数据挖掘技术
数据挖掘技术的相关文献在1996年到2023年内共计2670篇,主要集中在自动化技术、计算机技术、经济计划与管理、信息与知识传播
等领域,其中期刊论文2410篇、会议论文109篇、专利文献716549篇;相关期刊953种,包括集团经济研究、通讯世界、中国新通信等;
相关会议96种,包括世界中医药学会联合会内分泌暨方药量效研究专业委员会第三届学术会议、中国中医药研究促进会糖尿病专业委员会第三届学术会议、中华中医药学会方药量效研究分会第六届学术会议、辽宁省通信学会2015年信息网络与信息技术年会、软科学论坛——企业信息与工程技术应用研讨会等;数据挖掘技术的相关文献由4060位作者贡献,包括廖森、王萍、黄敏等。
数据挖掘技术—发文量
专利文献>
论文:716549篇
占比:99.65%
总计:719068篇
数据挖掘技术
-研究学者
- 廖森
- 王萍
- 黄敏
- 刘丽娜
- 庄佳奕
- 张鹏
- 王思淇
- 王鹏
- 胡雄
- 郝小静
- 陈观林
- 顾邦平
- 吴文伟
- 张永臣
- 贾红玲
- 陈楚云
- 华勇
- 周杨
- 孙蕾
- 宋宝玲
- 张宇
- 张敏
- 李丽霞
- 李伟
- 李明
- 李浩
- 李静燕
- 杨柳
- 王勇
- 王培培
- 王天顺
- 王娟
- 王磊
- 穆俊
- 闫宏秀
- 陈祖义
- 陈霞
- 于亮
- 刘亮
- 刘峰
- 刘思皖
- 周强
- 周航伟
- 喻晓芬
- 张志斌
- 张文华
- 张晓伟
- 张杨
- 张琦
- 张睿
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田晓霞;
李国徽;
杨安石;
高彦斌;
蔺耐荣
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摘要:
目的:探索针灸治疗梅尼埃病的临床选穴规律及特点。方法:检索1979年1月1日至2020年11月1日中国期刊全文数据库(CNKI)、维普中文科技期刊数据库(VIP)、万方学术期刊全文数据库(Wanfang)及外文数据库ScienceDirect,Wiley Online Library,Web of Science中针灸治疗梅尼埃病的相关文献,按纳入、排除标准筛选,提取针灸处方并做规范化处理。利用Excel建立针灸处方数据库,并运用数据挖掘技术对纳入处方进行描述性分析和关联分析。结果:共收集文献64篇,针灸处方64首,选穴65个。纳入文献以两种治疗方法相结合为多,针灸治疗梅尼埃病腧穴使用频次前5位依次为百会、风池、足三里、太冲、内关;使用较多的经脉为督脉、胆经、胃经、膀胱经;腧穴主要分布于下肢和头面部;交会穴是使用最多的特定穴,占总频次的40.52%;支持度大于14%的常用腧穴有9个,常用高频腧穴配伍有风池与百会、风池与太冲、内关与丰隆等10组。针灸治疗梅尼埃病的取穴以辨证施治为原则,以局部取穴为主,并配合远端取穴。结论:针灸治疗梅尼埃病选穴以督脉和胆经为多,督脉取穴以百会、风府为主,兼其他配穴,胆经取穴以风池、听会为主,并配合局部取穴及远端取穴,同时依据经络与八纲辨治,再兼顾其他经脉及经穴协同治疗。
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孙润祥;
金涛
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摘要:
目的通过数据挖掘技术对既往医疗设备临床使用、管理及维修故障数据进行分析,提出一种基于数据挖掘技术中常用的关联规则在差异性医疗设备维修后的管理方法。方法选取2017年1月至2019年12月连云港市第一人民医院在用的《医疗器械分类目录》可查的254台医疗设备(包含放射类设备、呼吸麻醉类设备、血液透析类设备、超声类设备、生化检验类设备及手术设备)为研究对象,随机将其分为观察组和对照组,各127台,对照组采用传统专家论证方法进行维修后管理,观察组采用基于数据挖掘技术的关联规则分析方法进行维修后管理,比较两组的管理效果。结果各类医疗设备主要故障源的差异性较大,差异有统计学意义(P<0.01);在设备启用6年后,与对照组比较,观察组设备故障率和维修费用显著降低,差异有统计学意义(P<0.05);观察组放射类设备、呼吸麻醉类设备、血液透析类设备、超声类设备、手术设备的故障率均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论数据挖掘技术可将医疗设备故障诱因与设备故障进行关联,对设备可能存在的故障起到较好的预警作用,使责任工程师按需对目标设备进行预防性维护和质量控制,具有一定的研究意义。
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何瑾
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摘要:
随着时代的快速发展,人们对于教育的观念发生了转变,利用先进信息技术加强高校学生就业工作的信息化建设已经刻不容缓。本文利用数据挖掘技术中决定树对高校学生就业信息管理系统数据进行分析,并进行区分就业种类或就业趋势影响进行探讨,有利于高校管理层进行决策,从而更好地提升学生就业率,提升就业质量,进一步改善高校人才培养所面临的困境。
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王鹏;
李百泉;
赵永钢
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摘要:
为了提升传统货运列车车轮对缺陷状态参数在线检测方法存在的检测精度低问题,结合数据挖掘技术,提出一种基于数据挖掘技术的货运列车车轮对缺陷状态参数在线检测方法。对货运列车车轮对原始数据进行小波包降噪以及阈值二值化处理,去除图像中的噪声。通过图像中辐板孔回波在空间域存在的周期性基本特征,利用图像互关法有效提取辐板孔回波的周期性特征,消除周期性产生的干扰。最后利用数据挖掘技术,获取货运列车车轮对的缺陷质心以及面积,同时在原始数据中定位缺陷,有效实现货运列车车轮对缺陷状态参数在线检测。仿真实验结果表明,所提方法具有较高的检测精度,同时误检率以及漏检率较低。
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杨祯
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摘要:
网络科学技术的进步使世界进入了信息爆炸时代,对于军事情报领域而言,这样的信息爆炸给军事情报信息获取造成了一定的困境。数据挖掘技术作为一种有效的数据收集和分析手段,对军事情报收集能够起到很大的作用。本文简要阐述了数据挖掘技术的概念和步骤,并对其在军事情报领域的应用方式和过程进行了分析研究,说明了数据挖掘技术对于军事情报信息获取的重要价值。
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孙鹏飞
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摘要:
通过简要介绍数据挖掘技术的应用步骤,对数据挖掘技术在软件工程中应用的关键技术进行分析,深入探究数据挖掘技术在软件工程编码、调试和错误检测中的应用,旨在大幅度提升软件工程的运行效果,不断累积经验,为软件工程的研发、设计、后期运行管理等的优化和提升提供必要的数据支持,促使软件事业的持续健康发展。
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丁玲丽;
黄小燕;
陆艳
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摘要:
帕金森病是一种常见于中老年的慢性进展性神经系统变性疾病,对于帕金森病的研究一直在进行。数据挖掘(DM)技术作为大数据时代的产物,在帕金森病方面的应用日益广泛。目前,DM技术在帕金森中医诊断和治疗等方面都有所进展。此文综述了近年数据挖掘(DM)在帕金森病中医诊疗中的研究进展及应用情况,希望对临床中帕金森病的诊疗有所助益。
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杨志禹;
吴士雨;
王增琦;
丁国勇
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摘要:
教育数据挖掘是一个跨学科的研究领域,它综合多门学科的方法和技术应用于教育环境,以解决教育问题。为了研究国内近十年教育数据挖掘领域技术使用情况,文章以“教育数据挖掘”为关键词在CNKI进行检索,筛选了2010—2020年125篇教育数据挖掘领域技术类文献,对其技术的使用以及使用变化进行总结分析。研究结果表明,一些传统的数据挖掘方法日渐式微,技术的使用正向多元化、跨领域的方向发展。
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孙辉
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摘要:
在大数据时代背景下,数据网络时代的到来给人们的日常生活、工作提供了极大的便利,尤其是数据挖掘技术,被广泛地应用于计算机软件工程领域中,并取得了良好的应用效果。为此,现根据数据挖掘技术概念以及应用意义,分析了该技术在计算机软件工程中的应用策略。然后,从关联方法、分类方法、聚类方法三个方面入手,研究了比较常用的数据挖掘技术应用方法。希望通过这次研究,为相关人员提供有效的借鉴和参考。
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谢比特
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摘要:
文章针对软件工程中应用数据挖掘技术的意义进行分析和讨论,并在此基础上,提出数据挖掘技术在软件工程中的应用路径,包括有:挖掘信息,挖掘漏洞,挖掘执行记录以及开源软件代码等等。希望通过相关技术应用人员对应用数据挖掘技术的高效应用,确保软件工程更加合理和高效,并能够使软件工程获得进一步发展。
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郑琳;
朱建贵
- 《世界中医药学会联合会内分泌暨方药量效研究专业委员会第三届学术会议、中国中医药研究促进会糖尿病专业委员会第三届学术会议、中华中医药学会方药量效研究分会第六届学术会议》
| 2016年
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摘要:
目的:通过数据挖掘,揭示朱建贵主任医师运用小柴胡汤治疗老年病的临床思维及遣方用药特点和规律,完善小柴胡汤在临床老年病治疗中的运用,便于名老中医经验的学习与传承.rn 方法:利用“名老中医临床信息采集系统”,将病例采集的数据结构化,对朱建贵运用小柴胡汤治疗老年病的辨证思路以及遣方用药进行多维分析.rn 结果:朱建贵运用小柴胡汤治疗的中医疾病大多集中在头痛、眩晕、不寐、郁病这四种病证.治疗的症状与小柴胡汤原文描述的症状相符度极高.治疗的中医证候以肝气郁结、气机失调、肝脾不和和肝胆湿热为多.治法以清肝泻热、疏肝解郁、调畅气机和调肝和脾为主.使用小柴胡汤原方七药的用药频次非常相近.临证加减常用的合方也大多为经方或时方化裁.临证加减用药常用的有白芍、僵蚕、葛根、厚朴、蝉蜕、薏苡仁、姜黄、黄连、酒大黄等rn 结论:朱建贵运用小柴胡汤治疗老年病及遣方用药具有特色,数据挖掘技术用于名老中医经验的传承研究可行,尚需进一步完善.
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田瑞雪;
唐维
- 《第十二届沈阳科学学术会议》
| 2015年
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摘要:
虽然目前数据库管理系统在图书馆界广泛应用,但仍缺少针对决策分析的支持,图书馆数据在呈指数式增长的同时,往往会陷入“数据爆炸,知识匮乏”的窘迫境地.图书馆的管理人员迫切需要一种新技术或新方法来为图书馆的科学管理提供有利支持.作者归纳了十余年来图书馆界针对数据挖掘技术的应用研究进展,总结了数据挖掘技术研究面临的挑战,并展望未来进一步的发展方向.
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杨萍
- 《辽宁省通信学会2015年信息网络与信息技术年会》
| 2015年
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摘要:
本文结合当前我国电信行业环境,从管理学角度综合分析数据挖掘技术在电信行业中的作用入手,叙述了数据挖掘技术的概念、常用方法与功能,并在此基础上研究了数据挖掘技术在电信行业中的一些应用.数据挖掘工具的多样性需要经营者谨慎地选择模型和流程的类型,要想成功地应用数据挖掘技术必须对商业问题进行合理的规划和理解,掌握数据挖掘技术需要商务和技术的结合,数据挖掘将数据同商务需求结合在一起。需要理解客户及其期望、理解产品和市场、理解供应商及其合作伙伴、理解业务过程,这些都靠收集的数据来平衡。对数据挖掘技术层面的基本理解对于成功来说是十分关键的。相信数据挖掘技术——新的商业信息处理技术,会在电信行业发挥更大的作用,会成为提高电信运营行业核心竞争力的有力利器。
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李平;
沈洪
- 《第二十七届全国中西医结合消化系统疾病学术会议》
| 2015年
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摘要:
近年来我国溃疡性结肠炎(UC)患病率逐年增高,受到医学界广泛关注,西医治疗需权衡利弊,中医药作为一种治疗模式运用于UC,临床疗效确切,治疗时多采用辨证论治的个体化治疗方案,病例资料样本量大,中药数据复杂多变,运用数据挖掘技术研究其中隐含的辨证用药规律就显得十分必要,可促进中医药的现代化进程.本文采用数据挖掘技术,对江苏省中医院300份首诊病历进行信息化处理,利用复杂网络软件,分析得出江苏省中医院消化科专家治疗UC的核心药物及常用配伍,运用中医相关理论知识,对UC药物组方进行探讨,得出溃疡性结肠炎从肝论治的思想观点,并与临床结合,加以论述.
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