，使用激光诱导机床光谱实验对试样玉石进行检测，获得试样光谱。本发明提供的光谱归一化结合多元统计模型的玉石原产地鉴定方法，通过构建多产地玉石不同成分的标准比对光谱，在对未知玉石进行取样检测后，将检测数据直接与标准比对光谱进行对照，对照后的各成分比对数据集中指向最接近的玉石产地，可直接判断未知玉石的产地。

摘要： 本发明提供一种基于多元统计信息的大范围场景全局定位方法，首先，对场景的三维点云地图进行栅格划分，获得三维栅格地图；接着，统计三维栅格地图中落入每个三维栅格中的点云，获得每个三维栅格的点云集合，并统计所有点云集合中的点云最大频数，计算出每个三维栅格的均值和方差；然后，将每个三维栅格在z方向上进行细化分，计算为待匹配点云击中目标栅格后的得分；最后，进行点云配准定位。本发明采用多元统计信息对三维场景特征进行描述，将场景划分为不同分辨率大小的栅格，采用全局搜索的方法实现全局的定位。

摘要： 本发明公开了一种基于多元统计和受体模型的流域分区污染源识别方法，该方法包括以下步骤：步骤1，将研究区划分为多个控制单元；步骤2，将多个控制单元进行分组，以将研究区分为多个子区；步骤3，获取每个子区中的污染源；步骤4，获得每个子区中污染源的贡献率。本发明所提供的基于多元统计和受体模型的流域分区污染源识别方法，步骤简单，综合考虑流域、陆域和污染源的影响，能够对主要污染因子及其贡献率进行高效、全面解析，确定优控行业，为水质改善和水环境管理提供科学建议。

摘要： 本发明公开了属于燃气轮机故障诊断技术领域的基于多元统计分析的燃气轮机进口导叶系统故障诊断方法，包括：利用传感器采集进口导叶系统的实时运行数据；对采集到的数据进行归一化处理；通过规范变量分析法对归一化后的数据进行降维处理；将处理后的数据通过核Fisher判别法计算最优核Fisher判别向量；将最优核Fisher判别向量分为测试集与训练集；利用深度残差收缩网络完成故障诊断。本发明采用规范变量分析法减少数据之间的重叠，改进了数据中序列的相关性；通过核Fisher判别法有效解决当面对非线性数据时故障诊断性能降低的问题；通过深度残差收缩网络快速、精确的完成故障诊断。