摘要：海水的温度和盐度是描述海水性质的重要物理量,其时空分布和变化几乎与海洋中所有现象都有密切的联系.因此世界各国都非常重视对海水温度和盐度的测量.自1772年第一个海水温度观测数据记录在案以来,全球已经积累了2000多万站次的温盐资料.其中应有最多的海洋温盐数据集分别为WOD、GTSPP和Argo数据集.由于海洋调查中仪器自动观测、卫星传输数据的发展趋势,导致同一个观测数据会被重复传送多次,从而也被接收多次.而国际上不同的数据收集计划,导致同一个资料也被不同的数据集所收集.这些被重复收集的数据,会造成错误的海洋特性的研究与分析结果.针对多来源重复收集的国际海洋资料问题,根据观测仪器属性、观测数据特点,设定不同的排重参数,基于Windows平台,在Win32体系架构下,选用Visual C++6.0作为项目开发工具,类库为MFC6.1类库,实现了温盐数据的准确排重.通过计算机与人工交互式操作,对国际温盐资料中的CTD、MBT、XBT、锚系浮标和Argo数据进行了排重,发现重复的情况有四种,1、由于计算机存储及换算导致的重复;2不同收集计划导致的重复;3、造假(误操作)数据造成的重复;4、卫星重复传输造成的重复.而国际温盐数据集WOD不同观测仪器的重复率也各不相同.根据仪器属性和数据集的特点,实现多来源、多调查手段的海量海洋温盐数据的数据排重,为温盐数据的整合奠定了基础.
