欧氏距离

摘要： 针对真空容器微泄漏孔径无法准确识别的问题,提出采用泄漏超声信号特征值数据模型结合欧氏距离算法的解决方法。根据泄漏超声信号强度与微泄漏孔径的对应关系,选用特征值建立数据模型,并利用欧氏距离算法取最小值对微泄漏孔径进行识别,有效避免了因泄漏超声信号随机性引起的误判,提高了微泄漏孔径识别的准确率。通过多次实验验证,以泄漏超声信号有效值和互相关有效值建立的数据模型,对微泄漏孔径的辨识效果最好,其对微泄漏孔径的辨识正确率高达92%以上,达到了真空容器微泄漏孔径的检测识别要求。

摘要： 针对当前覆盖率导向的灰盒模糊测试路径覆盖不均衡问题,提出了一种融合种间热度的灰盒模糊测试方法.首先利用路径覆盖反馈信息度量了种间热度.进一步借鉴热传导思想,设计了一种融合种间热度的能量调控算法,动态计算变异阶段分配给每个种子的能量.最终使得各路径被执行次数趋于均衡,从而提高灰盒模糊测试的代码覆盖率.基于5个真实应用程序与LAVA-M数据集对比了该方法与现有灰盒模糊测试方法,实验结果表明:该方法对目标程序路径覆盖更为均衡,在24 h内发现的路径总数较之AFL提高28.24%,较之其他先进模糊测试方法平均提高20.25%.

摘要： 为了克服配电混合网络线路结构的复杂性及单相接地故障区段定位通信量大的问题,文中提出利用多点测量暂态相电流信息进行故障区段定位的方法。首先将各馈线线路测量点采集的暂态相电流信息上传到对应线路的馈线终端装置(FTU),利用快速傅里叶变换(FFT)对暂态相电流信息进行谐波变换,得到相应的幅值谱和相位谱;然后计算相邻测量点幅值谱的欧氏距离和相位谱的余弦相似度,作为故障区段定位的数据特征,并将处理后的数据特征上传到主站,利用局部异常因子(LOF)算法进行分析,从而实现故障区段定位;最后通过PSCAD仿真实验表明,能够较好地判别不同工况下的故障区段,且能适应于分布式电源并网、调整中性点运行方式和部分测量点被噪声干扰的情况。

摘要： 鉴于传统尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)算法特征描述子维度过高、匹配时间长和误匹配率较高的问题,提出一种改进SIFT的图像特征匹配算法。首先,将SIFT特征点邻域的方形区域改为十字形分区来简化特征描述子,降低描述子的维度,减少匹配计算量;然后,在由欧式距离获取初始匹配点对的基础上,结合余弦相似度约束条件过滤伪匹配;最后,利用渐进一致采样(progress sample consensus,PROSAC)算法进一步优化匹配结果,实现精准匹配。实验结果表明,该算法在模糊、光照、仿射、尺度旋转等变化条件下均显著提高了正确匹配率,并缩短了匹配耗时,有效提升了在复杂场景下的匹配性能。

摘要： 当前方法对运行电厂设备进行监测时存在监测运行时间长、聚类效果差和监测效果差的问题,为此提出物联网技术在电厂设备运行监测系统中的应用方法。对电力数据的状态进行评估聚类,生成电厂设备状态信息类别,基于隶属度最大原则生成电力状态信息集;在物联网技术的基础上计算节点间的欧氏距离,并采用横向近似的方法分析电力情况,最终经过对数据点的修正,确认出设备的异常数据点,实现电厂设备运行监测。实验结果表明,所提方法的监测运行时短、聚类效果好、监测效果好,以及监测结果平均误差小。

摘要： 侧信道攻击是密码学研究的热点方向,碰撞攻击作为侧信道攻击的重要分支,可从泄露能量中有效提取中间值信息,根据中间值信息检测不同S盒之间的碰撞,并利用碰撞建立不同密钥字节之间的线性关系,缩小密钥候选值的空间。针对使用重用掩码的高级加密标准(AES)算法,自适应选择明文碰撞攻击方法需要预先建立攻击模板,并且实施攻击所需的前提条件较多。提出一种高效的随机明文碰撞攻击方法,基于2个不同S盒输入值的汉明距离及其对应能量迹的欧氏距离之间的关系,从256个密钥异或值中找出正确的密钥异或值。通过理论分析得出该方法无需预先确定碰撞阈值及建立攻击模板,即可有效利用能量迹中未发生碰撞的信息,并且所加密的明文是随机的,能在没有目标设备的情况下实施攻击。实验结果表明,与自适应选择明文碰撞攻击、改进型相关性碰撞攻击等方法相比,该方法减少了实现碰撞攻击所需的前提条件,并且扩大了攻击范围。

摘要： 虽然基于循环神经网络(RNN)的会话推荐算法可以有效地对会话中的长期依赖关系进行建模,并且可以结合注意力机制来刻画用户在会话中的主要目的,但它在进行会话建模的过程中无法绕过与用户主要目的不相关的物品,易受其影响以致降低推荐精度。针对上述问题,设计了成对编码方案来将原始输入序列嵌入向量转化为一个三维张量表示,使得非相邻的行为也能够产生联系。通过二维卷积神经网络(CNN)来处理该张量以捕获非相邻物品间的联系,并提出了引入用于会话推荐的二维卷积神经网络的神经注意力推荐机(COS-NARM)模型。该模型能有效跳过序列中与用户主要目的不相关的物品。实验结果表明,COS-NARM模型在DIGINETICA等多个真实数据集上的召回率和平均倒数排名(MRR)都得到了不同程度的提升,且优于NARM、GRU-4Rec+等所有基线模型。在上述研究的基础上,将欧氏距离引入COS-NARM模型,提出了OCOS-NARM模型。利用欧氏距离直接计算不同时刻兴趣间的相似度以减少模型的参数,降低模型的复杂度。实验结果表明,欧氏距离的引入不仅使得OCOS-NARM模型在DIGINETICA等多个真实数据集上的推荐效果得到了进一步的提升,而且使OCOS-NARM模型的训练时间相较COSNARM模型缩短了14.84%,有效提高了模型的训练速度。

摘要： 综合考虑电网条件、生产和气象变化因数,计算电力短期负荷参数内存在的关联,以提高对负荷预测准确程度,提出一种基于T-S模糊模型的电力短期不平衡负荷预测方法研究。预处理和格式化历史负荷数据,去除误差数据。仿真结果表明,所提方法有较高的预测准确度,有利于保障电网运行的安全性、稳定性和高效性。

摘要： 针对AES算法Cache计时模板攻击时会触发大量的Cache失效,容易被硬件计数器检测出来的问题,基于Flush+Flush攻击模型,提出一种基于欧氏距离的AES算法模板攻击方法,以减少触发Cache失效的次数,使攻击更加隐蔽。使用Flush+Flush攻击模型获取AES算法在内存中映射的位置;利用已知明文攻击不断地触发密码进程,通过该模型建立每一个密钥的模板;利用Flush+Flush攻击模型获取真实情况下的Cache计时信息,通过计算计时信息与每一个密钥模板之间的欧式距离推算密钥。通过实验验证,以OpenSSL库中的AES算法快速实现为攻击对象,攻击模型能准确地获取AES算法密钥,并与Flush+Reload攻击模型相比较,触发的Cache失效次数仅为Flush+Reload攻击模型的17%。

摘要： 为了提高电力能源大数据的清洗效果,以及电网数据分析的智能程度,对电力能源大数据清洗模型进行构建。其中,运用云计算进行大数据存储。创新性地运用时间序列符号化方法对时间序列进行降维,以欧氏距离算法进行相似度度量,并使用相似度曲线对负荷数据进行数据清洗。结果表明:当数据块数量从10块增加到30块时,相应的数据传输数量由28个增加到136个,消耗时间从0.117 h增加到0.165 h。序列相似性排序为:序列1和序列4>序列2和序列5>序列3和序列4。清洗以后,各网供区域的数据都清晰可见,不同系列之间的数据也能清楚辨别和区分,误差也在可接受范围内。由此说明:电力大数据清洗模型效果良好,能够为电力企业内部不同部门、不同需求、不同层次的决策者提供准确数据分析。该研究在电力领域具有很强实用价值。

摘要： 基于欧氏距离,研究区域模型和场模型模拟高大空间火灾烟气温度的准确性.在徐州市黄山工业园一高大空间厂房内进行实体火灾实验,根据实验结果,选取火源正上方烟气层温度为研究对象,分别建立区域模型和场模型进行火灾数值模拟,并利用欧氏距离对两种模型模拟结果的准确性进行评价.结果表明,在火灾增长阶段和旺盛阶段,对于低层烟气温度,场模拟值更接近烟气温度的真实值,场模拟准确性更高;对于中高层烟气温度,区域模拟值更接近烟气温度的真实值,区域模拟准确性更高。

摘要： 模式匹配是数据集成领域的一个重要研究内容,列名与数据值不确定是模式匹配中的一种常见情况,当前较普遍的方法是基于互信息及欧式空间距离.但该方法没有解决因属性相似度相同或相近而引起的错误匹配问题.针对该问题,提出了多重迭代筛选方法,首先确定两个关系模式中能一次性正确匹配的部分属性对,再从中求出最优属性对,然后给出基于条件互信息的匹配方法,利用最优属性对计算未匹配属性的条件互信息,进一步计算各属性之间的欧氏距离,最终得到匹配结果,从而解决了错误匹配问题.实验结果表明所提算法正确、有效.

摘要： 本文针对一类非线性系统提出了基于局部建模的预测控制算法，对于局部模型的训练数据选取，同时考虑了样本数据之间的欧氏距离与向量的夹角，使得训练数据的选取更合理，并对芳烃异构化过程进行了实验仿真。首先通过最小二乘支持向量机进行局部建模，并将局部模型作为算法的预测模型。然后利用粒子群优化算法进行滚动优化，寻找到最优控制量。最终仿真实验验证了该算法的有效性和鲁棒性。

摘要： 本文提出基于类词包(CSBOW)技术的有监督图像分类算法。在训练阶段，首先在每一类训练图像库中提取特征点，运用SIFT描述符形成特征区域描述符，然后根据欧氏距离对特征矢量进行K均值聚类，每一类形成若干聚类中心即所谓类词包。在测试阶段，首先提取测试图像的特征点，运用SIFT描述符形成若干特征矢量，然后依次计算每个特征矢量与各类聚类中心的欧式距离，运用竞争投票机制决定图像的分类结果。本文将CSBOW技术应用到商品图像分类，实验结果证明本算法分类正确率高于传统的基于词包和SVM的图像分类算法。

摘要： 静止气象卫星云图在天气预报、公众服务等领域发挥着非常重要的作用，由于卫星、地面系统等多方面原因经常导致分发云图的质量难以保证，因此，本文利用基于图像的欧氏距离算法，提出了一套对实时生产的静止卫星云图进行质量评估的方法，并对其业务可行性进行讨论。通过对历史数据的比对，此方法可以实现对90％以上的错误云图的判识。

摘要： 对于有n个正则点的欧几里得距离斯坦纳树最小树问题, 设计了一种启发式算法，称为逐步调优法。先依次按辅助点数k 从1 取到n-2，求出这n+k个点的最小生成树，然后利用这些树的树长产生一个离散型的概率分布，接着按计算机模拟的方法，抽取一棵树作优化调整，这样多次迭代后，最后再按一定的算法作进一步的优化调整，获得一个近似最优解。算法较简单实用，经编程实现验证，效果良好。

摘要： 对多属性群决策问题,构建了一种基于灰色关联度和理想解法(TOPSIS)的多属性群决策方法。该方法将欧氏距离和灰色关联度有机结合,构造了一种相对贴近度以实现对方案的评价。所构造的贴近度同时反映了方案与理想方案和负理想方案之间的位置关系和数据曲线的相似性差异。最后通过一个供应商选择的示例以及灵敏度分析进一步说明了方法的可行性。

摘要： 本文针对广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)天线选择问题,为了进一步提高GSM系统的传输速率,提出了基于最大化互信息量的天线选择算法.通过理论分析,同最大化欧式距离天线选择算法相比,所提的方法具有更低的计算复杂度.通过仿真验证,所提出的方法在传输速率性能方面优于现有的方法:最大化欧式距离和传统的随机天线选择.

摘要： 本文针对广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)天线选择问题,为了进一步提高GSM系统的传输速率,提出了基于最大化互信息量的天线选择算法.通过理论分析,同最大化欧式距离天线选择算法相比,所提的方法具有更低的计算复杂度.通过仿真验证,所提出的方法在传输速率性能方面优于现有的方法:最大化欧式距离和传统的随机天线选择.

摘要： 本文针对广义空间调制(Generalized Spatial Modulation,GSM)天线选择问题,为了进一步提高GSM系统的传输速率,提出了基于最大化互信息量的天线选择算法.通过理论分析,同最大化欧式距离天线选择算法相比,所提的方法具有更低的计算复杂度.通过仿真验证,所提出的方法在传输速率性能方面优于现有的方法:最大化欧式距离和传统的随机天线选择.

摘要： 本发明提供一种基于三维欧氏距离的岩石空间结构距离图的计算方法，提出空间分割和空间距离游标结合的方法，将原始的三维二值图像沿x‑z,y‑z面分割成多块，分别送入多个计算机中，对每个分块采用空间游标两次遍历图像更新距离值，从xy坐标最小的分块开始进行融合，以面为基础单位，两个块的融合通过面的融合来更新整体距离值，对所有块均进行融合后更新距离值便生成了整体欧氏距离图。其优点在于，以距离游标为单位遍历整张图像两次便可生成精确欧氏距离图，大大简化了计算复杂度，且对待处理的图像按一定规则分割后，同时在多条线程或计算机上进行并行运算，既解决了单个图像过大内存难以承担的问题，并加快了计算速度。

摘要： 本发明涉及一种基于欧氏距离收费的弹性公交即时需求动态响应方法，该方法根据时刻表信息更新车辆位置，若乘客迟到导致误车则该乘客下车站点将从原线路中删去，车辆线路及时刻表信息对应进行更新；车辆当前所在位置之后的运行线路与新需求的上下车站点间距在车辆服务范围之内时，该线路能够为新需求提供服务；利用乘客上下车站点间的欧几里得距离计算乘车票价，线路上所有乘客的票价与运营成本之差构成了线路运营收益；当新需求存在多个备选服务方案时，预期运营收益的将被选为最终方案；本发明使得弹性公交具备了即时需求的动态响应能力，同时能够处理乘客迟到、误车的突发情况，并在满足乘客时间窗的前提下充分保障公交运营商的运营收益。

摘要： 本发明公开了一种基于欧氏距离的移动机器人重复定位精度测试方法，包括以下步骤：测试环境选取、SLAM定位建图、激光测距仪测量真实位移、传感器定位数据采集、高斯分布拟合、定位精度计算。定位精度即系统输出的定位值和真实值的误差，定位数据即车体的Pose，包含二维平面坐标和航向角，相比于已有技术，本发明成本低、高效、测量方便、精度高、适用场景多、可靠性高、覆盖区域广、隐私入侵度低等优点。

摘要： 本发明公开了一种基于欧氏距离和pearson相似度的差动保护方法、装置及系统，属于配电网继电保护领域，方法包括：采样获取差动保护区中本侧继电保护装置的电流时间序列并从中提取电流正序分量时间序列；分别接收差动保护区中其他各侧继电保护装置发送的电流正序分量时间序列；分别计算本侧继电保护装置的电流正序分量时间序列与每一其他各侧继电保护装置的电流正序分量时间序列之间的欧氏距离以及pearson相关系数；当任一欧氏距离大于欧氏距离阈值或任一pearson相关系数大于pearson相关系数阈值时，本侧保护启动，否则，本侧保护闭锁。对于各类故障，该方法具有更高的判据值灵敏度，可靠性更高，能够有效解决逆变型电源接入配电网后传统三段式电流保护失效的问题。

摘要： 本发明提供一种基于三维欧氏距离的岩石空间结构距离图的计算方法，提出空间分割和空间距离游标结合的方法，将原始的三维二值图像沿x‑z,y‑z面分割成多块，分别送入多个计算机中，对每个分块采用空间游标两次遍历图像更新距离值，从xy坐标最小的分块开始进行融合，以面为基础单位，两个块的融合通过面的融合来更新整体距离值，对所有块均进行融合后更新距离值便生成了整体欧氏距离图。其优点在于，以距离游标为单位遍历整张图像两次便可生成精确欧氏距离图，大大简化了计算复杂度，且对待处理的图像按一定规则分割后，同时在多条线程或计算机上进行并行运算，既解决了单个图像过大内存难以承担的问题，并加快了计算速度。

摘要： 本发明提供一种基于归一化欧氏距离的宽带时域单脉冲测量方法涉及一种单脉冲雷达测量方法，该方法使用宽带单脉冲天线发射宽带脉冲信号以及接收由被测目标反射的宽带脉冲信号；使用宽带单脉冲天线的和端口接收的信号为参考信号，计算方位差端口以及俯仰差端口的接收信号到参考信号的归一化欧氏距离方向性系数；转动宽带单脉冲天线，在归一化欧氏距离方向性系数达到最小值时得到被测目标的方位和俯仰信息，并根据传输时延得出目标距离。该方法具有较低的复杂度和较高的精度，随着带宽拓宽精度提高且复杂度不提高，同时具备对抗窄带电磁隐身和干扰的能力。

摘要： 本发明公开了一种基于欧氏距离算法的排污颜色视频分析方法，该方法包括以下步骤：在排污口正常排水的情况下，选取预定目标区域作为阈值标准数据，并得到污水监控图像，且对管道阀门处进行监控；加载污水监控图像；对当前目标区域数据与预定目标区域数据进行灰度图转换及灰度值比较，且进行RGB转换及RGB欧式距离比较，并计算当前目标区域数据与预定目标区域数据的颜色距离；根据颜色距离得到排污程度，若排污程度大于污染阈值则报警，并记录报警时间及相对应图片；计算报警持续时间，同时对每一帧污水监控图像进行标注分类。本发明可以准确判断识具体哪家工厂排污，明确每个排污口各个工厂之间的责任。

摘要： 一种基于欧氏距离的漏电台区断零窃电用户检测方法，针对低压居民断零窃电时负荷电流转化为配电台区剩余电流导致漏电、危及人身安全的问题。首先将剩余电流超标的台区识别为漏电台区；然后获取漏电台区剩余电流数据及各接入用户的负荷电流数据，构建台区单位时间剩余电流时间序列以及各接入用户的单位时间负荷电流时间序列；计算各用户单位时间负荷电流时间序列和台区单位时间剩余电流时间序列之间的欧氏距离，将欧氏距离值最小的用户识别为漏电台区下存在断零窃电的异常用户。针对该异常用户进行用电稽查，及时消除断零窃电用户造成漏电带来的居民触电人身安全风。

摘要： 本发明涉及一种融合欧氏距离和同态加密的人脸识别方法，包括以下步骤：S1、用户进行身份识别时，本地获取人脸特征值，然后基于同态加密对人脸特征值加密，得到人脸特征值密文，再将人脸特征值密文、密钥发送至云端服务器；S2、云端服务器加载密钥及人脸特征值密文，对本地当前上传的人脸特征值密文与用户注册时上传的已知姓名的人脸特征值密文进行欧氏距离计算，获得密文差值；然后将计算得到的密文差值发送回本地进行后续计算；S3、本地对密文差值进行密文解密，再进行明文局部欧氏距离计算，得到人脸欧几里得距离，最后基于得到的人脸欧几里得距离给出用户身份识别结果。该方法有利于提高人脸识别的准确率和安全性，同时提高计算效率。

摘要： 本发明涉及一种基于小样本文本分类原型网络欧氏距离计算方法，属于计算机技术领域。该方法包括以下内容：通过对数据进行划分为support与query，度量学习的学习范式通过support来获得样本的估计类别，然后通过query来对估计类别进行比较，从而来进行分类。本发明利用孪生网络结合高速网络提升对原型特征进行提取计算，不同孪生层对support以及query的处理均不相同；通过特征级注意力模块来将support与query的进行特征级关注，通过特征融合将结果通过激活函数获得注意力分数系数，通过注意力分数提升欧氏距离对于高维稀疏矩阵的特征进行判别，提高分类准确度。