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天线选择

天线选择的相关文献在1990年到2022年内共计817篇,主要集中在无线电电子学、电信技术、自动化技术、计算机技术、水路运输 等领域,其中期刊论文250篇、会议论文15篇、专利文献186255篇;相关期刊135种,包括系统工程与电子技术、应用科技、重庆邮电大学学报(自然科学版)等; 相关会议14种,包括2011全国无线及移动通信学术大会、第十四届全国青年通信学术会议、2009海峡两岸三地无线电科技研讨会暨博士生学术会议等;天线选择的相关文献由1449位作者贡献,包括肖悦、肖琨、赵睿等。

天线选择—发文量

期刊论文>

论文:250 占比:0.13%

会议论文>

论文:15 占比:0.01%

专利文献>

论文:186255 占比:99.86%

总计:186520篇

天线选择—发文趋势图

天线选择

-研究学者

  • 肖悦
  • 肖琨
  • 赵睿
  • 内莱士·B·梅赫塔
  • 张锦云
  • 塔梅尔·卡杜斯
  • 灰纳恩杰伊·阿肖克·戈尔
  • 王宇
  • 蒋小奎
  • 阿列克谢·戈罗霍夫
  • 期刊论文
  • 会议论文
  • 专利文献

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    • 钱蓉蓉; 卢松琴; 任文平; 禄宇媛
    • 摘要: 为了减少毫米波大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)系统在数据传输过程中所使用的射频链数目,解决高硬件成本和高功耗的问题,可以将透镜天线阵列作为一个实际有效的解决方案部署在毫米波MIMO系统的基站端。利用透镜天线阵列具有基于方向的能量聚焦特性,对透镜阵列进行天线选择,并为用户分配合适的天线进行数据传输,能够在维持一定的系统性能的同时减少射频链的使用。结合机器学习在数据处理及分类方面的优势,提出了一种基于全连接神经网络(Fully Connected Neural Network,FNN)的天线选择算法。仿真结果表明,所提方案能够达到和穷搜法基本一致的系统容量,且比逻辑回归、k-近邻算法的准确率分别高了7%、2%。
    • 宁晓晗; 雷维嘉
    • 摘要: 针对能量收集多输入单输出无线通信系统传输过程中的速率最大化问题,提出一种基于李雅普诺夫优化框架的在线功率控制和天线选择策略。系统中源节点为能量收集设备供电的多天线节点,且天线激活后的射频电路功耗不可忽略。激活天线数越多,发送天线阵列增益越大,但电路功耗也越大,需要在二者间进行平衡。源节点应根据可用能量和信道状态来选择合适的发送天线和传输功率。由于能量到达和信道衰落是随机过程,该速率最大化问题是一个随机优化问题。由可充电电池的电量构造能量虚队列,而速率的负值作为惩罚项,再利用李雅普诺夫优化框架将功率控制与天线选择的优化问题转换为瞬时队列漂移加惩罚函数最小化问题。每时隙遍历电池电量支持的激活天线数,并优化发送功率,选取使漂移加惩罚最小的天线数和发送功率作为最优解。仿真结果表明,相比3种对比算法,算法能够获得明显更高的传输速率。所提算法仅依据当前的信道状态和电池电量状态做出决策,且计算复杂度低,是一种实用的算法。
    • 柴新新; 刘建
    • 摘要: 传统天线选择算法过于依赖信道状态信息(CSI),然而以用户为中心的大规模多输入多输出(UC-MMIMO)系统难以获得足够CSI。针对以上矛盾,将强化学习方法引入到天线选择的问题中,提出了一种基于强化学习的天线选择算法。通过仿真说明所提算法相对于传统的天线选择方法对CSI依赖程度大大降低,并且有着更低的算法复杂度。
    • 冀笑伟; 李莉; 魏爽; 张铭
    • 摘要: 在大规模多输入多输出系统中,针对密集部署的大型天线阵列之间的强相关性会抑制天线选择增益效果的问题。在系统下行链路场景下建立空间相关信道模型,提出了基于天线分组的天线选择算法。根据瞬时信道相关矩阵将天线阵列划分为若干组,保证各组内天线之间相关性较强。在完成天线分组的基础上,基于信道矩阵列范数准则在各组发射天线与接收天线之间构成的子信道矩阵中选择天线,进而构造有效发射天线与接收天线之间的信道矩阵。仿真分析了所提天线选择算法对系统遍历和速率的影响,结果表明,在基站天线数为32、接收天线数为2、选择天线数为2、天线相关因子为0.9的假设下,当信噪比为10 dB时,与基于相邻天线分组的天线选择算法相比,所提算法使系统和速率约提高了27.5%,且所提算法若要与最优天线选择算法达到相同的和速率,仅需将其信噪比提升1~2 dB即可。
    • 苏佳; 夏雨; 李薇
    • 摘要: 在大规模多输入多输出(massiveMIMO)系统中使用天线选择算法可提高能效和系统吞吐量,然而适用于传统MIMO系统的天线选择算法具有高复杂度,很难用于massiveMIMO系统。为优化天线选择算法,以算法复杂度和系统容量为优化目标,提出了收发联合阈值天线选择算法。该算法在发射端使用最大范数双向天线选择算法进行天线选择,在接收端使用分组maxvol算法并通过仿真实验结果的预设阈值进行天线选择。仿真实验表明,收发联合阈值天线选择算法在降低复杂度的同时可以提高系统容量,与递增天线选择算法相比,系统容量最多可提高52.2 bit/s/Hz。提出的天线选择算法可以满足不同天线相关度和信噪比的传输环境。
    • 范文; 蔚保国; 陈镜; 张航; 李淳泽
    • 摘要: 为实现集中式多输入多输出(MIMO)雷达波束扫描,本文在峰值平均功率比(PAPR)、能量以及布尔(天线位置选择)约束下,基于min-max波束图匹配准则,首次提出MIMO雷达天线位置和多组探测波形(一组波形对应一个独立的波束图)的联合优方法。由于非凸PAPR约束、布尔约束以及min-max目标函数的非凸非光滑性导致了优化问题成为典型的大规模NP-难问题。为求解该NP-难优化问题,该文首先利用Lawson算法将min-max问题转化为迭代加权最小二乘(ILS)问题,然后根据上界函数最小化(MM)准则简化ILS优化问题,最后用交替方向乘子法(ADMM)求解简化后的上界优化问题。数值仿真结果检验了所提算法的有效性。
    • 张维; 于吉涛; 刘重军
    • 摘要: 文章提出一种多通道联合收发技术解决方案,通过利用一个或多个RRU的不同通道进行联合接收和发送,突破传统DAS只能实现单流或者双流传输的限制,使传统室分也具备多天线收发的能力,实现传统室分支持5G多流,提升5G用户感知。同时通过算法优化,避免了多通道联合收发技术解决方案引入的功率不平衡等问题,获得最佳性能。
    • 李国民; 郭甜; 李新民; 刘洋
    • 摘要: 针对多用户下行大规模MIMO系统,为满足用户QoS需求,建立关于发射功率、发射天线数、用户天线数的系统能效优化模型。区别于传统的利用迭代算法求解使系统能效最佳的发射功率,提出采用Lambert W函数分析得到系统最佳发射功率的闭式表达式,极大地降低了运算复杂度。并利用天线选择算法进一步对能效进行优化,即采用凸优化算法对能效进行优化。仿真结果表明,所提算法能有效提高系统能效,提升系统性能。
    • 冀笑伟; 李莉; 魏爽; 张铭
    • 摘要: 大规模多输入多输出(MIMO)系统中,大型天线阵列之间的强天线相关性会导致系统性能降低.针对下行链路场景,提出基于最大比传输预编码的联合天线分组和天线选择算法,把大规模天线阵列划分为若干组,在每组中基于信道矩阵最大列范数选择天线,构造所选天线与接收天线间的信道矩阵,并计算对应的预编码矩阵.建立能效模型,分析联合天线分组和天线选择算法对系统能效的影响.仿真结果表明,在基站天线数为200、发射功率为10 dB、天线相关因子为0.8的假设下,当分组数为24时,与最大范数天线选择算法相比,该算法使系统能效提高了约24.4%.
    • 杜文龙; 黄余
    • 摘要: 针对不相关MIMO和相关MIMO信道系统,提出了基于增量和减量选择规则的联合天线选择和链路自适应算法.具体实现是首先构建出受系统施加的总吞吐量和功率约束的MIMO系统的联合天线选择和链路自适应最优化问题;然后对于不相关MIMO信道系统,提出了带链路自适应的增量和减量的天线选择规则,增量选择将所需的天线递归地添加到初始为空的有源天线集合中,减量选择将不需要的天线递归地从初始为满的天线集合中移除,对于相关MIMO信道系统,基于慢变信道协方差信息,提出了一种带链路自适应的增量天线选择规则,从而得到2种情形在总吞吐量和功率约束下的误码率最小化;实验结果表明,提出的算法相比于传统的天线选择算法不仅有更低的误码率,而且对于不同反馈延迟有着较好的鲁棒性.
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